陳白丨文 上一輪由OpenClaw引爆的“龍蝦”浪潮在社會層面好像回歸了平靜，但AI（人工智能）對社會心理層面的影響依然在與日俱增。

近期，國內(nèi)外多個科技大廠都陸續(xù)宣布將Token（詞元）消耗量納入員工績效考評標準。動輒萬億的Token消耗和層出不窮的AI新應用讓很多人感到無所適從。仿佛如果不立即投身其中，不在本地裝上一只“龍蝦”，不給自己的“龍蝦” 消耗一點Token，就會像被蒸汽機甩下的馬車夫一樣被淘汰。

特別是在中國，長期以來由于競爭激烈，這種害怕錯過的焦慮情緒表現(xiàn)得更為明顯。這源于一種“一生害怕錯過”的集體防御機制——我們害怕在每一個時代的電梯上升時，自己成為那個沒能擠進去的人。

于是，AI FOMO（Fear of Missing Out，害怕錯過）焦慮演變成了一場全民范圍內(nèi)的心理高燒。但其實，在每一輪現(xiàn)象級產(chǎn)品的熱度過去之后，我們都會發(fā)現(xiàn)，AI對現(xiàn)實生活與工作的實質影響，目前來看依然十分有限。絕大多數(shù)人所感受到的威脅，更多還是停留在媒介營造的“未來圖景”中，而不是當下的“飯碗危機”。

從創(chuàng)新擴散規(guī)律來看，技術的演進從來不是一蹴而就的，它有著自身嚴密的擴散邏輯。一項技術從實驗室走向生產(chǎn)線，再從生產(chǎn)線走向千家萬戶的日常，中間需要跨越諸多障礙，包括基礎設施的建設成本、法律倫理的邊界界定、組織結構的慣性阻力以及用戶習慣的緩慢遷移。

哪怕這一次AI技術的迭代速度是以周甚至以天來計算的，但技術在全社會的滲透、產(chǎn)業(yè)化落地以及對原有社會關系的重塑，依然需要經(jīng)歷一個漫長的消化期。

這意味著，普通人并不需要擔心一夜醒來世界就徹底翻篇，我們擁有足夠的戰(zhàn)略緩沖期去觀察、去適應、去選擇。

這種害怕錯過的焦慮，一定程度上還源于對技術的過度迷信，而忽視了人類能力的長期護城河。其實?；剡^頭來看，無論是在蒸汽時代、電氣時代還是互聯(lián)網(wǎng)時代，一個顛撲不破的真理始終存在：在自己所處的行業(yè)達到頂尖水平，是抗衡任何技術沖擊的最佳手段。

今天的AI確實在處理標準化信息、重復性勞動和海量數(shù)據(jù)挖掘上展現(xiàn)了超越人類的效率，但它目前依然無法替代深度的行業(yè)洞察、復雜的人際同理心以及在極端不確定性下的決策直覺。在這些領域，未來一定會誕生更多的機會。

當然，我們不能因為“無需焦慮”就選擇“拒絕改變”。隨著AI時代的到來，人類的確需要重塑自身的能力模型。過去，我們的教育和評價體系側重于“尋找答案”的能力，誰記憶的知識多、誰解題的速度快，誰就是優(yōu)勝者。但在AI能瞬間給出最優(yōu)解的今天，這種“執(zhí)行力”的價值正在逐漸遞減。相反，人的創(chuàng)造力、想象力以及提問題的能力，正變得前所未有的重要。類似提示詞工程師這樣的崗位的興起其實釋放了一個信號：提問題的能力，將比僅僅知道答案更加重要。

焦慮本質上是對未來掌控感的喪失，而對抗這種喪失感的有效藥方就是持續(xù)的認知升級。對于普通人來說，面對AI焦慮，最好的應對方式，就是讓自己成為一個“終身學習者”。那個在學校拿一張文憑就能受用終身的時代已經(jīng)徹底結束了。在AI時代，學習不再是一個階段性的任務，而是一種生存方式，一種像呼吸一樣自然的日常狀態(tài)。

今天的我們與其在FOMO的情緒中反復精神內(nèi)耗，不如回到自己所在的專業(yè)領域好好打磨。AI的能力說到底還是取決于用它的人的能力，就像每個人都擁有智能手機，但每個人通過智能手機所獲得的信息、創(chuàng)造的價值卻完全不一樣。

AI時代，人的核心競爭力已經(jīng)不再是你掌握了多少知識，而是你是不是擁有一顆永不枯竭的好奇心，向這個世界、向AI提出那個最關鍵的問題。當我們把關注點從“我會不會被替代”轉移到“我還能學會什么”時，焦慮自然就會消散，進而轉化成為向上的動力。

（作者系資深媒體人）

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