4月7日，人工智能基座大模型企業(yè)面壁智能完成新一輪數(shù)億元人民幣融資。本輪融資由深創(chuàng)投、匯川產(chǎn)投聯(lián)合領(lǐng)投，道禾長(zhǎng)期投資、國(guó)泰君安創(chuàng)新投、武岳峰科創(chuàng)等機(jī)構(gòu)參與跟投。

值得關(guān)注的是，這已是面壁智能今年完成的第二輪融資。今年2月28日，面壁智能曾宣布由中國(guó)電信領(lǐng)投、中信金石和中信私募跟投的年內(nèi)首輪融資。兩輪合計(jì)，面壁智能在2026年第一季度累計(jì)完成超10億元人民幣融資，正式躋身“基座大模型獨(dú)角獸”行列。

面壁智能成立于2022年8月，由清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室技術(shù)轉(zhuǎn)化而來，核心團(tuán)隊(duì)均來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。公司CEO李大海為前知乎CTO，首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)為清華大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師，長(zhǎng)期從事自然語言處理與基礎(chǔ)模型研究。

與行業(yè)內(nèi)普遍追求參數(shù)規(guī)模擴(kuò)張的路徑不同，面壁智能自成立起堅(jiān)持端側(cè)基座大模型路線，提出以“密度法則”為核心：在有限算力條件下持續(xù)提升模型智能密度，以小參數(shù)實(shí)現(xiàn)高性能，破解大模型對(duì)算力與資源的過度依賴，已于2025年11月以封面文章形式發(fā)表在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上。

公司核心產(chǎn)品為MiniCPM（小鋼炮）系列覆蓋0.5B至9B參數(shù)區(qū)間，在GitHub、Hugging Face平臺(tái)累計(jì)下載量已超2400萬，成為全球范圍內(nèi)影響力突出的端側(cè)開源大模型。

2026年初推出的MiniCPM-o 4.5全模態(tài)模型，支持文本、視覺、語音多模態(tài)交互，可在手機(jī)、AI PC、車機(jī)等終端設(shè)備本地運(yùn)行，綜合性能對(duì)標(biāo)行業(yè)主流大參數(shù)量模型。目前相關(guān)技術(shù)已在汽車、手機(jī)、智能家居、司法、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；涞兀献鞣桨?、長(zhǎng)安、大眾、華為、中國(guó)電信等頭部企業(yè)。

在模型技術(shù)迭代之外，面壁智能計(jì)劃于2026年年中推出松果派、EdgeClaw Box等硬件產(chǎn)品，以軟硬一體方案提升模型能力的落地效率與用戶體驗(yàn)。從開源模型到硬件產(chǎn)品同步推進(jìn)，有助于構(gòu)建從算法研發(fā)到場(chǎng)景應(yīng)用的快速驗(yàn)證與規(guī)?；桓锻ǖ?。

面壁智能CEO李大海表示：“AGI發(fā)展已進(jìn)入中期階段，在算力約束下提升智能密度、推動(dòng)技術(shù)在物理世界落地，是我們的核心方向?！?/p>

本輪融資資金將主要用于四方面：一是加大端側(cè)基座大模型研發(fā)投入；二是持續(xù)迭代MiniCPM系列模型；三是拓展工業(yè)與消費(fèi)電子場(chǎng)景的商業(yè)化落地；四是完善開源生態(tài)建設(shè)，進(jìn)一步鞏固在端側(cè)大模型領(lǐng)域的技術(shù)與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

封面來源：公司官網(wǎng)