【潮汐商業(yè)評論/文】

Figure AI創(chuàng)始人Brett Adcock剛官宣Figure 03是“地球上最先進的人形機器人”的時候，具身智能算法工程師林林的公司剛準(zhǔn)備把訓(xùn)練服務(wù)器給賣了。

而同一時間內(nèi)，銀河通用官宣融資25億元、星動紀(jì)元估值破百億、宇樹科技完成上市輔導(dǎo)。

同一個行業(yè)，有人在高歌猛進，有人在變賣“家當(dāng)”。

“現(xiàn)在投資人問的第一個問題不是‘你們技術(shù)怎么樣’，而是‘你們估值多少，上一輪誰投的’?！绷至终f，“如果不是‘百億俱樂部’的，連上桌的資格都沒有?！?/p>

外行看熱鬧，內(nèi)行看門道，2026年的具身智能行業(yè)，正在進入淘汰賽。

01 估值百億，才能坐上具身智能的「牌桌」

透視近期完成巨額融資的具身智能企業(yè)，一道隱形的行業(yè)入場門檻已然成型：估值過百億才能“上桌”。

3月官宣完成10億元融資的星動紀(jì)元，估值突破百億；還有銀河通用，在完成25億元新一輪融資后，估值超過200億元；以及宇樹科技，最新估值超過120億元，并且已經(jīng)完成上市輔導(dǎo)，計劃通過IPO廣開融資渠道。

雖然如今國內(nèi)真正突破百億估值的具身智能企業(yè)還不多，但每家頭部企業(yè)幾乎都在朝著這個目標(biāo)努力，因為百億估值本身不僅代表著融資能力，更是技術(shù)實力、量產(chǎn)能力和商用落地等一系列綜合能力的體現(xiàn)。

從本源來看，在“自我造血”暫時沒有跑通之際，具身智能主要通過融資來提高估值。更多的資金意味著企業(yè)有更多彈藥進行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和產(chǎn)品研發(fā)、招募真正專業(yè)的技術(shù)人才。

企業(yè)的綜合實力和曝光度不斷提升之后，必然會吸引包括風(fēng)投機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)大廠和國家產(chǎn)業(yè)基金等更多投資者。久而久之，有限的資源大量向頭部集中，腰尾部企業(yè)能獲得的資金必然越來越少。

來自投中研究院的數(shù)據(jù)顯示，2025年下半年，國內(nèi)具身智能賽道行業(yè)融資事件數(shù)量同比下降31.7%，但單筆融資額均值同比上漲46.8%。

大資金涌向行業(yè)頭部，投資者也期待有實力活下來的企業(yè)最終能為自己帶來財務(wù)回報，而看似“務(wù)虛”的估值額，最終不僅形成入場門檻，更成為具身智能淘汰賽中的重要風(fēng)向標(biāo)。

殘酷的淘汰賽已經(jīng)在海外發(fā)生。估值曾達到5000萬美元的K-Scale，在去年11月宣布倒閉，原因正是其A輪融資失敗，資金鏈斷裂，最后賬面僅剩40萬美元。

反觀國內(nèi)，2026年或許也會有具身智能企業(yè)因為新一輪融資未能完成，和K-Scale一樣退出歷史舞臺。

不難理解，有AI大模型加持的具身智能作為前沿科技，消費級市場需要更長的周期來接受并推廣，而短期內(nèi)擺在企業(yè)面前一個更嚴峻的問題是：研發(fā)非常燒錢，但產(chǎn)品還不夠賺錢。

根據(jù)“人形機器人第一股”優(yōu)必選的財報顯示，其2024年研發(fā)投入達4.78億元，占到營收的近四成（36.6%）；去年上半年研發(fā)投入達2.18億元，也占到營收的35.1%。但從2020年到2025年上半年，優(yōu)必選的累計虧損已經(jīng)超過54億元。

因此，在短期，融資可以成為具身智能的資金“血包”；但長期來看，量產(chǎn)才是檢驗技術(shù)落地的試金石，只有在規(guī)?；a(chǎn)中證明穩(wěn)定性與良率，具身智能企業(yè)才有資格叩開消費市場的大門。

02 量產(chǎn)爬坡背后的技術(shù)長期主義

縱觀國內(nèi)的具身智能行業(yè)，量產(chǎn)突破千臺乃至5000臺以上的企業(yè)其實并不少。

根據(jù)市場研究機構(gòu)Omdia的數(shù)據(jù)，目前智元機器人的出貨量為5168臺，優(yōu)必選的出貨量為1000臺；而宇樹科技曾官宣2025年人形機器人出貨量超5500臺、本體產(chǎn)量下線超6500臺。

對具身智能企業(yè)而言，生產(chǎn)一臺或數(shù)臺用于Demo演示“花招”的機器人并不難，這是2025年讓外界驚艷的點；但到了2026年，具身智能企業(yè)能否量產(chǎn)上千臺良率較高的人形機器人，能否在復(fù)雜場景中展示智能性、在廣泛的生活展現(xiàn)適用性，這是新的難點和挑戰(zhàn)。

量產(chǎn)背后，實際上是對具身智能企業(yè)技術(shù)實力的拷問。

從技術(shù)層面理解，具身智能機器人由“大腦”負責(zé)指令判斷、“小腦”負責(zé)行為執(zhí)行，量產(chǎn)的第一關(guān)就是研發(fā)出高度適配場景的大模型，比如杯子從桌邊掉落時應(yīng)該及時接住。

宇樹科技的王興興就曾直言：“誰能率先做出真正適配機器人的大模型，誰就會成為全球頂尖的AI和機器人公司！”

當(dāng)然，今天一些企業(yè)的解決方法是基于VLA模型（視覺-語言-動作）自主研發(fā)“大腦”，再匹配開發(fā)一些主要應(yīng)用于細分場景的大模型，解決人形機器人的適用性問題。

比如銀河通用便是自研“銀河星腦 AstraBrain”，讓機器人更接近“邊看、邊想、邊做”的實時決策；同時研發(fā)了多款實用性的具身智能模型，比如具身抓取基礎(chǔ)大模型和端到端導(dǎo)航大模型等。

技術(shù)路線的攻克雖難，但很多國產(chǎn)具身智能企業(yè)已經(jīng)邁出了第一步。

不過，困擾更多具身智能企業(yè)的難題，或許是數(shù)據(jù)訓(xùn)練的規(guī)模、成本和真實性。正如人類是通過學(xué)習(xí)書本知識來逐漸認識世界，機器人則是通過學(xué)習(xí)大量真實使用場景中人類行為的數(shù)據(jù)來提升智能性、變得更像人類。

具身智能創(chuàng)企它石智航的創(chuàng)始人陳亦倫曾表示，具身智能如果要真正可用，至少需要1000萬小時級別的數(shù)據(jù)量。而銀河通用團隊則判斷，所需數(shù)據(jù)規(guī)?；蜻_到萬億級。

因此，很多企業(yè)都會在數(shù)據(jù)收集、清洗、訓(xùn)練等一整套的方案上投入巨大成本，畢竟這是讓機器人更智能的關(guān)鍵一步。比如智元機器人在上海投建超4000平米的數(shù)據(jù)采集工廠，日均可產(chǎn)出3萬-5萬條高質(zhì)量數(shù)據(jù)；它石則自研了一套數(shù)據(jù)采集設(shè)備用于收集真實人類操作視頻。

無論是自建工廠還是自研設(shè)備，具身智能企業(yè)砸下真金白銀就是為了人形機器人能拿出更穩(wěn)定、更智能的產(chǎn)品表現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上大規(guī)模產(chǎn)出的產(chǎn)品，才是真正的量產(chǎn)，才有被規(guī)?；褂?、被大面積投入消費市場的可能性。

所以，在跨過量產(chǎn)千臺、萬臺的門檻之后，具身智能企業(yè)也幾乎來到了這場淘汰賽的最后一場：最終的商用落地和自主盈利。

03 最后的關(guān)卡：商用落地與盈利拷問

如果僅看目前已經(jīng)上市的人形機器人公司財報，透視它們的盈利數(shù)據(jù)，得出的結(jié)果也一定是慘淡的。

2024年底上市的越疆科技，在2025年上半年虧損4087萬元，從2022年到2024年其歸母凈虧損分別為5247.7萬元、1.03億元、9536.3萬元。

更值得關(guān)注的是，上市之后，越疆科技的期末現(xiàn)金已經(jīng)從8.84億元，下滑到2025年上半年的1.64億元，各項現(xiàn)金流凈額均為負數(shù)，同期流動負債達到1.92億元，同比增長24.86%。

更不用說優(yōu)必選的表現(xiàn)，截至2025年三季度，其當(dāng)年凈虧損總額已達到5.8億元。

提及主要具身智能企業(yè)的虧損，并非是看衰行業(yè)，這也是新興科技行業(yè)面世之初的必然規(guī)律，但問題在于，誰能在燒錢競賽中撐到最后。

依托于國產(chǎn)新能源和智能制造供應(yīng)鏈的快速發(fā)展，具身智能機器人實際上已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛運用，比如千尋智能的小墨機器人與寧德時代合作、優(yōu)必選工業(yè)機器人WalkerS與蔚來的合作等。

不過，有業(yè)內(nèi)人士指出，如今具身智能行業(yè)大多數(shù)的工業(yè)訂單是示范性采購，真正獨立操作、獨立創(chuàng)造價值的商業(yè)場景依然稀缺。大多數(shù)場景下，機器人需要“人+機”協(xié)同作業(yè)才能完成。

這意味著具身智能企業(yè)不僅要持續(xù)提升模型水平和技術(shù)能力，更關(guān)鍵的是廣泛尋找或者打造能夠獨立實現(xiàn)商用化的實用場景。

一些企業(yè)已經(jīng)邁出了這一步，比如魔法原子退出無人咖啡、無人奶茶店，目前正在多城開展試點，計劃兩年內(nèi)覆蓋1000城、落地10000家門店；另有企業(yè)計劃進軍家居市場，在家政服務(wù)、老年陪伴等細分場景推廣具身智能產(chǎn)品。

但這些場景能否支撐自主盈利，仍是未知數(shù)。零售行業(yè)本身的凈利率就很低，具身智能必須用規(guī)?；瘍?yōu)勢來替代高昂的人力成本；而在家庭場景，動輒上萬乃至數(shù)十萬元的單品價格，讓普通消費者望而卻步。

林林公司也曾試圖切入餐飲場景，做了三臺樣機，在一家奶茶店試運行了兩個月?！靶Ч€行，但投資人覺得場景太窄，規(guī)模起不來，不愿意投?！?/p>

04 淘汰賽之后：誰在牌桌上，誰在牌桌下?

春節(jié)前，林林他們公司創(chuàng)始人最后一次見投資人，對方問了一個讓他至今難以回答的問題：“如果頭部企業(yè)開始打價格戰(zhàn)，你們能撐幾個回合？”

這個問題，指向了具身智能行業(yè)正在形成的核心邏輯：這不是一場“誰能做出機器人”的比賽，而是一場“誰能活到商業(yè)化真正爆發(fā)那一天”的生存游戲。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每一個新興賽道都會經(jīng)歷同樣的周期：技術(shù)狂熱期→資本泡沫期→殘酷出清期→寡頭格局期。共享單車、在線教育、社區(qū)團購，無一例外。

具身智能正在經(jīng)歷這個周期的中間階段。2023年到2025年，是“技術(shù)狂熱期”和“資本泡沫期”的疊加，只要有Demo、有團隊、有故事，就能拿到錢。2026年，行業(yè)開始進入“殘酷出清期”——泡沫退去，裸泳者現(xiàn)身。

這一輪出清是從“技術(shù)敘事”到“商業(yè)敘事”的切換。

過去兩年，投資人聽的是“我們做出了能跑能跳的機器人”“我們的團隊來自清華”。這些是技術(shù)敘事，打動的是FOMO情緒。

但現(xiàn)在，投資人開始問：“你的機器人在什么場景下能替代人？”“客戶愿意付多少錢？”這些是商業(yè)敘事，考驗的是真實價值。

兩種敘事之間有一條巨大的鴻溝。林林所在的公司，就卡在了這條鴻溝里。

行業(yè)正在形成一個新的共識：具身智能的未來，不屬于技術(shù)最強的公司，也不屬于融資最多的公司，而屬于最早找到可持續(xù)商業(yè)模式的公司。

誰能率先跑通一個場景——哪怕只是奶茶店、倉儲搬運——讓機器人真正替代人力、創(chuàng)造利潤，誰就能拿到下一輪融資的“船票”，形成正向循環(huán)。而那些找不到場景的公司，即使技術(shù)再炫酷，也會在資金耗盡后無聲退場。

上周，林林公司那幾臺二手服務(wù)器被買走了，“如果公司沒了，我就去頭部公司面試。至少……他們還活著?！?/p>

Figure 03的新聞又出來刷屏，評論區(qū)里，有人贊嘆“技術(shù)太酷了”，有人預(yù)測“人形機器人要改變世界了”。

“我不知道Figure 03有多先進，我只知道，在一個被忽略的角落里，一家小公司的服務(wù)器正在被裝車運走，幾個年輕人的機器人夢想，暫時擱淺了?！绷至指袊@到。

潮水正在退去，誰在裸泳，很快就能看清。2026年的具身智能行業(yè)，淘汰賽已經(jīng)開啟?？碱}只有一道：能不能在錢燒完之前，找到有人愿意為之買單的真實場景？