美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟（MLB）本賽季在常規(guī)賽中正式試行“自動好球-壞球挑戰(zhàn)系統(tǒng)”（ABS），這一“機器人輔助好球帶”技術(shù)正在用數(shù)據(jù)和大屏回放，當(dāng)場揭露本壘裁判的判罰失誤。 最新一輪比賽統(tǒng)計顯示，在已有的挑戰(zhàn)中，聯(lián)盟整體好球、壞球判罰被推翻的比例已達(dá)到 55%，部分資深裁判的誤判率甚至遠(yuǎn)高于平均水平。

在上周六波士頓紅襪對辛辛那提紅人的比賽中，資深裁判 C.B. 巴克諾（C.B. Bucknor）成為聚光燈下的焦點。 紅人內(nèi)野手尤金尼奧·蘇亞雷斯（Eugenio Suárez）在連續(xù)兩次被判第三好球出局后，先后對巴克諾的判罰發(fā)起挑戰(zhàn)，結(jié)果兩次均被 ABS 系統(tǒng)推翻。 隨后的打席雖然只是一次滾地出局，但現(xiàn)場觀眾最熱烈的歡呼卻獻(xiàn)給了這兩次成功挑戰(zhàn)，而非比賽中的全壘打，凸顯球迷對技術(shù)介入判罰的支持。

根據(jù) MLB 公布的規(guī)則，每隊每場擁有兩次挑戰(zhàn)機會，只有在挑戰(zhàn)失敗時才會扣除一次次數(shù)；打者、投手和捕手均可發(fā)起挑戰(zhàn)，在延長賽中，如球隊挑戰(zhàn)次數(shù)已用盡，將額外獲得一次。 這一激勵機制促使球隊更謹(jǐn)慎、更策略性地使用挑戰(zhàn)，也大大增加了對裁判好球帶判定的即時監(jiān)督。

支撐 ABS 的，是一套由高速攝像機和機器學(xué)習(xí)算法組成的精密追蹤網(wǎng)絡(luò)。 系統(tǒng)在球場周邊布設(shè)多臺高速光學(xué)攝像機，實時捕捉每一顆投球的速度、軌跡和變化，并與依據(jù)打者站姿動態(tài)校準(zhǔn)的三維好球帶進(jìn)行比對。 一旦場上球員申請復(fù)核，系統(tǒng)會在短時間內(nèi)給出結(jié)論，并通過球場大屏幕展示——這一“數(shù)學(xué)裁決”透明且最終，不再留給場上爭辯空間。

數(shù)據(jù)表明，對巴克諾的挑戰(zhàn)尤為致命。 以 4 月 2 日為止的統(tǒng)計，他被挑戰(zhàn)后被推翻的判罰比例高達(dá) 78%，遠(yuǎn)超聯(lián)盟 55% 左右的平均水平。 在上述紅襪與紅人比賽中，共有 8 次 ABS 復(fù)核，其中 6 次支持球員，2 次維持原判的球幾乎只差好球帶邊緣 0.1 英寸，而另有 3 顆球則明顯偏離好球帶，最大誤差達(dá) 2.7 英寸。 這場比賽結(jié)束時，巴克諾的表情幾乎成了計分板之外的另一幅“數(shù)據(jù)圖像”。

事實上，即便在引入機器人輔助之前，巴克諾的判罰表現(xiàn)就已飽受質(zhì)疑。 統(tǒng)計網(wǎng)站 UmpScorecards 的五年數(shù)據(jù)將他評為全聯(lián)盟準(zhǔn)確率墊底的本壘裁判，顯示其少判或錯判的累計數(shù)量比平均水平少了約 253.74 次“應(yīng)有正確判罰”。 在這一榜單中，下一位裁判拉茲·迪亞斯（Laz Díaz）的“缺口”約為 202 次，差距同樣明顯。

本周另一場比賽中，巴克諾還曾在無 ABS 介入的環(huán)節(jié)做出了一次極具爭議的判罰。 他認(rèn)定密爾沃基釀酒人隊的杰克·鮑爾斯（Jake Bauers）跑壘時沒有踩到一壘，判其出局，但視頻回放迅速推翻了這一吹罰，畫面顯示鮑爾斯清晰地踩在壘包上。 場上雙方教練最終以輕松的笑聲結(jié)束這一插曲，但對巴克諾而言，這只是其“黑歷史清單”上的又一筆記錄。

對于 MLB 來說，ABS 挑戰(zhàn)系統(tǒng)不僅是減少爭議、提高比賽公信力的技術(shù)工具，也正在成為評估裁判表現(xiàn)的新量化標(biāo)尺。 當(dāng)光學(xué)追蹤與機器學(xué)習(xí)實時給出一顆球在好球帶內(nèi)外的位置時，曾經(jīng)高度依賴經(jīng)驗與主觀判斷的本壘判罰，被逐步納入可度量、可排名的統(tǒng)計體系。 隨著賽季推進(jìn)，人們對于“機器人輔助裁判”與“人類裁判權(quán)威”的邊界爭論，或許將像一記直沖本壘的速球一樣，越來越難以回避。