最新發(fā)表于《自然》雜志的一項研究顯示，一個名為“AI科學家”的系統(tǒng)，已經(jīng)能夠在幾乎無需人類干預的情況下，完成從提出研究問題到論文撰寫，乃至同行評審的全過程，甚至有論文通過了國際學術(shù)會議的評審。

　　這一系統(tǒng)由日本東京人工智能公司Sakana AI開發(fā)，其工作流程模擬了人類科學家的科研過程。首先，AI會提出多個研究方向，并通過文獻數(shù)據(jù)庫比對篩選，剔除那些已經(jīng)被研究過的課題。隨后它會通過調(diào)用現(xiàn)有模板或自主生成代碼開展實驗。實驗完成后，AI會使用LaTeX（文檔排版系統(tǒng)）起草一篇正式的科學論文。除了撰寫方法、結(jié)果和討論等標準論文內(nèi)容外，它還能夠搜索相關(guān)研究并進行引用。最后，系統(tǒng)會調(diào)用一個自動化審稿程序，這是另一個經(jīng)過訓練的AI模型，能夠根據(jù)論文的準確性、質(zhì)量和原創(chuàng)性進行評分。

　　團隊將3篇完全由AI生成的論文投稿至2025年國際學習表征會議（ICLR）的一場機器學習研討會。雖然評審專家被提前告知部分論文可能由AI生成，但并不知道具體是哪幾篇。最終，其中一篇論文獲得6分、7分和6分的評分，平均分達到6.33分，成功通過評審并被接收。按照實驗透明性約定，這篇論文隨后被主動撤回。

　　團隊表示，這一結(jié)果表明AI已經(jīng)開始具備獨立完成部分科研工作的能力，未來可能對科研組織方式產(chǎn)生深遠影響。不過，他們也強調(diào)，該系統(tǒng)仍存在明顯局限，例如可能出現(xiàn)“幻覺”問題，包括引用不存在的論文或重復使用圖表等。

　　研究提醒，大量AI生成論文可能加重同行評審負擔，影響科研評價體系的正常運轉(zhuǎn)，甚至可能被個別研究人員用于不當提升學術(shù)成果數(shù)量。（記者 張佳欣）

來源：科技日報