“大家在武漢多吃龍蝦?！逼聊簧希埼r創(chuàng)始人Peter Steinberger用中文如是說道。

然而，這個畫面并非真實的Peter本人，而是Seedance 2.0制作的畫面。

在昨日舉行的火山引擎武漢站巡展現(xiàn)場，由火山引擎支持的ClawHub中國官方鏡像站正式啟動運營，而龍蝦創(chuàng)始人Peter Steinberger也發(fā)來祝賀視頻。

這則視頻最后，Seedance 2.0生成的Peter無縫銜接，生成了一組文章開頭提到的“彩蛋”。

在活動現(xiàn)場，“龍蝦”和Seedance無疑是兩個最受關注的詞。

龍蝦方面，近期多家中國AI企業(yè)與OpenClaw官方達成合作，騰訊此前宣布QQ正式原生接入OpenClaw官方平臺。字節(jié)方面也同步推出了ClawHub中國官方鏡像站。

會上，火山引擎方面宣布，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億。面對調(diào)用量激增，Token經(jīng)濟的下一步如何發(fā)展備受業(yè)內(nèi)關注。

在采訪環(huán)節(jié)，在回應字母榜提問“面對模型調(diào)用激增、Token消耗存在不確定性的現(xiàn)狀，模型廠商該如何優(yōu)化定價策略？”時，火山引擎總裁譚待這樣回應：

“目前OpenClaw這類通用型平臺適合按Token收費，因為其應用場景廣泛，無法統(tǒng)一定義效果和成本。”譚待同時表示，未來可能會孵化出垂直領域的智能體，如客服智能體，就可以按回答問題的數(shù)量收費?！邦愃凭€下找客服的模式，按效果付費。”

“但這種按效果的計費模式只適用于垂直領域，通用型產(chǎn)品無法定義統(tǒng)一的成本和收益，還是要以Token收費為主。”譚待這樣總結道。

和“龍蝦”同樣被視為AI生產(chǎn)力/商業(yè)化突破口的是視頻模型。在今天的活動現(xiàn)場，Seedance的元素密集呈現(xiàn)，在官方流出的多部宣傳片中，其與春晚的合作被反復提及，被認為是Seedance2.0的里程碑事件。

目前，中國AI視頻模型已形成頭部集中格局：快手可靈率先實現(xiàn)規(guī)模化收入；字節(jié)即夢依托字節(jié)體系并加速追趕；阿里通義萬象、騰訊混元、MiniMax海螺等也各自占據(jù)著部分份額。

會上，Seedance 2.0 API宣布面向企業(yè)用戶開放公測。在視頻生產(chǎn)力環(huán)節(jié)，字節(jié)方面準備了許久的“王炸”終于正式進入B端市場。

2026年Token用量激增的春天，這場行業(yè)龍卷風還是吹到了AI視頻領域。

01

視頻模型進入“調(diào)用競爭”

武漢站的活動中，譚待以Seedance 2.0的邀測企業(yè)客戶“奇想無限”為例，介紹了AI視頻當下的提效場景。他表示，過去奇想要制作一部高水準精品漫劇，每分鐘成本往往超過一萬元。現(xiàn)在通過Seedance 2.0，每分鐘成本可以降低4000到5000元。

中郵證券在上月發(fā)布的行業(yè)報告中提到，AI漫劇制作周期已從50至60天壓縮到30天以內(nèi)，成本降到傳統(tǒng)模式的10%到30%；在去年4月至7月，供給量和播放量分別實現(xiàn)約83%和90%以上的復合增長。

與此同時，視頻模型也在批量進入創(chuàng)作者環(huán)境，涌現(xiàn)出許多“出圈”案例。

最近一段時間，以“雪山用醬板鴨救狐貍”為核心元素的AI短視頻在全網(wǎng)廣泛傳播，“你是否在雪山上救過一只狐貍”的臺詞成為網(wǎng)絡熱梗，相關話題討論度持續(xù)走高。

一眾網(wǎng)友腦洞大開，通過豆包Seedance 2.0等模型魔改各種“狐貍和醬板鴨”的劇情，全網(wǎng)傳播量直破50億。公開報道顯示，“雪山醬板鴨”的首支爆款視頻制作耗時約5小時，成本只有幾百元，隨后被大量二創(chuàng)、模仿和延展。

“醬板鴨”之所以能“破圈”，“預期違背”的主題只是一方面，更重要的是以Seedance為代表的新一代模型在分鏡、動作、風格和敘事上都呈現(xiàn)出了超越前代的水平。

根據(jù)火山引擎方面披露，Seedance 2.0的技術突破集中在兩點：一是多模態(tài)參考，文本、圖片、視頻、聲音可以一起作為條件輸入；二是對物理世界的理解，使碰撞、反彈、油脂飛濺、彩帶飄舞這類細節(jié)更自然。

不過，這并不代表Seedance 2.0已經(jīng)全方位把競爭對手甩在身后。

東吳證券在今年2月披露的行業(yè)研報中指出，可靈3.0與Seedance 2.0均實現(xiàn)了“視頻輸入—視頻輸出”的原生多模態(tài)能力，相比上一代模型，在一致性、穩(wěn)定性與分鏡表達上均有明顯提升。

進一步對比來看，兩者定位有著分化。Seedance 2.0更側重故事表達與鏡頭語言，具備多鏡頭生成與敘事能力，更適用于短視頻與漫劇等內(nèi)容場景；而可靈3.0則定位專業(yè)級內(nèi)容生產(chǎn)，在畫面細節(jié)、真實感與整體質(zhì)感上表現(xiàn)更優(yōu)，更接近影視級制作工具。

另一方面，從視頻模型進入發(fā)展快車道以來，技術驚艷和商業(yè)成立從來不是同一件事。

Sora就是最直接的反例，OpenAI近期選擇關閉了這個曾經(jīng)技驚四座的AI視頻模型。一些行業(yè)分析顯示，OpenAI關停Sora的重要原因包括算力成本過高、缺乏盈利性和競爭加劇；與此同時，其下載量從2025年11月的610萬下滑到2026年3月的110萬。

更關鍵的是，Sora的問題并不能簡單歸咎于技術層面。行業(yè)媒體Tom’s Guide在去年底的對比測試中寫道，Sora 2在7組提示下總體勝過Veo 3.1，優(yōu)勢在于更強的敘事邏輯、更好的物體一致性和更平滑的情緒表達。

相比起技術因素，成本則是一個真正繞不過去的命題。

有行業(yè)調(diào)研曾在去年11月測算，早期版本sora生成10秒視頻的算力成本約為1.3美元；而主流視頻API公開價格大約落在10秒0.5至7.5美元之間。表面看有毛利空間，但這并沒有覆蓋失敗重試、審核攔截、閑置算力、帶寬和工程運維等隱性開銷。

所以視頻模型今天最關鍵的矛盾，仍然是“如何賣更多錢“。也正因為如此，視頻模型最先落地的領域，大都聚焦在廣告素材、電商視頻、短劇和漫劇這類ROI相對清楚的場景。

IAB數(shù)據(jù)顯示，約三分之一的視頻廣告已由AI生成，并將在2026年提升至接近40%；同時78%的營銷團隊已在視頻生產(chǎn)中使用AI，85%的AI視頻平臺用戶來自社交媒體營銷人員。

換言之，這也將是Seedance/即夢和可靈“廝殺”最激烈的領域。

02

ARR說明不了勝利

如果只看已經(jīng)跑出來的商業(yè)結果，可靈的ARR依舊領跑行業(yè)。

今年1月，快手官方披露，可靈AI在2025年12月單月收入突破2000萬美元，對應年化收入（ARR）達到2.4億美元。隨后在今年3月的財報電話會上，CEO程一笑進一步透露，截至2026年1月，可靈AI ARR已超過3億美元。

公開資料顯示，截至2025年底，可靈全球用戶超過6000萬，累計生成視頻超過6億個，并為3萬多家企業(yè)客戶和開發(fā)者提供API服務。

在電商營銷場景中，快手電商聯(lián)合可靈AI曾在2025年春節(jié)檔推出《靈蛇奇遇》項目，通過AI生成營銷視頻并配合達人種草與直播轉化，整體曝光達到4億，AI概念視頻播放量超過1000萬。

扎根短視頻平臺，更加熟悉并理解創(chuàng)作者生態(tài)，這是快手相比阿里、MiniMax更早在AI視頻領域搶占用戶心智的原因之一。

但Seedance不一樣，這個豆包模型家族成員，背后的母公司同樣擁有抖音這樣的超一線創(chuàng)作者平臺，以及火山引擎這樣的AI云廠商。

不過，對于兩家頭部AI視頻模型的商業(yè)化格局，一直以來卻缺乏足夠多的公開信息進行對比。相比可靈，字節(jié)方面并未披露過Seedance/即夢的ARR以及其他營收指標情況。

而在收費邏輯上，只有Seedance明確按Token定價（約46元/百萬Token），而可靈并未公布Token計費口徑，其價格體系仍以點數(shù)（credits）與套餐為主。

Tech星球曾在此前的報道中披露，可靈年會員分四種，最貴的黑金會員費用為11079元/年；即夢高級會員連續(xù)包年費用為2599元/年。而在實際生成視頻成本上，二者相差不大。

另一個需要厘清的問題是，AI視頻到底是一個多大的藍海市場？作為內(nèi)容生產(chǎn)工具，最終產(chǎn)出的內(nèi)容要到市場上流通消費。內(nèi)容創(chuàng)作企業(yè)/團隊側短時間內(nèi)愿意嘗試AI視頻，很大程度上是因為“降本增效”四個字的魔力太大。

但用戶側的反饋，往往需要更長周期去消化。市場研究公司Kantar此前發(fā)布的2025年趨勢研究顯示，超過40%的消費者不信任AI生成廣告，這種“信任赤字”會直接影響品牌如何使用AI視頻。

奢侈品牌Gucci在今年2月發(fā)布AI生成宣傳圖后，在社交平臺收獲大量負面反饋，用戶直接評價為“廉價”“像游戲建模”，批評其畫面缺乏奢侈品牌應有的質(zhì)感與真實細節(jié)；麥當勞去年底在荷蘭投放的一則AI圣誕廣告也因人物怪異被撤下。顯然，用戶在高審美、高信任、高品牌風險場景中，對明顯的AI痕跡更敏感甚至存在抗拒。

相反，在C端的短劇、漫劇、二次元和實驗影像中，AI視頻的接受度明顯更高。央廣網(wǎng)4月1日報道，B站首屆AI創(chuàng)作大賽自1月5日啟動以來，共收到8300多份有效作品，累計播放量突破7億，其中143部作品播放量超過百萬。

把這些拼起來再看，可靈和Seedance，包括其他AI視頻模型產(chǎn)品的競爭，可能在未來一段時間里仍將處于“走量”的競爭，而非找到明確的盈利拐點。

說白了，在這個藍海市場里還不會立刻出現(xiàn)你死我活的格局，因為需求在不斷擴張的同時，離盈利的節(jié)點還很遠?？伸`3億美元ARR盡管在行業(yè)內(nèi)值得稱道，但大概率也難以覆蓋算力側的高昂成本。

而在昨天的火山引擎武漢站活動中，當譚待被問及有關盈利和商業(yè)化目標的問題時，他給出的回復是“目前還沒有做3年的盈利規(guī)劃，暫時沒有這方面的具體安排”。

長期來看，平臺、API、廣告、電商都只是外層變量，決定勝負的關鍵因素之一仍然是模型本身。

Sora的產(chǎn)品失敗，不妨礙它從Sora 1開始持續(xù)刺激整個行業(yè)；同樣，Seedance和可靈最終比拼的，仍然是誰能更快把“最強模型”迭代出來。

三個月前在中關村“露臉”的姚順雨、昨天在武漢露面的譚待，都曾表達過這樣一個觀點：“用戶只會為最好的模型買單。”

只要兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的投入不停，Seedance和可靈爭奪市場的準則，仍然是用模型硬實力說話。（作者/李炤鋒）