醫(yī)療AI的風(fēng)口，已經(jīng)吹了近十年了，現(xiàn)在終于要規(guī)模走入扎根臨床的深水區(qū)。

前兩年，行業(yè)滿屏都是“大模型橫空出世”“日活破百萬”的喧囂。資本瘋狂下注，企業(yè)扎堆沖榜，就連一度被字節(jié)邊緣化的小荷醫(yī)生，也靠免費問答重新活躍。但到了2026年，這場鬧劇開始降溫。曾經(jīng)沉迷流量競賽的玩家，開始把人派進(jìn)醫(yī)院，扎進(jìn)門診、手術(shù)室，直面真實而殘酷的醫(yī)療場景。

這場轉(zhuǎn)向的背后，是一個被行業(yè)回避了太久的真相——醫(yī)療AI的核心是“醫(yī)療”，不是“流量”。流量能換來聲量，換不來醫(yī)生信任；模型能撐起融資故事，換不來醫(yī)院付費與醫(yī)保認(rèn)可。

2025年，政策破冰、技術(shù)成熟、醫(yī)院覺醒，三重力量倒逼行業(yè)洗牌，醫(yī)療AI正式告別“流量為王”的上半場，邁入以扎根臨床為核心的下半場。

一、流量狂歡的泡沫，終被現(xiàn)實戳破

醫(yī)療AI的流量基因，從來都不是自己長出來的，而是從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療繼承來的路徑依賴。

通用人工智能風(fēng)口之下，醫(yī)療領(lǐng)域因為數(shù)據(jù)量大、場景明確，成了大模型的“必爭之地”，競爭也隨之變得異常慘烈。對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療玩家來說，大模型簡直是“量身定制”，它比傳統(tǒng)影像AI更貼近互聯(lián)網(wǎng)邏輯，更容易做C端引流、沖日活。于是乎，醫(yī)療領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈。

根據(jù)動脈網(wǎng)報告顯示，截至2025年5月1日，我國已經(jīng)發(fā)布了288個醫(yī)療大模型，新增133個，遠(yuǎn)超2024年全年的94個、2023年全年的61個。

但數(shù)量的爆發(fā)，并沒有帶來商業(yè)模式的突破。近300個模型背后，絕大多數(shù)停留在“造模型”階段，真正進(jìn)入臨床的寥寥無幾。企業(yè)們轉(zhuǎn)而比拼APP下載量、用戶活躍度，仿佛日活越高，就越能證明自己的價值。

問題在于，醫(yī)療場景的底層邏輯與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品完全不同。用戶不是每天都生病，一年可能只打開醫(yī)療APP兩三次——用日活衡量醫(yī)療產(chǎn)品的價值，就像用翻臺率評價急診室。更關(guān)鍵的是，醫(yī)療的核心是“對不對”而非“多不多”，一次不準(zhǔn)確的建議可能導(dǎo)致延誤治療甚至危及生命。在這種高風(fēng)險、低頻次的場景中，“先圈用戶再談變現(xiàn)”的流量邏輯從根本上就是錯配的。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療十幾年的歷史已經(jīng)驗證了這一點。春雨醫(yī)生被物業(yè)抄底、好大夫被螞蟻收購，無一不是流量模式走到盡頭的注腳。深潛atom在《“物業(yè)抄底春雨醫(yī)生”背后》一文中就點出過，醫(yī)療服務(wù)已經(jīng)從單一賽道升級為平臺生態(tài)的核心入口。雖然還能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，最終使命是為了巨頭們生態(tài)添磚加瓦。

收購了好大夫的螞蟻集團，對此也心知肚明。大灣區(qū)醫(yī)療健康創(chuàng)新大會上，螞蟻集團CEO韓歆毅也表示，現(xiàn)在基礎(chǔ)健康問答服務(wù)基本都是免費的，未來商業(yè)設(shè)計也會以可負(fù)擔(dān)性為核心。這句話戳中了流量模式的要害：用戶大多只是“問一問”，很少有真實的診療轉(zhuǎn)化，更帶不來可持續(xù)的收入。免費引流容易，變現(xiàn)難如登天。

當(dāng)多數(shù)玩家在沖日活、造模型時，也有少數(shù)企業(yè)從一開始就選擇了另一條路。訊飛醫(yī)療從2016年起扎根臨床，用近十年時間在基層和醫(yī)院里積累能力，到2025年交出了14.5億元合同額、25%營收增長的成績單——在流量狂歡的上半場，它不是最有聲量的玩家，但可能是準(zhǔn)備最充分的。

二、當(dāng)醫(yī)保開始為AI買單，誰準(zhǔn)備好了？

早年間，醫(yī)療AI深耕臨床舉步維艱：政策模糊、三類證審批緩慢，醫(yī)院信息系統(tǒng)“孤島化”讓AI淪為“外掛”，缺乏醫(yī)保支付支撐導(dǎo)致醫(yī)院付費意愿低迷，企業(yè)只能靠免費試點續(xù)命，行業(yè)亂象叢生。直到2025年，這一局面徹底改變。

最關(guān)鍵的節(jié)點是，2024年11月，國家醫(yī)保局首次將人工智能輔助診斷列入立項指南，明確放射、超聲等項目的AI輔助擴展項，醫(yī)保支付的落地徹底激活了醫(yī)院的付費意愿；2025年10月，五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，明確2027年AI輔診廣泛應(yīng)用、2030年形成規(guī)范生態(tài)，從頂層設(shè)計上推動行業(yè)向臨床聚焦。

另一方面，技術(shù)成熟則解決了“醫(yī)生不敢用、不愿用”的核心痛點。過去的醫(yī)療AI多為“單點工具”“黑盒模型”，而如今已實現(xiàn)從“黑盒”到“可解釋”、從“單點”到“系統(tǒng)”的跨越。

訊飛醫(yī)療的星火醫(yī)療大模型是一個代表性案例。它基于億級醫(yī)學(xué)知識庫和高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)訓(xùn)練，核心任務(wù)效果已達(dá)到國際主流模型水平。但比跑分更有說服力的，是它在真實臨床場景中的表現(xiàn)。

與齊魯醫(yī)院的合作是一個值得展開的樣本：專病服務(wù)包從最初6個擴展至70多個，覆蓋心內(nèi)科、骨科等主要科室。AI生成個性化康復(fù)計劃、替代人工完成出院后隨訪——過去這些工作要么靠醫(yī)生手動完成、要么干脆沒人做，現(xiàn)在AI把醫(yī)生的服務(wù)能力從院內(nèi)延伸到了院外。這不是技術(shù)展示，而是真正改變了科室的工作方式。

中國工程院院士鐘南山曾明確表態(tài)，智慧醫(yī)療的核心不是炫技，而是幫助醫(yī)生回歸“以人為本”的初心，解決老百姓看病難、看病貴的問題。這句話等于給行業(yè)劃下紅線：不能落地臨床的AI，都是無效創(chuàng)新。

而訊飛醫(yī)療的數(shù)據(jù)飛輪，正是臨床AI區(qū)別于流量AI的核心壁壘。覆蓋全國31個省份806個區(qū)縣、超7.7萬家基層醫(yī)療機構(gòu)，累計提供AI輔診建議超11億次，其中經(jīng)由AI提醒而修正的有價值診斷達(dá)195萬余例——這意味著，有近200萬次診療因為AI的介入而變得更準(zhǔn)確。每天處理170萬人次輔助診斷，每一次真實的臨床交互都在讓模型更精準(zhǔn)。這是投放買不來的東西：你可以花錢獲取數(shù)以千萬計的月活，但買不到11億次真實輔診數(shù)據(jù)錘煉出的臨床判斷力。

三、誰扎得進(jìn)臨床，誰才能留在牌桌上

醫(yī)療AI下半場的競爭邏輯已經(jīng)徹底重置：比的不再是誰聲量大，而是誰扎得更深。唯有深度扎根臨床、融入診療全流程，才能在行業(yè)洗牌中站穩(wěn)腳跟。這一點，從不同類型企業(yè)的命運中可清晰窺見。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，好大夫創(chuàng)始人王航曾一度認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可以為醫(yī)療行業(yè)在幫助醫(yī)生塑造品牌、提升效率、實現(xiàn)專業(yè)知識帶來的價值三方面帶來變化。但最終，好大夫在2024年下半年被支付寶收購。這說明在醫(yī)療領(lǐng)域，用戶規(guī)模從來不等于商業(yè)價值——好大夫擁有數(shù)十萬注冊醫(yī)生和海量用戶，但當(dāng)它無法深入臨床解決真實診療問題時，流量再大也只是空轉(zhuǎn)。能不能解決臨床問題，才是變現(xiàn)的前提。

反觀信息化領(lǐng)域的衛(wèi)寧健康、東軟集團等“醫(yī)療老炮”，之所以能長期占據(jù)醫(yī)院市場，核心是其產(chǎn)品深度融入臨床流程；而近年來，它們寧可承受虧損也要押寶醫(yī)療AI：東軟集團2025年陷入階段性虧損，核心原因是加碼AI研發(fā)；衛(wèi)寧健康2025年三季報顯示歸母凈利潤虧損2.41億元，轉(zhuǎn)型壓力顯著。這些深入醫(yī)院數(shù)十年的企業(yè)，比任何人都清楚：AI嵌入臨床流程是不可逆的趨勢，早走一步就是生死之別。

訊飛醫(yī)療用臨床表現(xiàn)證實了這條路徑。截至2025年，訊飛醫(yī)療B端醫(yī)院解決方案已服務(wù)超600家等級醫(yī)院，包括50余家百強醫(yī)院、7家十強醫(yī)院，B端收入增長31%，是GBC三端中增速最快的板塊。這說明醫(yī)院端正在從“試點嘗鮮”轉(zhuǎn)向“規(guī)模化付費”——這是醫(yī)療AI商業(yè)閉環(huán)跑通的最關(guān)鍵信號。

而訊飛醫(yī)療推出的AI診療助理，則瞄準(zhǔn)了更深層的臨床需求。它正在從全科輔助診斷向?qū)？戚o助診斷升級，目標(biāo)是成為醫(yī)生的“超級助手”。

在AI診療助理的助力下，病歷生成減少醫(yī)生書寫時間50%，病歷質(zhì)控得分從7.87提升至9.08，智能隨訪實現(xiàn)出院患者100%覆蓋——過去因人力不足而“失聯(lián)”的出院患者，現(xiàn)在每一個都能得到持續(xù)的健康管理。診療效率大幅提升、診療記錄更規(guī)范、院外服務(wù)不斷檔，這些都是實實在在的臨床痛點被解決。

從診中輔助到診后管理，AI診療助理將醫(yī)院的服務(wù)能力從院內(nèi)延伸到了院外，這種全周期的服務(wù)延續(xù)性，正是它區(qū)別于傳統(tǒng)信息化工具的核心所在——智能化程度更高，對醫(yī)院提質(zhì)增效的驅(qū)動力更強，也為訊飛醫(yī)療B端業(yè)績的持續(xù)增長打開了新的想象空間。

深潛atom認(rèn)為，隨著政策持續(xù)發(fā)力、醫(yī)院需求覺醒，醫(yī)療AI將像電子病歷一樣，成為醫(yī)院標(biāo)配，深度嵌入每一個診療環(huán)節(jié)。行業(yè)洗牌期，那些沉迷流量、脫離臨床的玩家終將被淘汰，而真正扎進(jìn)診療全流程、打通基層與三甲、形成數(shù)據(jù)自進(jìn)化閉環(huán)的企業(yè)，才能穿越周期。

醫(yī)療AI的風(fēng)口從未消散，只是風(fēng)向已然改變。從流量狂歡到臨床深耕，行業(yè)終于回歸醫(yī)療本質(zhì)：AI的價值，不在于排行榜上的名次、APP的下載量，而在于手術(shù)室里的效率提升、門診中的精準(zhǔn)輔助、基層醫(yī)療的能力升級。下半場的入場券只有一張——不是誰的日活高，而是誰真正在臨床里解決了問題。