財(cái)聯(lián)社4月9日訊（編輯 趙昊）周三（4月8日）美股盤中，Meta在官網(wǎng)發(fā)布了其最新的原生多模態(tài)推理模型“Muse Spark”，這也是該公司重組AI團(tuán)隊(duì)以來(lái)推出的首個(gè)模型。

Meta在新聞稿中提到，Muse Spark是“Meta Superintelligence Labs”開(kāi)發(fā)的Muse系列模型中的首款產(chǎn)品，可支持工具使用、可視化思維鏈和多智能體協(xié)調(diào)。

Meta Superintelligence Labs團(tuán)隊(duì)匯集了Meta高薪聘請(qǐng)的多位AI研究人員，其中包括Scale AI的創(chuàng)始人Alexandr Wang，Muse Spark也是該團(tuán)隊(duì)在Wang領(lǐng)導(dǎo)下的首款A(yù)I模型。

Muse Spark將為Meta的AI聊天機(jī)器人提供支持，并且一改公司此前的開(kāi)源策略，采用閉源模式，即其設(shè)計(jì)和代碼不會(huì)對(duì)外公開(kāi)。

雖然Meta未來(lái)仍計(jì)劃開(kāi)發(fā)開(kāi)源模型，但也在考慮通過(guò)API形式向外提供Muse Spark的訪問(wèn)并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

新聞稿寫(xiě)道，Muse Spark在多模態(tài)感知、推理、健康和智能體任務(wù)方面均展現(xiàn)出卓越的性能。同時(shí)，Meta還為新模型配備了“思考模式”，該模式可協(xié)調(diào)多個(gè)智能體進(jìn)行并行推理。

“思考模式”顯著提升了Muse Spark在挑戰(zhàn)性任務(wù)中的能力，在“人類最后的考試”（HLE）任務(wù)中取得了58%的完成率，在“前沿科學(xué)研究”任務(wù)中取得了38%的完成率。

有報(bào)道稱，Muse Spark在訓(xùn)練過(guò)程中使用了多個(gè)第三方開(kāi)源模型，包括OpenAI和Google的模型。

對(duì)此，Meta發(fā)言人表示：“與行業(yè)其他公司類似，Meta在嚴(yán)格的安全措施下使用蒸餾等技術(shù)，從公開(kāi)可用的AI模型中學(xué)習(xí)，以提升自身模型能力�！�

與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手類似，Muse Spark提供多級(jí)推理能力，包括“即時(shí)”（Instant）模式、“思考”（Thinking）模式和“沉思”（Contemplating）模式。

其中“沉思”模式可提供接近研究級(jí)別的回答。Meta高管稱，該模型在科學(xué)、健康和數(shù)學(xué)問(wèn)題上表現(xiàn)較好，但在編程方面相對(duì)較弱。

該模型將被用于提升Meta旗下應(yīng)用生態(tài)，包括Instagram、Facebook和WhatsApp。目前，它已被用于一個(gè)早期階段的購(gòu)物助手，幫助用戶更高效地搜索服裝、家具等商品。