新智元報道

編輯：艾倫

【新智元導讀】頭部大廠算力過剩，中小企業(yè)卻困于 8 卡瓶頸。如何讓算力平權？這是中國 AI 產業(yè)亟待解決的現(xiàn)實問題。

在北京某互聯(lián)網大廠的機房里，上萬張 GPU 組成的集群高速運轉，海量 AI 算力被隨取隨用。

而一千公里外的長三角某縣城工業(yè)開發(fā)園區(qū)內，工程師卻在為一筆幾萬元的仿真研發(fā)算力預算反復權衡。

一邊是算力富余，一邊是算力匱乏。

這正是當下中國 AI 產業(yè)最真實的「算力差距」。

頭部機構手握頂級算力資源，將 AI 創(chuàng)新門檻不斷抬高，而占市場主體 99% 以上的中小企業(yè)、傳統(tǒng)廠商和地方科研院所，要么困在 8 卡服務器的性能瓶頸中寸步難行，要么對動輒上億的高端超節(jié)點望而卻步。

算力，本應是數(shù)字時代人人可及的基礎設施，卻逐漸演變?yōu)樯贁?shù)玩家的「專屬資源」。

中科曙光 scaleX40 超節(jié)點的發(fā)布，首次讓人看到打破這一鴻溝的現(xiàn)實可能。

這款 40 卡超節(jié)點，試圖將高端算力從「奢侈資源」變?yōu)椤笜伺淠芰Α埂?/p>

通過系統(tǒng)級技術創(chuàng)新，不僅讓高端算力更易獲取，也在重塑 AI 創(chuàng)新的參與主體、產業(yè)落地路徑以及國產算力的發(fā)展方向。

高端算力的三重準入壁壘

行業(yè)過去談算力普惠，往往聚焦「降價」。

但高端算力難以普及，從來不只是價格問題，而是多重門檻疊加的結果。

第一是成本壁壘。傳統(tǒng)高端超節(jié)點動輒上億的采購成本，加上機房改造、供電散熱及專屬運維團隊的隱性投入，使絕大多數(shù)中小企業(yè)在起點就被擋在門外。

第二是技術壁壘。封閉架構與復雜組網使超節(jié)點具備顯著工程屬性，沒有專業(yè)AI運維團隊，企業(yè)即便采購設備，也難以真正用起來，最終淪為「展示型資產」。

第三是場景壁壘。行業(yè)長期陷入「唯卡數(shù)論」的競爭邏輯，廠商不斷推高規(guī)格，卻忽視了市場上絕大多數(shù)訓推需求并不需要百卡級集群，用戶被迫在「8 卡不夠用」和「高端用不起」之間搖擺。

以 scaleX40 為代表的革新性超節(jié)點，并未盲目追逐規(guī)模，而是通過無線纜正交架構與一級全互連總線技術，從硬件層面降低成本與故障率。

標準機柜設計，使普通機房無需改造即可部署，將周期從數(shù)天壓縮至數(shù)小時；

兼容主流生態(tài)的全棧軟件優(yōu)化，實現(xiàn)模型開箱即用，使缺乏專業(yè)運維能力的企業(yè)也能真正用好高端算力。

更關鍵的是，其規(guī)格精準落在市場「甜點區(qū)」。

實際比較數(shù)據(jù)顯示，單臺 40 卡超節(jié)點可覆蓋從 7B 模型實時推理到千億參數(shù)模型預訓練的絕大多數(shù)場景，滿足中小企業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)、地方智算中心及科研院所的主流需求。

在成本與傳統(tǒng) 8 卡方案基本持平的前提下，其訓練性能最高提升 120%，推理性能提升 330%，以更低門檻釋放高端訓推能力。

算力平權正在改變什么？

如果說算力系統(tǒng)重構是算力平權的基石，那么它對產業(yè)帶來的深層影響，是重塑中國 AI 產業(yè)發(fā)展軌跡。

在算力平權到來之前，中國 AI 的創(chuàng)新主體，長期集中在手握海量算力資源的互聯(lián)網大廠與頭部科研機構。

大模型的迭代、核心算法的突破，幾乎都由頭部玩家主導，中小企業(yè)與垂直領域的研發(fā)團隊，連算力入場券都拿不到，毋寧說真正參與創(chuàng)新。

而算力平權把高端算力的準入門檻從億元級降到了千萬級，甚至百萬級。

這意味著，縣域工業(yè)園區(qū)的仿真研發(fā)團隊，也能搭建自己的私有化 AI 驗證系統(tǒng)；

垂直行業(yè)的創(chuàng)業(yè)團隊，不用再為算力成本發(fā)愁，可以專注于算法迭代與場景創(chuàng)新；

地方高校的科研團隊，不用再排隊搶算力，能放開手腳做 AI for Science 的前沿探索。

當算力不再是創(chuàng)新的門檻，創(chuàng)新主體將從少數(shù)大廠，擴展到千千萬萬的中小企業(yè)、研發(fā)團隊，中國 AI 產業(yè)離萬眾創(chuàng)新時代不遠了。

「人工智能+」行動推進多年，傳統(tǒng)行業(yè)始終面臨落地難問題。

對于金融、醫(yī)療、制造、政務等重點行業(yè)而言，公有云算力存在數(shù)據(jù)安全風險，私有化高端算力又成本過高，難以運維，最終只能停留在淺層的智能化改造，無法深入核心業(yè)務場景。

scaleX40 這類「標配型」超節(jié)點，提供了一種全新解法。

它不僅成本可控、部署簡單，還能實現(xiàn)私有化部署，保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全，同時適配行業(yè)全場景的訓推需求。

制造企業(yè)能用它搭建產線 AI 質檢、智能調度系統(tǒng)；

醫(yī)療機構能用它做醫(yī)學影像輔助診斷、藥物研發(fā)私有化模型；

政務部門能用它搭建地方智算中心，服務區(qū)域內的中小企業(yè)智能化轉型。

它讓千行百業(yè)的智能化轉型，從「要不要做」的選擇題，變成了「怎么做」的落地題。

算力平權帶來的改變，不止在用戶側。產業(yè)上游的游戲規(guī)則，也在被重新定義。

過去幾年，國產超節(jié)點賽道陷入了嚴重的「規(guī)模內卷」，廠商爭相發(fā)布更高卡數(shù)、更高參數(shù)的產品，把發(fā)布會開得一場比一場盛大，卻很少有人真正關注用戶的真實需求，最終導致「發(fā)布即巔峰，交付無日期」的行業(yè)怪象。

算力平權的興起，扭轉了這一畸形的競爭邏輯。

行業(yè)的競爭焦點，從「誰的卡數(shù)更多、參數(shù)更高」，轉向「誰的產品更貼合用戶需求、更具性價比、更好用易用」，倒逼廠商跳出無效的參數(shù)內卷，把研發(fā)重心放在系統(tǒng)級技術創(chuàng)新、全棧生態(tài)優(yōu)化、用戶場景適配上來。

中科曙光高級副總裁李斌指出，「讓超節(jié)點成為中國算力標配」。

國產算力產業(yè)的未來，從來不是少數(shù)廠商的極限參數(shù)炫技，而是能服務千行百業(yè)的規(guī)模化落地能力。

中國 AI 產業(yè)開啟奇點時刻

縱觀全球科技發(fā)展史，每一次產業(yè)革命的爆發(fā)，都源于核心基礎設施的平權化。

電力的普及，讓無數(shù)工廠擺脫了蒸汽機的地域限制，催生了第二次工業(yè)革命；

互聯(lián)網的普及，讓信息傳遞不再有門檻，催生了數(shù)字經濟的爆發(fā)。

如今，算力作為 AI 時代的核心基礎設施，它的平權化，有望開啟中國 AI 產業(yè)的奇點時刻。

當算力不再是少數(shù)人的特權，每一個創(chuàng)新的想法都能獲得充足的算力支撐，千行百業(yè)都能平等地用上高端算力，中國 AI 產業(yè)才能真正擺脫對大廠路徑的依賴，走出一條服務萬眾創(chuàng)新的特色道路。

這場以 scaleX40 為起點的算力平權革新，正在為中國 AI 產業(yè)的高質量發(fā)展和跨越式演進，筑牢底層根基。

參考資料：

中科曙光發(fā)布全球首款無線纜箱式超節(jié)點scaleX40