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國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏:我國日均Token調(diào)用量已突破140萬億,兩年增長超千倍

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Token“詞元”不僅是智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn),更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的“結(jié)算單位”,為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。3月23日,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上表示,圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成,并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。

劉烈宏透露,2024年年初,中國日均Token調(diào)用量為1000億;到2025年底,躍升至100萬億;今年3月,已突破140 萬億,兩年增長超千倍,并預(yù)計(jì)“十五五”末,中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元,邁向更廣闊的增長空間。

他還指出,從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈,機(jī)器人在春晚驚艷亮相,到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球,再到近期OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮——一個(gè)又一個(gè)熱點(diǎn),反映出人工智能發(fā)展的五個(gè)新趨勢。

一是從對話到?jīng)Q策執(zhí)行,智能體正驅(qū)動(dòng)中國大模型應(yīng)用規(guī)模爆發(fā)式增長。以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用,通過構(gòu)建大模型與外部工具的深度連接,實(shí)現(xiàn)了任務(wù)的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行,標(biāo)志著智能體已成為大模型落地應(yīng)用的新形態(tài),迅速引爆全球市場,同時(shí)也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全隱患。在此浪潮中,中國企業(yè)憑借“開源框架+中國模型+全棧數(shù)據(jù)安全策略”的獨(dú)特路徑,加速推動(dòng)智能體應(yīng)用的落地。不同于單純追求功能實(shí)現(xiàn),中國企業(yè)推出的方案以國產(chǎn)大模型為“大腦”,創(chuàng)新性地植入了工具合規(guī)性檢測、數(shù)據(jù)隔離、權(quán)限管控及操作審計(jì)等全鏈路安全機(jī)制。

劉烈宏指出,這也讓我們認(rèn)識(shí)到“好智能體”的標(biāo)準(zhǔn):它不應(yīng)僅僅是炫技式的“全能執(zhí)行者”,更應(yīng)是坦誠的風(fēng)險(xiǎn)告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時(shí),清晰界定“有哪些風(fēng)險(xiǎn)”并提供“如何安全落地”的完整閉環(huán)。當(dāng)然用戶還要在此基礎(chǔ)上精準(zhǔn)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)安全管理。人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模、高質(zhì)量、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)。國家數(shù)據(jù)局把數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展作為重點(diǎn)工作,持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和人工智能同頻共振,初步形成了“‘人工智能+’行動(dòng)發(fā)展到哪里,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和應(yīng)用就推廣到哪里”的良好局面。

二是隨著人工智能從基礎(chǔ)大模型向行業(yè)大模型縱深拓展,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合度越來越高,行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正取代通用語料,成為決定模型落地效果的關(guān)鍵變量。只有推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)深度融合,才能將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為發(fā)展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家,數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場空間巨大,實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),就能讓人工智能技術(shù)真正扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)土壤,深度賦能千行百業(yè)。

三是人工智能正經(jīng)歷從數(shù)字模擬向物理交互的范式躍遷,引爆了具身智能數(shù)據(jù)的全新需求。人工智能與機(jī)器人本體、傳感器、控制系統(tǒng)深度融合,實(shí)現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力,在工業(yè)制造、倉儲(chǔ)物流、特種作業(yè)等領(lǐng)域的特定場景下,已經(jīng)展現(xiàn)出執(zhí)行復(fù)雜操作任務(wù)的實(shí)際能力,具身智能正加速從實(shí)驗(yàn)性部署轉(zhuǎn)向?qū)嶋H生產(chǎn)應(yīng)用?!拔覀儗⒎e極推動(dòng)高價(jià)值真機(jī)數(shù)據(jù)的采集與開發(fā),夯實(shí)具身智能進(jìn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?!眲⒘液曛v道。

四是Token“詞元”不僅是智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn),更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的“結(jié)算單位”,為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初,中國日均Token調(diào)用量為1000億;至2025年底,躍升至100萬億;今年3月,已突破140萬億,兩年增長超千倍。今年1月底以來,有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀(jì)錄。這組數(shù)字背后,是一套以Token計(jì)費(fèi)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速演進(jìn)。Token是大模型處理信息的最小信息單元,具有智能時(shí)代可計(jì)量、可定價(jià)、可交易的特征。圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成,并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。中國日均Token調(diào)用量的大幅增長也表明,隨著中國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的縱深推進(jìn),人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成,“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。

五是AI深度融入生產(chǎn)生活,安全合規(guī)成為治理焦點(diǎn)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)與生成內(nèi)容的版權(quán)爭議,可能使人工智能產(chǎn)品陷入法律訴訟與信任危機(jī);數(shù)據(jù)投毒攻擊、權(quán)限失控、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、惡意技能插件等安全風(fēng)險(xiǎn),均會(huì)引發(fā)系統(tǒng)輸出失真、決策偏誤等問題,影響人工智能應(yīng)用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)者等都要充分發(fā)揮作用、協(xié)同聯(lián)動(dòng),提供應(yīng)用全棧數(shù)據(jù)安全的解決方案,以裝龍蝦為代表的智能體應(yīng)用為例,要按照“最小權(quán)限、主動(dòng)防御、持續(xù)審計(jì)”的原則持續(xù)開展安全防護(hù)。為此,國家數(shù)據(jù)局正在建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度,為數(shù)據(jù)供給、流通、使用提供權(quán)責(zé)清晰的產(chǎn)權(quán)配置方案,同時(shí)推動(dòng)形成涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)等一體化的安全治理解決方案,為人工智能規(guī)?;瘧?yīng)用落地提供有力安全支撐。

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