前幾天，PixVerse（中文名：拍我），悄悄上線了新的視頻模型：V6。

看到很多網(wǎng)友在體驗后都在說：穩(wěn)了！這把穩(wěn)了！進步很大！

什么物理仿真非常牛X，運動邏輯路線清晰；什么人物皮膚質(zhì)感真實，微表情層次豐富；什么對提示詞的理解能力更強了，都不用人再去打磨提示詞。

啪嘰一下就勾起了船長的好奇心，自費充了個會員。

（PS：放心，沒恰飯。也沒恰友商的飯。純純測評。）

圖為：PixVerse主頁

先來說一下，大家伙兒最關(guān)心的，PixVerse的價格問題。

如果買的是月卡：

標準版79元/月（每月1200積分）；

專業(yè)版239元/月（每月6000積分）；

尊享版459元/月（每月15000積分）。

如果購買的是年卡的話，折算下來，還能在月卡價格的基礎(chǔ)上，再打一個7折。

圖為：PixVerse會員價格

額外的積分流量包定價（加贈10%積分）：

550積分、2200積分、5500積分、11000積分的價格分別為35元、140元、350元、678元。合計一下，也就是一個積分，大概6分錢。

也算不上便宜大碗，只能說是個正常定價，在同類視頻生成大模型中相對較低。

咱們可以參考下，隔壁坐擁Seedance 2.0的即夢定價。

同樣是按月購買：

基礎(chǔ)會員79元/月（每月1080積分）；

標準會員239元/月（每月4000積分）；

高級會員649元/月（每月15000積分）。

再看積分加量包的價格，算下來，差不多是一個積分，0.1元。

圖為：即夢積分加量包

PixVerse比較下來，價格優(yōu)勢還是很明顯的。

但在效果上，坦率來講，有人說PixVerse V6和Seedance2.0是各有千秋，但我覺得，前者離后面那個“變態(tài)”還差點意思。

是騾子，是馬，先拉出來溜溜。

本來這篇我是想寫成PixVerse V6和Seedance2.0的對比的。

但除了價格上能對比，效果上的差別……

船長對比未半，而中道崩殂。

因為，即夢這邊排隊6小時起步，前面還有99999+位。難繃。

遂，我放棄了。

圖源：即夢

But在積分消耗和生成速度方面，咱們還是能對比對比一下。

同一套提示詞，同樣的要求（時間長度7秒；畫質(zhì)1080P）。

Seedance2.0 Fast（輕量版）生成一個視頻要用30積分。

PixVerse V6生成一個視頻則要用84積分。

嘖。好像，似乎，PixVerse的性價比也沒那么突出了。（狗頭.jpg）

當然，PixVerse更快，這是真的。

一個7秒鐘的視頻，我掐了個表，用時差不多2分鐘，一個15秒的視頻，大概花了3分多鐘，沒有幾十秒那么夸張。

但快，也確實是PixVerse一大經(jīng)典特色。

最后，繞不開的重頭戲，還是視頻效果。（雖然對比不了，但咱們可以單看PixVerse。）

圖源：PixVerse

emmm……說實話，畫面有點陰。

Maybe 是我提示詞寫得太陰了？

可我想要的是“陰天調(diào)調(diào)”，不是“陰間調(diào)調(diào)”。

不過，很明顯的一點，它理解不了我所說的成都春熙路IFS上的熊貓鉤子。（bushi）

訓練庫里邊兒，反正沒有這趴。

OK，既然說在捏人臉上進步了，那么就再捏個經(jīng)典的“龍王贅婿”梗吧。

結(jié)果，我嘞個一看一個不吱聲：

，時長00:06

必須要給大家伙兒看看我的提示詞：

華麗的中式客廳？

不兒？這？和我想象中的完全不一樣。

我想要：

它給我：

而且你這朝代，是清末民初吧？（OK，我是沒有規(guī)定到具體朝代，不能怪它。）

沒關(guān)系，我給你一張場景參考圖，然后呢？

，時長00:15

這個場景切換咋還是這么奇奇怪怪的……

怎么男主直接閃現(xiàn)我給的場景圖了？？？？

而且幸災(zāi)樂禍的親戚們，怎么也笑得duangduang的？

這不會是AI理解的“前仰后合”吧？

最重要的是，我男主的——從隱忍到霸氣側(cè)漏的轉(zhuǎn)變呢？歪嘴一笑呢？？？？

PS：我總覺得這張臉，有點像娛樂圈某明星，但想不起是誰了？（狗頭.jpg）

人臉上還是沒有毛孔，沒有起伏，跟之前那種開了十級美顏的，大差不差。

就……假假的……僵僵的……木木的。

這基本也是AI生成視頻的一大通病。

說實話，如果我把這視頻往網(wǎng)上擱，我覺得跟親手投放了依托答辯一樣。（bushi）

在PixVerse，想要避免生成出這樣的人臉，我估計，還是得改提示詞。

完全當甩手掌柜，還不太OK啊。

但，誰能想到呢，我反耳呢，把提示詞改得更簡短了。

這個case還是這樣，女主像是戴上了“假面面具”。

，時長00:04

提示詞：坐在公交車上的女生，戴著耳機在哭泣，要寫實

寫實了個寂寞。

算了，沒招了，我先把人物給你捏出來，總行了吧？

我在豆包生成了個女俠：

再放在PixVerse來一場“武打戲。

00:15

這個，倒表現(xiàn)得還可以！

但也不是完全沒有槽點，比如，我是在提示詞里是寫了加墨特效。

但這個效果，我還以為女主和對手都中毒了，毒紋長到手上來了：

害……沒關(guān)系……

我再換一個cese。不要人了，我們來看看物。

特別是看看PixVerse V6升級后，廣受好評的在物理規(guī)律上的提升。

拉絲-滴落-重重落下。

，時長00:04

這個鏡頭！嗯！對味了！有廣告片的那味了！

再來模擬一下，在城市上空，寫字樓之間穿梭的航拍視角：

，時長00:07

有一說一，這個視頻，雖然說晃得人腦殼暈，想yue。

但！是�。�！這個運鏡，還是可以夸一下的。

總結(jié)一下吧。

我玩完之后，我是覺得PixVerse V6——沒有網(wǎng)上說的那么天花亂墜�？赡�，跟我的提示詞也有關(guān)系，但人臉這個問題，在我這兒是還沒有得到解決的。

也就是說，可以把它當成“平替”，出視頻的速度是真的快，但還是要和使用者進行磨合。這磨合著磨合著，反正大家伙兒想玩，月卡的積分肯定打不住。

一個Sora死去了，但千千萬萬個視頻大模型還在接著卷。

誰會在大逃殺中死去？誰又會成為最終的大Boss？

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