圖片為AI生成

據(jù)天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示，近日賽力斯汽車有限公司申請的"防撞控制方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)"專利公布。這項技術(shù)通過"對象類型識別+減速度動態(tài)調(diào)整"的雙維度決策邏輯，標志著汽車安全系統(tǒng)從"標準化應(yīng)對"向"場景化智能適配"的范式躍遷。

傳統(tǒng)防撞梁采用"固定剛度吸能"的被動防護模式，無法根據(jù)碰撞對象類型靈活調(diào)整。賽力斯的專利則構(gòu)建了"作動機構(gòu)狀態(tài)檢測→對象類型分類→減速度數(shù)據(jù)采集→動態(tài)控制"的閉環(huán)邏輯，實現(xiàn)"對人軟防護、對物硬防護"的差異化響應(yīng)。例如，當檢測到碰撞對象為行人時，系統(tǒng)會主動降低防撞梁剛度以減少傷害；而碰撞障礙物時則保持剛度保護車內(nèi)人員，真正實現(xiàn)車內(nèi)外人員的雙重保護。

值得注意的是，這項專利是賽力斯防撞梁技術(shù)的迭代升級。2025年，賽力斯已取得"防撞梁總成"專利，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化實現(xiàn)"一梁多用"，避免多套防撞系統(tǒng)的冗余成本。此次專利則聚焦軟件算法優(yōu)化，形成"硬件模塊化+軟件智能化"的組合拳，在不增加硬件成本的前提下實現(xiàn)安全升級。這種技術(shù)路徑為新能源車企解決"安全配置堆砌導致成本高企"的行業(yè)痛點提供了新思路。

從行業(yè)趨勢看，賽力斯的專利反映出智能汽車安全正從"整車級自動駕駛輔助"向"部件級智能決策"延伸。當前主流的AEB、L2+輔助駕駛等整車級安全系統(tǒng)，難以覆蓋低速碰撞、復雜路況碰撞等細分場景。而智能防撞梁等部件級智能技術(shù)，恰恰填補了這一空白。賽力斯在防撞梁領(lǐng)域已形成"吸能盒-防撞梁總成-控制方法"的專利布局，構(gòu)建起"硬件+軟件"的閉環(huán)生態(tài)，提升了企業(yè)的技術(shù)壁壘。

隨著智能汽車的發(fā)展，未來汽車安全競爭將聚焦于核心部件的場景化智能響應(yīng)能力。除了智能防撞梁，智能車門、智能座椅等部件級智能技術(shù)也將成為新的競爭賽道。這不僅會推動汽車安全向"全場景覆蓋"演進，也將改變消費者的購車決策邏輯——從單純關(guān)注整車智能，轉(zhuǎn)向關(guān)注核心部件的智能水平。

在新能源汽車價格戰(zhàn)愈演愈烈的背景下，賽力斯的防撞控制專利既提升了產(chǎn)品的安全溢價，又通過技術(shù)創(chuàng)新控制了成本，為行業(yè)提供了"功能升級與成本控制"平衡的范本。這種"場景化智能+成本優(yōu)化"的技術(shù)路徑，或?qū)⒊蔀槲磥砥嚢踩夹g(shù)發(fā)展的重要方向。