在全球數(shù)字化浪潮的磅礴席卷下，中國(guó)進(jìn)入了數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略地位、人工智能（AI）為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，以及快速演變的安全威脅的新時(shí)期，這些新時(shí)期的時(shí)代背景也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。AI生成的釣魚(yú)郵件繞過(guò)傳統(tǒng)檢測(cè)的成功率已提升40%，自動(dòng)化攻擊工具使攻擊者從進(jìn)入內(nèi)網(wǎng)到完成數(shù)據(jù)搬運(yùn)的時(shí)間壓縮至72小時(shí)以?xún)?nèi)，而企業(yè)平均發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露需要277天（來(lái)源：IBM 2025年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告）。同時(shí)，中國(guó)高度重視數(shù)據(jù)安全管理，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》，以及各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法等共同構(gòu)成了嚴(yán)密監(jiān)管體系，并且合規(guī)要求從制度合規(guī)全面轉(zhuǎn)向全生命周期安全管理與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

企業(yè)盡管投入了大量資源建設(shè)安全設(shè)施，但仍面臨深層結(jié)構(gòu)性痛點(diǎn)：“看不見(jiàn)”，暗數(shù)據(jù)與影子API泛濫，資產(chǎn)底數(shù)不清導(dǎo)致合規(guī)無(wú)從談起；“管不住”，數(shù)據(jù)跨云、跨SaaS、出境流轉(zhuǎn)，傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)無(wú)法解析加密流量與業(yè)務(wù)邏輯，導(dǎo)致流轉(zhuǎn)失控；“證不清”，面對(duì)監(jiān)管通報(bào)與用戶(hù)行權(quán)，由于日志孤島效應(yīng)與人工審計(jì)的滯后性，企業(yè)無(wú)法在規(guī)定時(shí)間內(nèi)生成完整、不可篡改的證據(jù)鏈，陷入無(wú)法自證的合規(guī)困境。此外，高誤報(bào)率導(dǎo)致安全團(tuán)隊(duì)陷入運(yùn)維倦怠，而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)用量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)發(fā)展速度與安全能力之間形成了巨大的差距。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與日益隱蔽的安全威脅，依靠傳統(tǒng)的人工檢查與文檔合規(guī)已難以為繼。構(gòu)建AI賦能的數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化能力，已不再是企業(yè)的可選項(xiàng)，而是保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)以及應(yīng)對(duì)監(jiān)管“48小時(shí)溯源”要求的生存必選項(xiàng)。

為了深入探討數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，厘清企業(yè)用戶(hù)在AI賦能數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)中的真實(shí)需求與挑戰(zhàn)，洞察國(guó)內(nèi)外技術(shù)路線(xiàn)的差距與演進(jìn)方向，并為中國(guó)企業(yè)提供系統(tǒng)化、可落地的數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)建設(shè)指南，安全牛作為第三方獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)，正式啟動(dòng)《AI賦能數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐：企業(yè)如何完成數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化躍遷》報(bào)告的研究工作，本報(bào)告旨在站在行業(yè)前沿，為企業(yè)人提供一套系統(tǒng)化、前瞻性且高度可操作的自動(dòng)化智能化數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)指南。

報(bào)告的研究定位及目標(biāo)

《AI賦能數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》定位于行業(yè)實(shí)戰(zhàn)實(shí)施指南，旨在為CSO/CIO/數(shù)據(jù)安全總監(jiān)等甲方?jīng)Q策層提供權(quán)威的應(yīng)用參考，同時(shí)提供廠(chǎng)商能力評(píng)估和典型案例研究，幫助企業(yè)利用DSPM（數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)管理）與AI技術(shù)，建立"數(shù)據(jù)可見(jiàn)、風(fēng)險(xiǎn)可控、合規(guī)有據(jù)"的數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)體系。

報(bào)告的重點(diǎn)方向與范圍

《AI賦能數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》的研究范圍將深度覆蓋以下研究方向：數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的范式轉(zhuǎn)變（從靜態(tài)管理到動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)），DSPM核心能力體系（數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與分類(lèi)、異常訪(fǎng)問(wèn)行為檢測(cè)、自動(dòng)化響應(yīng)和修復(fù)），數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)管理的成熟度模型和分階段實(shí)施路徑，AI賦能三大優(yōu)先級(jí)場(chǎng)景的量化效果與現(xiàn)實(shí)邊界，國(guó)內(nèi)外DSPM廠(chǎng)商的能力與選型標(biāo)準(zhǔn)，以及分階段建設(shè)路徑和ROI量化框架。

本次研究采用資料研究、企業(yè)用戶(hù)深度訪(fǎng)談、典型案例分析等方式相結(jié)合，力求覆蓋國(guó)內(nèi)主流行業(yè)（金融、政務(wù)、醫(yī)療、制造等）的真實(shí)落地經(jīng)驗(yàn)，以及應(yīng)對(duì)影子AI治理、第三方數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、拖庫(kù)檢測(cè)等新型威脅場(chǎng)景。

報(bào)告的亮點(diǎn)與價(jià)值

《AI賦能數(shù)據(jù)安全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》報(bào)告的核心亮點(diǎn)在于構(gòu)建可自檢的六維成熟度模型，企業(yè)能對(duì)照判斷自己的當(dāng)前位置，識(shí)別短板維度，明確下一步目標(biāo)。同時(shí)，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的治理體系，理清如何構(gòu)建基于AI助力的數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的具體實(shí)施步驟。此外，報(bào)告還會(huì)系統(tǒng)討論"影子AI"數(shù)據(jù)泄露場(chǎng)景，隨著大模型工具在企業(yè)內(nèi)部普及，這個(gè)盲區(qū)的規(guī)模正在快速擴(kuò)大。

我們誠(chéng)摯邀請(qǐng)所有致力于智能化/自動(dòng)化數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的廠(chǎng)商、行業(yè)專(zhuān)家和企業(yè)代表，共同交流探討，為中國(guó)數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的繁榮發(fā)展貢獻(xiàn)力量！

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