最近，彼得?蒂爾計(jì)劃領(lǐng)投一輪 20 億美元的融資，竟是為了一個(gè)牛項(xiàng)圈。

彼得?蒂爾何許人也？

硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資界的頂級(jí)掠食者、PayPal 黑幫開(kāi)山堂主、全球最早看懂 Facebook 并重倉(cāng)入局的異類(lèi)、Palantir 幕后締造者、押注 SpaceX 給馬斯克續(xù)命、把「競(jìng)爭(zhēng)是失敗者的游戲」刻進(jìn) VC 圣經(jīng)的男人�！�?

就是這么一個(gè)神人，看上了一頭牛脖子上的東西。

一個(gè)造火箭的人，去做了牛項(xiàng)圈

這家公司叫 Halter，來(lái)自新西蘭。他們干的事就是給奶牛戴上太陽(yáng)能 AI 項(xiàng)圈。

這個(gè)項(xiàng)圈可以通過(guò) AI 算法追蹤每頭牛的位置、健康狀況、體溫、咀嚼行為和繁殖周期，每分鐘采集 6000 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，全天候不間斷。

最具顛覆性的功能，是「虛擬圍欄」。農(nóng)場(chǎng)主不需要打樁拉網(wǎng)，打開(kāi)手機(jī) App，在地圖上隨手畫(huà)一條線，那條線就成了「圍欄」。

每次�？拷吔纾�(xiàng)圈便會(huì)發(fā)出聲音和震動(dòng)提示，牛自然轉(zhuǎn)頭走開(kāi)。如此訓(xùn)練七到十天，它們就乖乖待在劃定區(qū)域。

如果想把整群牛趕去新牧場(chǎng)或擠奶棚，輕點(diǎn)一下按鈕即可。

他們還給這套系統(tǒng)起了個(gè)正式的商業(yè)名字，叫「cowgorithm」（牛算法）。

目前已有 60 萬(wàn)頭牛戴上了這款項(xiàng)圈，遍布新西蘭、澳大利亞和美國(guó)。

美國(guó)農(nóng)場(chǎng)主用它劃出的虛擬圍欄總長(zhǎng)超過(guò) 1.1 萬(wàn)英里，大約相當(dāng)于繞美國(guó)本土一圈，節(jié)省的實(shí)體圍欄成本估計(jì)高達(dá) 2.2 億美元。農(nóng)場(chǎng)主每周還能因此少干 20 到 40 小時(shí)的活兒，使用費(fèi)呢，每頭牛每月只需 5 到 8 美元。

公司創(chuàng)始人 Craig Piggott，成長(zhǎng)于新西蘭一個(gè)奶農(nóng)家庭，從小看著父母每周工作 100 小時(shí)。

后來(lái)這小哥勉強(qiáng)考進(jìn)工程學(xué)院，畢業(yè)后加入 Rocket Lab，又在第一枚火箭發(fā)射前辭職，22 歲開(kāi)始搗鼓牛項(xiàng)圈。

一個(gè)造火箭的人，最后選擇回去放牛，并把高科技帶回了田間地頭，人生際遇可太奇妙了。

目前，Halter 完成了由彼得?蒂爾旗下 Founders Fund 領(lǐng)投的新一輪融資，估值從 9 個(gè)月前的 10 億美元翻倍至 20 億美元。

Founders Fund 并非半路跟風(fēng)，早在 2018 年 Halter 的 700 萬(wàn)美元 A 輪融資時(shí)就已入場(chǎng)。種子輪投了 10 萬(wàn)美元的早期機(jī)構(gòu) Icehouse Ventures，賬面持倉(cāng)如今價(jià)值 4.09 億美元。按照 Halter 目前的增長(zhǎng)速度，有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)它將在 11 個(gè)季度內(nèi)市值超越新西蘭最大乳業(yè)合作社 Fonterra。

網(wǎng)友們的神評(píng)論更搞笑。

有人說(shuō)，「它就像是給牛用的智能手機(jī)�！�

「記得幾年前也有人研究過(guò)給牛用 VR 頭顯，不知道他們能不能也給雞和其他牲畜做類(lèi)似的項(xiàng)圈�！�

有人調(diào)侃，AI 時(shí)代連牛都被高科技管了，人類(lèi)更跑不掉，可以把這些東西戴在前沿 AI 實(shí)驗(yàn)室的開(kāi)發(fā)者身上。

「檢查一下自己是否戴著 AI 牛項(xiàng)圈。」

有人質(zhì)疑，「這算哪門(mén)子人工智能？不過(guò)是帶遙測(cè)功能的太陽(yáng)能 GPS 追蹤器而已。」

「非洲牧民只用一聲哨響就達(dá)到了同樣的效果�！�

「奶牛無(wú)需任何人催促，自然就會(huì)到牛棚擠奶…… 牛奶積聚的壓力就足夠了，不需要人工智能項(xiàng)圈�！�

為了幫粉絲放牛，何同學(xué)做了個(gè) AI 項(xiàng)圈

去年，大 up 主「何同學(xué)」收到一封來(lái)自廣西粉絲的郵件，說(shuō)他父親在山里散養(yǎng)十幾頭牛，每天上山找牛耗時(shí)耗力，幾年前還因此摔傷了腿。家里買(mǎi)過(guò)牛羊定位器，但顯示位置和牛的實(shí)際位置能差出整整一座山。

何同學(xué)團(tuán)隊(duì)親自進(jìn)山放一天牛，終于找到問(wèn)題所在。山里信號(hào)極弱，市面上的定位器普遍依賴(lài) 4G 網(wǎng)絡(luò)上傳位置。牛在信號(hào)好的地方時(shí)位置正常發(fā)送，一旦走進(jìn)山坳或林子，信號(hào)斷了，位置就再也更新不了，用戶(hù)手機(jī)上顯示的還是上一次有信號(hào)時(shí)的坐標(biāo)，差出一座山就不奇怪了。

摸清問(wèn)題后，團(tuán)隊(duì)做了一套完整的找牛系統(tǒng)，由項(xiàng)圈定位器、網(wǎng)關(guān)、LoRa 中繼基站、牛牛對(duì)講機(jī)和手機(jī) APP五部分組成，基于 TuyaOpen 開(kāi)源框架和涂鴉 AI agent 開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)。

信號(hào)差的問(wèn)題用 LoRa 解決，這是一種遠(yuǎn)距離、低功耗的通信協(xié)議，定位器將位置逐級(jí)傳給基站和網(wǎng)關(guān)，再上傳服務(wù)器推送到手機(jī)，繞開(kāi)信號(hào)盲區(qū)。

上山找牛時(shí)，人同樣沒(méi)有手機(jī)信號(hào)，牛牛對(duì)講機(jī)負(fù)責(zé)這一環(huán)。它通過(guò) LoRa 實(shí)時(shí)接收牛的位置，內(nèi)置 AI 語(yǔ)音功能，還專(zhuān)門(mén)適配了廣西方言。

問(wèn)一句「7 號(hào)牛在哪」，它會(huì)用本地地標(biāo)回答，地標(biāo)可以在地圖上標(biāo)注，也可以到了某個(gè)地點(diǎn)直接開(kāi)口說(shuō)「把這里標(biāo)記為牛棚」，系統(tǒng)隨即記錄。

定位器外殼用尼龍加金屬卡扣，耐得住牛打架蹭癢，外殼上印有序號(hào)方便辨認(rèn)。內(nèi)置加速度計(jì)可監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，某頭牛長(zhǎng)時(shí)間離群或運(yùn)動(dòng)異常，手機(jī) APP 會(huì)及時(shí)提醒。

對(duì)講機(jī)還配有天氣查詢(xún)功能，幫老人提前決定要不要把牛趕回牛棚。

考慮到山路難走，團(tuán)隊(duì)給對(duì)講機(jī)加了 SOS 按鈕，長(zhǎng)按觸發(fā)后家人手機(jī)立刻收到警報(bào)并能看到實(shí)時(shí)定位。

日本團(tuán)隊(duì)搞了個(gè)雞叫 GPT

既然牛有了 AI 項(xiàng)圈，雞呢？

日本東京大學(xué)教授 Adrian David Cheok 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)了一套名為「深度情感分析學(xué)習(xí)（DEAL）」的 AI 系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)用來(lái)聽(tīng)懂雞叫，并判斷雞的心情。

團(tuán)隊(duì)先將雞叫聲錄制下來(lái)，切割成獨(dú)立的小片段，每段對(duì)應(yīng)一個(gè)具體的聲音事件，比如咯咯聲或嘎嘎聲。為了提高信號(hào)質(zhì)量，還專(zhuān)門(mén)做了降噪處理，再對(duì)音頻進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，確保不同錄制條件下的數(shù)據(jù)能被模型穩(wěn)定處理。

處理好的音頻隨后進(jìn)入 DEAL 模型。模型通過(guò)多個(gè)層次依次運(yùn)作：卷積層負(fù)責(zé)提取聲音的空間特征，池化層壓縮數(shù)據(jù)規(guī)模、防止過(guò)擬合，全連接層則進(jìn)一步學(xué)習(xí)高級(jí)特征之間的非線性關(guān)系。最后，softmax 函數(shù)將結(jié)果轉(zhuǎn)化為各類(lèi)情緒狀態(tài)的概率分布，概率最高的那個(gè)，就是模型給出的判斷。

為了驗(yàn)證這套系統(tǒng)是否靠譜，團(tuán)隊(duì)以 80 只雞為樣本，在不同條件下記錄和分析它們的叫聲，同時(shí)專(zhuān)程聘請(qǐng)了 8 名動(dòng)物心理學(xué)家和獸醫(yī)，提供專(zhuān)業(yè)的情緒判斷作為參照標(biāo)準(zhǔn)。

最終結(jié)果顯示，系統(tǒng)能準(zhǔn)確識(shí)別雞的饑餓、恐懼、憤怒、滿(mǎn)足、興奮和痛苦六種情緒狀態(tài)，準(zhǔn)確率接近 80%。

不過(guò)研究人員也坦承，全球雞的品種繁多，叫聲差異客觀存在，這套系統(tǒng)未必能通吃所有情況，部分品種的雞叫聲可能仍然無(wú)法準(zhǔn)確翻譯。

果然，技術(shù)這東西，有時(shí)候很宏大，有時(shí)候又很具體。技術(shù)從不嫌事小。