1975 年的冬天，柯達(dá)應(yīng)用電子研究中心的工程師 Steven Sasson，在實(shí)驗(yàn)室里拼湊出了一臺(tái)古怪機(jī)器。

它重達(dá) 8 磅、僅 1 萬像素，按下快門后，需聽著沉悶的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)聲等待漫長的 23 秒，才能將一張黑白照片寫入到飛利浦卡式磁帶里。

面對極低的像素和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)速度，Steven Sasson 認(rèn)為這玩意還需要 15 到 20 年才能真正和膠卷競爭。

之后二十年，影像行業(yè)滄海桑田。影像載體加速數(shù)字化，并在二十一世紀(jì)的頭一個(gè)十年，終于如 Steven Sasson 所愿，終結(jié)了膠卷時(shí)代。但那時(shí)，相機(jī)依舊屬于「家庭重資產(chǎn)」，人類還沒法隨心所欲地拍照，更遑論視頻創(chuàng)作。

直到移動(dòng)影像時(shí)代來臨。

剛剛發(fā)布的 vivo X300 Ultra，搭載第五代驍龍 8 至尊版，拋出了一個(gè)令人側(cè)目的規(guī)格：全焦段 4K 120 幀 10-bit Log 視頻。

此時(shí)回頭看去，才發(fā)現(xiàn)人類用五十年的時(shí)間，建造了一條數(shù)字大運(yùn)河，并讓每個(gè)人都能行船其上。

底層擴(kuò)容，鯨吞光影

這條運(yùn)河里奔涌的河水，本質(zhì)上就是海量的「密集影像信號」。

這個(gè)聽起來頗為學(xué)術(shù)、有些距離的詞，實(shí)際與每個(gè)舉起手機(jī)按快門的人息息相關(guān)——

回想一下早年的智能手機(jī)，你一定對這樣的畫面不陌生：高光死白、暗部死黑、色彩斷層、幀數(shù)不高，還伴隨著揮之不去的噪點(diǎn)。

▲ iPhone 4s 拍攝的夜景畫面，圖片來自@PhoneArena

視覺上的災(zāi)難，本質(zhì)上都是因?yàn)榈讓訄D像信號處理器（也就是我們更熟悉的 ISP）「咽不下」龐大的信號。

那時(shí)的手機(jī)只有 8-bit 的量化精度。一旦環(huán)境光比超過傳感器的承載極限，高光區(qū)域的電平就會(huì)發(fā)生不可逆溢出，變成一片死白；而信號的暗部，則會(huì)被 ISP 粗暴地抹平成一團(tuán)帶有噪點(diǎn)的死黑。并且物理級的信息丟失，任何后期軟件都無力回天。

這個(gè)痛點(diǎn)，比我們想象中更持久。

廠商曾試圖用增大傳感器面積換取更大的動(dòng)態(tài)范圍解決這個(gè)問題。但時(shí)至今日，在極度受限的機(jī)身內(nèi)部，單純堆疊物理尺寸的路徑已逼近極限，后端 ISP 變得愈發(fā)重要。

▲ 手機(jī)內(nèi)部空間已經(jīng)被影像模組與電池瓜分，圖片來自@Notebookcheck

過去很長一段時(shí)間，受限于物理規(guī)格，手機(jī)的算力中樞停留在 14-bit 雙 ISP 階段，隨著傳感器捕捉的信息愈發(fā)龐大，ISP 的數(shù)據(jù)管道必須隨之拓寬。

從 2020 年驍龍 888 引入 14-bit 三 ISP 以應(yīng)對并發(fā)數(shù)據(jù)，到后來 Spectra ISP 迭代至 18-bit，移動(dòng)平臺(tái)將影像數(shù)據(jù)的處理帶寬擴(kuò)容了 4096 倍。如今，為了承載更密集的影像信號，vivo X300 Ultra 搭載的第五代驍龍 8 至尊版 Qualcomm Spectra ISP 順理成章地邁入了 20-bit AI 三 ISP 時(shí)代。

別小看這區(qū)區(qū) 2-bit。在數(shù)字底層，這個(gè)單位的任何變化都呈指數(shù)級海嘯：單通道色彩的量化層級從 26 萬平穩(wěn)過渡到了 104 萬級，為底層數(shù)據(jù)提供了 4 倍的動(dòng)態(tài)范圍余量。

依托這層寬裕的物理基底，vivo 與高通在底層影像管線上，完成了深度的聯(lián)合調(diào)優(yōu)。

結(jié)果也很生猛：X300 Ultra 實(shí)現(xiàn)了全焦段 14EV 的動(dòng)態(tài)范圍覆蓋。

這股龐大的數(shù)據(jù)余量，被悉數(shù)灌注進(jìn)了兩個(gè)極其考驗(yàn)底層的專業(yè)規(guī)格中——Log 格式，與杜比視界。

在 Log 模式下，20-bit AI 三 ISP 負(fù)責(zé)將傳感器捕捉到的線性信號，實(shí)時(shí)映射為對數(shù)曲線。由于底層采樣精度的提升，手機(jī)保留了更豐富的原始信息，從而在后期調(diào)色時(shí)能有效抑制色階斷層，擴(kuò)展了后期處理的邊界；而在杜比視界標(biāo)準(zhǔn)下，算力則體現(xiàn)為對動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)（Dynamic Metadata）的封裝精度。它能夠更準(zhǔn)確地對準(zhǔn)每一幀的亮度與對比度信息，使高光與暗部的 HDR 層次得到如實(shí)呈現(xiàn)。

落實(shí)到實(shí)際體驗(yàn)上，效果也很明顯——我們帶著 X300 Ultra 去拍攝了一場「熱帶極光」，憑借 Log 格式極其優(yōu)秀的動(dòng)態(tài)范圍與寬容度，我們在夜半時(shí)分記錄到離島的漁船照亮了天際。

經(jīng)過后期還原后，漸變的天空過渡自然柔和，沒有出現(xiàn)色彩斷層，噪點(diǎn)抑制表現(xiàn)堪稱優(yōu)秀。

至此，原本屬于影視工業(yè)的寬容度規(guī)格被集成進(jìn)移動(dòng)芯片，在底層鑿出一條數(shù)字運(yùn)河的航道。普通人也就能隨時(shí)隨地、以手機(jī)拍攝出更高規(guī)格且具備后期空間的視頻，進(jìn)而有了更多的創(chuàng)作可能。

多攝并發(fā)，變焦絲滑

解決了單顆鏡頭的明暗寬容度，只是完成了靜態(tài)畫面的重構(gòu)。

但視頻的核心在于敘事的連貫性，這就引出了移動(dòng)影像長久以來的另一個(gè)痛點(diǎn)：變焦卡頓。

在拍攝視頻時(shí)，我們常需要推拉鏡頭來切換視角。但滑動(dòng)變焦環(huán)時(shí)，畫面往往會(huì)伴隨一陣不易察覺的跳動(dòng)，色彩和白平衡也會(huì)發(fā)生突兀的偏轉(zhuǎn)。

影像的敘事感，就這樣被硬件的遲鈍瞬間撕裂。

癥結(jié)在于手機(jī)內(nèi)部的鏡頭各自為戰(zhàn)。它們素質(zhì)各異且受控于獨(dú)立時(shí)鐘，傳統(tǒng) ISP 的「冷啟動(dòng)」策略只能在變焦瞬間倉促切換。時(shí)間戳一旦錯(cuò)位，畫面的跳幀與色彩斷層便注定發(fā)生。

▲ 傳統(tǒng)專業(yè)攝影中，時(shí)間戳的對齊需要參照全球時(shí)間

要在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)順滑的變焦推拉，就必須在底層強(qiáng)行打通這些相互獨(dú)立的硬件。

在 vivo X300 Ultra 實(shí)現(xiàn)全焦段高規(guī)格視頻錄制的背后，第五代驍龍 8 至尊版用兩套相互咬合的底層機(jī)制將硬件扣合起來——

20-bit AI 三 ISP 撐起龐大數(shù)據(jù)吞吐，讓三顆鏡頭得以在后臺(tái)保持熱并發(fā)狀態(tài)。即使當(dāng)前只用主攝錄制，超廣角和長焦的 ISP 通道也已經(jīng)在后臺(tái)同步運(yùn)行著 3A（自動(dòng)對焦、自動(dòng)曝光、自動(dòng)白平衡）算法，為隨時(shí)上場熱好身。

與此同時(shí)，第五代驍龍 8 至尊版的高通多攝同步系統(tǒng)（MSCC），扎進(jìn)最底層的硬件總線，給這些原本各自為戰(zhàn)的鏡頭，強(qiáng)制下發(fā)了一個(gè)統(tǒng)一的「全局時(shí)鐘」。

廣角、超廣角、長焦。

無論它們的物理位置有多遠(yuǎn)，傳感器素質(zhì)有多大差異，底層的死命令只有一個(gè)：

在同一個(gè)微秒，同時(shí)曝光；在同一個(gè)瞬間，讀取數(shù)據(jù)。

時(shí)間軸，被徹底鎖死。

兩套機(jī)制并發(fā)運(yùn)行，以此換取 vivo X300 Ultra 跨鏡頭推拉時(shí)，不同傳感器之間的數(shù)據(jù)交接平穩(wěn)過渡，從而緩解了跳幀與白平衡漂移的痼疾。

專業(yè)影像領(lǐng)域如河流般暗流涌動(dòng)，如果沒有堅(jiān)固巨艦為依托、嚴(yán)密的團(tuán)隊(duì)做協(xié)同，不得逐浪其中。

如今，底層芯片的算力在小小的機(jī)身內(nèi)部，用數(shù)字邏輯管控物理秩序，讓沒有資金與團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)作者，也能泛舟而行。

編解碼，與算力雙向奔赴

在影像領(lǐng)域，長期存在著一個(gè)反直覺的「算力悖論」：

在普遍認(rèn)知中，相機(jī)處理器并非性能怪獸，卻能吞吐洪流般的超高規(guī)格視頻數(shù)據(jù)；我們手中搭載著強(qiáng)悍 SoC、能夠高幀渲染游戲大作的智能手機(jī)，但在持續(xù)的極致影像記錄時(shí)捉襟見肘。

究其根本，相機(jī)的處理器（ASIC）生來只為影像服務(wù)；而手機(jī)作為復(fù)雜的數(shù)字樞紐，真正留給影像的算力其實(shí)并不富裕。

算力的拮據(jù)，逼迫過去的手機(jī)不得不向存儲(chǔ)空間妥協(xié)——普遍采用 H.264 或 H.265 等幀間壓縮（Long GOP）格式，只記錄關(guān)鍵幀和差異信息。這種做法極大地壓縮了體積，卻也徹底破壞了畫面的物理空間信息。

▲ H.264 編解碼原理，圖片來自@ResearchGate

沒有后期的底氣，所有的前期快門都不過是碰運(yùn)氣。

一旦將這種素材導(dǎo)入剪輯軟件進(jìn)行二級調(diào)色，哪怕只是輕微拉扯一下陰影或高光曲線，畫面立刻會(huì)暴露出大面積的馬賽克色塊與嚴(yán)重的色彩斷層。

后期的調(diào)色空間被死死鎖住，創(chuàng)意的落地、創(chuàng)作的可行，都無從談起。

隨著 vivo X300 Ultra 上市，長期以來的固有認(rèn)知正在失效，4K 120fps Log 這類專業(yè)格式，來到手掌的方寸之間。

除了 20-bit AI 三 ISP 的持續(xù)發(fā)力，讓有著高后期空間、創(chuàng)意可能的格式來到我們手上，此外，編解碼器也功不可沒——在 vivo X300 Ultra 上，vivo 與高通互相協(xié)作，成為國內(nèi)首個(gè)落地 APV 422 編碼的智能手機(jī)。

APV 采用的是專為非線性編輯（NLE）打造的「幀內(nèi)壓縮」，將每一幀畫面的色彩深度與亮度信息獨(dú)立、完整地封存起來。將 APV 422 格式的素材在達(dá)芬奇中調(diào)色，畫面會(huì)展現(xiàn)出相當(dāng)強(qiáng)的韌性，在應(yīng)對節(jié)點(diǎn)式操作或復(fù)雜的 LUT 映射時(shí)，也能有效支撐起暗部細(xì)節(jié)與高光過渡，大幅減少了以往手機(jī)視頻一拉曲線就出現(xiàn)馬賽克與色階斷層的尷尬。

更友好的是，在提供與影視標(biāo)桿 ProRes 幾乎同等極致畫質(zhì)的前提下，APV 的底層編碼機(jī)制讓文件體積進(jìn)一步降低了約 10%。

在內(nèi)存價(jià)格飛漲的大環(huán)境下，編碼效率提升有助于創(chuàng)作者開源節(jié)流，能省下不少錢。

性能與編解碼器技術(shù)的雙向奔赴，為這條大運(yùn)河打造了高規(guī)格的「數(shù)字集裝箱」，將信號完整且順暢地運(yùn)送到后期工作流，手機(jī)得以擁有與專業(yè)數(shù)字電影機(jī)全鏈路閉環(huán)無二的創(chuàng)作潛力。

移動(dòng)影像抵達(dá)入�？�

2014 年，vivo 推出 Xshot 拍照旗艦，與 X 超薄、Xplay 大屏兩臺(tái)機(jī)型一起組成三位一體產(chǎn)品線。

這臺(tái)手機(jī)搭載 1300 萬像素的索尼第二代堆棧式傳感器、F1.8 的大光圈、光學(xué)防抖和雙色溫補(bǔ)光燈。而另一個(gè)沒那么引人注目的配置，是 Xshot 配備的驍龍 801 處理器引入了雙 ISP 架構(gòu)，用以解決快門遲滯問題，并為高頻作用的 OIS 光學(xué)防抖計(jì)算補(bǔ)償角度，提供算力支持。

▲ vivo Xshot，圖片來自@vivo

用底層算力輔助物理防抖的工程雛形，在今天演變?yōu)榈谖宕旪?8 至尊版上 OIS 與 EIS 極高頻數(shù)據(jù)握手的全焦段防抖鏈路。

非常巧妙的呼應(yīng)。

此后十余年，手機(jī)影像能力一路狂奔，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從溪流匯聚成洪流。 承載洶涌信息的河道，也持續(xù)擴(kuò)容。

回溯至 X100 Ultra，行業(yè)首次將 2 億像素長焦塞入受限的機(jī)身時(shí)，瞬間快門帶來龐大數(shù)據(jù)擁堵。高通引入認(rèn)知 ISP（Cognitive ISP），在底層提供了硬件級的實(shí)時(shí)語義分割與算力冗余，讓高像素的數(shù)據(jù)吞吐不再伴隨漫長的處理黑屏，干凈利落。

到了確立專業(yè)影像基調(diào)的 X200 Ultra，戰(zhàn)線被推進(jìn)至更為嚴(yán)苛的暗光 4K 視頻。面對極低信噪比的環(huán)境，依托驍龍底層的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，影像架構(gòu)完成了從傳統(tǒng) ISP 向 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）的深度交接。通過將 AI 算力前置到 RAW 域進(jìn)行幀級降噪，手機(jī)終于跨越了小尺寸傳感器在夜景視頻中的進(jìn)光量枷鎖，實(shí)現(xiàn)了干凈、可用的動(dòng)態(tài)記錄。

每一次前端模組與傳感器的激進(jìn)探索，都在對底層的吞吐能力發(fā)出嚴(yán)苛拷問。

如今，在 X300 Ultra 上，這場向底層索要寬容度的漫長工程，終于觸碰到了工業(yè)級影像標(biāo)準(zhǔn)的邊界。

回頭，移動(dòng)影像從「拍到」到「拍好」的河道蜿蜒漫長；前眺，從「記錄」邁向「創(chuàng)作」的汪洋近在眼前。

數(shù)據(jù)洪流激蕩交匯，驍龍筑起的河床向?qū)挾小?/strong>

移動(dòng)影像，終于在此刻抵達(dá)入�？�。