AI 制藥進(jìn)入深水區(qū)，預(yù)測靜態(tài)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)僅僅是入場券。

回望過去幾年，AI4Science 的浪潮正經(jīng)歷著一場從“狂熱”到“祛魅”，再到“重塑”的深刻蛻變。

如果說 AlphaFold 系列的橫空出世，完成了 AI 在微觀分子結(jié)構(gòu)的“上帝擲骰子”；那么當(dāng)下，面對管線頻頻受挫、臨床二三期折戟的嚴(yán)峻現(xiàn)實，整個 AI 制藥行業(yè)正在被逼入深水區(qū)。

我們猛然發(fā)覺：預(yù)測靜態(tài)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)僅僅是入場券，真正致命的“死亡之谷”，在于跨越從單一靶點到復(fù)雜人體系統(tǒng)的鴻溝。

在這個從“預(yù)測”走向“生成”、從“還原論”走向“系統(tǒng)論”、從“高分 Demo”走向“真實世界臨床”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，無數(shù)問題如暗礁般涌現(xiàn)：生物大模型的 Scaling Law 是否會撞上物理學(xué)規(guī)律的南墻？自動化實驗室（Self-driving Lab）的海量數(shù)據(jù)究竟是“解藥”還是“高通量噪聲”？面對算力掣肘，中國團(tuán)隊的突圍路徑又在何方？

本場圓桌，雷峰網(wǎng) GAIR Live 組建了一場極為硬核的 AI 制藥尖峰對話。我們特邀算法底座、系統(tǒng)生物學(xué)、臨床藥理及計算生物學(xué)領(lǐng)域的頂尖大腦，共同撕開 AI 靶點預(yù)測的“高分假象”，直擊 AI 藥物研發(fā)最殘酷的臨床試金石。

01

核心議題：

從預(yù)測神話到臨床折戟的本質(zhì)追問

?【AI 之“立”】算法底座的躍遷與 Scaling Law 迷局拆解

AlphaFold 3 之后的算法演進(jìn)邏輯。探討蛋白質(zhì)語言模型（PLM）如何從“預(yù)測靜態(tài)結(jié)構(gòu)”跨越到“生成動態(tài)功能”；深度追問在海量異質(zhì)性生物數(shù)據(jù)面前，Scaling Law 是否存在不可逾越的物理極限。

?【AI 之“破”】解構(gòu)系統(tǒng)生物學(xué)“黑盒”與假陽性陷阱

反思單靶點篩選的“還原論”局限。剖析 AI 如何進(jìn)階至對復(fù)雜信號通路、腫瘤免疫微環(huán)境的系統(tǒng)級理解，以及如何精準(zhǔn)刺穿 AI 預(yù)測中泛濫的“無效高分（假陽性）”泡沫。

?【AI 之“變”】真實世界數(shù)據(jù)反哺與死亡之谷

聚焦臨床反饋驅(qū)動的藥研閉環(huán)重構(gòu)。探討真實世界數(shù)據(jù)（RWD）如何修正前端模型的設(shè)計偏見；AI 又是如何重構(gòu)“老藥新用”邏輯，從海量臨床病歷中為藥物找到最精準(zhǔn)的適應(yīng)癥。

02

硬核嘉賓陣容

本次圓桌引路人/主持人：許東南佛羅里達(dá)大學(xué)教授

許東現(xiàn)任美國南佛羅里達(dá)大學(xué)（University of South Florida）醫(yī)學(xué)院、健康信息學(xué)研究所教授。他于1995年獲得伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士學(xué)位，隨后在美國國家癌癥研究所完成博士后研究。曾任職于橡樹嶺國家實驗室，并于2003年至2025年在密蘇里大學(xué)任教，期間擔(dān)任計算機(jī)科學(xué)系主任和信息技術(shù)項目主任等職務(wù)。

許東教授在計算生物學(xué)與生物信息學(xué)領(lǐng)域深耕三十余年，研究方向包括單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能建模、蛋白質(zhì)翻譯后修飾及醫(yī)學(xué)人工智能等，近年來重點關(guān)注深度學(xué)習(xí)與生物信息學(xué)的交叉研究。他已發(fā)表論文500余篇，被引用超過3.1萬次，H-index 為92。2015年當(dāng)選為美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）會士，2020年當(dāng)選為美國醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)會（AIMBE）會士。

宋樂阿聯(lián)酋MBZUAI機(jī)器學(xué)習(xí)系教授

宋樂博士是機(jī)器學(xué)習(xí)和圖深度學(xué)習(xí)專家，他曾擔(dān)任美國佐治亞理工學(xué)院計算機(jī)學(xué)院終身教授、機(jī)器學(xué)習(xí)中心副主任，阿聯(lián)酋 MBZUAI 機(jī)器學(xué)習(xí)系主任, 螞蟻金服深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人（P10），百圖生科首席AI科學(xué)家等職務(wù)，具有豐富的 AI 算法和工程經(jīng)驗。

自 2008 年起，宋樂博士在 CMU 從事AI和生物計算相關(guān)的研究，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對計算生物學(xué)和藥物設(shè)計取得了一系列突破性成果。其研究也獲得過 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要AI會議的最佳論文獎。社區(qū)服務(wù)方面，他曾擔(dān)任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 頂會的領(lǐng)域主席，并將出任 ICML 2022 的大會主席，他還是同行評議期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主編。

劉琦同濟(jì)大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院生物信息系教授

劉琦，同濟(jì)大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院生物信息系長聘特聘教授，博士生導(dǎo)師，同濟(jì)大學(xué)上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心PI。國家杰出青年科學(xué)基金項目獲得者，教育部長江學(xué)者青年學(xué)者。同濟(jì)大學(xué)數(shù)字生命智能體實驗室負(fù)責(zé)人。長期致力于發(fā)展AI賦能組學(xué)解析和精準(zhǔn)干預(yù)，進(jìn)行數(shù)字生命智能體構(gòu)建、推理及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。

其成果獲相應(yīng)期刊Research Highlight、F1000推薦、ESI高引、中國生物信息學(xué)算法十大進(jìn)展等。著《組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)》（科學(xué)出版社，2023）。中國計算機(jī)學(xué)會杰出會員。曾入選《麻省理工科技評論》中國智能計算創(chuàng)新人物、獲藥明康德生命化學(xué)研究獎、吳文俊人工智能自然科學(xué)獎、中國計算機(jī)學(xué)會自然科學(xué)獎、微眾學(xué)者獎，華夏醫(yī)學(xué)科技獎等。

張清 鵬香港大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院及藥理與藥劑學(xué)系副教授

張清鵬博士畢業(yè)于亞利桑那大學(xué)，2023年8月加入香港大學(xué)，之前在香港城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院擔(dān)任副教授。并在倫斯勒理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系從事博士后研究。此外，張博士是IEEE高級會員，同時擔(dān)任BMJ Mental Health、IEEE TITS和IEEE TCSS的副主編。

03

討論精華預(yù)覽

（全程高能與交鋒）

?議題一：生命基座大模型的演進(jìn)邊界

(從“預(yù)測靜態(tài)”到“生成動態(tài)”，大模型的極限在哪？)

?算法突圍：AlphaFold 3 之后，我們在蛋白質(zhì)設(shè)計上的下一個重大突破點是什么？

?交鋒時刻：面臨單細(xì)胞層面的動態(tài)突變與極度異質(zhì)性的生物數(shù)據(jù)，大模型的 Scaling Law 會失效嗎？在生成階段，如何提前鎖死 ADMET 成藥性與體內(nèi)免疫原性約束？

議題二：解構(gòu)系統(tǒng)生物學(xué)與腫瘤免疫黑盒

(跨越還原論，向假陽性“無效高分”宣戰(zhàn))

?打破還原論：從單一靶點走向復(fù)雜的微環(huán)境，AI 如何真正理解復(fù)雜的腫瘤免疫系統(tǒng)？

?交鋒時刻：GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）在建模復(fù)雜細(xì)胞交互時撞上了哪些瓶頸？基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多組學(xué)時空表征，能否有效預(yù)測多靶點聯(lián)合用藥的致命系統(tǒng)毒性？模型給出的決策，如何才能讓臨床醫(yī)生敢信、敢用？

議題三：臨床適應(yīng)癥重構(gòu)與真實世界證據(jù)

(臨床反饋反哺，如何拯救折戟的二三期管線？)

?臨床閉環(huán)：真實世界數(shù)據(jù)（RWD）如何逆向修正新藥研發(fā)前端的各種算法偏見？

?交鋒時刻：極其混亂非標(biāo)準(zhǔn)化的臨床病歷，如何與精準(zhǔn)的分子結(jié)構(gòu)實現(xiàn)跨模態(tài)映射？從臨床表型反向推斷細(xì)胞通路因果，能多大程度上提高“老藥新用”的命中率？

議題四：共識與展望——AI 制藥“工業(yè)化”臨界點的終極拷問

(是“藥不如人”，還是“理解不夠”？)

?深水區(qū)反思：為什么當(dāng)前 AI 藥物在臨床深水區(qū)的表現(xiàn)遠(yuǎn)不及預(yù)期？

?中國路徑與五年預(yù)判：算力受限、數(shù)據(jù)豐富的博弈中，中國 AI4S 團(tuán)隊的制勝點在哪？未來 5 年，AI 在藥研鏈條上的第一個“不可替代環(huán)節(jié)”將誕生于何處？

04

直播時間：2026年4月7日 19:00（北京時間）

觀看平臺：視頻號“AI科技評論”直播間

適合人群：AI4Science 研究者、創(chuàng)新藥企研發(fā)總監(jiān)、計算生物學(xué)從業(yè)者、一二級市場投資人及所有科技前沿關(guān)注者

關(guān)于GAIR Live

GAIR Live 是雷峰網(wǎng)旗下"AI科技評論"頻道發(fā)起的線上學(xué)術(shù)圓桌直播欄目。欄目始于 2024 年，目前已成功舉辦 26 期。我們以線上直播圓桌對話形式，聚焦 AI 大模型、具身智能、AI4Science、AI Infra、AI Coding 等學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的核心前沿議題，邀請頂級專家學(xué)者定期做深度分享。

GAIR Live 致力于打造"學(xué)術(shù)前沿 × 產(chǎn)業(yè)落地"的思想交流平臺，讓最新研究成果第一時間被行業(yè)看到，幫助從業(yè)者洞察 AI 技術(shù)趨勢與應(yīng)用場景，促進(jìn)學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界的跨界溝通。

自上線以來，GAIR Live 在 AI 與機(jī)器人領(lǐng)域內(nèi)收獲了業(yè)界一致好評，已邀請多位來自國內(nèi)外頂尖高校與研究機(jī)構(gòu)的學(xué)者、企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人分享，平均每期直播吸引數(shù)千名業(yè)內(nèi)觀眾同時在線參與，成為業(yè)內(nèi)標(biāo)志性學(xué)術(shù)圓桌欄目之一。

未經(jīng)「AI科技評論」授權(quán)，嚴(yán)禁以任何方式在網(wǎng)頁、論壇、社區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)載！

公眾號轉(zhuǎn)載請先在「AI科技評論」后臺留言取得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時需標(biāo)注來源并插入本公眾號名片。