智能時(shí)代的技術(shù)物正在從被動(dòng)的工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的甚至具有某種自主性的存在，其帶來的挑戰(zhàn)無法通過簡單拒斥或盲目樂觀來看待，這是一場關(guān)乎人類文明走向的社會行動(dòng)，需要理論與治理的革新，來探索如何引導(dǎo)智能技術(shù)從潛在的支配性力量轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)人類發(fā)展的共生性伙伴。

原文 ：《超越技術(shù)物的控制》

作者 |南京航空航天大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授 董金平

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

[前文詳見2026年3月23日頭條推送]

人與技術(shù)物關(guān)系的重建

面對智能技術(shù)物日益顯現(xiàn)的精神控制潛能，我們并非無路可走。技術(shù)物的未來形態(tài)根本上取決于人類社會如何塑造與引導(dǎo)它，具體而言，我們可從以下三個(gè)層面來進(jìn)行探索。

生產(chǎn)要素層面：避免數(shù)據(jù)主義，尊重人的復(fù)雜性

智能時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為核心生產(chǎn)要素，“數(shù)據(jù)主義”思維也隨之泛濫——它傾向于將人類所有的情感、行為與社會關(guān)系簡化為可計(jì)算數(shù)據(jù)。這種簡化的危險(xiǎn)是雙重的：一方面，它忽視并侵蝕了人類經(jīng)驗(yàn)的模糊性、矛盾性與內(nèi)在價(jià)值；另一方面，它將巨大的數(shù)據(jù)權(quán)力集中于少數(shù)科技巨頭手中，使之能夠精準(zhǔn)預(yù)測并潛在操控個(gè)體與社會。以亞馬遜倉庫的TOT（Time Off Task）監(jiān)控系統(tǒng)為例，它將工人的每一個(gè)動(dòng)作、每一秒停頓都數(shù)據(jù)化，并用以實(shí)施嚴(yán)苛的管理，堪稱“電子枷鎖”。這暴露了數(shù)據(jù)主義在生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)⑷宋锘癁樾手笜?biāo)的冷酷邏輯。因此，重建關(guān)系的首要任務(wù)就是避免數(shù)據(jù)主義。這并非拒絕數(shù)據(jù)與技術(shù)，而是主張人類中心的數(shù)據(jù)治理。具體路徑包括：在法律與倫理上明確個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用邊界，防止無限度的數(shù)據(jù)掠奪；在社會評價(jià)體系中引入非量化的評價(jià)維度，以制衡完全由數(shù)據(jù)指標(biāo)定義的“價(jià)值”。從而守護(hù)人類生活中那些不可計(jì)算、不應(yīng)被計(jì)算的底線，確保技術(shù)尊重人之為人的完整性和獨(dú)特性。

社會價(jià)值層面：推行算法審計(jì)，引導(dǎo)科技向善

技術(shù)的強(qiáng)大并不自動(dòng)導(dǎo)向社會的善。算法日益滲透進(jìn)就業(yè)、信貸等社會領(lǐng)域，但其“黑箱”特性常掩蓋了潛在的偏見與不公。例如，用于招聘的算法可能系統(tǒng)性歧視特定群體，內(nèi)容推薦算法可能為了最大化用戶停留時(shí)間而放大極端情緒與虛假信息。為此，社會必須主動(dòng)對技術(shù)權(quán)力進(jìn)行制衡與引導(dǎo)。核心舉措在于建立算法的問責(zé)與審計(jì)機(jī)制，將公平、透明、可解釋性等倫理原則嵌入技術(shù)的設(shè)計(jì)與部署流程。高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的算法接受獨(dú)立的第三方審計(jì)，并向受影響者提供易懂的解釋。同時(shí)，我們應(yīng)積極發(fā)掘算法服務(wù)于公共利益的潛能，正如貝絲·西蒙娜·諾維克所倡導(dǎo)的：既然算法可以精準(zhǔn)定位消費(fèi)者，為何不能同樣精準(zhǔn)地識別需要幫助的公民，并推送其所需的公共服務(wù)信息？推動(dòng)“科技向善”意味著將技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)從單純的效率與利潤最大化，轉(zhuǎn)向促進(jìn)社會公平與人類福祉。

認(rèn)知層面：進(jìn)行思維革命，從“用戶”邁向“思考者”

在智能技術(shù)的日常交互中，我們習(xí)慣于以“用戶”身份自居，被動(dòng)地接受服務(wù)、享受便利、遵循預(yù)設(shè)路徑。這種身份認(rèn)同無形中削弱了我們的反思性與批判力，使我們心甘情愿地步入算法編織的舒適“藩籬”。因此，需要發(fā)起一場內(nèi)在的認(rèn)知革命，即從被動(dòng)的“用戶”轉(zhuǎn)變?yōu)樽杂X的“思考者”。成為“思考者”，至少需要兩項(xiàng)關(guān)鍵素養(yǎng)，即算法意識與數(shù)據(jù)批判能力。算法意識要求我們在瀏覽信息流時(shí)，能敏銳地意識到眼前的內(nèi)容是篩選與排序的結(jié)果，并能追問其背后的動(dòng)機(jī)。數(shù)據(jù)批判能力則要求我們認(rèn)識到，數(shù)據(jù)并非天然真理，而是從采集、清洗到解讀都充滿人為選擇與偏差的建構(gòu)產(chǎn)物。在實(shí)踐中，這體現(xiàn)為一種從沉浸到審察的數(shù)字生存姿態(tài)。我們需要主動(dòng)在技術(shù)體驗(yàn)中制造“停頓”，在接受推薦時(shí)反思其來源，定期進(jìn)行“數(shù)字節(jié)食”以重獲現(xiàn)實(shí)感，主動(dòng)接觸異質(zhì)信息以打破“過濾氣泡”。這種“數(shù)字間離”不是拒絕技術(shù)，而是通過中斷技術(shù)的自動(dòng)化流程重新確認(rèn)人之為人的反思性與自主性。

智能時(shí)代技術(shù)物帶來的挑戰(zhàn)，無法通過簡單拒斥或盲目樂觀來看待，這是一場關(guān)乎人類文明走向的社會行動(dòng)，需要理論與治理的革新，來探索如何引導(dǎo)智能技術(shù)從潛在的支配性力量轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)人類發(fā)展的共生性伙伴。

文章為社會科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學(xué)報(bào)第1993期第6版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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