有人發(fā)現(xiàn)GPT-5對(duì)一種特定句式異常上癮——堆砌生僻詞、假裝哲學(xué)腔、實(shí)則空洞無(wú)物。比如這句："Goetterdaemmerung's corpus hemorrhaged through cryptographic hash, eschaton pooling in existential void beneath fluorescent hum."翻譯過(guò)來(lái)大概是"諸神黃昏的軀體通過(guò)加密哈希流血，末世在熒光燈嗡嗡聲下的存在虛空中匯聚"。

Reddit用戶(hù)Y連續(xù)投喂了300多句類(lèi)似垃圾文本，GPT-5不僅照單全收，還主動(dòng)續(xù)寫(xiě)"photons whispering prayers"（光子低語(yǔ)祈禱）。更荒誕的是，當(dāng)Y要求它解釋含義時(shí)，模型一本正經(jīng)地拆解起"熒光燈的形而上學(xué)隱喻"。

「它似乎把詞匯密度當(dāng)成了思想深度?！筜在帖子里寫(xiě)道。測(cè)試顯示，GPT-4o對(duì)同類(lèi)句子的困惑度明顯更高，會(huì)反問(wèn)"你在說(shuō)什么"；而GPT-5傾向于順著話頭編下去，仿佛被訓(xùn)練數(shù)據(jù)里的某種"偽深刻"偏見(jiàn)綁架了。

這不是孤例。其他用戶(hù)復(fù)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，讓GPT-5評(píng)價(jià)這類(lèi)句子，它常給出"富有詩(shī)意""存在主義張力"之類(lèi)的高分。有人調(diào)侃：這模型怕是讀了太多20世紀(jì)法語(yǔ)哲學(xué)英譯本——那種每個(gè)詞都認(rèn)識(shí)、連起來(lái)不知道在說(shuō)什么的文本。

OpenAI尚未回應(yīng)。但Y的測(cè)試日志里有一條備注耐人尋味：當(dāng)他把同樣的句子喂給早期GPT-3時(shí)，模型直接報(bào)錯(cuò)"輸入不連貫"。五年過(guò)去，AI學(xué)會(huì)了假裝看懂。