我研究過世界上絕大多數(shù)的主流AI大模型公司，試用過它們的產(chǎn)品。我是ChatGPT, Gemini以及Grok的長期付費(fèi)用戶，也經(jīng)常使用國產(chǎn)的DeepSeek, Qwen, 混元和豆包。雖然我日常較少編程或使用Agent，但是對于文本會話以及圖片、視頻等多模態(tài)功能，我可是不折不扣的重度用戶，經(jīng)常在新版本模型發(fā)布之后一口氣聊到大半夜。至于編程與應(yīng)用開發(fā)，我在朋友圈密切關(guān)注幾位程序員朋友的分享，對于Claude Gode和ChatGPT Codex之類的工具應(yīng)該算不上文盲。

直到上個(gè)星期，我還對朋友說：“對于AI行業(yè)，我應(yīng)該沒有錯(cuò)過什么值得深入了解的東西吧?！比欢酉聛淼膸滋?，我先是在社交媒體，然后在自己加入的微信群，注意到了一件出乎意料的事情——Kimi的冉冉升起（盡管以前的地位就不低了）。3月16日和20日，馬斯克兩次贊揚(yáng)了Kimi，第一次是為了一篇關(guān)于大模型注意力殘差(Attention Residuals)技術(shù)的論文，；第二次則是為了Cursor發(fā)布的新模型被證實(shí)是基于Kimi K2.5微調(diào)的成果。尤其是第二件事情，影響巨大，震動了全球的AI圈子，我們不妨先把此事的來龍去脈回顧一下：

• Cursor是全球最流行的AI編程IDE，沒有之一。不過它主要是一個(gè)應(yīng)用界面和工具箱，通過接入第三方大模型完成任務(wù)，例如Claude.
• 今年3月初，Cursor發(fā)布了原生編程模型Composer 2，效果極佳，推理成本極低，立即引發(fā)了高度關(guān)注；但是一開始，Cursor并未提及外部合作伙伴，很多人都以為是完全自研。
• 接下來兩個(gè)星期，很多開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，Composer 2的API和模型ID含有Kimi K2.5的痕跡，很可能是基于K2.5開發(fā)的；互聯(lián)網(wǎng)口碑迅速反轉(zhuǎn)，媒體轉(zhuǎn)而指責(zé)Cursor抄襲Kimi。
• 3月20日，Cursor創(chuàng)始人道歉并承認(rèn)Composer 2是基于Kimi K2.5二次開發(fā)的結(jié)果，感謝了Kimi的貢獻(xiàn)；Kimi也大度的表示該模型通過合作伙伴獲得了授權(quán)。至此，這一風(fēng)波基本圓滿解決。

說實(shí)話，這件事情給我?guī)淼恼饎雍艽?。此前我一直認(rèn)為，Claude Opus 4.6和GPT-5.4是全球最擅長編程的大模型；在國內(nèi)，我對DeepSeek的新版本寄予厚望，因?yàn)榱何匿h此前發(fā)表的論文明顯很關(guān)注編程方向。我對Kimi以及月之暗面這家公司的認(rèn)知，主要還停留在當(dāng)年“擅長超長文本分析”的階段。我的那些資深程序員朋友比我還要震動——當(dāng)Kimi K2.5成為全世界最流行編程工具的最受關(guān)注的“原生大模型”的基礎(chǔ)時(shí)，稍有技術(shù)常識的人就該明白其背后的分量。

Kimi K2.5的競爭力，不僅在于其推理能力強(qiáng)、成本低，還在于它是開源的。因此它成為了Cursor二次開發(fā)的基礎(chǔ)，還驅(qū)動了Cloudflare旗下新業(yè)務(wù)Workers AI的上線。在公告中，Cloudflare特別強(qiáng)調(diào)了K2.5的成本優(yōu)勢，稱其為“性價(jià)比甜區(qū)”(Price-Performance Sweet Spot)：“我們提供Kimi K2.5服務(wù)，一開始是個(gè)試驗(yàn)，但是當(dāng)我們看到它的表現(xiàn)以及性價(jià)比之后，這個(gè)試驗(yàn)馬上就變得十分重要了?！?/p>

做個(gè)背景解釋：Workers AI是一個(gè)大模型聚合平臺，旨在為企業(yè)和個(gè)人客戶提供統(tǒng)一API，客戶不必?fù)碛凶约旱挠布懔?，就能選擇不同的大模型完成任務(wù)。Workers AI接入的主要是開源模型，包括Meta的LLaMA、阿里的Qwen、谷歌的Gemma以及DeepSeek，等等。然而，直到不久前，它提供的模型幾乎全是“小版本”，參數(shù)規(guī)模從幾十億到一兩百億，一般無法承擔(dān)深度推理、長文本以及高強(qiáng)度的Agent工作流任務(wù)。Kimi K2.5是它接入的第一個(gè)大規(guī)模（總參數(shù)1萬億）前沿模型，從現(xiàn)在開始，它可以驕傲地宣稱：“我們能幫助客戶完成各種復(fù)雜的高強(qiáng)度任務(wù)啦！”

這個(gè)世界上，有的是能力強(qiáng)、跑分高的大模型，但它們往往不具備推理成本優(yōu)勢；具備成本優(yōu)勢的，往往又不開源。此時(shí)此刻，我們遺憾地看到，硅谷的那些最先進(jìn)的大模型生態(tài)，基本建立在閉源基礎(chǔ)上：

• OpenAI的名字就代表著“開源”，但是自從GPT-3開始，前沿大模型就不再開源。2025年，才羞答答地發(fā)布了兩個(gè)GPT-OSS開源模型，顯然無法代表其最高水平。
• 谷歌在2021年之前也秉承開源路線，但是目前的旗艦大模型Gemini從不開源，只有參數(shù)規(guī)模明顯較小的Gemma大模型是開源的。
• Anthropic從成立之日起就沒有發(fā)布過任何開源模型，Claude系列是完全閉源的。
• Grok最初的幾個(gè)版本曾經(jīng)開源，但是自從Grok 3以來就不再開源。在連續(xù)兩次點(diǎn)贊Kimi之后，不知道馬斯克會不會重新考慮加入開源生態(tài)？

放眼全球，對開源生態(tài)最執(zhí)著、貢獻(xiàn)最大的，早已變成了中國廠商。DeepSeek, Kimi, Qwen……各有擅長的領(lǐng)域，都在某個(gè)時(shí)期成為過人類最前沿的開源模型。我覺得Kimi尤其難得，其融資、估值和消耗的資源只有OpenAI等硅谷大廠的2%左右，而且也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的大模型部門。用這么少的資源，這么迅速的開拓AI基礎(chǔ)研發(fā)的邊疆，并毫不吝嗇地將前沿成果開源，不禁讓我想起了很多很多年以前的OpenAI。

除了中國之外，開源生態(tài)的旗手，基本僅剩LLaMA和Mistral了。LLaMA 1-3都是全球領(lǐng)先的開源模型，為生成式AI技術(shù)的傳播做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)，奇怪的是LLaMA-4水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期，扎克伯格若想重新接過火炬，恐怕得付出更多的努力。Mistral是法國乃至整個(gè)歐洲的獨(dú)苗，成立之初僅以幾十人的團(tuán)隊(duì)規(guī)模就做出了當(dāng)時(shí)世界上“第三先進(jìn)”的大模型（前兩個(gè)是GPT和Claude），但是2024年以后其發(fā)展速度明顯放緩，從基礎(chǔ)模型的技術(shù)水平看，已經(jīng)掉入了第二梯隊(duì)。這其實(shí)是AI創(chuàng)業(yè)公司的常態(tài)，畢竟誰都無法保證在資源有限的情況下一直保持在潮流前列。所以，我反而更加佩服月之暗面——從2024年初因?yàn)殚L文本功能而走紅，到現(xiàn)在以Kimi K2.5震驚世界，事實(shí)證明它絕不是曇花一現(xiàn)。

附帶說一句，Mistral的技術(shù)進(jìn)步放緩，并沒有妨礙它在2025年9月完成估值140億美元的新一輪融資；微軟、Salesforce以及ASML（沒錯(cuò)，就是荷蘭那家光刻機(jī)巨頭）都是它的重要股東。看到這一幕，你還覺得Kimi的180億美元估值太高了嗎？要知道，短短十幾天前，馬斯克的xAI剛剛以高達(dá)2500億美元的估值與SpaceX完成了合并。就算我是Grok的深度用戶，面對這個(gè)估值水平也得吐舌頭。馬斯克描繪的把數(shù)據(jù)中心發(fā)射到太空中的宏大愿景，讓我深感激動；不過我得公允地說，Grok離世界最前沿水平還是略遜一籌。

X平臺（原名推特）的著名AI博主、被諸多硅谷大佬關(guān)注的Tuki (TukiFromKL)說得好：“兩家中國實(shí)驗(yàn)室的旗艦?zāi)Ｐ停ㄗⅲ篋eepSeek和Kimi）都開源了，都用更少的資源做了更多的事情，挑戰(zhàn)美國公司收費(fèi)數(shù)十億美元的產(chǎn)品。AI競賽不再是美國vs中國，而是閉源vs開源，而開源正在迅速跟上?！?/p>

Tuki的這段評論或許有點(diǎn)武斷，不過我贊成它的精神：在歷次計(jì)算機(jī)技術(shù)革命中，開源生態(tài)都發(fā)揮了舉足輕重的作用，AI革命也不例外。硅谷巨頭仍然掌握著可觀的技術(shù)和資源優(yōu)勢，但是拒絕擁抱開源生態(tài)只會讓路子越走越窄。一個(gè)開源的、低成本的、持續(xù)更新的大模型，對應(yīng)用層的意義怎么估計(jì)都不過分。就拿Kimi K2.5來說，Cursor用它做出了強(qiáng)大的Composer 2, Workers AI用它邁出了提供前沿大模型服務(wù)的第一步，我相信還有更多的應(yīng)用商正在琢磨如何最大限度地利用它。這樣的技術(shù)進(jìn)步會讓全人類受益，形成基礎(chǔ)研發(fā)層與應(yīng)用層互相促進(jìn)的良性循環(huán)。

或許會有人擔(dān)憂：“前沿技術(shù)開源了，那開發(fā)商怎么賺錢呢？”事實(shí)上這是最不需要擔(dān)心的問題。我們不妨看看全球最大的開源軟件生態(tài)——Linux，它從來不曾閉源，但是其生態(tài)系統(tǒng)每年創(chuàng)造著200-300億美元的收入，近年來還呈現(xiàn)攀升的態(tài)勢。這個(gè)數(shù)字還沒有包括從Linux基礎(chǔ)上生長出來的Android, 后者讓智能手機(jī)真正走進(jìn)了千家萬戶，谷歌在盡力維持開源社區(qū)的同時(shí)，成功地從附加服務(wù)上賺到了很多錢。

生成式AI對人類社會的影響才走出了第一步。所有人最應(yīng)該關(guān)心的話題是如何盡快把蛋糕做大、把門檻做低，AI技術(shù)的普惠效應(yīng)越強(qiáng)，AI基礎(chǔ)模型及應(yīng)用開發(fā)商的地位反而會越穩(wěn)固。在這方面，以DeepSeek、Kimi為代表的中國廠商，反而比很多硅谷巨頭想的更清楚一點(diǎn)。我想這就是楊植麟成為在今年英偉達(dá)GTC上面唯一受邀演講的獨(dú)立大模型公司CEO的原因：老黃的眼光十分精準(zhǔn)，一再證明了自己能在紛繁復(fù)雜的競爭格局中，看清真正有競爭力的路線。

我迫不及待想看到更多像DeepSeek和Kimi這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司：開放的態(tài)度、短小精悍的團(tuán)隊(duì)、銳意進(jìn)取的精神；它們應(yīng)該與大廠形成你追我趕的長期競爭格局。在這個(gè)過程中，誰能獲勝、誰受益最大，反而成了不太重要的事情，因?yàn)闊o論怎樣，最終受益的都是全人類。