“做數(shù)據(jù)”：數(shù)字勞動(dòng)秩序的數(shù)據(jù)化建構(gòu)

——基于Y直播間銷售勞動(dòng)的案例研究

謝 榕1 張國(guó)棟2

(蘭州大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)院;

西南大學(xué)國(guó)家治理學(xué)院)

摘要:數(shù)字技術(shù)不僅對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，而且已成為社會(huì)結(jié)構(gòu)的一部分。勞動(dòng)是社會(huì)實(shí)踐的典型形態(tài)，是分析數(shù)字社會(huì)結(jié)構(gòu)與秩序的重要領(lǐng)域。本文依據(jù)結(jié)構(gòu)化理論，設(shè)計(jì)了案例研究的程序，設(shè)計(jì)了基于配置性資源與權(quán)威性資源的分析框架，對(duì)D平臺(tái)Y直播間的銷售勞動(dòng)展開(kāi)了實(shí)證研究；通過(guò)展現(xiàn)直播銷售員在“做數(shù)據(jù)”過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境以及個(gè)體應(yīng)勢(shì)而生的系統(tǒng)意識(shí)和勞動(dòng)策略，挖掘出了平臺(tái)數(shù)據(jù)所具有的資源配置與工具權(quán)威雙重屬性，以及這兩種形態(tài)的數(shù)據(jù)參與塑造數(shù)字勞動(dòng)的實(shí)踐過(guò)程。在此基礎(chǔ)上，研究揭示了數(shù)據(jù)勞動(dòng)的基本邏輯，闡釋了數(shù)字勞動(dòng)秩序如何形成、勞動(dòng)者如何在平臺(tái)權(quán)力下發(fā)揮主觀能動(dòng)性這兩個(gè)相輔相生的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)勞動(dòng)，數(shù)字勞動(dòng)，直播帶貨，流量，結(jié)構(gòu)二重性

中圖分類號(hào):C919文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

DOI:10.19524/j.cnki.10-1009/g3.2024.01.063

一、問(wèn)題的提出

“做數(shù)據(jù)”一詞容易令人聯(lián)想到以數(shù)據(jù)為勞動(dòng)內(nèi)容的專門化工作，然而現(xiàn)已成為數(shù)字勞動(dòng)的重要維度。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“做數(shù)據(jù)”是吸引用戶注意力、積累受眾操作痕跡的勞動(dòng)過(guò)程。數(shù)據(jù)“做”得好不好直接關(guān)系到平臺(tái)是否能獲得優(yōu)質(zhì)的數(shù)字資源，從而直接或間接地成為數(shù)字勞動(dòng)者工作流程設(shè)定與勞動(dòng)效果評(píng)價(jià)的依據(jù)。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是數(shù)字勞動(dòng)發(fā)生的重要空間，依附于平臺(tái)生存的低技能體力勞動(dòng)者近年來(lái)受到學(xué)術(shù)界關(guān)注[1-2]。此類勞動(dòng)者處于數(shù)字化工作鏈條的“末端”：一方面為技術(shù)系統(tǒng)所“使用”，通過(guò)快遞巴槍、搶接單系統(tǒng)等接入平臺(tái)服務(wù)供給鏈條以便出賣勞動(dòng)力換取生活資料，另一方面以“零工”身份參與“去雇傭化”的勞動(dòng)關(guān)系[3-4]，看似來(lái)去自由，實(shí)則受制于平臺(tái)的重重規(guī)約。以受困于技術(shù)控制的勞動(dòng)主體及其薄弱的勞動(dòng)權(quán)益保障為熱點(diǎn)議題，該領(lǐng)域已積累了不少有洞見(jiàn)的研究成果[5-7]。

然而還有一類數(shù)字工人與之不同，它們并非以零工身份在平臺(tái)中從事計(jì)件獲酬的勞動(dòng)，而是以平臺(tái)為工作空間。換句話說(shuō)，平臺(tái)對(duì)于這類勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)并不是任務(wù)分發(fā)者，而是為勞動(dòng)過(guò)程的推進(jìn)提供必需的媒介和數(shù)據(jù)環(huán)境。關(guān)于這類“非零工”型勞動(dòng)者尚無(wú)充分的學(xué)術(shù)積累。近年來(lái)火熱的直播帶貨銷售員 ①便是觀察此類勞動(dòng)形態(tài)的典型窗口——他們與電商公司之間存在雇傭關(guān)系，后者則必須“逐流量而居”地在商業(yè)平臺(tái)開(kāi)設(shè)直播間進(jìn)行日常銷售工作。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)商城式銷售模式不同，“做數(shù)據(jù)”“引流量”是直播銷售員的基礎(chǔ)工作內(nèi)容?！傲髁俊奔捌浯淼臄?shù)據(jù)環(huán)境對(duì)于數(shù)字化勞動(dòng)的意義是一個(gè)值得探索的有趣話題。

在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)語(yǔ)境中，數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的作用已經(jīng)在催動(dòng)價(jià)值增殖、賦能勞動(dòng)力與資本要素、優(yōu)化社會(huì)分配等角度得到了論證[8-9]；在勞動(dòng)社會(huì)學(xué)分析中，也有研究從數(shù)字勞動(dòng)的雙重性出發(fā)，指出了數(shù)據(jù)勞動(dòng)能夠幫助算法進(jìn)行優(yōu)化迭代。然而在現(xiàn)有實(shí)證研究中，數(shù)據(jù)有時(shí)是有價(jià)值的勞動(dòng)產(chǎn)品（如受眾勞動(dòng)[10]、標(biāo)注勞動(dòng)[11]），有時(shí)又是勞動(dòng)過(guò)程所依賴的材料或管理資源[1]，理路并不清晰?！白鰯?shù)據(jù)”的具體路徑如何?數(shù)據(jù)在勞動(dòng)過(guò)程中發(fā)揮何種作用？平臺(tái)及其提供的數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)數(shù)字勞動(dòng)生產(chǎn)秩序的形成有何意義？這些疑問(wèn)構(gòu)成了本研究的發(fā)問(wèn)起點(diǎn)。本文將以互聯(lián)網(wǎng)直播銷售勞動(dòng)過(guò)程為分析對(duì)象，基于D平臺(tái)Y直播間的案例研究來(lái)回答這些問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)回顧與分析框架

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文獻(xiàn)回顧：數(shù)據(jù)、技術(shù)與生產(chǎn)勞動(dòng)

數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素，也是商業(yè)平臺(tái)得以運(yùn)行的物質(zhì)基礎(chǔ)。已有研究從以下兩個(gè)方面討論了傳統(tǒng)馬克思主義生產(chǎn)理論如何將數(shù)據(jù)元素納入論述體系，同時(shí)也注意到了數(shù)據(jù)在真實(shí)勞動(dòng)世界中對(duì)技術(shù)權(quán)力強(qiáng)化所發(fā)揮的作用。

（1）生產(chǎn)力與分配：數(shù)據(jù)要素引發(fā)的理論話題

文字、符號(hào)、操作痕跡等數(shù)據(jù)作為人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)世界中的原始行為記錄，承載大量有關(guān)事物性質(zhì)、特點(diǎn)和變化的信息，已經(jīng)被判斷為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心生產(chǎn)要素[12]?，F(xiàn)有研究從生產(chǎn)力的幾個(gè)維度進(jìn)行了分析。

首先，數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)資料[13]。數(shù)據(jù)可以是勞動(dòng)對(duì)象——信息技術(shù)對(duì)海量操作痕跡的有效集聚與運(yùn)算，使得這些數(shù)據(jù)資源成為產(chǎn)業(yè)鏈條上的基礎(chǔ)產(chǎn)品和原材料[14]，由此擴(kuò)展了可處理與利用的客體的深度與廣度；數(shù)據(jù)還是勞動(dòng)工具的必要構(gòu)成——基于大數(shù)據(jù)的算法、軟件服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施成為社會(huì)生產(chǎn)的必要手段，充當(dāng)勞動(dòng)者將自身活動(dòng)傳導(dǎo)到勞動(dòng)對(duì)象上的物質(zhì)中介[15]，提升了信息與服務(wù)的集中效能與配給效率。盡管不同學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)屬性的看法存在一些爭(zhēng)議，一些人認(rèn)為數(shù)據(jù)只是閑暇行為的附屬物而將其排除在勞動(dòng)創(chuàng)造的價(jià)值之外[16]，另一些則將數(shù)據(jù)生產(chǎn)行為劃入生產(chǎn)性勞動(dòng)[17]，但數(shù)據(jù)作為社會(huì)生產(chǎn)力的內(nèi)在構(gòu)成已成事實(shí)，并作為資本積累的關(guān)鍵要素對(duì)生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響[18-19]。其次，數(shù)據(jù)對(duì)勞動(dòng)力提出新需求。具備數(shù)字素養(yǎng)、掌握數(shù)據(jù)操作與控制等高階技能逐漸成為“將勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象實(shí)現(xiàn)數(shù)字化結(jié)合，從而高效地創(chuàng)造新的勞動(dòng)產(chǎn)品”之必須[14]。除軟件開(kāi)發(fā)等專業(yè)技能外，數(shù)據(jù)加工、算法邏輯、分析思維等隱性知識(shí)與“無(wú)身體”思維組織技能也逐漸成為勞動(dòng)力的內(nèi)在要求[20-21]。此外，數(shù)據(jù)要素的分配也是關(guān)鍵問(wèn)題。數(shù)據(jù)的決策力與價(jià)值建立在聚合效應(yīng)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、處理方與獲利方等多重主體在此過(guò)程中關(guān)系模糊，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)難以清晰界定，其分配只能交由市場(chǎng)處理；數(shù)據(jù)壟斷背后的個(gè)人注意力被無(wú)限剝削、隱私暴露與信息安全等也值得擔(dān)憂[22]。研究者大多數(shù)從分配正義角度出發(fā)，指出數(shù)據(jù)分配應(yīng)遵循市場(chǎng)決定貢獻(xiàn)、貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的原則[23]，但也只能從確立產(chǎn)權(quán)機(jī)制、建立數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)制度[9]、數(shù)據(jù)公共化[24]等理論與制度構(gòu)想的層面上思考出路。其實(shí)，現(xiàn)下對(duì)分配問(wèn)題的討論主要與數(shù)據(jù)產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值和利潤(rùn)聯(lián)系在一起，然而馬克思曾指出，分配不僅僅指財(cái)產(chǎn)，還涉及生產(chǎn)工具[25]33。這個(gè)問(wèn)題由于數(shù)據(jù)兼具勞動(dòng)產(chǎn)品與勞動(dòng)工具的屬性而更顯棘手，數(shù)據(jù)分發(fā)問(wèn)題的復(fù)雜性便是表現(xiàn)之一。

（2）以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法權(quán)力

在“數(shù)字勞動(dòng)”范疇中，作為行為痕跡記錄的數(shù)據(jù)往往與媒介受眾的“無(wú)酬勞動(dòng)”聯(lián)系在一起[26]，然而有不少實(shí)證研究證明“痕跡勞動(dòng)”還與勞動(dòng)過(guò)程的數(shù)字化管理有關(guān)[27]。數(shù)據(jù)及其利用方式如何幫助消解價(jià)值生產(chǎn)過(guò)程中的不確定性是數(shù)字勞動(dòng)研究的重點(diǎn)議題，現(xiàn)有分析路徑與數(shù)據(jù)的兩種形態(tài)有關(guān)：

其一，作為管理資源，數(shù)據(jù)記錄充當(dāng)了勞動(dòng)控制的實(shí)施依據(jù)。算法可以對(duì)平臺(tái)工人的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)質(zhì)管理，實(shí)施任務(wù)分配、操作監(jiān)管等控制手段并利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)保持這些手段的循環(huán)升級(jí)[28]，如外賣騎手除了運(yùn)輸勞動(dòng)外還從事數(shù)據(jù)采集勞動(dòng)，其勞動(dòng)結(jié)果會(huì)反過(guò)來(lái)幫助平臺(tái)約束騎手的工作流程。此類話題大多落腳于對(duì)算法黑箱效應(yīng)的揭露和對(duì)技術(shù)異化的批判，揭示出技術(shù)權(quán)力隱蔽地攫取了勞動(dòng)自主性與勞工權(quán)益，主導(dǎo)了勞動(dòng)關(guān)系的不穩(wěn)定性[29]。但是，這一分析方向逐漸拘泥于勞動(dòng)過(guò)程理論的傳統(tǒng)敘事，強(qiáng)調(diào)技術(shù)權(quán)力的外在性而忽略了權(quán)力落實(shí)的發(fā)生細(xì)節(jié)。其二，作為勞動(dòng)加工對(duì)象，大量的數(shù)據(jù)處理工作使相關(guān)勞動(dòng)者淪為技術(shù)的附庸物。尤其是近年來(lái)學(xué)術(shù)界所關(guān)注的數(shù)據(jù)標(biāo)注員[30-31]，他們直接服務(wù)于算法，所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)供人工智能產(chǎn)業(yè)作為“燃料”[32]，因而被認(rèn)為處于數(shù)字勞動(dòng)序列的最低端[33]。學(xué)者們從“幽靈勞動(dòng)”[34]、“認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)”[35]等角度出發(fā)予以分析，研究結(jié)論仍以平臺(tái)技術(shù)控制下主體性的侵蝕，以及隨之而來(lái)的勞動(dòng)關(guān)系變遷為主，如人的認(rèn)知系統(tǒng)被標(biāo)準(zhǔn)化以便于監(jiān)管，勞動(dòng)者、監(jiān)工與雇主關(guān)系的隱蔽化等。

有關(guān)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)勞動(dòng)的關(guān)系，數(shù)字勞動(dòng)研究先驅(qū)克里斯蒂安·福克斯（Christian Fuchs）和蒂茲納·泰拉諾瓦（TizianaTerranova）很早便將產(chǎn)出數(shù)據(jù)的活動(dòng)視為廣義數(shù)字勞動(dòng)的一個(gè)從屬范疇[36]，只因數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力及其使用價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值越來(lái)越凸顯，數(shù)據(jù)勞動(dòng)（Data Labour）近來(lái)開(kāi)始獲得分析上的獨(dú)立性。研究現(xiàn)狀提示，許多有關(guān)數(shù)字勞動(dòng)的爭(zhēng)議與難題根源就在于數(shù)據(jù)同時(shí)具有物質(zhì)屬性與工具屬性，前者是指數(shù)據(jù)作為原材料充當(dāng)勞動(dòng)產(chǎn)品和下一步的加工對(duì)象，后者指數(shù)據(jù)的分類與分發(fā)方式成為數(shù)字時(shí)代“泰勒制”的基本要素，維持著算法與“算計(jì)”。這種雙重形態(tài)及其模糊不清的邊界既給數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的理論化帶來(lái)困難，也束縛了對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的分析。

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配置與權(quán)威：一個(gè)分析框架

文獻(xiàn)啟發(fā)我們，物質(zhì)資料與權(quán)力工具可以是思考數(shù)據(jù)作用機(jī)制的兩個(gè)維度，同時(shí)，算法權(quán)力掌控勞動(dòng)過(guò)程的分析角度雖有益，但過(guò)多強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)作為規(guī)訓(xùn)的實(shí)施方，缺乏對(duì)技術(shù)究竟如何被實(shí)踐的下游過(guò)程的闡釋。已經(jīng)有學(xué)者注意到這一點(diǎn)，關(guān)注到“組織”如何中介性地彌補(bǔ)算法無(wú)法達(dá)到的空間[33]。本文則關(guān)心勞動(dòng)者個(gè)體——他們是如何與數(shù)據(jù)互動(dòng)并參與數(shù)字技術(shù)權(quán)力的再生產(chǎn)的，嘗試從結(jié)構(gòu)化理論視角解析數(shù)據(jù)如何充當(dāng)技術(shù)權(quán)力與個(gè)體行為的媒介。盡管闡述細(xì)密但模糊不清的結(jié)構(gòu)化理論被認(rèn)為只能當(dāng)作研究邏輯而非研究程序的來(lái)源[37]，但也有學(xué)者認(rèn)為如果放棄安東尼·吉登斯（Anthony Giddens）那種適用于所有地方的“一般本體論”，通過(guò)一些概念手段給出研究現(xiàn)象以特殊性，那么結(jié)構(gòu)化理論會(huì)對(duì)實(shí)證研究更友好[38]。

基于此，本文提出一個(gè)研究框架。首先，上文已闡明數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料既是產(chǎn)品、原材料，也是算法管理的依據(jù)，所以數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被理解為“資源”而非僅僅是“資料”；其次，可以將數(shù)據(jù)及其技術(shù)處理視為一種社會(huì)結(jié)構(gòu)要素，因?yàn)楝F(xiàn)下它們已經(jīng)充當(dāng)了“特定的時(shí)空限制下的社會(huì)環(huán)境”。在結(jié)構(gòu)化理論中，資源是結(jié)構(gòu)的構(gòu)成成分，包含配置性資源與權(quán)威性資源，前者是實(shí)體的、可供使用的客觀物質(zhì)，后者是非實(shí)體的手段與方法，客觀上形成了人與人之間的支配與被支配的關(guān)系，兩種資源共同構(gòu)成了“權(quán)力得以實(shí)施的媒介”，調(diào)配與控制著人類實(shí)踐。依此將數(shù)據(jù)資源的兩重屬性進(jìn)行理論化設(shè)計(jì)：源源不斷產(chǎn)出的數(shù)據(jù)痕跡是數(shù)字平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與協(xié)調(diào)配給的基礎(chǔ)性物質(zhì)材料，充當(dāng)了配置性資源；數(shù)據(jù)的分類、匹配與分發(fā)手段的單向性決定與隱含的支配關(guān)系又令數(shù)據(jù)成為一種權(quán)威性資源。數(shù)據(jù)資源不僅作為數(shù)字勞動(dòng)者行動(dòng)情境的基本條件和中介發(fā)揮作用，它自身也是勞動(dòng)過(guò)程的結(jié)果；勞動(dòng)者的數(shù)據(jù)行為則既依賴數(shù)據(jù)資源，又依賴再生產(chǎn)著數(shù)字社會(huì)的結(jié)構(gòu)（見(jiàn)圖1）。

圖 1 結(jié)構(gòu)二重性分析“做數(shù)據(jù)”的理論框架

本研究初步設(shè)計(jì)這一分析框架，兼顧數(shù)字技術(shù)和勞動(dòng)者所反映的結(jié)構(gòu)二重性特征，以期彌補(bǔ)對(duì)算法制約力帶有決定論色彩的強(qiáng)調(diào)，和數(shù)據(jù)概念在現(xiàn)有研究中的抽象化使用。

三、研究方法與案例描述

本研究以D平臺(tái)直播間銷售員的勞動(dòng)過(guò)程為內(nèi)容進(jìn)行案例研究。銷售員在20世紀(jì)上半葉美國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí)期就是最具研究?jī)r(jià)值的職業(yè)之一[39-40]。近年來(lái)“帶貨網(wǎng)紅”“網(wǎng)絡(luò)主播”等新型崗位吸納了大量就業(yè)人員，也逐漸為大眾所熟悉。這使得該群體及其所蘊(yùn)含的新興勞動(dòng)趨勢(shì)具有較大的分析潛力。

案例研究是一種善于回答某項(xiàng)正在發(fā)生的事件“怎么樣？”“為什么？”，并探索事件背后重要的情境條件的研究方法[41]19-21，其中的單案例研究法適宜分析直播銷售勞動(dòng)這樣具有啟示性與批判性的日常事件。所選擇的Y直播間有其典型性，首先它生存的D平臺(tái)是月均活躍用戶數(shù)量最大的直播平臺(tái)之一，已帶動(dòng)包括帶貨主播在內(nèi)超3000萬(wàn)就業(yè)機(jī)會(huì)[42]；其次，電商直播“玩法”分類為“頭部”“腰部”和“尾部”，其中頭部主播（如羅永浩）自帶流量與產(chǎn)品資源，對(duì)購(gòu)買行為有極大影響力，“腰部”次之，且“腰部以上”主播需要數(shù)百萬(wàn)啟動(dòng)資金，門檻很高，絕大多數(shù)直播間在“尾部”，銷售數(shù)據(jù)極大受限于平臺(tái)的流量分發(fā)，Y作為“尾部”直播間便是觀測(cè)數(shù)據(jù)與勞動(dòng)互動(dòng)過(guò)程的良好范例；其三，Y直播間正在經(jīng)歷由傳統(tǒng)網(wǎng)店銷售向直播銷售轉(zhuǎn)型的過(guò)程，職員對(duì)不同平臺(tái)的規(guī)則差異有清晰的感知，適應(yīng)平臺(tái)環(huán)境的過(guò)程有助于研究者觀察與研究主題有關(guān)的情境條件。所選案例提供較豐富的資料數(shù)據(jù)，兼具理論上的重要性與研究的現(xiàn)實(shí)可行性，為分析者提供了理論輸出的依據(jù)。

在分析策略上，本研究預(yù)先構(gòu)建了以結(jié)構(gòu)化理論為基礎(chǔ)的分析框架，但為避免循環(huán)論證，計(jì)劃一邊運(yùn)用案例材料對(duì)框架進(jìn)行檢驗(yàn)，一邊對(duì)案例呈現(xiàn)的故事進(jìn)行概括并推演延伸到相似情境，即實(shí)施分析性歸納[41]52，提煉出有解釋力的相關(guān)概念以達(dá)到“走出個(gè)案”的目的。所使用的材料中，一手?jǐn)?shù)據(jù)源自于2021年9月至12月陸續(xù)獲得的觀察筆記與訪談?dòng)涗?，此間研究者以“打雜者”身份參與每晚的直播活動(dòng)以實(shí)現(xiàn)參與式觀察，在直播空閑期間對(duì)全部7名職員進(jìn)行了深度訪談、參與了三次直播復(fù)盤(pán)會(huì)；二手資料包括Y公司職員學(xué)習(xí)直播技巧時(shí)使用的教學(xué)視頻和攻略等大量視頻與文字資料。多來(lái)源數(shù)據(jù)構(gòu)成三角證據(jù)來(lái)源以保證研究的建構(gòu)效度。

四、“做數(shù)據(jù)”：運(yùn)行一個(gè)有效直播間的勞動(dòng)過(guò)程

自直播帶貨興起后，許多電商紛紛向短視頻與直播平臺(tái)轉(zhuǎn)型，Y公司也不例外，他們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上商城購(gòu)物模式下銷量逐漸下降，遂將原在J商城中的店鋪關(guān)閉大半，招聘了新職員轉(zhuǎn)向D平臺(tái)。D平臺(tái)上的直播間并非一開(kāi)始就能獲得流量、順利銷售。一個(gè)直播間從開(kāi)播到初步穩(wěn)定，需要經(jīng)歷入駐和起號(hào)兩個(gè)基本過(guò)程，不同過(guò)程的數(shù)據(jù)各有不同的“做”法。

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入駐：使勞動(dòng)內(nèi)容與數(shù)據(jù)環(huán)境相匹配

只要具備一定的經(jīng)營(yíng)資質(zhì)并知曉平臺(tái)要按銷售額收取定量的“技術(shù)服務(wù)費(fèi)”后，電商公司就可以開(kāi)啟直播帶貨了。Y直播間首先面臨如何適應(yīng)新的媒介環(huán)境的問(wèn)題，此時(shí)，“做數(shù)據(jù)”是指將勞動(dòng)內(nèi)容與媒介情境的要求匹配起來(lái)。

（1）媒介形態(tài)對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容的限定

直播媒介的信息呈現(xiàn)有自身特征，一是具有不同于圖文、短視頻式傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、逼真性和強(qiáng)互動(dòng)性，能提供身臨其境的真實(shí)感，受眾可以通過(guò)彈幕提問(wèn)發(fā)言并立即得到反饋，更易被喚起愉悅和感知信任；二是觀眾所能看到的直播并非來(lái)自搜索，而是由算法進(jìn)行推介，智能平臺(tái)基于對(duì)海量用戶及其行為的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控和算力實(shí)現(xiàn)內(nèi)容推送，受眾獲得的是依個(gè)人興趣的、定制化與異質(zhì)化的信息。這使得銷售目標(biāo)群體不再是那些帶著購(gòu)買意圖直接搜索產(chǎn)品的消費(fèi)者，而是只有潛在購(gòu)買可能的直播受眾。勞動(dòng)內(nèi)容遭遇斷裂性變化，日常工作流程和勞動(dòng)方式都被媒介設(shè)計(jì)形式所重新框定。

“……之前是圖文形式，淘寶京東這些就通過(guò)圖文去賣東西的。以前京東店鋪有美工、客服、運(yùn)營(yíng)，美工和客服，現(xiàn)在做直播了，有兩個(gè)就被裁了。公司陸續(xù)招了幾個(gè)主播，運(yùn)營(yíng)有一個(gè)轉(zhuǎn)型做直播帶貨了，但是一切都得從頭學(xué)。”（負(fù)責(zé)人D訪談?dòng)涗洠?/p>

“淘寶的用戶都是搜索進(jìn)來(lái)的，說(shuō)明進(jìn)來(lái)的人都是有需求的人，很容易下單。直播用戶是被系統(tǒng)推過(guò)來(lái)的，只是有可能會(huì)買，大概率不會(huì)買，所以我得用話術(shù)追著他們買，我的介紹就特別重要?！保ㄟ\(yùn)營(yíng)Y2訪談?dòng)涗洠?/p>

工作內(nèi)容與職責(zé)需要更新以適應(yīng)新的勞動(dòng)場(chǎng)景，主播和運(yùn)營(yíng)是直播帶貨的兩個(gè)核心崗位。主播負(fù)責(zé)在鏡頭前展示產(chǎn)品、與用戶互動(dòng)，其工作目標(biāo)是通過(guò)肢體和口頭語(yǔ)言的持續(xù)輸出來(lái)吸引注意力、制造購(gòu)買需求以及與觀眾建立情感連接。運(yùn)營(yíng)需要完成撰寫(xiě)腳本話術(shù)、規(guī)劃售賣流程、復(fù)盤(pán)直播數(shù)據(jù)等任務(wù)。勞動(dòng)內(nèi)容的徹底更新使得曾經(jīng)的工作經(jīng)驗(yàn)幾乎沒(méi)有幫助，勞動(dòng)技能需從頭學(xué)起。

（2）“數(shù)據(jù)格式”對(duì)勞動(dòng)秩序的規(guī)范

源源不斷的數(shù)據(jù)常被稱為流量，它指用戶終端上接收信息時(shí)所消耗字節(jié)的數(shù)字記錄，是對(duì)數(shù)據(jù)交換現(xiàn)象（用戶既獲取數(shù)據(jù)也提交數(shù)據(jù)）的量化反映。不同平臺(tái)對(duì)流量的設(shè)定模式不同，如某條微博的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論便是某ID的三個(gè)流量指標(biāo)?？梢詫⑦@種對(duì)輸出數(shù)據(jù)的特殊設(shè)置稱為“數(shù)據(jù)格式”。D平臺(tái)的數(shù)據(jù)格式十分細(xì)致，包括用戶在某直播間的停留時(shí)長(zhǎng)、關(guān)注、加粉絲團(tuán)、彈幕互動(dòng)、搶紅包等，以及購(gòu)物頁(yè)面中的購(gòu)物車點(diǎn)擊、商品點(diǎn)擊、收藏和真實(shí)購(gòu)買行為記錄。這些用戶操作數(shù)據(jù)被當(dāng)作直播間的勞動(dòng)成果記錄下來(lái)，由系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為更直觀、可分析的格式呈現(xiàn)給銷售員（見(jiàn)圖2）。

圖 2 直播時(shí)運(yùn)營(yíng)需要分析的數(shù)據(jù)看板

圖2中的勞動(dòng)成果數(shù)據(jù)對(duì)銷售勞動(dòng)秩序做出了規(guī)范和限定，銷售員的行動(dòng)意圖也因此十分明確，他們很清楚自己的工作就是將每一項(xiàng)格式規(guī)定的數(shù)據(jù)“做”好，并將這種意圖貫徹進(jìn)勞動(dòng)過(guò)程：

“直播間吸引流量的話術(shù)一般就是這么幾個(gè)：先強(qiáng)調(diào)送福利——比如強(qiáng)調(diào)新粉的福利，今天這個(gè)產(chǎn)品大家人手一個(gè)免費(fèi)送——這樣大家就會(huì)停留下來(lái)看嘛，做停留時(shí)長(zhǎng)；然后引導(dǎo)關(guān)注，告訴老鐵們進(jìn)來(lái)趕緊點(diǎn)關(guān)注，只要超過(guò)300人關(guān)注就送，不夠就不送，這樣的關(guān)注率就上去了；接著告訴大家我們的產(chǎn)品多便宜，讓他們?nèi)ヌ熵埦〇|上看他們賣多少錢，打折后也要39元哦，我直播間只需要19.9包郵到家，還送小禮物哦！這是引導(dǎo)下單率；然后是介紹產(chǎn)品的具體信息，保證產(chǎn)品質(zhì)量；最后倒數(shù)補(bǔ)倉(cāng)，告訴大家?guī)齑婢?00份，準(zhǔn)備開(kāi)搶啦！最關(guān)鍵的是問(wèn)有沒(méi)有搶到的，沒(méi)搶到的稍微等一下，我再申請(qǐng)一波庫(kù)存。我這么一說(shuō)，大家還會(huì)再等待，停留時(shí)間就更長(zhǎng)了。”（負(fù)責(zé)人D訪談?dòng)涗洠?/p>

可見(jiàn)盡管最終是為了賣貨，但銷售勞動(dòng)的直接目的其實(shí)是完成各項(xiàng)數(shù)據(jù)輸出指標(biāo)。在人均看播時(shí)長(zhǎng)、成交率等數(shù)據(jù)格式的規(guī)定下，主播被要求對(duì)身體景觀（如外貌、表達(dá)）進(jìn)行整飭，扮演本不真實(shí)存在的親切或激動(dòng)、幽默或樸實(shí)來(lái)吸引眼球或達(dá)成情感連接，以此賺取累計(jì)觀看、看播時(shí)長(zhǎng)、新增粉絲等數(shù)據(jù)；運(yùn)營(yíng)則緊盯數(shù)據(jù)變化曲線，根據(jù)成交趨勢(shì)圖、用戶特征、成交率等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整直播策略。被平臺(tái)算法所分類和梳理過(guò)的數(shù)據(jù)成為直播銷售流程的全部依據(jù)。

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起號(hào)：使數(shù)據(jù)勞動(dòng)被系統(tǒng)“看到”

在設(shè)置好能夠輸出與處理直播內(nèi)容的崗位后，直播間就正式進(jìn)入“起號(hào)”時(shí)期。此間，Y直播間度過(guò)了“新手扶持”和“引流”兩個(gè)階段，勞動(dòng)目標(biāo)是在平臺(tái)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)下展示出合格的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，在符合平臺(tái)規(guī)則的前提下贏得流量?！白鰯?shù)據(jù)”此時(shí)指直播間產(chǎn)出大量數(shù)據(jù)來(lái)“打標(biāo)簽”，即讓自己在系統(tǒng)“眼中”的形象清晰起來(lái)，進(jìn)而獲得自己想要的流量類型。平臺(tái)并不會(huì)放任入駐商家自由經(jīng)營(yíng)，而是始終進(jìn)行監(jiān)控與引導(dǎo)。從主播的表現(xiàn)到直播間布置陳設(shè)再到運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)設(shè)置，勞動(dòng)過(guò)程的所有動(dòng)作都經(jīng)由平臺(tái)內(nèi)部的操作系統(tǒng)記錄和計(jì)算。對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，這種監(jiān)測(cè)的根本目的是激發(fā)賣家店鋪的流量和轉(zhuǎn)化率以便提高“技術(shù)服務(wù)費(fèi)”抽成，同時(shí)保障在直播間下單的用戶獲得良好的購(gòu)物體驗(yàn)，確保平臺(tái)用戶的穩(wěn)定增長(zhǎng)，這對(duì)于數(shù)據(jù)的可持續(xù)供給非常重要。

（1）新號(hào)扶持與“標(biāo)簽勞動(dòng)”

新開(kāi)直播間依賴以監(jiān)控為前提的扶持幫助，若沒(méi)有這種監(jiān)控，再久的直播也是無(wú)用功，這與既往觀念中技術(shù)監(jiān)控的約束性和負(fù)面感受不完全相同。Y直播間一開(kāi)啟就被識(shí)別為“新手”，獲得了D平臺(tái)的“新手禮包”：流量。

“開(kāi)直播都會(huì)有新人禮包，就是首次開(kāi)播會(huì)給你比較好的流量，但是你要表現(xiàn)好一點(diǎn)，比如視頻畫(huà)質(zhì)要清晰，時(shí)長(zhǎng)最好在15秒—30秒之間，直播的話要在兩小時(shí)以上，太短會(huì)被認(rèn)為內(nèi)容欠佳，不會(huì)把流量推薦給你。有時(shí)候新號(hào)開(kāi)播沒(méi)一個(gè)人進(jìn)來(lái)，主播和賣家的積極性大受打擊，這時(shí)候平臺(tái)甚至?xí)梢恍按箢^娃娃”去撐撐場(chǎng)面，就是機(jī)器人，頭像全都是大頭照，有幾個(gè)大頭娃娃在會(huì)暗示主播，別緊別擔(dān)心，有人看的。但其實(shí)只是機(jī)器人。……機(jī)器人還有一個(gè)任務(wù)是看我們播得怎么樣?！保ㄟ\(yùn)營(yíng)Y4訪談?dòng)涗洠?/p>

“平臺(tái)的扶持規(guī)則是這樣的，新號(hào)開(kāi)播會(huì)有扶持政策，把你當(dāng)作小學(xué)一年級(jí)的水平，給你出簡(jiǎn)單的考題并且提供便利條件，讓你能夠成長(zhǎng)，比如第一天你成交5單就算表現(xiàn)很好了，能獲得推流；第二天你成交10單，到二年級(jí)水平，它依然會(huì)扶持你；第三條你流量多了，成交100單，那么平臺(tái)會(huì)認(rèn)為你已經(jīng)成長(zhǎng)起來(lái)了，不需要扶持了；如果你沒(méi)有接住這個(gè)流量，第四天你流量又跌回跟第一天一樣，平臺(tái)就不再會(huì)扶持你了，因?yàn)樗J(rèn)你不再需要幫助了。你要從谷底再慢慢遞增，花的代價(jià)是剛開(kāi)始的很多倍。”（直播學(xué)習(xí)資料）

不難看到這種扶持性監(jiān)測(cè)仍逃不開(kāi)質(zhì)量監(jiān)控的深層邏輯：系統(tǒng)監(jiān)控對(duì)于起步階段直播銷售員的真正意義在于提供“養(yǎng)號(hào)”的機(jī)會(huì)，也就是在系統(tǒng)的“注視”下表現(xiàn)出良好的直播狀態(tài)，向平臺(tái)證明自己是一個(gè)誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)、敬業(yè)的賣家。但除了勞動(dòng)監(jiān)管以外還有更重要的，系統(tǒng)監(jiān)測(cè)是確立直播間與平臺(tái)之間“數(shù)據(jù)交換”方式的必要前提——扶持時(shí)期所輸出的數(shù)據(jù)可以讓平臺(tái)看到Y(jié)直播間的特征與理想觀眾，平臺(tái)可以依此將更“準(zhǔn)確”的受眾群體推薦到Y(jié)直播間，提高成交率，這一過(guò)程被銷售員稱為“打標(biāo)簽”。

“我們是賣白酒的，剛開(kāi)播時(shí)男女比例對(duì)半，肯定不合適的。這時(shí)候不管有沒(méi)有觀眾看都要一直播下去，因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)看到你是誰(shuí)。就這么播了幾天，男性多了，逐漸加到95%，這個(gè)標(biāo)簽就清楚多了，成交量自然就上來(lái)了。你跟女的播肯定就被很快滑走了呀?！保ㄟ\(yùn)營(yíng)Y4訪談?dòng)涗洠?/p>

平臺(tái)的監(jiān)視既能為直播間推送合適的潛在購(gòu)買者以助其提高成交量，又保證將有價(jià)值轉(zhuǎn)換潛質(zhì)的直播間推到更多用戶面前從而提升自身流量。系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和銷售員“打標(biāo)簽”的數(shù)據(jù)勞動(dòng)行為分別構(gòu)成了雙方有效數(shù)據(jù)交換的必要條件與充分條件。

（2）“引流”：獎(jiǎng)懲與規(guī)則

在系統(tǒng)的“看管”下完成“新手任務(wù)”、打好標(biāo)簽后，直播間就進(jìn)入了常規(guī)運(yùn)行階段——接受平臺(tái)推薦流量池用戶，實(shí)現(xiàn)流量與現(xiàn)金收入的轉(zhuǎn)化。流量是銷量的基礎(chǔ)，獲得大量、優(yōu)質(zhì)的用戶推薦是平臺(tái)對(duì)直播間的“獎(jiǎng)勵(lì)”，獎(jiǎng)勵(lì)依據(jù)“做數(shù)據(jù)”效果的優(yōu)劣，主要包含買家評(píng)價(jià)和交易指標(biāo)，交易指標(biāo)又涉及互動(dòng)數(shù)據(jù)（如停留時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊數(shù)量等）與現(xiàn)金交易量（如整場(chǎng)銷售額GMV、單個(gè)觀眾平均產(chǎn)出UV等）。也就是說(shuō)，直播間只有將所被期待的數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化值貢獻(xiàn)給平臺(tái)，才會(huì)獲得后者的優(yōu)質(zhì)流量推薦。

懲罰主要依據(jù)賣家行為是否違反平臺(tái)規(guī)則。在D平臺(tái)“電商學(xué)習(xí)中心”可以查詢到大量繁復(fù)的營(yíng)銷規(guī)則，包含了從招商入駐、店鋪命名、信息發(fā)布等內(nèi)容，此外還有每天更新數(shù)條的“避坑指南”，基于這些細(xì)致詳盡的規(guī)范約束，銷售勞動(dòng)者在直播、發(fā)貨和售后時(shí)稍不注意——例如說(shuō)違禁詞、涉嫌虛假宣傳、發(fā)貨超時(shí)等，就可能違規(guī)而遭到處罰。

“直播間不允許說(shuō)‘最好’‘高效’‘免費(fèi)’這樣的詞，只好用其他詞代替。系統(tǒng)的人工智能一直在直播間里蹲著，聽(tīng)到就判違規(guī)。我們就寫(xiě)在背景板上，后來(lái)發(fā)現(xiàn)人工智能會(huì)屏幕截圖的，那我們就用錯(cuò)別字，把‘送’寫(xiě)成‘宋’之類的，大家都知道什么意思。昨天我才不小心說(shuō)了‘隨機(jī)’，今天流量就不好了，又得重新拉流量?！保ㄖ鞑1訪談?dòng)涗洠?/p>

處罰方式仍以流量為中介：或減量、或降低匹配度，不論哪種都會(huì)直接造成銷售量的降低。

“系統(tǒng)對(duì)直播間的評(píng)價(jià)在直播間操作后臺(tái)的‘達(dá)人表現(xiàn)雷達(dá)圖’里能看到，評(píng)價(jià)分為成交表現(xiàn)、拉新表現(xiàn)、流量表現(xiàn)和轉(zhuǎn)化表現(xiàn)四個(gè)維度，把‘達(dá)人表現(xiàn)’與‘行業(yè)平均線’和‘行業(yè)優(yōu)秀線’進(jìn)行比較，得出優(yōu)秀、普通、不好三個(gè)等級(jí)，這些是第二天流量獎(jiǎng)勵(lì)的數(shù)字依據(jù)。”（負(fù)責(zé)人D訪談?dòng)涗洠?/p>

指導(dǎo)工人工作、評(píng)估工人表現(xiàn)和對(duì)工人實(shí)施獎(jiǎng)懲是資本主義企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的三種控制權(quán)[43]17，盡管直播銷售與平臺(tái)間不存在工人與企業(yè)之間的雇傭關(guān)系，但平臺(tái)實(shí)際享有著對(duì)電商公司所有人員的管理控制權(quán)，“給平臺(tái)打工”成為從電商老板到銷售雇員的共同感受。

從“入駐”平臺(tái)到按規(guī)操作，平臺(tái)與銷售員之間始終不存在雇傭關(guān)系，也沒(méi)有達(dá)成與“零工”式勞動(dòng)類似的“承攬協(xié)議”，卻能在有序的互動(dòng)中達(dá)成雙方目標(biāo)。數(shù)據(jù)、流量和平臺(tái)作為銷售勞動(dòng)展開(kāi)過(guò)程的關(guān)鍵詞，其深層意義值得進(jìn)一步探討。

五、數(shù)據(jù)雙重性、數(shù)據(jù)勞動(dòng)與系統(tǒng)意識(shí)

數(shù)據(jù)在直播銷售勞動(dòng)中占據(jù)中心地位，它是接受質(zhì)檢的“產(chǎn)品”，是買賣成交所依賴的“礦池”，也是平臺(tái)揮灑權(quán)力的“鐵鞭”。它以不同的角色參與數(shù)字空間的勞動(dòng)實(shí)踐，也借此不斷強(qiáng)化著自身的權(quán)力。這種互動(dòng)秩序是如何可能的？

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數(shù)據(jù)、流量與數(shù)據(jù)資源分配

從數(shù)據(jù)及其特性說(shuō)起。平臺(tái)所占有和掌控的數(shù)據(jù)來(lái)自用戶個(gè)體和直播商家。用戶在平臺(tái)上花費(fèi)時(shí)間和注意力，并有可能對(duì)直播內(nèi)容產(chǎn)生興趣而付出情感資源和進(jìn)一步操作（如互動(dòng)、購(gòu)買），商家則產(chǎn)出直播內(nèi)容，二者的行動(dòng)痕跡集合起來(lái)構(gòu)成了數(shù)據(jù)的主體。勞動(dòng)者“做數(shù)據(jù)”實(shí)質(zhì)是一種爭(zhēng)取數(shù)據(jù)資源分配的行為，“做”字內(nèi)含“輸出”和“獲得”兩層意思：“輸出數(shù)據(jù)”是銷售員通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間直播、有趣講解等吸引用戶駐足和互動(dòng)，達(dá)成各項(xiàng)數(shù)據(jù)格式的指標(biāo)；“獲得數(shù)據(jù)”則是通過(guò)各種方式向平臺(tái)爭(zhēng)取更多的用戶量推送。二者存在因果關(guān)系，產(chǎn)出的數(shù)據(jù)越好，獲得的數(shù)據(jù)也就越好。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不同形態(tài)，它可以是完成狀態(tài)的、具體的行動(dòng)痕跡，已經(jīng)被數(shù)據(jù)格式所細(xì)致分類的勞動(dòng)成果或“產(chǎn)品”，也可以是模糊的、有待分配的用戶集合，意味著將要發(fā)生的行為的結(jié)果，是潛在的勞動(dòng)資料，例如將男性推送到白酒銷售直播間，是因?yàn)樗麄儽扰愿赡鼙徽f(shuō)服而停留、購(gòu)買。盡管這兩種形態(tài)的數(shù)據(jù)根本上都源自受眾勞動(dòng)且彼此相互聯(lián)系，但在訪談?wù)Z境中，后者（即未來(lái)有可能發(fā)生的受眾數(shù)據(jù)）因其龐大規(guī)模和不確定性而被稱為流量（見(jiàn)圖3）。

圖 3 數(shù)據(jù)在案例中的雙重維度表現(xiàn)

“輸出數(shù)據(jù)”與“流量”各有其配置屬性與權(quán)威屬性。首先，輸出數(shù)據(jù)由兩部分構(gòu)成，由直播間產(chǎn)出的傳播內(nèi)容是一種配置性資源——主播們提供了規(guī)模龐大、品類豐富的視覺(jué)產(chǎn)品與商品信息，這些客觀存在物為平臺(tái)搭建的信息框架填充了內(nèi)容；另一部分，直播間按規(guī)定格式完成的指標(biāo)數(shù)據(jù)則是一種權(quán)威性資源——看播時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊量、成交率等數(shù)據(jù)指標(biāo)是平臺(tái)將各個(gè)直播間進(jìn)行優(yōu)劣區(qū)分、配給不同流量的憑據(jù)，是平臺(tái)權(quán)力得以貫徹的抓手。其次，待分發(fā)的流量也同時(shí)具有分配性與權(quán)威性的功能：只有依賴平臺(tái)所推介的觀眾以及他們將要付出的受眾勞動(dòng)這一物質(zhì)資源，主播的說(shuō)服功力才有可施展對(duì)象，直播間也才可能完成平臺(tái)要求的數(shù)據(jù)；而平臺(tái)通過(guò)分發(fā)不同品質(zhì)的流量實(shí)現(xiàn)對(duì)某一直播間的獎(jiǎng)懲，利用數(shù)據(jù)充當(dāng)實(shí)施勞動(dòng)監(jiān)管的鐵鞭。

物質(zhì)配給性與權(quán)威工具性的雙重存在展現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源如何充當(dāng)“權(quán)力得以實(shí)施的媒介”。數(shù)據(jù)既會(huì)賦權(quán)、又能約制，作為有力的杠桿對(duì)直播銷售乃至所有潛在受眾的行動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié)與控制，對(duì)數(shù)字世界中的勞動(dòng)實(shí)踐發(fā)揮了重要功能。平臺(tái)因此獲得了決定如何塑造與使用數(shù)據(jù)的獨(dú)享權(quán)力。進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)資源又轉(zhuǎn)化成為一種行事規(guī)則：那種“以博取流量為達(dá)成一切目標(biāo)的必經(jīng)之路”的做法盡管未經(jīng)正式規(guī)定，卻已然被相關(guān)行動(dòng)者策略性地掌握，成為“一般化的程序”融入了數(shù)字化生存的行動(dòng)慣例。細(xì)觀之，“數(shù)據(jù)至上”的生存規(guī)則以下述內(nèi)容為必要條件：

其一，以數(shù)據(jù)換數(shù)據(jù)的必要性。在互聯(lián)網(wǎng)中生存，只有付出數(shù)據(jù)勞動(dòng)換取優(yōu)質(zhì)流量才可能實(shí)現(xiàn)“變現(xiàn)”。何謂優(yōu)質(zhì)？從案例中可以概括出流量的維度：一是寬度，即受眾人數(shù)，只有被展現(xiàn)在足量用戶眼前并獲得足夠駐足時(shí)間，銷售員才有可能進(jìn)一步追求互動(dòng)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)；二是深度，指受眾與直播間的互動(dòng)程度，代表了用戶與平臺(tái)之間數(shù)據(jù)交換的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)交換越復(fù)雜，“變現(xiàn)”的可能性越高；三是精確度，代表看播用戶與售賣商品之間的匹配性，這基于平臺(tái)對(duì)每個(gè)個(gè)體興趣、偏好和行為傾向（例如是否?；?dòng)、常下單）的掌控和安排，因?yàn)橛脩舻男袆?dòng)痕跡也幫助生成了他們自己的“身份標(biāo)簽”，有助于平臺(tái)對(duì)其實(shí)現(xiàn)高效利用。寬度、深度和精確度越高的流量越容易變現(xiàn)，平臺(tái)正是通過(guò)對(duì)三個(gè)維度的控制實(shí)現(xiàn)直播勞動(dòng)成果的評(píng)判，將優(yōu)質(zhì)流量推給數(shù)據(jù)“做”得好的直播間作為激勵(lì)，對(duì)于違規(guī)者則給予不精確的流量，甚至“限流”。這一步驟使得“做數(shù)據(jù)”介入進(jìn)“付出勞動(dòng)力-獲取勞動(dòng)收益”的因果鏈條，“付出勞動(dòng)-獲得數(shù)據(jù)-收益轉(zhuǎn)化”的邏輯取而代之。

其二，以數(shù)據(jù)分配為勞動(dòng)控制的手段。傳統(tǒng)銷售過(guò)程的勞動(dòng)目標(biāo)是讓消費(fèi)者“下單”，但對(duì)于直播銷售來(lái)說(shuō)，只要得到優(yōu)質(zhì)流量的配給，變現(xiàn)是自然而然的結(jié)果，也就是說(shuō)，流量與現(xiàn)金貨幣的轉(zhuǎn)化近在咫尺。于是數(shù)據(jù)擁有了一種“類貨幣”屬性：平臺(tái)給直播間分配優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)與直接給予貨幣激勵(lì)近無(wú)二致，“限流”則無(wú)異于罰款。這種以數(shù)據(jù)分發(fā)為手段的勞動(dòng)控制啟發(fā)了對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素分配的新認(rèn)知：由于數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效能基于其聚合效應(yīng)，所以數(shù)據(jù)要素的分配看似是利潤(rùn)平等化的法律問(wèn)題和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，實(shí)質(zhì)是一個(gè)技術(shù)-社會(huì)問(wèn)題，與“頭部”互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的集合能力與計(jì)算能力所導(dǎo)致的技術(shù)權(quán)力有關(guān)，或進(jìn)一步地，與數(shù)據(jù)資源需求方（勞動(dòng)者）如何服從權(quán)力規(guī)則的行動(dòng)方式有關(guān)，只有付出勞動(dòng)，而且是被平臺(tái)算法所詳細(xì)設(shè)計(jì)、劃定標(biāo)準(zhǔn)后的勞動(dòng)，才能得到勞動(dòng)資料。

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系統(tǒng)意識(shí)與數(shù)字社會(huì)結(jié)構(gòu)的再生產(chǎn)

只強(qiáng)調(diào)平臺(tái)權(quán)力容易走向帶有技術(shù)批判色彩的決定論。按照結(jié)構(gòu)化理論，結(jié)構(gòu)是在人的行動(dòng)之中并通過(guò)行動(dòng)來(lái)得到體現(xiàn)的[44]50，規(guī)則的存在高度依存于行動(dòng)者的自覺(jué)意識(shí)[45]。勞動(dòng)者和他們所付出的勞動(dòng)過(guò)程是數(shù)據(jù)規(guī)則被實(shí)現(xiàn)的載體。被研究對(duì)象為什么理所當(dāng)然地將“做數(shù)據(jù)”作為銷售勞動(dòng)的本職工作？根源在于“系統(tǒng)意識(shí)”的存在。系統(tǒng)意識(shí)是勞動(dòng)者對(duì)技術(shù)系統(tǒng)在場(chǎng)性和權(quán)力有效性的感知，是基于對(duì)平臺(tái)運(yùn)行邏輯持續(xù)的反思性認(rèn)知所形成的行動(dòng)動(dòng)機(jī)，一種“覺(jué)醒”。經(jīng)歷過(guò)若干次“違規(guī)”懲罰后的直播銷售員十分清楚，他們真正的“展示”對(duì)象并不是看播用戶，而是D平臺(tái)。上文提到的“標(biāo)簽勞動(dòng)”中就能看到銷售員有意識(shí)地面向系統(tǒng)進(jìn)行“表演性”勞動(dòng)，此外，他們還會(huì)利用某些規(guī)范外的技巧去“迎合系統(tǒng)”，甚至“算計(jì)系統(tǒng)”。以“騙流量”為例：

“我們?cè)诤笈_(tái)做鏈接的時(shí)候會(huì)默認(rèn)設(shè)置一個(gè)‘兩件起拍’，但是不讓用戶看到，這時(shí)候只想拍一件的人就會(huì)卡住一會(huì)兒，這就等于給我們提供了停留時(shí)間的數(shù)據(jù)。后來(lái)投訴的人多了，系統(tǒng)也發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題了，這招就用不了了。有的直播間才叫過(guò)分，他們直播間賣1塊錢的東西，其實(shí)他只設(shè)置了1個(gè)或2個(gè)庫(kù)存，根本搶不到的，但大家都喜歡搶，他就是用這種辦法吊著你，讓你幫他做流量?！保ㄟ\(yùn)營(yíng)Y1訪談?dòng)涗洠?/p>

盡管受到算法的支配，但銷售員會(huì)結(jié)合自身需求、意識(shí)和現(xiàn)實(shí)條件，用能動(dòng)性力量去測(cè)試和確認(rèn)行動(dòng)的規(guī)則，用“操弄的態(tài)度”[44]56利用規(guī)范的約制來(lái)為自己服務(wù)，一邊復(fù)制和再現(xiàn)著規(guī)則的有效性，一邊參與著技術(shù)系統(tǒng)新樣貌的建構(gòu)：

“我們這些鉆漏洞的主意總有一天會(huì)被平臺(tái)發(fā)現(xiàn)，然后補(bǔ)上漏洞的，但在那之前，總能用一陣子，過(guò)后再想別的辦法。在D平臺(tái)，我們天天找漏洞、試方法，平臺(tái)天天補(bǔ)漏洞。我們不會(huì)怕同行競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)樽畲蟮膶?duì)手是平臺(tái)，一切手段都是為了應(yīng)付平臺(tái)?！保ㄟ\(yùn)營(yíng)Y3訪談?dòng)涗洠?/p>

從“系統(tǒng)意識(shí)”出發(fā)可以試圖理解“數(shù)字勞動(dòng)秩序何以可能”的問(wèn)題。一方面，系統(tǒng)意識(shí)幫助塑造有“資格”的勞動(dòng)者。系統(tǒng)意識(shí)是數(shù)字社會(huì)結(jié)構(gòu)特性打在勞動(dòng)者身上的“烙印”，直播銷售員將數(shù)據(jù)資源及其法則的重要性充分內(nèi)化，形成了既包含外部知識(shí)又包含行為傾向與態(tài)度的“內(nèi)化的結(jié)構(gòu)”（internal structures）[38]，勞動(dòng)者也因此被形構(gòu)出了新的主體性：數(shù)據(jù)計(jì)算、對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行邏輯的判斷、迎合算法規(guī)則等“系統(tǒng)互動(dòng)傾向”成為當(dāng)代數(shù)字勞動(dòng)者的基本素養(yǎng)，一種勝任勞動(dòng)任務(wù)的資格能力。于是數(shù)字勞動(dòng)者在經(jīng)歷了“去技能化”后又被“再技能化”，在與技術(shù)系統(tǒng)的持續(xù)互動(dòng)中構(gòu)建和完善著自身。

另一方面，技術(shù)作為一種塑造社會(huì)關(guān)系的結(jié)構(gòu)力量，發(fā)揮作用的方式不僅是組織上的，還有心理上或文化上的。眼下，互聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)企業(yè)等技術(shù)主體對(duì)勞動(dòng)世界的影響頗受重視，特別是關(guān)于它們?nèi)绾蝿?chuàng)設(shè)了新的勞動(dòng)關(guān)系組織方式，或如何促使勞動(dòng)控制從管理過(guò)程中隱身。這一切得以真實(shí)發(fā)生的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)是勞動(dòng)的具體承擔(dān)者，是勞動(dòng)者個(gè)體實(shí)現(xiàn)了將技術(shù)運(yùn)行的外部條件內(nèi)化為自身的行動(dòng)邏輯，他們?cè)诜磸?fù)實(shí)踐中知曉了如何與技術(shù)“合作”才能達(dá)到目標(biāo)，傳統(tǒng)工作思維被一再重塑，新的、技術(shù)化的共同觀念正在顯現(xiàn)。這種共同觀念不同于傳統(tǒng)“工人階級(jí)文化”中對(duì)企業(yè)管理者的防御性與對(duì)抗性[46]464-465，而與日益增強(qiáng)的專業(yè)化有關(guān)，與一種面向技術(shù)的團(tuán)結(jié)感有關(guān)。那種彌散的、不可言明的“系統(tǒng)意識(shí)”也許能夠解答雷蒙·威廉斯（Raymond Williams）的問(wèn)題：如何在高度專業(yè)化技術(shù)之下界定文化的團(tuán)結(jié)感[46]466。

六、結(jié) 論

本文基于結(jié)構(gòu)化理論，解讀了數(shù)字勞動(dòng)者及其行動(dòng)與數(shù)字技術(shù)的結(jié)構(gòu)情境是如何完成整合的。通過(guò)展現(xiàn)直播銷售員在“做數(shù)據(jù)”過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境以及個(gè)體應(yīng)勢(shì)而生的勞動(dòng)策略，挖掘出了平臺(tái)數(shù)據(jù)所具有的資源配置與工具權(quán)威雙重屬性，以及這兩種形態(tài)的數(shù)據(jù)參與塑造數(shù)字勞動(dòng)的實(shí)踐過(guò)程。在此基礎(chǔ)上，研究揭示了數(shù)據(jù)勞動(dòng)的基本邏輯，對(duì)數(shù)字勞動(dòng)秩序如何形成、勞動(dòng)者如何在平臺(tái)權(quán)力下發(fā)揮主觀能動(dòng)性這兩個(gè)相輔相生的問(wèn)題作了闡釋。以真實(shí)勞動(dòng)過(guò)程為案例的實(shí)證研究，既是對(duì)“結(jié)構(gòu)屬性既是構(gòu)成那些系統(tǒng)的實(shí)踐的媒介，又是其結(jié)果”[47]的理論立場(chǎng)的呼應(yīng)，也是將結(jié)構(gòu)化理論用于指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)研究程序設(shè)計(jì)的嘗試。

透過(guò)結(jié)構(gòu)二重性能看到什么呢？首先，在勞動(dòng)者-數(shù)字技術(shù)這一互動(dòng)系統(tǒng)再生產(chǎn)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮了關(guān)鍵的媒介作用。數(shù)據(jù)作為配置性資源既體現(xiàn)為數(shù)據(jù)勞動(dòng)所產(chǎn)出的有價(jià)值的內(nèi)容產(chǎn)品，又以流量再分發(fā)的方式完成了萬(wàn)千數(shù)字勞動(dòng)者所渴望的勞動(dòng)資料的分配；作為權(quán)威性資源，數(shù)據(jù)既為勞動(dòng)者設(shè)定了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)，又充當(dāng)了對(duì)勞動(dòng)者實(shí)施管理、激勵(lì)與制裁的中介手段。與數(shù)據(jù)相關(guān)的行事規(guī)則由數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換而成，進(jìn)一步成為平臺(tái)技術(shù)權(quán)力的來(lái)源，共同參與勞動(dòng)過(guò)程的塑造并完成自身的再生產(chǎn)。數(shù)字技術(shù)在縱深與廣度上的延展，令它不僅對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷產(chǎn)生了影響，更已經(jīng)生長(zhǎng)為結(jié)構(gòu)的一部分。平臺(tái)企業(yè)作為技術(shù)的掌控主體獲得了某種支配地位，所擁有的制服、分配的權(quán)力與勞動(dòng)者對(duì)數(shù)據(jù)的渴望、依賴形成了一種結(jié)構(gòu)性不對(duì)稱。

與此同時(shí)，勞動(dòng)者并非束手就擒，在“做數(shù)據(jù)”的過(guò)程中他們會(huì)通過(guò)部署自己的結(jié)構(gòu)知識(shí)來(lái)行使權(quán)力，運(yùn)用系統(tǒng)意識(shí)這一有跡可循的理性來(lái)源去計(jì)劃工作流程、選擇恰當(dāng)?shù)膭趧?dòng)策略。當(dāng)勞動(dòng)者應(yīng)用“以勞動(dòng)換流量、以流量換收益”的數(shù)據(jù)規(guī)則的同時(shí)，也在幫助自己施展權(quán)力并使自己獲得了資源。平臺(tái)利用數(shù)據(jù)和算法控制勞動(dòng)過(guò)程，本意是為企業(yè)用戶提供良好服務(wù)從而吸引更多消費(fèi)者，勞動(dòng)者則將數(shù)據(jù)原則做了極端化處理，認(rèn)定流量的唯一重要性并不時(shí)采取“破壞性”手段，以用戶利益受損為代價(jià)來(lái)達(dá)到目的，這種對(duì)數(shù)據(jù)的“異化”應(yīng)對(duì)正是一種產(chǎn)生性力量，使作為實(shí)踐的數(shù)字勞動(dòng)與數(shù)字空間結(jié)構(gòu)之間處于一種變動(dòng)不居的關(guān)系之中。

研究“做數(shù)據(jù)”背后的數(shù)據(jù)勞動(dòng)還幫助擴(kuò)展了數(shù)字勞動(dòng)的意涵。在既有研究中，數(shù)字勞動(dòng)概念因泛化使用而被認(rèn)為是一種空洞的能指[48]，它在傳播學(xué)視野下等同于受眾勞動(dòng)，在社會(huì)學(xué)實(shí)證研究中則近似于平臺(tái)勞動(dòng)（尤其是低技能平臺(tái)勞動(dòng)），各自所探討的問(wèn)題也面臨窄化趨勢(shì)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)勞動(dòng)不僅僅是數(shù)字勞動(dòng)的子集——或是以混淆了工作與閑暇界限為前提的生活痕跡的無(wú)償產(chǎn)出，或是干脆指數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動(dòng)；它應(yīng)當(dāng)是數(shù)字勞動(dòng)的一個(gè)內(nèi)在維度，是理解勞動(dòng)秩序與勞動(dòng)者境遇的重要變量。這是由于當(dāng)下的數(shù)字勞動(dòng)已經(jīng)高度依賴于作為勞動(dòng)材料與生產(chǎn)工具的數(shù)據(jù)，要求勞動(dòng)者遵循數(shù)據(jù)流通規(guī)則和掌握與系統(tǒng)互動(dòng)的技能，勞動(dòng)者自身則對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)力有了深刻感知并進(jìn)行有意識(shí)的運(yùn)用，這使得數(shù)字勞動(dòng)議題的討論有可能與個(gè)體-結(jié)構(gòu)整合這一經(jīng)典理論問(wèn)題關(guān)聯(lián)起來(lái)，向數(shù)字社會(huì)的整體性認(rèn)知更邁進(jìn)一步。總之，勞動(dòng)是實(shí)踐的典型形態(tài)，回答勞動(dòng)者做什么、如何做的問(wèn)題是解答“數(shù)字社會(huì)何以建構(gòu)”的微小但必要步驟，數(shù)字勞動(dòng)對(duì)于回答“人如何在自我選定的條件下創(chuàng)造歷史”這一馬克思式的問(wèn)題仍有廣闊的分析價(jià)值待發(fā)掘。

① 注：據(jù)《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法》有關(guān)規(guī)定，受人力資源社會(huì)保障部委托，中國(guó)就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心于2020年5月公布了包括“互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷師”在內(nèi)的10個(gè)新職業(yè)。

參考文獻(xiàn)

陳龍. 兩個(gè)世界與雙重身份——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程與勞動(dòng)關(guān)系. 社會(huì)學(xué)研究, 2022, 37(6): 81-100, 228.

吳清軍, 李貞. 分享經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)控制與工作自主性——關(guān)于網(wǎng)約車司機(jī)工作的混合研究. 社會(huì)學(xué)研究, 2018, 33(4): 137-162, 244?245.

鄭祁, 楊偉國(guó). 零工經(jīng)濟(jì)前沿研究述評(píng). 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā), 2019, 36(5): 106-115.

韓文龍, 劉璐. 數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中的“去勞動(dòng)關(guān)系化”現(xiàn)象、本質(zhì)與中國(guó)應(yīng)對(duì). 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究, 2020(10): 15-23.

[5]

黃再勝. 人工智能時(shí)代的價(jià)值危機(jī)、資本應(yīng)對(duì)與數(shù)字勞動(dòng)反抗. 探索與爭(zhēng)鳴, 2020(5): 124-131,160.

[6]

邱澤奇. 勞動(dòng)與尊嚴(yán)——數(shù)字時(shí)代“不躺平”的邏輯前提. 探索與爭(zhēng)鳴, 2021(12): 74-79,178.

[7]

Chen, B; Liu, T and Wang, YQ. Volatile Fragility: New Employment Forms and Disrupted Employment Protection in the New Economy. International Journal of Enviromental Research Public Health, 2020, 17(5):1-14.

[8]

李政, 周希禛. 數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析. 學(xué)習(xí)與探索, 2020(1): 109-115.

[9]

陳衍泰, 許正中, 謝在陽(yáng). 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下數(shù)據(jù)要素參與分配的機(jī)制研究——以浙江為例. 清華管理評(píng)論, 2021(11): 92-98.

[10]

劉懿璇, 何建平. 從“數(shù)字勞工”到“情感勞動(dòng)”: 網(wǎng)絡(luò)直播粉絲受眾的勞動(dòng)邏輯探究. 前沿, 2021(3): 104-115.

[11]

黃瑜, 曠軼丹. 人工智能背后不可或缺的“人工”——關(guān)于貴州自動(dòng)駕駛汽車的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注員的調(diào)研. 清華社會(huì)學(xué)評(píng)論, 2023(2): 56-85.

[12]

王國(guó)成. 加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力, 推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng). http://www.cssn.cn. [2023-1-22].

[13]

邵占鵬. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用下的結(jié)構(gòu)與權(quán)力變遷——數(shù)據(jù)作為重要生產(chǎn)資料的視角. 社會(huì)學(xué)評(píng)論, 2021, 9(5): 85-104.

[14]

何玉長(zhǎng), 王偉. 數(shù)字生產(chǎn)力的性質(zhì)與應(yīng)用. 學(xué)術(shù)月刊, 2021, 53(7): 55-66.

[15]

阮朝輝. 馬克思主義生產(chǎn)方式視閾中的數(shù)據(jù)技術(shù): 性質(zhì)、地位與作用. 探索, 2018(1): 21-31.

[16]

余斌. “數(shù)字勞動(dòng)”與“數(shù)字資本”的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析. 馬克思主義研究, 2021(5): 77-86,152

[17]

王傳智. 數(shù)據(jù)要素及其生產(chǎn)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究, 2022(11): 26-33.

Zuboff, S. Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization. Journal of Information Technology, 2015, 30(1): 75-89. DOI: 10.1057/jit.2015.5.

王天夫. 數(shù)字時(shí)代的社會(huì)變遷與社會(huì)研究. 中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2021(12): 73-88,200-201.

王星, 王春璇. 從工業(yè)勞動(dòng)到數(shù)字勞動(dòng): 勞動(dòng)過(guò)程變遷與理論探索. 新視野, 2023(6): 38-45.

[21]

趙磊, 厲基巍. 與數(shù)字技術(shù)同行: 技術(shù)與技能互構(gòu)視角下的勞動(dòng)過(guò)程研究——以外賣騎手為例. 新視野, 2023(6): 46-54.

[22]

Birch, K. JanTechnoscience Rent: Toward a Theory of?Rentiership?for Technoscientific Capitalism. Science Technology & Human Values, 2020, 45(1): 3-33.

[23]

操奇, 孟子碩. 數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配機(jī)制的幾個(gè)問(wèn)題. 福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版), 2020(11): 19-27.

[24]

李巧巧. 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的分配正義及其制度實(shí)現(xiàn)——基于馬克思的產(chǎn)權(quán)論與正義觀. 行政法學(xué)研究. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3110.D.20240110.1002.002.html. [2024-03-10].

[25]

馬克思恩格斯全集. 第46卷上. 北京: 人民出版社, 1997: 33.

[26]

謝芳芳, 燕連福. “數(shù)字勞動(dòng)”內(nèi)涵探析——基于與受眾勞動(dòng)、非物質(zhì)勞動(dòng)、物質(zhì)勞動(dòng)的關(guān)系. 教學(xué)與研究, 2017(12): 84-92.

[27]

孫萍. “算法邏輯”下的數(shù)字勞動(dòng): 一項(xiàng)對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下外賣送餐員的研究. 思想戰(zhàn)線, 2019, 45(6): 50-57.

[28]

閆澤華. 算法邏輯下的數(shù)字勞動(dòng)權(quán)益及治理轉(zhuǎn)型. 學(xué)習(xí)與實(shí)踐, 2023(12): 23-32.

[29]

李勝藍(lán), 江立華. 新型勞動(dòng)時(shí)間控制與虛假自由——外賣騎手的勞動(dòng)過(guò)程研究. 社會(huì)學(xué)研究, 2020, 35(6): 91-112,243?244.

[30]

賈文娟, 顏文茜. 認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)與數(shù)據(jù)標(biāo)注中的勞動(dòng)控制——以N人工智能公司為例. 社會(huì)學(xué)研究, 2022, 37(5): 42-64,227.

[31]

Hill, D. W. Cognitive Labour. The Pathology of Communicative Capitalism. Palgrave Pivot, London. https://doi.org/10.1057/9781137394781_2 [2024-03-14].

[32]

戴宇辰, 袁冰雨. 云上車間中的勞動(dòng)折疊: 人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的勞動(dòng)過(guò)程研究. 福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2023(3): 108-121, 170.

[33]

吳桐雨, 夏冰青. 計(jì)算與算計(jì): 數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動(dòng)中的算法補(bǔ)足組織. 社會(huì)學(xué)評(píng)論, 2023, 11(6): 66-86.

[34]

瑪麗·L. 格雷, 西達(dá)爾特·蘇里. 銷聲匿跡: 數(shù)字化工作的真正未來(lái). 左安浦譯. 上海: 上海人民出版社, 2020.

[35]

赫伯特·西蒙. 認(rèn)知: 人行為背后的思維與智能. 荊其誠(chéng),張厚粲譯. 北京: 中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2019.

[36]

克里斯蒂安·?？怂? 數(shù)字勞動(dòng)與卡爾·馬克思. 周延云譯. 北京: 人民出版社, 2020.

[37]

Turner, JonathanH. The Theory of Structuration. American Journal of Sociology, 1986, 91(4): 969-77. DOI: 10.1086/228358.

[38]

Parker, John. Structuration’sFuture?Journal of Critical Realism, 2006.5(1): 122–138.

[39]

哈里·布雷弗曼. 勞動(dòng)與壟斷資本: 二十世紀(jì)中勞動(dòng)的退化. 方生等譯. 北京: 商務(wù)印書(shū)館, 1979.

[40]

賴斯·米爾斯. 白領(lǐng): 美國(guó)的中產(chǎn)階級(jí). 周曉虹譯. 南京: 南京人民出版社, 2016.

[41]

羅伯特·K. 殷. 案例研究: 設(shè)計(jì)與方法. 周海濤, 史少杰譯. 重慶: 重慶大學(xué)出版社, 2017.

[42]

中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院. 靈工時(shí)代: 抖音平臺(tái)促進(jìn)就業(yè)研究報(bào)告. http://nads.ruc.edu.cn/zkcg/ztyjbg/c90764ffcbd641b79e3b9e352abeee61.htm. [2024-03-16].

[43]

EdwardsR. ContestedTerrain: The Transformation of the Workplace in the Twentieth Century. New York: Basic Books, 1979: 17.

[44]

GiddensA. Domination, Power and Exploitation: anAnalysis. In A contemporary Critique of Historical Materialism. Macmillan Education UK, 1995: 49–68.

[45]

謝立中. 主體性、實(shí)踐意識(shí)、結(jié)構(gòu)化: 吉登斯“結(jié)構(gòu)化”理論再審視. 學(xué)海, 2019(4): 40-48.

[46]

雷蒙·威廉斯. 文化與社會(huì)1780—1950. 高曉玲譯. 長(zhǎng)春: 吉林出版集團(tuán)有限責(zé)任公司, 2011.

[47]

安東尼·吉登斯. 社會(huì)理論的核心問(wèn)題. 郭忠華, 徐法寅譯. 上海: 上海譯文出版社, 2015: 77.

[48]

吳靜, 鄧玉龍. 以數(shù)據(jù)勞動(dòng)解析平臺(tái)資本主義的價(jià)值生成. 馬克思主義理論教學(xué)與研究, 2023, 3(3): 67-76.

“Making Data”: The Digital Construction of Labor Order

——A case study of sales labor in Y live streaming rooms

XIE Rong1

ZHANG Guo-dong2

（1School of Philosophy and Sociology, Lanzhou University;2College of State Governance, Southwest University）

Abstract:Digital technology has not only profoundly influenced the transformation of social structures but has also become an integral part of these structures. Labor represents a typical form of social practice and is a crucial area for analyzing the structure and order of digital societies. Under the guidance of Structuration Theory, a case study methodology was designed, incorporating an analytical framework based on allocative and authoritative resources. This framework was applied to an empirical study of sales labor in the live streaming rooms on Platform D. By showcasing the data environment faced by live salespersons during the "data-making" process, as well as the emergence of systemic awareness and labor strategies in response to this environment, the study uncovers the dual attributes of platform data as both a resource allocation mechanism and a tool of authority. Furthermore, it explores how these two forms of data participate in shaping the practice of digital labor. Building on this, the research reveals the fundamental logic of data labor and elucidates how the order of digital labor is formed and how laborers exert their agency under the power of platforms, addressing two interrelated questions.

Keywords:data, data labor, digital labor, live streaming sales, traffic, duality of structure

作者簡(jiǎn)介：

謝榕，蘭州大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)院講師。研究方向?yàn)榧夹g(shù)社會(huì)學(xué)、馬克思主義社會(huì)學(xué);

張國(guó)棟，西南大學(xué)國(guó)家治理學(xué)院講師。研究方向?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)與社會(huì)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。

項(xiàng)目資助：

中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“數(shù)字技術(shù)賦能與青年新型職業(yè)實(shí)踐研究”（2023lzujbkydx029）；重慶市社科規(guī)劃一般項(xiàng)目“共同富裕與高質(zhì)量發(fā)展背景下重慶鄉(xiāng)村數(shù)字應(yīng)用的社會(huì)分層研究”（2023NDYB97 ）。