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剝削論的重構:從看得見到看不見

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毫無疑問,AI 的應用,是對剩余價值公式的嚴峻挑戰(zhàn) ,為此,馬列學院的博導們?yōu)榱撕葱l(wèi)經典理論的科學性,疾呼:必須把技術(AI) 納入資本批判。

完全可以理解,如果不能解釋智能機器人對雇傭勞動的替代,剩余價值公式就解體了。

但是,馬列學院的博導們長年沉浸于傳統(tǒng)理論,存在一個基本的主義傾向,而且非常有害,這就是我前些天談到過的把經濟要素人格化。比如,把 AI 納入資本批判,這等于說,哥們開個會,把一車間那臺牛頭刨移過來,展開無情批判,這是語義錯位;應該是把用 AI 賺錢的老板拉出來才對。

生產要素人格化,適合烏合之眾,但一定會產生悖論。



那么,馬列學院的博導們?yōu)槭裁匆?AI,是為了證明,即便是黑燈工廠,也存在剝削,為了捍衛(wèi)馬克思主義,必須做無死角的批判:

“智能機器替代勞動不是消滅剝削,而是把剝削從車間轉移到算法、數(shù)據(jù)、平臺,從直接剝削變成間接剝削、全域剝削。”

這個說法立得住嗎?

完全錯誤,因為它不是在重構馬克思的剩余價值公式,而是從根本上摧毀了剩余價值公式。

剩余價值公式的核心命題是什么?

是雇傭勞動,也就是剩余價值公式中的可變資本 V,馬克思這個剩余價值公式,也可以稱之為資本公式,稱為資本的增值公式,因為它只算了資本的增值的賬,沒有算資本縮水的賬。作為一個完整的公式,如果定義了增值即剝削,它的邏輯必然性一定是虧損即反剝削,這顯然是一個邏輯漏洞,為了避開這個邏輯漏洞,馬克思用了整整四十年才寫完《資本論》,過程中幾經擱筆,原因是多方面的,當然也存在邏輯難局,命題已經設定,為了自圓其說而打補丁,對作者來說,是一件很痛苦的事。他其實在忙兩件事,一是按恩格斯的忠告,增加印張數(shù),二是在給所有的漏洞打補丁。



這是題外話,不多談了,只舉一個漏洞,歷史上是否存在資本與勞動的二元分配?

不存在,社會分配從來也不是資本與勞動的二維關系,它有三個維度:資本、勞動、權力。中國現(xiàn)在主導分配的是誰?是財政,財政對民企的稅收是民企利潤的三倍以上,那么 ,剩余價值公式還立得住嗎?歷史上決定分配的,從來都是權力。

離開了權力談分配,是來自內心深處的妥協(xié)。

生活水平下降了,大家一起罵民營,這就是王朔說的,只敢撞紙糊的墻,《德法年鑒》的撰稿人也要生活,他已經一次又一次地被驅逐,但是,不得不說,在剩余價值公式的二維選擇,是一個經典的漏洞。如果真有什么剩余價值,它一定是權力、資本、勞動三方的博弈,我們現(xiàn)在不這么說了,太血腥,因為三方也是共生關系,這就是政府部門、企業(yè)部門、居民部門三方在分配上的帕累托均衡,如果平衡打破了,就引起經濟危機,如果企業(yè)部門太少,會引起通脹,居民部門太少,會引起通縮,企業(yè)部門與居民部門都少,那就是滯脹。



再回到博導們對 AI 的批判。

無人工廠 / 機器人替代勞動,到底還有沒有剝削?

博導們說有,只不過是從工廠的剝削轉向了全域剝削,因為全域還是人控的生產過程。這只能說是中國式的辯證法,因為真正把工廠剩余價值轉移向全域的,恰好是共產主義背景下的生產,而資本主義永遠是分散的個體。AI時代的浪潮將是一人打造 10 億美元的公司,是去中心化的議題。

算法、數(shù)據(jù),不是黑燈工廠的剝削方式,相反,黑燈工廠的老板是買單的消費者,而剝削只產生于生產端,否則剩余價值公式立即崩潰,等于承認了價值根本上產生于交換,而不是勞動。

那么,機器人背后的人的勞動應該怎么算,如研發(fā)、編程、訓練、運維、算法工程師、數(shù)據(jù)標注、內容生產、平臺運營、全球產業(yè)鏈上的低端代工、外包勞動,所有這些都在生產者范圍完成了閉環(huán),你可以繼續(xù)堅持這些生產過程是剝削 ,但絕不能說等價交換買入機器人的使用者也是剝削,如果這也是剝削,博導們用電腦賺流量,也是徹頭徹尾的剝削者,當立即 “打翻在地,再踏上一只腳”。



任何企圖用全域剝削對剝削論做泛化包裝的企圖,都是理論的耗散,而不是重構。

因為徹底的全域就是共產主義,而任何分配都不可能按剩余價值公式執(zhí)行,將所有盈余分配給雇傭勞動者,那都應了一位英國普通的小老板納勒先生的警示:你消滅的不是剝削,是整個經濟。

博導們將看得見的剝削,轉向了看不見的剝削,也許可以自成一說,但對馬克思的剩余價值公式是破壞性的。

如果技術、算法、數(shù)據(jù)是剝削,等于說不變資本 C 也可以創(chuàng)造價值,如果說是支配了技術、算法、數(shù)據(jù)的人是剝削,那么,就無法解釋黑燈工廠剝削了誰,他們應該是被剝削者。

記住,在馬克思的語境中,只有被雇傭才存在剝削,他的理論是被雇傭的工人階級的革命理論,而不是算法的達摩克利斯之劍。



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