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Seedance,摸著Sora過河

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來源 | 伯虎財經(jīng)(bohuFN)

作者 | 楷楷

“你是否在雪山上救過一只狐貍”?最近,AI短片《雪山救狐貍》火爆全網(wǎng),這條充滿邵氏武俠風(fēng)格的短片,恰好與Seedance2.0的推出時間密切相關(guān)。

今年2月,字節(jié)跳動上線了AI視頻生成模型Seedance2.0,憑借多鏡頭敘事、更高的畫面保真度、60秒出電影級成片迅速刷屏,不少影視從業(yè)者甚至給出了“導(dǎo)演級AI”的評價。

但“好用”背后,龐大的用戶需求也讓服務(wù)器不堪重負,不少內(nèi)容創(chuàng)作者表示,Seedance2.0的排隊等待時間長達8-10小時。

同樣備受算力困擾的,還有大洋彼岸的Sora。這個曾被稱為“里程碑式”的產(chǎn)品,在OpenAIIPO前夕被突然關(guān)停了,Sora消耗大量算力卻難以實現(xiàn)盈利,被認為是關(guān)停的導(dǎo)火索。

Sora踩過的坑,國產(chǎn)AI視頻生成模型也看在眼里。近日,火山引擎宣布Seedance 2.0 API面向企業(yè)用戶開放公測申請,加速向B端要利潤。

在Token用量激增的2026年,AI視頻領(lǐng)域也深陷Token調(diào)用之爭,從參數(shù)的軍備競賽到商業(yè)變現(xiàn)的白刃戰(zhàn),國產(chǎn)視頻大模型也開始學(xué)會“算賬”了。

01 “成本賬”算不過來

自發(fā)布以來,Seedance 2.0視頻生成大模型的熱度居高不下,憑借著簡易的創(chuàng)作方式與逼真的畫面效果,成為不少內(nèi)容創(chuàng)作者以及短劇團隊的首選工具。

火山引擎總裁譚待表示,過去制作一部高水準精品漫劇,每分鐘成本往往超過一萬元,但現(xiàn)在通過Seedance 2.0,每分鐘成本可以降低4000-5000元。

不過,內(nèi)容創(chuàng)作者很快便陷入了“排隊”的噩夢中。在社交平臺上,不少用戶吐槽排隊人數(shù)多達10萬,生成一條15秒的視頻,等待時間要好幾個小時,還不一定能“抽卡”成功。



“好用”和“能用”在天平的兩端,字節(jié)不得不做出取舍。有創(chuàng)作者表示,近期Seedance 2.0“排隊”的情況有所緩解,但代價是視頻質(zhì)量同步下降了,“降智”情況有點嚴重。

根據(jù)《中國企業(yè)家》報道,有接近火山引擎的人士稱,Seedance正在重新分配算力權(quán)重,通過降低單條任務(wù)的算力分配和模型運行精度,來換取更多用戶同時在線。

比如Seedance 2.0推出的fast版本,雖然也能清晰呈現(xiàn)主體結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)運鏡,但在面對多人互動或精細的紋理要求時,較容易出現(xiàn)物理法則失真,更適合單條任務(wù)。

從標(biāo)準版到fast版,對普通用戶的影響可能不大。但對于短劇、漫劇從業(yè)者而言,以前生成兩三條就能挑出一條可用的素材,現(xiàn)在要生成七八條才能選出一條能用的。

便宜總有代價,成本是一個繞不過去的命題。

據(jù)AIPress2025年11月報道,Sora生成10秒視頻的成本約為1.3美元。但目前主流第三方平臺調(diào)用Sora 生成10秒視頻的價格低可至約0.1美元/次;在官方渠道,支持Sora功能的ChatGPT,最低的訂閱門檻僅為20美金/月。

分析機構(gòu)SemiAnalysis測算,若按日活300萬用戶每人生成1段視頻計算,Sora單日成本達390萬美元,再加上GPU租賃、電力開銷、推理成本等,日運行成本約為1500萬美元。

算下來,Sora一年要燒掉50多億美元,相當(dāng)于OpenAI年收入的四分之一,這樣的商業(yè)模式,確實很難與“賺錢”沾上邊。

可即便背負著沉重的成本壓力,大模型廠商仍不敢在“技術(shù)打榜”上有絲毫懈怠,因為在這場按月刷新的技術(shù)競賽中,一旦掉隊,就意味著被市場遺忘。

可恰恰是這種“技術(shù)先行”的理念,讓行業(yè)陷入了“越卷越虧”的怪圈。

Sora誕生之初,其愿景是構(gòu)建“物理世界模擬器”,但這種宏大愿景卻跟“便宜好用”的商業(yè)化需求形成了錯位,再加上難以擺脫的版權(quán)問題,視頻生成模型的成本也變得越來越不可控。

根據(jù)Appfigures數(shù)據(jù),Sora整個生命周期累計收入不過210萬美元,根本無法支撐OpenAI的技術(shù)野心。

在“炫技”之外,如何“活下去”才是更重要的事情。

02 摸著Sora“過河”

Sora退出了,也給整個AI視頻賽道留下了幾個問題:

版權(quán)問題怎么解決?AI視頻生成視頻的商業(yè)價值在哪?以及,如何避開“用戶越多、成本越高”的死亡螺旋?

這些問題,Sora還沒來得及回答,但Seedance和可靈已經(jīng)在摸著石頭過河了。

可靈跑得更快一些??焓謴囊婚_始就明確扎根內(nèi)容生態(tài),面向廣泛的用戶群體,實現(xiàn)從技術(shù)能力到內(nèi)容參與再到付費轉(zhuǎn)化的閉環(huán)流程。

目前,可靈的收入路線主要有兩條:

一條是以P端用戶(專業(yè)創(chuàng)作者)為主,是對視頻質(zhì)量有要求的高付費意愿客戶;另一條則是B端收入,包括藍色光標(biāo)等營銷機構(gòu);vivo、聯(lián)想等硬件廠商;三七互娛等游戲廠商,企業(yè)客戶數(shù)量超過了2萬家。



可靈把自己定位為一個可被廣泛使用的“生產(chǎn)力引擎”,其對個人開發(fā)者和大型企業(yè)無差別開放API,由生態(tài)伙伴各自完成場景落地與商業(yè)變現(xiàn),自己則通過分層計費的方式來調(diào)整成本結(jié)構(gòu),以更好分散單一市場的政策與版權(quán)風(fēng)險。

針對普通創(chuàng)作者,可靈黃金會員的入門門檻僅為66元/月,和競爭對手相差不大;但面向?qū)I(yè)的廣告商和影視公司,黑金會員的年費則高達11079元,遠超即夢5199元/年的費用。





(上圖:快手會員收費;下圖:即夢會員收費)

如果說可靈走的是“無差別開放”路徑,Seedance則是“有目標(biāo)開放”策略,憑借字節(jié)在內(nèi)容領(lǐng)域的分發(fā)優(yōu)勢,聚焦于影視產(chǎn)業(yè)鏈的上下游整合。

字節(jié)旗下有影視制作工具即夢、剪映、小云雀AI,還有抖音、紅果、番茄小說等內(nèi)容平臺,前者掌握全量的模型能力,后者提供IP儲備與分發(fā)渠道,形成了從AI內(nèi)容生產(chǎn)到流量變現(xiàn)的商業(yè)閉環(huán)。



在這個基礎(chǔ)上,Seedance進一步與華策影視、檸萌影視、閱文集團等頭部影視制作公司建立深度合作,通過技術(shù)賦能換取優(yōu)質(zhì)IP的聯(lián)合開發(fā)權(quán)。

不過,隨著AI影視的快速爆發(fā),版權(quán)爭議與算力不足的問題也逐漸浮上水面,字節(jié)不得不調(diào)整策略,主動篩選客戶。

近日,火山引擎宣布Seedance 2.0將面向企業(yè)用戶開放公測,進一步加速商業(yè)化,但普通創(chuàng)作者的使用門檻也被進一步抬高。

按火山引擎公布的合作價格,包含視頻輸入是28元/百萬Tokens,不含視頻輸入的價格是46元/百萬Tokens,生成一條15秒視頻大概需要消耗30萬Tokens,差不多是1元/秒的價格。根據(jù)國元證券統(tǒng)計,國內(nèi)外主流模型的API單秒價格普遍在0.2-1元/秒。



此外,企業(yè)客戶還需要簽署保底合作協(xié)議,支付100萬元保證金,并自行負責(zé)版權(quán)風(fēng)險。如果不簽署保底協(xié)議,普通用戶則不能享有高并發(fā)、真人臉授權(quán)、自定義虛擬人像庫等權(quán)益。



可靈加速開放,Seedance主動收窄,雖然兩者的路徑不同,但目標(biāo)都是一致的——當(dāng)下AI視頻模型的價值不在于它自己能拉多少用戶,而在于它能給整個生態(tài)帶來多少增量。

03 盈利拐點到了嗎?

繞開Sora踩過的那些坑,國內(nèi)AI視頻模型開始陸續(xù)給出商業(yè)落地的信號。

截至今年1月,快手可靈的ARR已超3億美元,預(yù)計今年收入翻倍;2025年,MinimaxAI原生產(chǎn)品收入從2180.5萬美元增長到5307.5萬美元,得益于海螺AI等產(chǎn)品的持續(xù)推廣。

但“商業(yè)化”和“盈利”之間,還隔著一條鴻溝。

一方面,ARR好看,并不代表賺錢。眾所周知,視頻生成是Token消耗大戶,甚至比一些執(zhí)行簡單任務(wù)的Agent更費Token。

目前,國內(nèi)外視頻生成模型企業(yè)都沒有給出具體的成本數(shù)據(jù),但從字節(jié)千萬級的資本投入來看,快手2026年的資本支出也將達到約260億元,這絕非數(shù)億元的ARR能覆蓋的。

快手CFO金秉在去年二季度電話會上透露,可靈AI已在推理算力層面實現(xiàn)毛利率打正,但如果結(jié)合資本開支和訓(xùn)練投入,視頻生成大模型離盈利應(yīng)該還有一段很長的距離。

在近日的火山引擎武漢站巡展現(xiàn)場,火山引擎總裁譚待被問及盈利和商業(yè)化目標(biāo),他的回應(yīng)是“目前還沒有做3年的盈利規(guī)劃”。

短期來看,視頻生成大模型的算力成本和商業(yè)收入恐怕難以達到平衡。在“搶市場”的競爭階段,擴大生態(tài)陣容才是當(dāng)務(wù)之急,畢竟,生態(tài)規(guī)模將決定大模型商業(yè)落地的速度。

另一方面,B端付費意愿確實存在,但客單價還不夠高。

目前,視頻生成大模型主要圍繞短劇、漫劇、廣告電商等對AI視頻有強烈“買單意愿”的企業(yè)展開商業(yè)化。

但需要注意的是,這些企業(yè)使用大模型的邏輯主要是“降本增效”,如果大模型企業(yè)大幅提高了使用門檻,又或者有其他更合適的大模型產(chǎn)品出現(xiàn),難免就會勸退一批中小企業(yè)。

綜合多家媒體報道,第一批接入Seedance2.0的短劇行業(yè)頭部公司,月均充值金額達200-300萬左右,當(dāng)?shù)案獠辉佟氨阋恕保竽P偷奈ψ匀灰矔蟠鬁p少。

因此,當(dāng)下視頻生成大模型的競爭,早已不是單純的技術(shù)能力比拼,技術(shù)能力決定了產(chǎn)品的下限,但要推高上限,則還要看產(chǎn)品的差異化能力和產(chǎn)品背后的商業(yè)生態(tài)。

比如Runway、愛詩、生數(shù)這類垂類廠商,它們很難在研發(fā)投入和生態(tài)資源方面跟大廠硬拼,因此,它們在優(yōu)化模式能力的同時,也試圖讓產(chǎn)品更接近影視工業(yè)中的生產(chǎn)工具。

愛詩近期推出的新模型PixVerse V6,能靠簡單提示詞生成復(fù)雜的特效場景、特殊鏡頭;生數(shù)則發(fā)布了通用世界模型戰(zhàn)略,提高長鏡頭的穩(wěn)定性、真實性等,垂類廠商正嘗試用差異化的能力在行業(yè)中劃出自己的生態(tài)位。



字節(jié)有字節(jié)的打法,快手有快手的節(jié)奏,垂類廠商也有自己的生存空間,在行業(yè)盈利拐點真正到來之前,“炫技”已不再是AI視頻賽道的唯一答案。

只有將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為差異化能力、工作流效率和可被驗證的收入模式,在真實的應(yīng)用場景中尋找商業(yè)價值,中國大模型廠商才能走出差異化路徑,成為這場燒錢競賽的幸存者。

AI視頻或許不是一門“性感”的生意,但想象空間依然足夠吸引。

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