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從世界模型到?jīng)_擊IPO,Momenta走到臨界點

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Momenta R7能否撐起曹旭東的“野心”?

作者 | 劉亮

編輯 | 趣解商業(yè)TMT

“Momenta R7強化學習世界模型,相比特斯拉的FSD毫不遜色!”

3月16日,在上汽大眾舉辦的發(fā)布會現(xiàn)場,Momenta創(chuàng)始人兼CEO曹旭東的這句表態(tài),在輔助駕駛行業(yè)引發(fā)關注;當天,他正式宣布,Momenta R7強化學習世界模型即將推出,并將全球首發(fā)搭載于上汽大眾全新旗艦SUV ID. ERA 9X。


圖源:微博截圖

與此同時,另一則消息也在市場悄然蔓延:有媒體報道,Momenta已秘密向港交所提交IPO申請。

當技術亮劍與資本布局同步推進,Momenta正在下一盤更大的棋。一方面通過R7強化學習世界模型,強化其在下一代智駕架構(gòu)中的話語權(quán);另一方面則試圖借助資本市場,為后續(xù)研發(fā)與規(guī)?;涞貎滟Y源。在輔助駕駛進入量產(chǎn)競速的關鍵階段,這家公司正在爭奪的不只是技術領先,更是下一階段行業(yè)格局中的位置。

01.押注世界模型

從披露的信息來看,Momenta此次推出的R7強化學習世界模型,核心在于將“世界模型”與“強化學習”進一步引入輔助駕駛體系之中。

前者強調(diào)對真實世界的動態(tài)建模能力,通過學習環(huán)境中各類參與者的行為規(guī)律,構(gòu)建可預測的“虛擬世界”;后者則通過不斷試錯與反饋優(yōu)化決策策略,使系統(tǒng)在復雜、多變的場景中能夠做出更優(yōu)選擇。二者結(jié)合,本質(zhì)上是希望讓自動駕駛系統(tǒng)從看見并反,走向理解并預判,從而提升在長尾場景中的泛化能力與穩(wěn)定性。

這一方向,也被視為行業(yè)邁向更高階智能駕駛的重要路徑之一。

過去一年,行業(yè)內(nèi)幾乎所有頭部玩家都在向“統(tǒng)一模型”與“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的路徑靠攏。特斯拉持續(xù)強化其端到端FSD體系,通過海量真實數(shù)據(jù)推動模型迭代;理想、小鵬、元戎啟行則加速推進VLA(視覺-語言-動作)模型,試圖在感知、決策與控制之間建立統(tǒng)一表達;英偉達也通過其基礎模型與工具鏈,推動“物理AI”的整體框架。

在這樣的行業(yè)背景下,Momenta提出“毫不遜色”,既是一種對自身技術能力的背書,也是一種主動參與新一輪技術話語權(quán)競爭的姿態(tài)。值得一提的是,就在上汽大眾的ID.ERA技術發(fā)布會上,當媒體問及VLA模型與世界模型的路徑差異時,曹旭東給出了一個值得玩味的回答:“VLA對自動駕駛是錦上添花,很難雪中送炭?!?/strong>

在他看來,VLA的訓練起源于LLM,其底座模型的參數(shù)量一般在100B左右,后續(xù)會先完成視覺和語言的對齊,再用行動去和視覺-語言組合對齊。這也就意味著,在VLA的整個訓練過程中,語義的優(yōu)先級遠高于駕駛本身,大量的模型參數(shù)并未真正服務于駕駛核心任務,陷入了“好鋼沒用在刀刃上”的困境。


圖源:視頻截圖

在VLA成為熱門技術概念的當下,Momenta選擇以“世界模型+強化學習”作為下一代架構(gòu)的核心支點,意在避開技術同質(zhì)化競爭,尋找新的差異化制高點。但一個不容回避的問題是:世界模型的技術門檻極高,其對算力、數(shù)據(jù)、算法架構(gòu)的要求都遠超現(xiàn)有體系。

因此,拋開VLA模型與世界模型孰優(yōu)孰劣暫時未有定論,畢竟技術敘事的成立,最終仍需回到產(chǎn)品層面的驗證。強化學習與世界模型在仿真環(huán)境中已經(jīng)展現(xiàn)出較強潛力,但在真實道路場景中,其效果仍然受到多重因素制約。

一方面,現(xiàn)實世界的復雜性遠超仿真環(huán)境,極端情況與長尾場景層出不窮,模型是否具備足夠的安全冗余與兜底能力,仍有待檢驗;另一方面,強化學習決策過程的“黑箱”特性,也使得系統(tǒng)的可解釋性成為監(jiān)管與用戶關注的重點。當行業(yè)從能用走向“敢用”“好用”時,單純依賴模型能力提升,已經(jīng)難以完全滿足市場對安全與可靠性的要求。

與此同時,模型復雜度的提升,也對公司的數(shù)據(jù)能力、算力基礎以及工程化落地能力提出了更高要求。如何將模型能力高效遷移到量產(chǎn)平臺,如何在不同車型與算力條件下實現(xiàn)穩(wěn)定部署,這些問題都將直接影響技術優(yōu)勢能否真正轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

02.野心初現(xiàn)

在R7強化學習世界模型之外,Momenta在芯片領域的推進同樣值得關注;其正通過合作的芯片公司新芯航途,加速補齊關鍵能力。

從 2023 年底成立,到首款芯片流片成功并獲得車企定點,新芯航途用不到兩年時間完成了從 0 到 1 的突破,這一節(jié)奏在車規(guī)級芯片領域并不多見,也意味著其戰(zhàn)略邊界正在向更底層延伸。

新芯航途成立之初,便吸納了來自OPPO哲庫的一批核心成員,包括具備SoC架構(gòu)設計、系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗的技術骨干。這支曾參與手機芯片研發(fā)的團隊,使新芯航途在做車規(guī)芯片時具備了較高的起點,在異構(gòu)計算、低功耗設計以及軟硬協(xié)同方面迅速形成能力。同時,新芯航途在短時間內(nèi)完成多輪融資,引入上汽、奇瑞、蔚來資本等產(chǎn)業(yè)資本,不僅為研發(fā)提供了資金支持,也為后續(xù)量產(chǎn)上車奠定了客戶基礎。


圖源:天眼查截圖

從產(chǎn)品層面來看,首款芯片BMC X7的定位相當清晰,并非驗證性質(zhì),而是直接面向城區(qū)NOA量產(chǎn)需求。其算力水平對標英偉達Orin X,采用單核大算力架構(gòu),并針對端到端大模型定制了專屬NPU單元。

更關鍵的變化在于,芯片的合作正在重塑 Momenta 的整體競爭方式。當新芯航途芯片與 R6、R7 強化學習模型形成一體化方案后,其在系統(tǒng)層面的協(xié)同能力將顯著增強;從算力調(diào)度、模型適配到功耗優(yōu)化,均可在統(tǒng)一體系內(nèi)完成,這不僅有助于提升系統(tǒng)效率,也直接關系到成本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

按照規(guī)劃,Momenta 希望將整套高階輔助駕駛方案的成本壓縮,相比當前主流方案更低。在輔助駕駛加速下沉的背景下,這一目標一旦實現(xiàn),將對行業(yè)價格體系產(chǎn)生直接沖擊。

從更宏觀的視角來看,Momenta與新芯航途合作的動作,反映的是自動駕駛行業(yè)競爭維度的變化。當行業(yè)從“算法能力競爭”演進到“系統(tǒng)能力競爭”,芯片、模型與數(shù)據(jù)之間的耦合關系愈發(fā)緊密。特斯拉通過自研芯片強化其FSD體系,華為、地平線則通過軟硬一體構(gòu)建生態(tài)壁壘,蔚小理等新勢力也在加速芯片上車,這些本質(zhì)上都是在爭奪對整套系統(tǒng)的控制權(quán)。在這一過程中,掌握芯片不僅意味著性能優(yōu)化空間,更意味著對數(shù)據(jù)飛輪與成本結(jié)構(gòu)的主動掌控。


圖源:微博

當然,這條路徑同樣伴隨著更高的投入與更復雜的組織挑戰(zhàn)。車規(guī)級芯片研發(fā)周期長、驗證門檻高,一旦產(chǎn)品節(jié)奏或量產(chǎn)進展出現(xiàn)波動,其影響也會被迅速放大。對于Momenta而言,從算法公司走向“軟硬一體”方案提供者,不只是能力邊界的擴展,更是一場關于資源投入、節(jié)奏把控與戰(zhàn)略定力的長期考驗。

03.商業(yè)化考驗到來

如果說世界模型和合作芯片動作的推進,是Momenta在技術層面的主動亮劍,那么圍繞其IPO的市場傳聞,則更像是另一條同樣關鍵的暗線。

據(jù)媒體報道,Momenta已秘密向港交所遞交上市申請,計劃募集至少10億美元資金,并已與中金公司、德意志銀行等機構(gòu)展開合作,后續(xù)或引入更多承銷方;不過,Momenta方面對此回應稱“暫無消息”。

事實上,早在2025年底,就有Momenta“放棄赴美轉(zhuǎn)向港股上市”的傳聞出現(xiàn),而如今再度被傳出IPO消息,有行業(yè)人士認為其背后的緊迫性與現(xiàn)實意義已明顯增強。


圖源:微博截圖

但與多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)不同,Momenta的資本結(jié)構(gòu)本身就具有鮮明的產(chǎn)業(yè)屬性。其投資方陣容幾乎覆蓋全球汽車工業(yè)核心力量,包括梅賽德斯-奔馳、上汽集團、通用汽車、豐田汽車、博世等主流車企與Tier1,同時也吸引了騰訊、順為資本、淡馬錫以及馬云創(chuàng)立的云鋒基金等科技與頂級投資機構(gòu)入局。自2016年成立以來,Momenta已完成7輪融資,累計融資超過12億美元,最新估值超過50億美元。

更關鍵的是,這些投資方并非單純的財務投資者,而是與其深度綁定的產(chǎn)業(yè)伙伴。例如,奔馳持續(xù)加碼投資并推動多款車型量產(chǎn)落地;上汽不僅是重要股東,還在出行與Robotaxi層面展開合作;豐田、通用、博世等則通過投資直接推動其技術在全球車型中的應用。截至目前,Momenta的合作伙伴已覆蓋全球主流車企,累計定點車型超170款、已交付車型近70款、車型搭載量突破70萬臺。


圖源:微博截圖

這種“資方即訂單”的結(jié)構(gòu),使Momenta在商業(yè)落地層面具備一定先發(fā)優(yōu)勢,也構(gòu)建了其區(qū)別于其他玩家的獨特路徑。

但與此同時,這種路徑也意味著更高的兌現(xiàn)壓力。隨著合作車型不斷增加,系統(tǒng)適配與維護成本同步上升,而車企持續(xù)壓價、智駕方案價格快速下探的背景下,利潤空間正在被不斷壓縮。換句話說,Momenta已經(jīng)完成了“進入牌桌”的階段,但能否在規(guī)模擴張中建立健康的盈利結(jié)構(gòu),仍需要市場驗證

從路徑選擇來看,港股上市正逐步成為自動駕駛企業(yè)的現(xiàn)實落點。“18C規(guī)則”為未盈利科技企業(yè)打開通道,而南下資金對AI與智能駕駛賽道的持續(xù)關注,也在一定程度上改善了市場環(huán)境。

更深層的變化在于,資本市場的評估邏輯正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。過去,投資人更愿意為技術想象力買單,而如今則更加關注“確定性”:是否具備穩(wěn)定訂單、是否能夠持續(xù)量產(chǎn)、是否存在清晰的盈利路徑。IPO不再只是融資行為,而是一場對商業(yè)模式的集中檢驗。

從某種意義上看,IPO傳聞的出現(xiàn),或許不僅是融資需求的體現(xiàn),更是Momenta進入新階段的一種信號:它正在從技術驅(qū)動型公司,邁向規(guī)模與效率驅(qū)動型公司。在這一轉(zhuǎn)變過程中,資本市場既是助推器,也是一面鏡子,既能放大增長潛力,也放大結(jié)構(gòu)性問題。

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