今天受邀參加楊浦區(qū)政府組織的一場線下活動，我以圓桌嘉賓身份參與了關(guān)于AI落地與行業(yè)應(yīng)用的幾輪討論。

參加的嘉賓有西門子、安吉物流、火山引擎等企業(yè)。 活動話題我沒有提前做什么準(zhǔn)備，分享的過程中也算是天馬行空講了很多，結(jié)束后，通過 get 錄音筆記將現(xiàn)場分享內(nèi)容整理了一下，和大家分享。

把AI當(dāng)正式員工來用

最近大家對AI的關(guān)注非常高。黃仁勛在一次活動上舉了個例子：如果英偉達的工程師年薪發(fā)50萬美金，那么至少會給他大概25萬美金的token額度。很多創(chuàng)業(yè)者會覺得，怎么會有人在一個看不見的token上花這么大預(yù)算？但說實話，從我們自己內(nèi)部業(yè)務(wù)重構(gòu)和組織結(jié)構(gòu)調(diào)整的角度，我對這句話深信不疑。

為什么這一波大模型會引起這么大的熱度？我覺得核心是思維觀念的轉(zhuǎn)變。在OpenAI這樣的產(chǎn)品出現(xiàn)之前，我的GPT就是我的GPT，只服務(wù)我一個人，對方再聰明的AI也只服務(wù)他一個人。組織內(nèi)部沒有打通外部需求，張三用張三的，李四用李四的，互相隔離。

OpenClaw這樣的模式出現(xiàn)之后，最具挑戰(zhàn)性的是它的Skill。它可以讓一個業(yè)務(wù)專家、行業(yè)專家，通過不斷喂養(yǎng)、訓(xùn)練這個機器人之后，實現(xiàn)復(fù)制、粘貼和共用到組織內(nèi)部其他同事，甚至可以外溢到開源的互聯(lián)網(wǎng)世界，或者通過封裝的方式給到潛在客戶。這一波AI最大的特點就在這里。

所以我現(xiàn)在的思路是：組織要深度使用AI，就得把它當(dāng)成正式員工來對待。

我們曼昆律所做的第一個，就是給每個部門專門配置一臺蘋果電腦，這臺電腦是給AI員工用的。這相當(dāng)于給它配了工作設(shè)備。

第二個，所有人類員工都要發(fā)工資，我們現(xiàn)在給AI的TOKEN預(yù)算大概是每天1000塊人民幣，包年計算，相比人類員工已經(jīng)能省90%。

第三個，新人入職要培訓(xùn)，告訴它業(yè)務(wù)流程是什么、標(biāo)準(zhǔn)是什么，犯錯了要指出來讓它修改——放到AI里，這就是馴養(yǎng)的過程。

把思維方式轉(zhuǎn)變過來，不是「用」AI，而是請了一個AI員工，很多問題就豁然開朗了。

AI支付有三個問題

當(dāng)AI開始在互聯(lián)網(wǎng)世界里花錢的時候，人類應(yīng)該如何應(yīng)對？這里有三個問題，比現(xiàn)在人類主體做支付要復(fù)雜得多。

第一個是身份認(rèn)證問題。我們所有購物網(wǎng)站都會做KYC，認(rèn)證賬號屬于本人，所以賬號產(chǎn)生的消費，法律上都認(rèn)定為本人締結(jié)的合同。但如果我授權(quán)給AI，讓它全網(wǎng)比價、自動下單，萬一它下錯了，這個責(zé)任算誰的？這需要一個KYA認(rèn)證體系——你要認(rèn)證這個Agent，是否經(jīng)過你本人授權(quán)。

第二個是AI對AI交互。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)交互是按人類賬號設(shè)計的，打開網(wǎng)頁、打開App、瀏覽、點擊。但對于AI，它可能不需要這些，可以通過協(xié)議直接和網(wǎng)站、服務(wù)商通信。那么，互聯(lián)網(wǎng)公司能開放哪些權(quán)限和內(nèi)容給AI，法律關(guān)系需要重新規(guī)整?，F(xiàn)在這塊是空白。

第三個是AI到底用什么貨幣結(jié)算。當(dāng)你給AI明確指令，讓它去買東西、去談判、去做金融投資，邊界在哪里？更重要的是，AI使用的貨幣單元到底是什么——美元？人民幣？支付寶？這個在跨境場景下尤其突出，傳統(tǒng)線上支付的成本和磨損非常高，結(jié)算周期又長。所以web3會說，加密貨幣、虛擬貨幣可能是未來AI的通用貨幣，原因是它的可編程性，可以在毫秒之間完成費用結(jié)算，尤其是小微結(jié)算

場景。這不是選擇題，是正在發(fā)生的事情。

法律行業(yè)的內(nèi)憂和外患

說到AI替代，有個行業(yè)其實比大家想象的更危險——律師行業(yè)。

絕大部分律師的業(yè)務(wù)分兩類： 一類是外面跟人打交道的，打官司；一類是坐在電腦前處理文本的，最常見的是非訴，起草合同、做競標(biāo)材料。這類工作用AI提效非常明顯。

所以法律行業(yè)肯定是AI替代的重災(zāi)區(qū)。

這段時間做AI創(chuàng)業(yè)的很多人，都在面向律所、面向法律人做數(shù)字化解決方案。老實說，這個方向我沒有那么看好。壞消息是美國的SaaS公司股價跌得很厲害，好消息是中國沒有SaaS，原因是國內(nèi)企業(yè)續(xù)約率慘淡，不愿意為軟件付費。法律行業(yè)的SaaS同樣面臨這個問題。

上周，有位阿姨來到我們上海辦公室。她大概是在美團或大眾點評上搜了附近的律師，直接過來的。結(jié)果主辦律師不在，律師要么見客戶，要么出去辦事。我們說不好意思，今天沒有律師能接待您，要不改天？她說不用。我看到她坐在前臺，打開了豆包，跟豆包聊了起來，豆包回答得有模有樣。

大量老百姓遇到的法律問題——別人欠我錢了怎么辦，我跟公司有糾紛該怎么處理——這些問題其實百分之八九十的普通人或中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)者都會遇到，豆包這類產(chǎn)品基本都能搞定。對于青年律師、基層崗位律師來說，這是很大的沖擊。

更重要的是，很多律師同行其實還沒有意識到AI對自己業(yè)務(wù)的沖擊，很多律所主任或者管理者，其實還沒有意識到AI可能會對組織變革和自己的經(jīng)營模式帶來大的沖擊。

我對AI極度悲觀，但又十分樂觀

我對AI的整體態(tài)度，可以用兩個詞來形容：極度悲觀，十分樂觀。

極度悲觀，是因為我認(rèn)為人類最終會被AI取代。雖然AI在日新月異地突飛猛進，但人的欲望無窮盡這點不會變，AI沖擊之下傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯可能會發(fā)生重構(gòu)，但人類內(nèi)部的不團結(jié)不會發(fā)生變化。

有人說機器人有三大定律，不好意思，特朗普說我退出了。從這個角度看，未來也許真的會像黑客帝國里演的那樣，人躺在一個容器里面，通過人的腦力低能耗的為AI提供計算。

但我為什么又會極度樂觀？因為反過來，如果最壞的情況你都預(yù)見到了，你反而可以保持樂觀——律師行業(yè)也許會被AI一點點替代，但我們可以先跑起來，先把AI用起來。比同行早跑五十步、一百步，至少能茍住幾年。

所以，各位伙伴，請盡情地享受為數(shù)不多的人類的工作和生活。

*本文為上海曼昆律師事務(wù)所的原創(chuàng)文章，僅代表本文作者個人觀點，不構(gòu)成對特定事項的法律咨詢和法律意見。歡迎更多Web3從業(yè)者投稿、爆料。如需轉(zhuǎn)載及法律咨詢，請?zhí)砑涌头簃ankunlawyer。

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