4月11日，元戎啟行CEO周光在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）上發(fā)表演講，宣布元戎已打造400億參數(shù)規(guī)模的基座模型，實現(xiàn)輔助駕駛從"執(zhí)行系統(tǒng)"到"認知系統(tǒng)"的范式躍遷。

截至目前元戎累計交付近30萬臺城市NOA量產(chǎn)車，過去一年行駛里程超13億公里，避免前向碰撞14.1萬次，后向碰撞4.7萬次。2025年第四季度行業(yè)前三占據(jù)99%的第三方NOA市場份額，元戎以15.51%居第一梯隊。但緊接著他指出了一個行業(yè)矛盾——市場規(guī)模超1200億元，量產(chǎn)芯片算力已達750 TOPS，城區(qū)NOA滲透率卻只有15%，用戶黏性在20%到30%之間。

矛盾的本質是小模型的天花板。當前量產(chǎn)智駕模型參數(shù)多在1B以下，以卷積為主，只有少量Transformer架構，導致"蹺蹺板效應"——優(yōu)化了某場景，另一場景可能退步，反復修補而無本質提升。周光將輔助駕駛公司的能力歸納為三種角色：Driver（視覺輸入生成駕駛動作）、Analyst（場景理解與分析）、Critic（安全與合理性評估）。傳統(tǒng)方案只訓練Driver，元戎的基座模型則將三種能力統(tǒng)一到一個模型中，他表示W(wǎng)aymo和特斯拉已實現(xiàn)這一架構。

基座模型也重塑了數(shù)據(jù)閉環(huán)的效率。傳統(tǒng)依賴人工的問題發(fā)現(xiàn)、歸因分析、數(shù)據(jù)挖掘與標注周期超過5天，通過AI Orchestrator全流程自動化后縮短至約12小時，效率提升近10倍，且每步經(jīng)驗沉淀在模型中形成持續(xù)迭代。同一基座模型向下適配100 TOPS經(jīng)濟型方案，向上支撐500 TOPS高性能方案和上千TOPS的Robotaxi，所有產(chǎn)品共享數(shù)據(jù)飛輪。

周光提出2026年三個年度目標：城市NOA量產(chǎn)交付超100萬輛，MPCI安全指標提升至1000公里以上，用戶高頻使用率從目前的20%到30%提升至50%以上。他同時發(fā)出警告：真正的智駕競爭不再來自同行，而是大模型公司的降維打擊，今年將是多模態(tài)進展的元年。