一凡 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

AI Coding，終于開卷協(xié)同作戰(zhàn)了。

我最近實(shí)測(cè)阿里Qoder「專家團(tuán)模式（Experts Mode）」后，發(fā)出了上述感慨。在「專家團(tuán)模式」下，Qoder直接給我組織了一支賽博工程團(tuán)隊(duì)，我就負(fù)責(zé)看，專家團(tuán)負(fù)責(zé)干。

它幫我自動(dòng)解析需求，分配任務(wù)，調(diào)配前端、后端、測(cè)試、運(yùn)維等不同職責(zé)的“工程師”，驅(qū)動(dòng)多個(gè)智能體同時(shí)推進(jìn)任務(wù)，直接讓我躺著當(dāng)了回CTO。

這背后體現(xiàn)了AI Coding的新趨勢(shì)，氛圍編程正在走向多智能體協(xié)同編程，AI讓開發(fā)者變成了Agent管理者，而AI IDE也正在成為智能體管理工具。

Qoder專家團(tuán)帶我速通個(gè)人博客

打開Qoder后在Editor模式下，點(diǎn)擊右上角“切換AI側(cè)欄”，然后再點(diǎn)擊中間下方切換模式按鍵，就能使用「專家團(tuán)模式」了。

為了快速檢驗(yàn)專家團(tuán)的能力，我選擇從0開始，做一個(gè)簡(jiǎn)單的個(gè)人博客項(xiàng)目。在我輸入項(xiàng)目需求后，專家團(tuán)的「指揮官」Team Lead自動(dòng)將我的需求拆解為8個(gè)任務(wù)，然后分派給了不同的賽博工程師

Team Lead首先派出的是通用工程師Nick，他并不負(fù)責(zé)具體的開發(fā)，因?yàn)槲夷壳爸挥幸粋€(gè)空文件夾，也缺少項(xiàng)目需要的環(huán)境，所以需要Nick先幫我安裝依賴，以及搭建基本的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)，進(jìn)行項(xiàng)目初始化。

在這一過(guò)程中，Nick還遇到了一些問(wèn)題，它自己就克服了。

最終Nick順利完成任務(wù)，給我匯報(bào)了工作。

接著Nick就把工作交棒給他的“同事”——后端工程師Jimmy。但和人類后端工程師既負(fù)責(zé)后端開發(fā)，又負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Jimmy只負(fù)責(zé)初始化數(shù)據(jù)庫(kù)，從這也能看出「專家團(tuán)模式」的分工很細(xì)致。

Jimmy建完數(shù)據(jù)庫(kù)后，項(xiàng)目就可以正式開工寫代碼了，Team Lead按模塊，把工作分給了5位工程師，他們分別負(fù)責(zé)前端頁(yè)面、中間件和后端API的開發(fā)工作，非常全面。

看上去這似乎是個(gè)線性過(guò)程，但其實(shí)在開發(fā)時(shí)出現(xiàn)了多名工程師同時(shí)推進(jìn)項(xiàng)目的情況。這無(wú)疑加快了開發(fā)效率，同時(shí)也是專家團(tuán)模式下，多智能體協(xié)作編程的優(yōu)勢(shì)之一。

等前面7位“同事”完成開發(fā)后，項(xiàng)目指揮官Team Lead還安排了測(cè)試工程師Chris進(jìn)行完整流程驗(yàn)證

Chris會(huì)直接打開瀏覽器，輸入賬號(hào)密碼，登錄網(wǎng)站，然后完整測(cè)試一遍整個(gè)增刪改查邏輯。

同時(shí)自動(dòng)保存關(guān)鍵頁(yè)面的截圖，展示測(cè)試結(jié)果。

測(cè)試工作完成后，項(xiàng)目開發(fā)還沒(méi)結(jié)束，我又讓系統(tǒng)評(píng)審了一下代碼質(zhì)量，于是Team Lead又追加了一個(gè)專家代碼評(píng)審員Mark，Mark找到了多個(gè)系統(tǒng)漏洞，還按嚴(yán)重程度分好了等級(jí)

我接著就讓專家團(tuán)修復(fù)漏洞，專家們沒(méi)有直接逐一修復(fù)，而是先分析情況，然后發(fā)現(xiàn)兩個(gè)任務(wù)互相沒(méi)有依賴關(guān)系，可以獨(dú)立開發(fā)，于是兩個(gè)專家并行完成了任務(wù)，這樣顯然效率更高。

至此開發(fā)和測(cè)試工作全部結(jié)束。在Qoder專家團(tuán)8位專家的幫助下，我只花了16分鐘就擁有了一個(gè)個(gè)人博客網(wǎng)站。它具有完整的增刪改查邏輯，擁有前臺(tái)展示頁(yè)面和后臺(tái)管理頁(yè)面。

但目前技術(shù)架構(gòu)還比較簡(jiǎn)陋，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)前后端分離，我決定上點(diǎn)難度，考驗(yàn)一下專家團(tuán)的重構(gòu)能力，讓其用Spring Boot（Java開發(fā)框架）和MySQL（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）重構(gòu)一下后端。

專家團(tuán)組團(tuán)重構(gòu)，用AI開發(fā)AI工具

我首先依然是將我的需求告訴了Team Lead，Team Lead對(duì)這些需求進(jìn)行可行性分析后，問(wèn)了我?guī)讉€(gè)問(wèn)題，每個(gè)問(wèn)題都提供了三個(gè)選項(xiàng)，我做出決策后，Team Lead接著為我派遣了一名新專家Alex。

Alex是一名調(diào)研員，負(fù)責(zé)分析我目前的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)和代碼接口，然后制定完整的重構(gòu)計(jì)劃，并將其寫成了markdown，以指導(dǎo)后續(xù)的規(guī)約開發(fā)。

有了重構(gòu)計(jì)劃后，Team Lead開始指揮工程師團(tuán)隊(duì)干活了，新角色又出現(xiàn)了：運(yùn)維工程師Nick，他負(fù)責(zé)為我安裝MySQL。

本地裝好MySQL后，我擔(dān)心不同組件之間會(huì)有版本沖突，所以我在此時(shí)介入提出了內(nèi)心的疑問(wèn)，系統(tǒng)給出了讓人放心的回答。這也是Qoder專家團(tuán)模式的特點(diǎn)，開發(fā)者可以隨時(shí)介入流程，提出問(wèn)題或者改變需求

這個(gè)設(shè)計(jì)可以說(shuō)是非常真實(shí)了，畢竟哪個(gè)開發(fā)沒(méi)被產(chǎn)品追加過(guò)需求呢（doge）。

接下來(lái)就是正常推進(jìn)項(xiàng)目和自動(dòng)Debug了，中間多次出現(xiàn)前后端同時(shí)推進(jìn)的情況，最終高效重構(gòu)了項(xiàng)目，改寫了技術(shù)棧。

但我并沒(méi)有止步于此。AI Coding做的軟件，怎么能沒(méi)有AI，我又要求專家團(tuán)給我接入Qwen API，設(shè)定主題，以后讓AI幫我直接寫文章。真不是為了以后能摸魚哈。

接到我的需求后，Team Lead創(chuàng)建了新的任務(wù)，同時(shí)安排前后端工程師交付了功能。

從開發(fā)到重構(gòu)，我動(dòng)動(dòng)嘴就拉來(lái)了13個(gè)程序員，完成多達(dá)30個(gè)任務(wù)。

縱觀整個(gè)流程，對(duì)比其他AI IDE，Qoder的專家團(tuán)模式展現(xiàn)出許多獨(dú)到之處。那么，為什么我們現(xiàn)在需要一個(gè)「AI Coding專家團(tuán)」？

因?yàn)锳I Coding正在迎來(lái)新的范式轉(zhuǎn)變。

為什么需要「AI Coding專家團(tuán)」？

“從去年12月開始，AI Coding已質(zhì)變”，大神卡帕西的這段發(fā)言，最近引起了行業(yè)熱議。

卡帕西曾一手提出并帶火了“Vibe Coding”概念，現(xiàn)在他又一次洞察到AI編程風(fēng)向的轉(zhuǎn)變。卡帕西認(rèn)為，AI編程智能體現(xiàn)在的能力遠(yuǎn)超以往，可以攻克大型項(xiàng)目和長(zhǎng)期任務(wù)了

這意味著AI編程已從Vibe Coding轉(zhuǎn)向了Agentic Engineering，AI不再只是簡(jiǎn)單地補(bǔ)全代碼，而是開始通過(guò)智能體的形式，完整地構(gòu)建項(xiàng)目。

AI編程迎來(lái)新的范式，也引發(fā)了新的問(wèn)題。

一方面是代碼質(zhì)量問(wèn)題，目前很多主流AI Coding工具仍以單智能體為主，處理簡(jiǎn)單任務(wù)還行，一旦面對(duì)復(fù)雜任務(wù)，比如多輪迭代或者重構(gòu)項(xiàng)目，其上下文長(zhǎng)度可能就扛不住了，最終導(dǎo)致開發(fā)就像狗熊掰玉米，做著手頭的功能，忘了前面的任務(wù)，邏輯鏈條零散，最后代碼質(zhì)量堪憂。

另一方面則是效率存在提高空間。大型項(xiàng)目非常復(fù)雜，涉及方方面面的工作，比如前端UI、后端開發(fā)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，一些任務(wù)明明可以分開執(zhí)行，現(xiàn)實(shí)團(tuán)隊(duì)也往往是這么安排的，但單智能體編程的情況下，還是要被迫等待。

Qoder專家團(tuán)模式正好可以解決質(zhì)量和效率這兩大痛點(diǎn)。從前面實(shí)測(cè)體驗(yàn)來(lái)看，專家團(tuán)并不是簡(jiǎn)單地堆砌智能體數(shù)量，它是一個(gè)真正的多智能體系統(tǒng)。因?yàn)樗o我分配的專家具有不同特長(zhǎng)，據(jù)介紹他們其實(shí)是在各自獨(dú)立的上下文工作，互相協(xié)同之下，顯然能應(yīng)對(duì)更多的交互輪次。

針對(duì)上下文問(wèn)題，Qoder還特意打造了工程知識(shí)引擎，這是一套可以使用多維數(shù)據(jù)源的代碼認(rèn)知系統(tǒng)，它能整合你的代碼文件、提交歷史、RepoWiki、記憶，優(yōu)化專家們深度理解上下文的能力。

此外，實(shí)測(cè)時(shí)我還多次發(fā)現(xiàn)，多名專家同時(shí)推進(jìn)工作的場(chǎng)景，在這種情況下專家們分別寫不同頁(yè)面，或者分別開發(fā)前端和后端，這無(wú)疑加快了項(xiàng)目推進(jìn)速度。

這是目前我已感知到的特點(diǎn)，據(jù)說(shuō)專家團(tuán)的智能體還會(huì)自主學(xué)到新的Skills，自我進(jìn)化，越用越聰明，越用越懂我。現(xiàn)在新模式剛上線，我暫時(shí)還沒(méi)發(fā)現(xiàn)這個(gè)特性，后面有機(jī)會(huì)我再和大家分享。

總的來(lái)看，「專家團(tuán)模式」加快了開發(fā)效率，提高了代碼質(zhì)量。Qoder采用內(nèi)部復(fù)雜任務(wù)基準(zhǔn)對(duì)「專家團(tuán)模式」進(jìn)行了代碼質(zhì)量測(cè)試，結(jié)果顯示專家團(tuán)模式得分較自身智能體模式提升67%，領(lǐng)先Claude Code Agent Teams 16%

顯然，Qoder「專家團(tuán)模式」正在開啟一個(gè)新的階段。

開啟多智能體協(xié)同編程時(shí)代

氛圍編程和智能體編程之后，AI Coding正在轉(zhuǎn)向多智能體協(xié)同編程時(shí)代

這背后是用戶需求變化，他們不再滿足于簡(jiǎn)單的AI寫代碼，而是希望AI能高效交付軟件，軟件質(zhì)量也要有保證。單智能體顯然已無(wú)法滿足這種需求，那么邁向多智能體協(xié)同編程就成為必然。

多智能體協(xié)同編程進(jìn)一步放大了個(gè)人能力，讓個(gè)人擁有了一支隨時(shí)待命、持續(xù)進(jìn)化、不只懂編程更懂工程的數(shù)字軍團(tuán)。

這一轉(zhuǎn)變也要求AI IDE也從簡(jiǎn)單的編寫代碼和組織文件，轉(zhuǎn)向組織智能體。這也符合卡帕西的預(yù)判，即AI Coding時(shí)代人們依然需要IDE，甚至需要一個(gè)更龐大的IDE，用它來(lái)管理智能體。這就是IDE未來(lái)的發(fā)展方向

現(xiàn)在，實(shí)測(cè)Qoder專家團(tuán)模式后，我已經(jīng)從中看到了AI Coding和AI IDE的未來(lái)。