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字節(jié)跳動(dòng)的Token戰(zhàn)爭(zhēng):從印鈔機(jī)到生態(tài)基建

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文 | 舒書

Token正在成為AI時(shí)代的通用貨幣。4月2日,豆包日均Token使用量突破120萬(wàn)億——按市場(chǎng)定價(jià)折算,這背后是每天近千萬(wàn)元的流水、每年數(shù)十億元的新生意。

這條增長(zhǎng)曲線值得細(xì)看:

  • 2024年5月發(fā)布時(shí)日均1200億,
  • 2025年9月突破30萬(wàn)億,
  • 2025年12月突破50萬(wàn)億,
  • 2026年4月突破120萬(wàn)億。

從50萬(wàn)億到120萬(wàn)億,只用了4個(gè)月。Token的增長(zhǎng)不是在爬坡,是在起飛。在火山引擎上,累計(jì)Token使用量超過(guò)一萬(wàn)億的企業(yè),從去年底的超過(guò)100家增長(zhǎng)到140家。

Token不再是一個(gè)技術(shù)概念,它正在變成真金白銀的生意。對(duì)投資人而言,這是判斷AI公司價(jià)值的新坐標(biāo);對(duì)創(chuàng)業(yè)者而言,這是理解Token經(jīng)濟(jì)的第一課。誰(shuí)掌握Token的規(guī)模、定價(jià)和生態(tài),誰(shuí)就掌握了AI時(shí)代的話語(yǔ)權(quán)。字節(jié)跳動(dòng)的Token帝國(guó),能走多遠(yuǎn)?


一、Token經(jīng)濟(jì)的底層邏輯Token是什么?

在技術(shù)層面,Token是大語(yǔ)言模型處理信息的最小單元,大致對(duì)應(yīng)半個(gè)到一個(gè)詞語(yǔ)。但在經(jīng)濟(jì)層面,Token的意義遠(yuǎn)不止于此——它是智能勞動(dòng)的計(jì)量單位。

回顧歷史,每一次生產(chǎn)力革命都伴隨著新計(jì)量單位的確立:蒸汽時(shí)代用“馬力”衡量機(jī)械力,電氣時(shí)代用“千瓦時(shí)”衡量電力,信息時(shí)代用“比特/字節(jié)”衡量數(shù)據(jù)。AI時(shí)代,Token正在成為衡量智能勞動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)單位。

為什么和互聯(lián)網(wǎng)不一樣?

Token經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有一個(gè)根本區(qū)別:邊際成本不趨零。

傳統(tǒng)軟件遵循“邊際成本趨零”定律——代碼寫完,復(fù)制成本幾乎為零。但Token經(jīng)濟(jì)打破了這一邏輯。每一個(gè)Token的生成,都需要消耗真實(shí)的算力、電力和芯片資源。豆包每天120萬(wàn)億Token的背后,是數(shù)以千計(jì)的GPU集群在持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),是每小時(shí)數(shù)百萬(wàn)元的電費(fèi)賬單。


字節(jié)的護(hù)城河是什么?

字節(jié)跳動(dòng)的野心,是成為這個(gè)新世界里最大的印鈔機(jī)。日均120萬(wàn)億Token,140家萬(wàn)億級(jí)企業(yè)客戶——字節(jié)正在用規(guī)模建立話語(yǔ)權(quán)。火山引擎MaaS業(yè)務(wù)的目標(biāo)是2026年超百億元。

當(dāng)然,字節(jié)不是央行。央行有法定的貨幣發(fā)行權(quán)和利率制定權(quán),字節(jié)沒(méi)有。Token的定價(jià)完全受市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響。字節(jié)只是在Token這個(gè)新興領(lǐng)域,憑借規(guī)模優(yōu)勢(shì)成為了最大的發(fā)行方。這個(gè)地位不是法定的,是市場(chǎng)選擇的,也可能被市場(chǎng)奪走。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,字節(jié)沒(méi)能成為“流量央行”——流量入口是微信,是百度,是淘寶。但在Token時(shí)代,字節(jié)正在搶占這個(gè)位置。不是通過(guò)行政權(quán)力,而是通過(guò)規(guī)模、場(chǎng)景和生態(tài)。

字節(jié)的核心護(hù)城河,是Token周轉(zhuǎn)率。字節(jié)通過(guò)抖音、TikTok等C端高頻場(chǎng)景,強(qiáng)制提高了Token的燃燒速度。其他廠商的Token可能被囤積,字節(jié)的Token被實(shí)時(shí)消耗。這種燃燒效率才是字節(jié)區(qū)別于其他廠商的真正壁壘。

二、穩(wěn)價(jià)vs漲價(jià)vs價(jià)值戰(zhàn)

Token定價(jià)是當(dāng)前AI行業(yè)最激烈的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)場(chǎng)。2023年,GPT-4的API定價(jià)約為每百萬(wàn)Token 30美元;到2025年,主流模型的價(jià)格已跌至每百萬(wàn)Token不足1美元。但廠商們的策略開始分化。

智譜上調(diào)了GLM系列模型的價(jià)格。CEO張鵬的邏輯是:聰明模型干復(fù)雜任務(wù)的消耗量巨大,要逐步回歸到正常的商業(yè)價(jià)值上。

快手推出優(yōu)惠計(jì)劃,用性價(jià)比路線快速獲取更大規(guī)模穩(wěn)定用戶。

字節(jié)走的是第三條路:穩(wěn)價(jià)。譚待表示,豆包每一代的定價(jià)都經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì),定價(jià)之后價(jià)格不會(huì)再變化。他的邏輯是:不能拋開模型價(jià)值談Token價(jià)格。下一代模型能力更強(qiáng),單Token經(jīng)濟(jì)價(jià)值更高,理論上價(jià)格應(yīng)該漲。但字節(jié)選擇穩(wěn)價(jià),賭的是規(guī)模夠大,單價(jià)不漲也能賺。通過(guò)極致的性價(jià)比確立基礎(chǔ)設(shè)施地位,最終通過(guò)生態(tài)繁榮反哺商業(yè)價(jià)值。

阿里云走的是第四條路:有效Token策略。這不僅僅是商業(yè)策略,更是技術(shù)架構(gòu)的勝利。阿里云和趨境科技等廠商正在通過(guò)優(yōu)化KV Cache(鍵值緩存)命中率來(lái)降低成本——讓顯存利用率從3%提升到90%,用更少的算力做更多的事。這不是價(jià)格戰(zhàn),是價(jià)值戰(zhàn)——用更少的Token做更多的事。

騰訊走的是第五條路:應(yīng)用戰(zhàn)。騰訊選擇了一條去Token化的路。它不完全賣Token,而是賣應(yīng)用和智能體(Lobster/多比)。騰訊試圖通過(guò)微信和多比,將Token徹底黑盒化。如果用戶只感知到多比這個(gè)智能助手,而感知不到背后的模型是誰(shuí),字節(jié)引以為傲的豆包品牌和Token定價(jià)權(quán),在騰訊的社交壁壘面前,可能會(huì)面臨有價(jià)無(wú)市的尷尬。

五種策略,五種選擇。字節(jié)的穩(wěn)價(jià)策略有風(fēng)險(xiǎn):如果模型能力提升不如預(yù)期,穩(wěn)價(jià)就是虧損;如果競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手用價(jià)值戰(zhàn)切走高質(zhì)量客戶,穩(wěn)價(jià)可能失去的不是價(jià)格,是客戶。但字節(jié)的底氣在于:它有場(chǎng)景、有數(shù)據(jù)、有用戶,這是其他模型廠商不具備的。


三、收編龍蝦:字節(jié)的基建化卡位

字節(jié)同時(shí)押注兩條產(chǎn)品線:豆包是大眾化的AI助手;ArkClaw是開發(fā)者的智能體工具。

這里需要厘清一個(gè)關(guān)系:OpenClaw是一個(gè)引發(fā)智能體熱潮的開源社區(qū)項(xiàng)目,而字節(jié)的ArkClaw是在這個(gè)生態(tài)上的布局。字節(jié)沒(méi)有收購(gòu)OpenClaw,而是做了兩件事:一是推出ArkClaw,成為OpenClaw生態(tài)中的重要玩家;二是搭建ClawHub中國(guó)鏡像站,解決國(guó)內(nèi)開發(fā)者訪問(wèn)Skills的及時(shí)性和穩(wěn)定性問(wèn)題。

字節(jié)的角色是收編和基建化。它不僅僅是做了一個(gè)工具,而是通過(guò)搭建鏡像站,成為了OpenClaw生態(tài)在中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施提供商。這種卡位動(dòng)作不僅僅是技術(shù)上的,更是地緣性的——解決國(guó)內(nèi)開發(fā)者訪問(wèn)慢、不穩(wěn)定的問(wèn)題,這是字節(jié)的本土化戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

譚待的判斷是:不是每個(gè)人都需要龍蝦,但比例可能是20%到30%。按中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶10億計(jì)算,20%就是2億人。他還提出了一個(gè)更本質(zhì)的框架:企業(yè)Agent需求將沿雙路徑并行發(fā)展。一是敏態(tài)Agent,以ArkClaw為代表,重在提升個(gè)人生產(chǎn)力;二是穩(wěn)態(tài)Agent,企業(yè)可實(shí)現(xiàn)AI實(shí)踐流程化、規(guī)?;涞?,重點(diǎn)解決組織生產(chǎn)力問(wèn)題。兩條腿走路,既抓個(gè)人用戶,也抓企業(yè)客戶。

這是字節(jié)從產(chǎn)品公司向平臺(tái)公司躍遷的關(guān)鍵一步。


四、字節(jié)的Token賭局

字節(jié)賭的是:Token規(guī)模會(huì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),單價(jià)即使不漲,總盤子也足夠大。智譜賭的是:Token單價(jià)應(yīng)該反映其經(jīng)濟(jì)價(jià)值,復(fù)雜任務(wù)應(yīng)該收更貴的錢。阿里云賭的是:Token的價(jià)值在于有效調(diào)用,不是數(shù)量。誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)?取決于AI能力提升的速度。

如果AI能力快速提升,字節(jié)的穩(wěn)價(jià)會(huì)損失利潤(rùn);如果AI能力提升緩慢,智譜的漲價(jià)會(huì)失去用戶。如果有效Token的邏輯成立,阿里云可能笑到最后。但字節(jié)有一個(gè)其他廠商沒(méi)有的優(yōu)勢(shì):場(chǎng)景。字節(jié)有抖音、頭條、TikTok,有海量的用戶和內(nèi)容,有天然的Token消耗場(chǎng)景。其他模型廠商要花錢買流量、買用戶,字節(jié)的Token從自己的生態(tài)里就能長(zhǎng)出來(lái)。

當(dāng)然,也有人對(duì)字節(jié)的Token帝國(guó)持懷疑態(tài)度。

質(zhì)疑一:C端依賴的可持續(xù)性。字節(jié)的Token消耗高度依賴抖音、TikTok等C端場(chǎng)景。如果短視頻AI化遇到瓶頸,比如用戶對(duì)AI生成內(nèi)容產(chǎn)生審美疲勞,或者監(jiān)管對(duì)AI內(nèi)容提出更嚴(yán)要求,字節(jié)的Token增長(zhǎng)曲線會(huì)不會(huì)陡降?字節(jié)的“印鈔機(jī)”依賴的是持續(xù)的“燃燒”,一旦燃燒速度放緩,整個(gè)飛輪就會(huì)減速。

質(zhì)疑二:ToB基因的薄弱。字節(jié)在B端企業(yè)服務(wù)上的積累遠(yuǎn)不如阿里云、騰訊云。阿里云有十多年的政企客戶沉淀,騰訊云有廣泛的開發(fā)者生態(tài),而字節(jié)的ToB基因相對(duì)薄弱。它的MaaS百億目標(biāo),靠什么支撐?是靠豆包的C端流量反哺,還是靠火山引擎從零到一的突破?目前來(lái)看,兩者都面臨不小的挑戰(zhàn)。

質(zhì)疑三:開源模型的圍剿。字節(jié)試圖卡位開源生態(tài)的工具鏈,但真正的風(fēng)險(xiǎn)在于模型權(quán)重的免費(fèi)化。如果Meta或Kimi把模型能力做到極致且免費(fèi),開發(fā)者可能會(huì)繞過(guò)字節(jié)的基建,直接在本地私有化部署。字節(jié)的基建化策略,本質(zhì)上是在與完全去中心化的開源精神賽跑。

這些質(zhì)疑,字節(jié)還沒(méi)有給出令人信服的答案。火山引擎曾定下2026年MaaS業(yè)務(wù)收入超百億元的目標(biāo)。更早之前,團(tuán)隊(duì)在2021年的業(yè)務(wù)BP中立下過(guò)1000億元的年收入目標(biāo)?!拔覀?nèi)ツ昃鸵呀?jīng)把BP改了,提了不少。”譚待說(shuō)。


五、Token經(jīng)濟(jì)的終極命題

站在更長(zhǎng)的歷史維度看,Token經(jīng)濟(jì)的興起,是人類經(jīng)濟(jì)史上第三次重大的勞動(dòng)形態(tài)轉(zhuǎn)變。

第一次轉(zhuǎn)變:農(nóng)業(yè)時(shí)代,人類將體力勞動(dòng)外包給牲畜,解放了人力,催生了文明。

第二次轉(zhuǎn)變:工業(yè)時(shí)代,人類將機(jī)械勞動(dòng)外包給機(jī)器,解放了體力,催生了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)。

第三次轉(zhuǎn)變:AI時(shí)代,人類正在將認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)外包給大模型,解放腦力,其經(jīng)濟(jì)影響將遠(yuǎn)超前兩次。

Token,正是這場(chǎng)認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)外包的結(jié)算憑證。豆包日均120萬(wàn)億Token,意味著每天有相當(dāng)于數(shù)億人工時(shí)的認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng),被AI系統(tǒng)以極低的成本完成。這不是效率的提升,而是生產(chǎn)函數(shù)的根本性改寫。

未來(lái)的AI戰(zhàn)爭(zhēng),表面是模型的智力競(jìng)賽,實(shí)則是能源與認(rèn)知的雙重戰(zhàn)爭(zhēng)。英偉達(dá)在硅片上壓低Token的生產(chǎn)成本,字節(jié)跳動(dòng)在生態(tài)里擴(kuò)大Token的消費(fèi)規(guī)模。誰(shuí)能把Token的成本降到像工業(yè)用電一樣低廉,誰(shuí)能把認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的效率提升到像流水線一樣標(biāo)準(zhǔn),誰(shuí)就是真正的王。一個(gè)在上游定義算力的極限,一個(gè)在下游定義智能的邊界。

Token正在成為AI時(shí)代的通用貨幣,而字節(jié)跳動(dòng),已經(jīng)在印鈔了。

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