導語

為了系統(tǒng)梳理因果涌現(xiàn)最新進展，北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授、集智俱樂部創(chuàng)始人張江老師領銜發(fā)起，邀請對復雜系統(tǒng)與涌現(xiàn)問題感興趣的研究者與同好共同研讀前沿文獻、碰撞科研靈感。

本周開啟第七季第五期，主題“內在單元：識別系統(tǒng)的因果粒度”。王志鵬學者將從 IIT 的理論基礎出發(fā)，介紹微觀、介觀與宏觀單元的定義及內在單元的判定原則，重點解析宏觀系統(tǒng)整合信息φs的計算方法，并結合粗�；c黑箱化等典型模型，展示宏觀單元提升系統(tǒng)因果效力的關鍵機制，以及通過以上分析進一步探討因果粒度選擇對于理解復雜系統(tǒng)結構、識別有效宏觀變量和構建統(tǒng)一意識理論框架的重要啟示。

報告簡介

內在單元的核心是識別能最大化系統(tǒng)因果效力的構成粒度，這一概念源于解釋意識本質的整合信息論（IIT），該理論認為意識的物理載體是具最大化內在不可約因果效力的系統(tǒng)，以系統(tǒng)整合信息φs為核心度量，而能最大化φs的單元層級即為系統(tǒng)的內在單元。

Marshall 等人基于 IIT 4.0 框架，構建了可評估不同粒度系統(tǒng)因果效力的數(shù)學體系，明確了宏觀單元的定義、構造規(guī)則與因果效力計算方法，該框架遵循 IIT 核心公設，要求宏觀單元具備二元狀態(tài)、最大內在不可約性等屬性，并通過四步流程精準計算其因果效力。

模擬實驗證實宏觀單元系統(tǒng)的因果效力顯著高于微觀系統(tǒng)，其通過降低狀態(tài)轉移的不確定性和簡并性提升了系統(tǒng)的因果選擇性與整合性，為探究意識載體的單元層級、構建統(tǒng)一的意識理論提供了關鍵方法論支撐。

分享大綱

• IIT 4.0 核心框架與研究背景

• 內在單元與因果粒度的理論構建

• • 微 / 介 / 宏觀單元的定義

  • 內在單元的判定原則

  • 宏觀系統(tǒng)φs的計算方法

• 模擬系統(tǒng)的實驗驗證與機制分析

• • 粗�；Ｐ�

  • 黑箱化模型

  • 宏觀單元提升因果效力的核心機制

• 研究啟示與總結回顧

核心概念

內在單元，因果粒度，因果力，內在不可約性，因果邊緣化，粗粒化

主講人介紹

主講人：王志鵬，北京師范大學在讀博士，師從張江教授，研究興趣包括復雜系統(tǒng)多尺度建模、因果涌現(xiàn)等。

參考文獻

• Marshall, W., Findlay, G., Albantakis, L. and Tononi, G., 2024. From micro to macro units: a mathematical framework for identifying the causal grain of a system from its intrinsic perspective. bioRxiv, pp.2024-04.

時間信息

2026年4月6日（周一）上午10:00-12:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入因果涌現(xiàn)讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

報名讀書會：「因果涌現(xiàn)第七季」

為系統(tǒng)梳理因果涌現(xiàn)領域的最新進展，北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授、集智俱樂部創(chuàng)始人張江老師領銜發(fā)起，組織對該主題感興趣的研究者與探索者共同研讀前沿文獻、交流研究思路。讀書會將于2026年2月22日起每周日上午（創(chuàng)建讀書會暫定時間為10:00-12:00）線上開展，持續(xù)約10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

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