凌晨的時候Sora官方發(fā)了一條告別聲明，“我們要和Sora App說再見了?！?/p>

與此同時，OpenAI宣布將關閉Sora的消費端應用、開發(fā)者API，連同原本計劃整合進ChatGPT的視頻功能也一并下線。

就在幾個月前，Sora App剛剛上線，OpenAI只用了5天時間，就讓這個應用突破百萬下載，沖上美國App Store總榜第一，速度甚至超過了ChatGPT。

告訴我，你想不想演電影？

“想”，OK，那就下個Sora App，滿足你的一切電影夢。

迪士尼更是砸下10億美元投資OpenAI，授權米老鼠、漫威英雄、皮克斯角色、星球大戰(zhàn)超過200個IP給Sora用戶做視頻創(chuàng)作，這場合作被視為AI與傳統(tǒng)娛樂產業(yè)融合的里程碑。

然而僅僅半年時間，一切都變了。

迪士尼也同一時間宣布終止合作并撤回10億美元投資。

實際上迪士尼團隊前一天晚上還在和Sora的工程師一起辦公，第二天早上就被通知“戰(zhàn)略轉向”。

一個曾經承載著“AI視頻革命”期待、被稱為“消費級AI殺手應用”的產品，一個讓好萊塢感到恐慌、讓創(chuàng)作者歡呼雀躍的技術突破，它說涼還就涼了。

有一種聲音是，作為字節(jié)Seedance的頭號勁敵，Sora沒了，Seedance便可以躺著掙錢了。

非也，我認為恰恰是Sora沒了，Seedance才應該重新審視一下自己，到底要投入多少資源在研發(fā)、多少資源在運營。

01

Sora App的發(fā)布，確實引發(fā)了不小的轟動。但熱度來得快，消得也很快。

Appfigures的數(shù)據(jù)顯示，去年12月下載量環(huán)比下降32%，今年1月又暴跌45%，如今只剩120萬。

用戶消費也從12月峰值的54萬美元跌到一月的36.7萬美元。App累計收入只有140萬美元。在美國App Store排名掉到一百名開外。

奧特曼一開始還說要把Sora App打造成AI版的抖音，可事實證明，AI生成視頻目前還撐不起一個短視頻平臺。

Sora App的60留存率接近0%。這個數(shù)字背后的原因并不復雜。

對于C端用戶來說，AI生成視頻這個功能本質上是一個很好的demo，卻不是一個能反復使用的場景。

大多數(shù)人試過一次覺得很神奇，然后就不知道還能用它做什么了。更現(xiàn)實的問題是，如今的Sora App還沒辦法生成明星以及IP相關的視頻。

版權問題在不斷消耗產品的生命力。

一開始 Sora 采用“退出制”，也就是版權方要主動申請排除自己的作品才行。結果用戶瘋狂用海綿寶寶、皮卡丘這些角色做視頻，好萊塢炸了鍋。

美國電影協(xié)會、SAG-AFTRA 工會、Bryan Cranston等一線演員紛紛抗議。

OpenAI被迫妥協(xié)，Sora App因此改成了“許可制”，只能生成被平臺允許的IP和明星。

限制變多了，用戶的興趣自然也跟著跌了。

不過這只是部分原因，真正讓OpenAI選擇關停Sora App的，是OpenAI的IPO計劃。

你得先理解一個事，Sora是一個極其消耗算力的產品。生成視頻比生成文字貴得多，比生成圖片也貴得多。每一次用戶用Sora生成一個AI視頻，背后燒掉的算力，比ChatGPT回答幾十個問題還多。

在臨近IPO期間，OpenAI花的每1分錢，都要經過投資人和華爾街的審視，所以OpenAI不敢亂花錢了，能省則省。像Sora App這種明顯賠本賺吆喝的玩意，還不如停運。

核心收入來源是什么，增長飛輪在哪里。一個下載量持續(xù)下滑、版權風險高企、變現(xiàn)乏力的視頻App顯然不是投資人想聽的敘事。

OpenAI應用業(yè)務CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在全員大會上明確表示公司需要停止被“支線任務”分散，OpenAI需要向AI編程和企業(yè)用戶靠攏。

她在內部信里說：“我們把精力分散在太多App和技術棧上了，這種碎片化拖慢了我們的速度，讓我們達不到想要的質量標準?！?/strong>

在停運Sora App后，OpenAI決定把計算資源從Sora抽走，并分配給Codex。

這也是無可厚非的，畢竟Codex今年用戶增長了3倍，使用量增長了5倍，周活躍用戶已超200萬。

OpenAI看著Anthropic的Claude Code如日中天，奧特曼也眼饞這筆agent生意。所以他想要通過Codex，來復刻Claude Code的成功。

企業(yè)客戶會付錢、會續(xù)費、會擴大用量。

而C端用戶他們雖然會點贊、會轉發(fā)，但愿意為Sora App不一定會掏錢。

“AI垃圾”的泛濫成為了壓死駱駝的最后一根稻草。

當Sora App能輕易地生成視頻，社交媒體上的劣質AI內容就開始成批涌現(xiàn)。這不僅是平臺監(jiān)管難題，也在消磨用戶對AI的態(tài)度。

反正我現(xiàn)在無論是在抖音還是B站刷到AI視頻，我基本都會直接劃走。除了個別博主做的AI視頻很用心以外，絕大多數(shù)都是粗制濫造。

當“AI制造”變成劣質內容的代名詞，Sora的品牌價值就會受到嚴重拖累。

Marketing AI Institute的創(chuàng)始人保羅·勒策（Paul Roetzer）認為，Sora底層的視頻生成技術“令人難以置信”，但OpenAI選擇把它做成一個供人消遣的娛樂工具，這完全違背了OpenAI實驗室研發(fā)方向。

外媒還爆料稱，OpenAI已經完成了下一代大模型的預訓練，代號“Spud”，對應GPT-5.5或6.0級別。

奧特曼在內部稱Spud是一個“非常非常強的模型”，團隊相信它“能真正加速經濟運轉”，預計幾周內就能推出。

不過Sora團隊沒有解散，而是進軍世界模型領域，尤其是機器人相關的研究工作。砍掉的是面向消費者的產品，留下的是底層研究能力。

02

說到世界模型，其實Sora本身就是世界模型的一種展示方式。

Sora的核心技術定位叫做“物理世界模擬器”，OpenAI最早想用Sora模擬出現(xiàn)實的物理客觀規(guī)律。

比如說重力、動量、碰撞、流體力學、光線折射反射、材質物理反饋等，而Sora在這方面也是行業(yè)公認的標桿水準。

當你需要一個籃球真實地彈跳，水流自然地流動，或者布料在風中飄動，Sora是最令人信服的。

OpenAI在Sora的技術報告里反復把它定位成“世界模擬器”的雛形，強調的是3D一致性、物體持久性、物理模擬這些科研屬性。

但Seedance 2.0走的是另一條路。

它追求多模態(tài)可控性。支持文本、圖像、視頻、音頻四種模態(tài)同時輸入，你可以同時提供一張人臉照片、一段舞蹈視頻和一段音樂節(jié)奏，模型會將這些元素融合成一個連貫視頻。

這種“導演級控制”是目前其他模型無法匹敵的。Seedance 2.0技術路徑上優(yōu)先保障可控性，而不是那種極致的物理真實性。

或者我換一句話說，Seedance 2.0它的藝術感、鏡頭感要更強，所以生成的視頻要比Sora App更符合人類的審美。

Seedance 2.0在簡單物理效果的生成上，其表現(xiàn)已接近行業(yè)主流水準，但在復雜流體、多物體碰撞等高精度物理場景，生成效果仍不及Sora 2.0。

在輸出規(guī)格上，Seedance 2.0支持原生2K分辨率，提供16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、1:1等多種寬高比，更適合大屏展示、高清廣告和印刷物料。

Sora最高只支持1080p分辨率，哪怕是Pro版本，到頭也就是1792×1024。對于需要大屏幕展示或高清廣告制作的場景，Seedance 2.0的2K分辨率提供了明顯優(yōu)勢。

視頻時長方面，Sora單次可生成5到25秒視頻，為完整敘事提供更多空間，適合廣告片和短片創(chuàng)作。

Seedance 2.0目前支持單次4到15秒，更適合社交媒體短視頻和產品展示。

但是速度方面，你用Seedance 2.0生成一個5秒視頻甚至用不了1分鐘，有些短片段甚至只需要2到5秒左右就能完成。

字節(jié)跳動官方數(shù)據(jù)顯示，Seedance 2.0相比1.5版本，生成速度提升了 30%。

但問題就是經常排隊。2月26日，Seedance 2.0因排隊時間太長登上微博熱搜。不少用戶在微博、小紅書等社媒平臺表示，“用Seedance 2.0生成10秒視頻，普通會員要等6到8小時，排隊人數(shù)上萬”,“高級會員都要在99%等幾個小時”,“高級會員也要2小時起步”。

雖然Sora的生成速度相對較慢，但是排隊時間較短。

兩者都支持原生音頻生成，但側重點不同。

Seedance 2.0的獨特優(yōu)勢在于支持音頻參考輸入，你可以上傳真實語音片段或音樂節(jié)奏，模型會基于該參考生成視頻音頻。

這對商業(yè)配音和品牌音頻一致性極具價值，還支持多主體語音參考。

誠然，Sora在整體音頻質量上更好，特別是能夠生成背景音樂。它可以在一次推理中同時產出對話、音效和配樂，大幅減少后期制作工作量。

但它不支持Seedance 2.0這樣，直接把配好的音樂上傳進去。

最關鍵的差異在于成本。Sora使用通用云服務加低效架構，生成10秒視頻成本約1.3到33美元，官方API定價約每秒0.3到0.5美元，一個10秒1080p視頻需要3到5美元。

Seedance 2.0官方實測數(shù)據(jù)顯示，生成15秒標準視頻約消耗30.888萬tokens，純生成模式下單條大約需要花費約15元，平均每秒恰好為1元。換算成美元，一個15秒視頻約需2到2.1 美元，低于Sora App。

03

Seedance 不能躺平

AI視頻生成從來都是“算力黑洞”。

外媒曾在2025年年底報道，稱OpenAI每天光是在Sora上，就要燒掉1500萬美元。

咱們以生成15秒1080P視頻為例，它需要處理超過240萬像素點的動態(tài)關聯(lián)，還要求GPU集群進行數(shù)萬億次浮點運算。

Sora單次15秒1080P的視頻生成，它光是電力成本就達3到5元左右，再加上服務器折舊、帶寬費用和技術攤銷，平臺利潤空間其實很薄。

抖音每天8000萬條新增視頻，哪怕其中萬分之一是使用Seedance 2.0的AI視頻，那也就是8000條，那么按照Sora的成本來計算，光是每天電力成本就是將近3萬塊錢，年電力成本直接突破千萬。

收入呢？8000條視頻，每條收費15元，一天的營收是12萬塊，一年下來大約3285萬元。如果我們把服務器、人員等等一系列費用都算上，我認為字節(jié)在Seedance上，也在持續(xù)虧錢。

有人可能會說，字節(jié)跳動自己就是賣算力的，它的token費用、電費等等都要比市場價便宜。

確實，作為母公司，字節(jié)跳動旗下的火山引擎和Seedance之間大概率存在內部轉移定價?？墒侨绻闵现軙?、郁博文這些多模態(tài)大牛的薪資，Seedance極大概率和Sora一樣，也是一場賠本買賣。

不過別替字節(jié)擔心，他們深知AI視頻要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須找到真正愿意持續(xù)付費的場景。

目前看來，最有希望的是B端專業(yè)場景而非C端娛樂。

漫劇、短劇、廣告營銷、跨境電商視頻等高價值場景正在實現(xiàn)規(guī)模化變現(xiàn)。

掌閱科技通過接入Seedance 2.0，單集漫劇制作成本從2000元降至200元，降幅達90%，制作周期縮短50%。

閱文集團的漫劇業(yè)務收入占比已超50%，AI技術大幅降低制作成本并縮短周期，顯著提升利潤。

這些案例證明，在特定垂直領域，Seedance已經從“玩具”變成“生產力”。

而字節(jié)接下來要面對的，是如何在持續(xù)技術投入和商業(yè)化變現(xiàn)之間找到平衡點。

一方面，AI視頻技術仍在快速迭代，需要大量研發(fā)投入來保持領先。Seedance 2.0解決了角色漂移、物理失真、音畫不同步等行業(yè)痛點，支持多模態(tài)參考輸入，視頻可用率大幅提升。

但另一方面，產品必須快速找到盈利模式，否則再好的技術也撐不下去。

Sora的故事所釋放出來的是一個信號，AI視頻在技術上已經能做到很炫的效果了，但“技術上能做”和“商業(yè)上該做”之間還有很大一段距離。

版權、審核、算力成本、用戶留存，每一個環(huán)節(jié)都可以讓一個好產品變成一個壞生意。

Seedance要做的就是在這條荊棘中找到一條賺錢的路。

所以現(xiàn)在輪到字節(jié)跳動來給OpenAI指路了。