“技術(shù)本身不是最終目標(biāo)，最終目標(biāo)是解決現(xiàn)實世界的問題?！被貧w終端用戶真實需求、對規(guī)模和成本的敬畏，才是能夠走到最后的生存法則。

作者|王蕊

編輯|西子

“年出貨量百萬套，會成為智能駕駛行業(yè)的及格線。”這是鑒智機(jī)器人 CTO 許鵬飛，對 2026 年智能駕駛行業(yè)給出的重磅預(yù)判?！澳壳靶妈b智訂單充沛，隨著規(guī)模提效，新鑒智內(nèi)部已經(jīng)定下200萬套年出貨量的新目標(biāo)?！?/p>

許鵬飛擁有近二十年人工智能和智能駕駛領(lǐng)域扎實的前沿研究基礎(chǔ)及系統(tǒng)性工程落地的深厚經(jīng)驗，是多次將前沿科研成果率先落地、破解行業(yè)關(guān)鍵問題的領(lǐng)軍型“破局者”。

在哈爾濱工業(yè)大學(xué)完成本科到博士的學(xué)習(xí)，獲得人工智能專業(yè)博士學(xué)位，這為其奠定了模型研究的扎實基礎(chǔ)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄕ?。曾任微軟資深應(yīng)用科學(xué)家，早在十余年前便主導(dǎo)開發(fā)了行業(yè)現(xiàn)象級產(chǎn)品“微軟小冰”的多模態(tài)圖像文本關(guān)聯(lián)計算系統(tǒng)，首開行業(yè)先河賦予AI情感化理解圖像的能力。

而后加入滴滴出行，從0到1牽頭搭建滴滴出行智能駕駛核心團(tuán)隊，并主導(dǎo)了滴滴造車部門首款車型（就是后來的行業(yè)爆款小鵬MONA M03）的智能駕駛功能量產(chǎn)交付，通過建立領(lǐng)先高效的技術(shù)研發(fā)體系、開發(fā)出具備標(biāo)桿意義和廣泛行業(yè)影響力的極致性價比解決方案。

在出任“新鑒智”CTO之前，許鵬飛是四維圖新副總裁、集團(tuán)產(chǎn)品技術(shù)委員會主席，負(fù)責(zé)推動“云駕艙芯”各個板塊的技術(shù)協(xié)同和產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃；作為滴滴智駕團(tuán)隊并購到四維圖新的核心參與者，充分發(fā)揮團(tuán)隊并購和整合經(jīng)驗，本次作為核心參與者深度推動四維圖新戰(zhàn)略投資鑒智、并牽頭推進(jìn)雙方團(tuán)隊深度融合與業(yè)務(wù)協(xié)同，在整合中發(fā)揮核心樞紐作用。

作為四維圖新并購整合后“新鑒智”的技術(shù)負(fù)責(zé)人，許鵬飛判斷，行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“決賽階段”——能不能留在牌桌上，核心取決于持續(xù)、穩(wěn)定的規(guī)?；桓赌芰εc產(chǎn)品技術(shù)的創(chuàng)新迭代速度，而不僅僅是技術(shù)路線是否足夠前沿。

過去一年，智能駕駛正經(jīng)歷一場大面積的、徹底的“祛魅”。端到端、VLA逐漸成為頭部公司的標(biāo)配，極致性價比成為更直接的“生死線”。隨著華為、地平線等頭部玩家逐步下探，第三方供應(yīng)商的生存窗口正急劇收窄。

在與「智車星球」的對話中，許鵬飛反復(fù)提到“規(guī)?！迸c“現(xiàn)金流”。在他看來，必須有規(guī)模訂單支撐，才能長期維持技術(shù)迭代和團(tuán)隊運轉(zhuǎn)。

“智能駕駛的量產(chǎn)交付其實是很累的，對團(tuán)隊技術(shù)能力和快速迭代是全方位極限考驗。”許鵬飛直言。6個月交付一款車型的極限壓力，以及不同方案之間精確到百元級的成本博弈，才是目前智駕公司的真實常態(tài)。

“技術(shù)本身不是最終目標(biāo)，最終目標(biāo)是解決現(xiàn)實世界的問題?！痹谝呀?jīng)開啟洗牌的智能駕駛決賽圈里，這位兼具技術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)視野的行業(yè)領(lǐng)軍者認(rèn)為，回歸終端用戶真實需求、對規(guī)模和成本的極致敬畏，或許才是能夠走到最后的生存法則。

以下為「智車星球」與鑒智機(jī)器人CTO許鵬飛的對話整理。

新鑒智：低中高階智駕全端系統(tǒng)級 Tier1

智車星球：四維圖新并購整合鑒智機(jī)器人后，帶來了哪些具體生長？

許鵬飛：我們選擇合作伙伴的標(biāo)準(zhǔn)是三觀一致、能力互補(bǔ)。鑒智機(jī)器人和四維圖新在產(chǎn)品、技術(shù)、商務(wù)能力上全面互補(bǔ)。

產(chǎn)品層面補(bǔ)齊了低中高階完整產(chǎn)品線，也具備了軟硬一體的全棧交付能力。

商務(wù)合作上，四維圖新在汽車產(chǎn)業(yè)多年的積累，為新鑒智拓展客戶、拿訂單打下了基礎(chǔ)。

在技術(shù)協(xié)同上，四維圖新布局了“云駕艙芯”四個大的板塊，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和合規(guī)能力可以支持智駕發(fā)展；座艙業(yè)務(wù)可以推進(jìn)艙駕一體；芯片業(yè)務(wù)本身也是行業(yè)趨勢，未來也都有進(jìn)一步協(xié)同的空間。

智車星球：2025 年鑒智有哪些成績和進(jìn)展？

許鵬飛：我們贏得了征程 6B、6P 的行業(yè)首批定點，2026 年會進(jìn)入量產(chǎn)交付階段。

在征程 6E 上，實現(xiàn)了行業(yè)首發(fā)的高速 NOA 量產(chǎn)交付；在交付和訂單層面，累計交付智能駕駛解決方案 130 萬套，累計定點超過900萬套；在客戶層面，累計服務(wù) 20 多家主流車企，目前正在交付 120 多個車型的量產(chǎn)項目。

智車星球：新鑒智的定位和目標(biāo)是什么？希望在行業(yè)內(nèi)扮演什么角色？

許鵬飛：我們的目標(biāo)是成為一個提供低中高階全端解決方案的系統(tǒng)級 Tier1，希望能夠成為頭部供應(yīng)商。

在定位和推進(jìn)思路上，各條產(chǎn)品線不太一樣。以征程6B為基礎(chǔ)的低階產(chǎn)品線通過規(guī)?；蜕鷳B(tài)降本，提供極致性價比；中階產(chǎn)品線依托征程 6E 的高速 NOA 成熟方案，快速推進(jìn)“油電同智”，更好的助力油車實現(xiàn)智能化；高階產(chǎn)品線和嵐圖汽車做深度戰(zhàn)略合作，基于征程 6P 開發(fā)完整的城市 NOA 解決方案，通過技術(shù)迭代和數(shù)據(jù)積累，盡快實現(xiàn)功能交付。

智車星球：合并后團(tuán)隊有多少人？人員架構(gòu)構(gòu)成是怎樣的？

許鵬飛：合并后團(tuán)隊有幾百人，大概 90% 都是研發(fā)人員。同時，商務(wù)、經(jīng)營和后臺支持團(tuán)隊也比較完善，整體上覆蓋了從軟件到硬件的完整體系。硬件團(tuán)隊本身也有比較豐富的經(jīng)驗，具備軟硬一體的交付能力。

智車星球：擔(dān)任新鑒智CTO后，您最先做的幾件事是什么？

許鵬飛：概括起來就是三件事：整合、優(yōu)化和突破。

整合主要是推動兩個技術(shù)團(tuán)隊的融合，讓大家充分交流，實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，最終圍繞技術(shù)能力和業(yè)務(wù)方向深度融合，更好地支撐用戶交付。

優(yōu)化一方面是優(yōu)化研發(fā)體系，另一方面是聚焦客戶交付項目需求，搭建一個保質(zhì)保量的交付流程體系，提高團(tuán)隊整體的行動效率。

突破則是持續(xù)深耕高階智駕能力，同時推進(jìn)下一代技術(shù)布局，比如基于征程 6P 的城市 NOA 交付。

唯一沒有跟單一主機(jī)廠綁定的智駕供應(yīng)商

智車星球：目前市場上，鑒智是唯一沒有跟單一主機(jī)廠深度綁定的智能駕駛供應(yīng)商，這種選擇的優(yōu)劣是什么？

許鵬飛：優(yōu)勢我覺得主要有幾個方面。第一是在資本層面會更靈活一些，未來可以引入不同維度的資本；第二是在客戶選擇上會更自主，可以服務(wù)不同類型的車企客戶；第三是可以把四維圖新和鑒智的技術(shù)能力結(jié)合起來，為未來的技術(shù)發(fā)展和客戶布局提供更好的支撐。

當(dāng)然挑戰(zhàn)也很明顯。一方面是在資本層面，需要更多社會資本進(jìn)入來支撐公司的持續(xù)發(fā)展；另一方面是在訂單獲取上，更多還是要依賴自身的產(chǎn)品競爭力，如果產(chǎn)品不行，是很難真正拿到訂單的，這也倒逼新鑒智必須拿出最有技術(shù)競爭力和市場性價比的方案。

智車星球：鑒智為什么能拿到除地平線之外唯一的J6P定點？

許鵬飛：一方面是我們和地平線的合作非常緊密，我們是地平線生態(tài)中最大的第三方供應(yīng)商之一，目前征程6芯片國內(nèi)超過50%的新定點由我們新鑒智交付。

另一方面是比較符合客戶的需求趨勢，地平線和我們在方案和節(jié)奏上配合得比較緊密，能夠一起更好地去服務(wù)客戶。

智車星球：基于地平線J6P的城市NOA方案進(jìn)展如何？

許鵬飛：目前整體進(jìn)展是非常順利的，預(yù)計在今年年中會有一個 SOP 的節(jié)點，在今年年底之前，可以完成城市 NOA 相關(guān)能力的交付。

智車星球：鑒智的解決方案與地平線 HSD 有什么不同？

許鵬飛：每家車廠都有自己車型的定位和設(shè)計差異化，鑒智的解決方案通常跟主機(jī)廠更深，讓主機(jī)廠發(fā)揮更多的主動權(quán)調(diào)整策略，例如MPV的車更講究舒適穩(wěn)定、轎跑系列的車更注重激情活躍。地平線的HSD也充分驗證了征程6P的芯片方案能夠做出成功的城市NOA體驗好的產(chǎn)品。從長期來看，我們也希望在數(shù)據(jù)、應(yīng)用和算法層面，和地平線盡量打通，形成相互支持的關(guān)系。

智車星球：現(xiàn)在主機(jī)廠要求供應(yīng)商“白盒交付”是常態(tài)嗎？

許鵬飛：我覺得這是一個正在發(fā)展的趨勢。主機(jī)廠對智能駕駛技術(shù)的擁有權(quán)是存在焦慮的，希望能夠全棧自研、完整掌握技術(shù)，同時還是希望讓用戶知道汽車品牌自己的設(shè)計理念和差異化。

但汽車供應(yīng)鏈本身是高度細(xì)分的，只有通過分工協(xié)作、提升規(guī)模化分?jǐn)?，整體效率才能最大化。我們更希望在支持主機(jī)廠實現(xiàn)全?？煽氐那疤嵯?，根據(jù)需要提供不同層級的白盒交付能力。

智車星球：鑒智目前與哪些車企有業(yè)務(wù)合作？主要出貨對象是誰？

許鵬飛：目前合作的車企還是比較廣泛的，既有量產(chǎn)項目的交付，新產(chǎn)品新技術(shù)的驗證系統(tǒng)聯(lián)合研發(fā)，也會協(xié)同參與到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定、示范項目的聯(lián)合打造等，在四維的幫助下，新鑒智的客戶涵蓋了海內(nèi)外多家行業(yè)頭部的主機(jī)廠和Tier 1。

由于我們拿到的更多是平臺型項目，各家車企的需求量都會是百萬級別，所以整體出貨結(jié)構(gòu)會逐步趨于均衡。

燃油車、端到端與數(shù)據(jù)悖論

智車星球：基于J6B 的智駕方案能提供哪些功能和體驗？

許鵬飛：基礎(chǔ)能力是 L2 級行車功能加 APA 自動泊車，以及業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的主動安全能力。

在此基礎(chǔ)上，客戶還會有一些衍生需求，比如倒車尋跡、記憶泊車，行車場景下的紅綠燈識別、紅綠燈路口通行等，重點支持用戶使用頻率高、需求大的場景。

智車星球：J6E 和J6M 在能力上是趨同還是會形成兩套方案？

許鵬飛：J6E不需要水冷，通過被動散熱就可以滿足，傳統(tǒng)燃油車是沒有水冷系統(tǒng)的，所以是一個非常合適的選擇。

J6M的總體的功耗較高，散熱的問題解決會引起整體成本上升，導(dǎo)致很難在15萬以內(nèi)的車型上上功能，如果只是做高速NOA就完全和J6E的功能重疊，方案缺乏性價比和競爭力。

如果是輕圖做城市NOA，技術(shù)可行性以及用戶體驗?zāi)芊駶M足還有待考量和論證。但從當(dāng)前燃油車市場來看，尤其是在出海布局中，燃油車仍然是主力，J6E方案在體驗和適配性上都非常合適。

對于J6E，之前部分客戶在強(qiáng)標(biāo)方面有所顧慮，目前強(qiáng)標(biāo)合規(guī)版本已完成開發(fā)，不久就會量產(chǎn)。市場還是以真實量產(chǎn)效果為判準(zhǔn)的，所以我們對J6E的競爭力和持續(xù)規(guī)模復(fù)制非常有信心。

智車星球：燃油車做智能駕駛的難點有哪些？怎么解決？

許鵬飛：第一個是動力鏈路延遲比較長。燃油車是靠發(fā)動機(jī)提供動力，從發(fā)出控制信號到動力真正輸出，中間鏈路很長，整體延遲會明顯更大。而電車通過電信號就可以直接改變動力。

第二個是低速動力輸出不夠平滑，尤其是在怠速狀態(tài)下，動力輸出曲線波動比較大，這會直接影響泊車等低速場景下的加減速體驗。

我們在這方面主要通過幾種方式來解決，比如對動力曲線做更好的建模和模擬，優(yōu)化整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，在控制層面做功能預(yù)判，提前發(fā)出信號，同時在路徑規(guī)劃上選擇更優(yōu)的策略，讓整體操作體驗更絲滑。

智車星球：中高階市場和低階市場有什么區(qū)別？

許鵬飛：中低階市場已經(jīng)進(jìn)入一個快速走量的階段，滲透率提升非常快，沒有智駕功能的車型會越來越少。在這個階段，極致性價比是一個非常核心的問題。

我們的策略是通過規(guī)?；瘉韺崿F(xiàn)降本，同時在技術(shù)上充分復(fù)用中高階的數(shù)據(jù)和算法能力，把低階芯片上的智駕能力持續(xù)打磨好。

高階市場的滲透率也在逐步擴(kuò)大，核心是為用戶提供一個放心、安全、穩(wěn)定的體驗。在非預(yù)期場景下要保證足夠的安全性，在大多數(shù)常規(guī)場景下表現(xiàn)要足夠平穩(wěn)，同時在一些有挑戰(zhàn)的場景里，能夠給用戶帶來超出預(yù)期的表現(xiàn)，從而建立用戶信任。

智車星球：2026 年高階智駕的滲透率會有怎樣的發(fā)展？

許鵬飛：2025 年高階智駕的滲透率大概在 15% 左右，主要集中在新能源車型上。到 2026 年，仍然會是一個快速提升的過程。

一方面是用戶對高階智駕的接受和認(rèn)同程度在提高，另一方面是整體解決方案在不斷成熟，不管是新勢力還是主流車企，都在進(jìn)行相關(guān)布局，供應(yīng)商這邊也能提供更完善的支持。

智車星球：高階智駕滲透過程中，用戶體驗和口碑的關(guān)鍵是什么？

許鵬飛：高階用戶對價格本身并不是特別敏感，核心還是兩個點。

第一個是要保證足夠高的下限，在常規(guī)使用場景下做好兜底，建立用戶的信任感；第二個是要有足夠高的上限，在一些有挑戰(zhàn)的場景下，能夠給用戶帶來比較驚艷的體驗。

智車星球：鑒智在端到端、VLA、世界模型等熱點技術(shù)方向有哪些布局？

許鵬飛：我認(rèn)為這些技術(shù)對智能駕駛能力的持續(xù)升級都具有重要價值，三者并非相互替代，而是協(xié)同互補(bǔ)、逐層遞進(jìn)的關(guān)系。

端到端本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動駕駛研發(fā)范式，通過海量真實駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)迭代模型能力。我們已在量產(chǎn)級城市 NOA 項目中規(guī)?；涞囟说蕉思夹g(shù)棧并實現(xiàn)快速迭代，相關(guān)方案將于 2026 年正式實現(xiàn)量產(chǎn)交付。

VLA 是在視覺感知基礎(chǔ)上引入大語言模型的認(rèn)知與推理能力，顯著提升系統(tǒng)對復(fù)雜場景的理解深度與行為決策可解釋性，我們將在量產(chǎn)城市 NOA 中逐步落地并規(guī)?；瘧?yīng)用該能力。

世界模型的核心是基于真實數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字孿生世界，實現(xiàn)對未知場景的預(yù)測、推演與閉環(huán)仿真。我們內(nèi)部已完成自研世界模型方案構(gòu)建，并將其廣泛應(yīng)用于多場景仿真測試與算法快速迭代。

智車星球：端到端技術(shù)需要規(guī)則兜底，這兩者是否存在矛盾？

許鵬飛：本質(zhì)上這并非矛盾，而是技術(shù)融合過程中 “雙路徑仲裁與互補(bǔ)” 的問題。大家通常會覺得，端到端模型輸出的決策指令，和規(guī)則系統(tǒng)輸出的控制指令，可能會存在沖突。

但在我們實際量產(chǎn)落地實踐中，規(guī)則系統(tǒng)的核心作用，就是為端到端技術(shù)筑牢安全與體驗的下限。因為端到端模型受數(shù)據(jù)分布、極端場景覆蓋等因素影響，在部分長尾場景下，難免會出現(xiàn)少量非預(yù)期行為；而我們通過精細(xì)化的規(guī)則設(shè)計，精準(zhǔn)過濾掉這些非預(yù)期行為，就能穩(wěn)定保障智駕系統(tǒng)的基礎(chǔ)體驗與行駛安全，這也是當(dāng)前行業(yè)內(nèi)端到端技術(shù)量產(chǎn)落地的主流共識與通用方案。

智車星球：數(shù)據(jù)和世界模型的關(guān)系是什么？現(xiàn)在有觀點認(rèn)為 “數(shù)據(jù)不值錢了”，您怎么看？

許鵬飛：我覺得把 “數(shù)據(jù)” 和 “世界模型” 對立起來，本身就是一個不太準(zhǔn)確的說法。世界模型的核心根基必然是數(shù)據(jù)，它的本質(zhì)，就是通過海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，去精準(zhǔn)刻畫物理世界的客觀屬性、場景規(guī)律與因果關(guān)系，進(jìn)而在數(shù)字空間中實現(xiàn)場景仿真、行為預(yù)測與閉環(huán)迭代 —— 脫離數(shù)據(jù)的世界模型，就是無源之水、無本之木。

而當(dāng)世界模型逐漸成熟、能力不斷提升后，又會反向賦能數(shù)據(jù)采集，形成 “數(shù)據(jù) - 模型 - 數(shù)據(jù)” 的正向閉環(huán)。模型會精準(zhǔn)識別自身的知識盲區(qū)、數(shù)據(jù)短板，明確告知我們 “缺什么數(shù)據(jù)、要采集什么數(shù)據(jù)”，從而讓數(shù)據(jù)采集從過去的 “廣撒網(wǎng)式粗放采集”，升級為 “精準(zhǔn)補(bǔ)盲式高效采集”，大幅提升數(shù)據(jù)利用效率。

至于 “數(shù)據(jù)不值錢了” 的觀點，我并不認(rèn)同。從整體數(shù)量來看，普通通用數(shù)據(jù)的平均價值確實會有所下降，但那些稀缺性強(qiáng)、覆蓋極端長尾場景、能解決核心技術(shù)痛點的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，其價值和潛在商業(yè)價格不僅不會降低，反而會持續(xù)攀升—— 這類數(shù)據(jù)，恰恰是世界模型迭代升級、智駕系統(tǒng)突破瓶頸的核心關(guān)鍵。

智車星球：L2 的技術(shù)路線能往上走到 L4 嗎？鑒智在 L4 方面有什么思考和布局？

許鵬飛：我個人覺得，L2、L3、L4 之間的技術(shù)邊界已經(jīng)越來越模糊了，核心其實不在于級別本身，而在于 ODD 的覆蓋范圍，以及方案的可靠性。

隨著端到端、VLA 這些技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在很多 L2 技術(shù)能力，本身已經(jīng)具備了支撐 L4 的基礎(chǔ)條件。關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)質(zhì)量、實驗規(guī)模，以及持續(xù)的技術(shù)迭代能力。

從這個角度看，L2 階段積累的技術(shù)經(jīng)驗和真實用戶場景分析，其實是 L4 非常重要的基礎(chǔ)。

至于鑒智在 L4 方向上的布局，我們也在持續(xù)思考，是以技術(shù)能力輸出、運營能力，還是綜合服務(wù)能力的方式參與。L4 的市場空間很大，但現(xiàn)在 L2 的競爭已經(jīng)非常激烈，L4 是否需要重新內(nèi)卷，這本身也是一個值得思考的問題。我們更希望行業(yè)在數(shù)據(jù)、算力和方案積累等方面形成協(xié)作，而不是重復(fù)投入。

智車星球：鑒智與特斯拉的智駕方案存在差距嗎？差距會拉大還是縮?。?/strong>

許鵬飛：目前存在差距。特斯拉的核心優(yōu)勢是其超前且統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)，以及通過數(shù)百萬輛量產(chǎn)車構(gòu)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)，能實現(xiàn)算法的快速迭代。

我對差距逐步縮小持樂觀態(tài)度。特斯拉FSD的進(jìn)入將加速市場成熟。更重要的是，高階智能駕駛的演進(jìn)高度依賴“算法”與“數(shù)據(jù)”的結(jié)合。中國在AI領(lǐng)域的快速創(chuàng)新、豐富的場景數(shù)據(jù)及高效的工程化能力，構(gòu)成了追趕的核心動力。因此，差距有望穩(wěn)步收窄，并在部分本土化場景中形成差異化體驗。

出海、自研、強(qiáng)標(biāo)與質(zhì)價比

智車星球：鑒智的核心競爭力和競爭策略是什么？

許鵬飛：我覺得第一點還是靠譜的交付意識。智能駕駛這個行業(yè)，客戶之間的需求差異非常大，我們更愿意跟客戶一起想辦法解決問題，而不是簡單給一個標(biāo)準(zhǔn)答案。

第二點是在中低階平臺上的前瞻布局。比如中階的征程 6E，現(xiàn)在已經(jīng)有比較成熟的量產(chǎn)方案；低階的征程 6B，也即將迎來行業(yè)首發(fā)。在這些平臺上，我們前期已經(jīng)做了比較多的探索和沉淀，所以在面對客戶需求的時候，可以比較快地響應(yīng)和交付。

智車星球：第三方供應(yīng)商的生存空間和前景如何？

許鵬飛：第三方供應(yīng)商的核心空間，還是在于服務(wù)大量非頭部車企，幫助它們實現(xiàn)智駕功能的全?？煽?，提供更專業(yè)、更具性價比的交付能力。

從長期來看，行業(yè)需要逐步解決內(nèi)卷問題，回歸商業(yè)本質(zhì)。我個人判斷，在 2027 年左右，行業(yè)洗牌基本結(jié)束后，價格體系會趨于理性。經(jīng)歷過量產(chǎn)洗禮、能夠擁抱AI、快速改革創(chuàng)新的第三方供應(yīng)商會活得更好，因為無論是國內(nèi)還是海外的市場規(guī)模都在加速擴(kuò)大。

智車星球：智能駕駛出海的前景如何？會面臨哪些挑戰(zhàn)？

許鵬飛：出海是一個非常明確的大趨勢，需求也非常旺盛，海外燃油車仍然是主流。

挑戰(zhàn)主要集中在幾個方面，一個是法規(guī)差異，不同國家和地區(qū)的法規(guī)要求不一樣；第二是本土交通規(guī)則的適配，包括一些不成文的規(guī)則；第三是售后體系建設(shè)，需要考慮是否建立本地化生產(chǎn)和服務(wù)能力。

智車星球：國內(nèi)版本的L2輔助駕駛強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)即將正式頒布實施，您怎么看待號稱史上最嚴(yán)的輔助駕駛強(qiáng)標(biāo)法規(guī)？

許鵬飛：我認(rèn)為，這一被稱為“史上最嚴(yán)”的L2強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)，本質(zhì)上標(biāo)志著輔助駕駛行業(yè)從“功能創(chuàng)新導(dǎo)向”向“安全監(jiān)管導(dǎo)向”的關(guān)鍵躍遷。強(qiáng)制屬性意味著企業(yè)必須圍繞系統(tǒng)邊界、失效策略及人機(jī)共駕責(zé)任，建立可驗證、可追溯的閉環(huán)體系；同時，法規(guī)已覆蓋設(shè)計、研發(fā)、測試、量產(chǎn)及OTA在內(nèi)的全生命周期管理，并針對中國復(fù)雜道路場景提出了更細(xì)化的風(fēng)險識別與處置要求。這將有效遏制過度營銷與能力錯配，推動行業(yè)回歸安全本質(zhì)，加速行業(yè)走向成熟。

智車星球：鑒智的輔助駕駛方案在應(yīng)對法規(guī)上有什么優(yōu)勢？

許鵬飛：新鑒智的低、中、高階輔助駕駛方案均按照強(qiáng)標(biāo)要求構(gòu)建，能夠支持主機(jī)廠的差異化產(chǎn)品布局。我們也始終與監(jiān)管機(jī)構(gòu)保持密切協(xié)同。舉例而言，針對2027年生效的強(qiáng)標(biāo)法規(guī)中明確的事故和修路場景，我們當(dāng)前J6E的量產(chǎn)方案就可以很好的支持，感知對于連續(xù)錐桶可以做到150m的穩(wěn)定識別，再結(jié)合時空聯(lián)合規(guī)劃算法，實時生成時空走廊和可通行區(qū)域；針對強(qiáng)標(biāo)法規(guī)中要求的斷電存儲，鑒智原本就支持車端的數(shù)據(jù)能夠自動上傳的方案，可以天然的滿足需求，只需在和整車架構(gòu)設(shè)計、以及智駕域控硬件設(shè)計上做好適配即可。

智車星球：鑒智 2026 年的主要目標(biāo)是什么？

許鵬飛：低階產(chǎn)品上，實現(xiàn)征程 6B 的規(guī)模化量產(chǎn)，高質(zhì)量完成現(xiàn)有客戶交付，同時將其打造成行業(yè)爆款，通過規(guī)模化和生態(tài)降本，提供極致性價比方案；

中階產(chǎn)品上，繼續(xù)推進(jìn)“油電同智”，進(jìn)一步實現(xiàn)燃油車高速域智駕能力的規(guī)?；桓叮?/p>

高階產(chǎn)品上，完成與嵐圖合作的征程 6P 城市 NOA 量產(chǎn)交付，同時拓展更多車企客戶，實現(xiàn)高階智駕的規(guī)模化布局；

另外在出海方向，會重點推進(jìn)國內(nèi)車企出海的同平臺交付，同時對接歐洲等海外車企，逐步搭建符合海外準(zhǔn)入要求的能力體系。

智車星球：鑒智在燃油車智駕領(lǐng)域有哪些新的客戶或車型規(guī)劃？

許鵬飛：目前正在和多家車企進(jìn)行比較深入的溝通，會重點布局基于 J6E 的燃油車行泊一體方案，進(jìn)一步拓展燃油車智駕市場。

100 萬套，決賽圈的及格線

智車星球：您如何看待智能駕駛行業(yè)的2025 ？

許鵬飛：我覺得 2025 年是快速洗牌和重構(gòu)的一年，行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“決賽階段”，不少供應(yīng)商已經(jīng)陸續(xù)退出。要留在這個階段，一方面需要持續(xù)提升技術(shù)和產(chǎn)品能力，另一方面也必須通過規(guī)?；桓逗驼鎸嵉默F(xiàn)金收入，來支撐團(tuán)隊運轉(zhuǎn)和技術(shù)迭代，而不能再單純靠為未來技術(shù)持續(xù)投入。

智車星球：2026 年智能駕駛行業(yè)會有哪些變化趨勢？

許鵬飛：2026 年必將成為智能駕駛行業(yè)的規(guī)模化量產(chǎn)交付關(guān)鍵之年。從企業(yè)經(jīng)營層面來看，商業(yè)化落地能力與健康的現(xiàn)金流，將成為企業(yè)生存的核心命脈—— 年出貨量達(dá)到百萬套，我個人判斷，這會成為智能駕駛行業(yè)的生存及格線，達(dá)不到這個規(guī)模的企業(yè)，將逐步被行業(yè)淘汰。

行業(yè)層面，洗牌還會持續(xù)加劇、向縱深推進(jìn)。技術(shù)路線上，行業(yè)將逐步形成統(tǒng)一共識，不再盲目追逐單一前沿概念；在統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)之上，具備技術(shù)實力的企業(yè)，會逐步引入 VLA、世界模型等先進(jìn)能力作為補(bǔ)充，實現(xiàn)技術(shù)與量產(chǎn)落地的高效平衡。而行業(yè)真正的技術(shù)突破，大概率不會局限于智駕領(lǐng)域本身，更可能來自跨領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，比如大模型技術(shù)、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的突破，將為智能駕駛帶來全新的發(fā)展可能。

智車星球：您認(rèn)為智能駕駛企業(yè)實現(xiàn)營收與研發(fā)投入平衡的規(guī)模線是什么？

許鵬飛：如果是低階產(chǎn)品，單個產(chǎn)品大概需要 200 萬套左右的量產(chǎn)規(guī)模。

高階產(chǎn)品單價更高，理論上對規(guī)模要求會低一些，但這里有一個悖論：高階智駕的研發(fā)不會停止，而且研發(fā)投入是逐年增加的。所以很難給出一個非常明確的規(guī)模線，最終還是要靠合理經(jīng)營、降本增效，以及組織效率的持續(xù)提升，形成健康現(xiàn)金流。

智車星球：為什么高階智駕的研發(fā)投入會逐年增加？

許鵬飛：核心原因是用戶對體驗的預(yù)期在不斷提升。早期大家覺得能跑城市 NOA 就夠了，現(xiàn)在用戶希望更絲滑、更擬人化，同時在一些場景下還要有超出預(yù)期的表現(xiàn)，研發(fā)投入自然會持續(xù)增加。

智車星球：智能駕駛解決方案的合理價格區(qū)間或成本空間是什么樣的？

許鵬飛：目前智能駕駛相關(guān)成本大概占整車成本的 3% 到 5%，我覺得這是相對理性的區(qū)間。比如 3000 元左右，可以滿足 10 萬元級車型的智駕需求。

低階行泊一體方案可以控制在 2000 元以內(nèi)，J6B入門級方案已經(jīng)做到千元以下級別了；輕城區(qū)方案大概 3000-4000 元；高階的大算力方案，成本上限大概在 1 萬元左右。

智車星球：您認(rèn)為智能駕駛行業(yè)的終局會是什么樣？

許鵬飛：我個人判斷，最終會出現(xiàn)比較明顯的頭部聚集效應(yīng)，可能只剩下四到五家主要的智能駕駛供應(yīng)商。隨著功能逐漸標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)之間在功能層面的差異會越來越小，最終比拼的是規(guī)模化能力、技術(shù)積累和交付能力。

我們新鑒智非常有信心成為其中的一家。

智車星球：智能駕駛企業(yè)的護(hù)城河是什么？

許鵬飛：如果不看技術(shù)光環(huán)，最后拼的其實還是“質(zhì)價比”。說得更直白一點，就是在有限成本下把體驗做到更好，或者在相同體驗水平下把成本做得更低。

這不是某一項單一技術(shù)就能解決的問題，而是要依靠持續(xù)的技術(shù)迭代、生態(tài)協(xié)作、組織效率提升，以及企業(yè)整體的管理能力。長期來看，這是對一家企業(yè)基本功的考驗。

智車星球：當(dāng)前智能駕駛行業(yè)亟待解決的問題是什么？

許鵬飛：我覺得目前有兩個比較突出的亂象。

一個是內(nèi)卷式競爭，在定點過程中往往是低價者勝，有些甚至低于成本價競標(biāo)，這種模式不可持續(xù)。

另一個是過度關(guān)注技術(shù)名詞，反而忽略了問題本身。真正重要的還是把用戶問題解決好，而不是迷信端到端、VLA 這些標(biāo)簽。

一名AI研究者的20年

智車星球：能介紹一下您的職業(yè)經(jīng)歷嗎？

許鵬飛：我的職業(yè)經(jīng)歷主要分為兩大核心階段。第一個階段是2013 年至 2016 年，博士畢業(yè)后加入微軟從事 AI 前沿研發(fā)，打造了當(dāng)時現(xiàn)象級 AI 產(chǎn)品 —— 微軟小冰。這款聊天機(jī)器人比 ChatGPT 的出現(xiàn)提前近十年，率先為用戶提供閑聊、知識問答等多模態(tài)交互體驗，技術(shù)理念極具前瞻性，產(chǎn)品上線100 天用戶量便突破 300 萬，全球累計交互用戶超 6 億。

2016 年之后，我正式進(jìn)入交通與汽車領(lǐng)域，在滴滴使用AI技術(shù)實現(xiàn)現(xiàn)實世界的精準(zhǔn)感知；也正是從滴滴開始，我全面投身智能駕駛的技術(shù)研發(fā)與團(tuán)隊管理工作。

智車星球：您的求學(xué)經(jīng)歷是怎樣的？

許鵬飛：我的求學(xué)經(jīng)歷相對專注且連貫，全程就讀于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，從本科、碩士到博士，累計近十年時間深耕計算機(jī)領(lǐng)域。

本科畢業(yè)論文階段便已切入機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別方向；碩士階段開展更深度的模型算法研究；博士階段則聚焦特征算子等 AI 底層基礎(chǔ)理論的探索與創(chuàng)新；在我國人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍者高文院士的實驗室完成碩士和博士的學(xué)習(xí)。

智車星球：您個人和團(tuán)隊是如何使用 AI 的？

許鵬飛：對我個人來說，AI 已經(jīng)是生活里離不開的一個數(shù)字世界的知識體了，我每天都會和不同的 AI 工具打交道，一方面是用來補(bǔ)充知識，另一方面是輔助我分析和推理一些相對復(fù)雜的問題。

在團(tuán)隊層面，我們也在非常積極地推動 AI 對產(chǎn)品力和生產(chǎn)力的提升，2025 年已經(jīng)看到了一些比較明顯的效果，后面也會持續(xù)推進(jìn)。

智車星球：您對現(xiàn)在的 AI agent 有什么看法？未來發(fā)展趨勢是什么？

許鵬飛：如果回到微軟小冰那個階段，AI 更多解決的是知識傳遞和基礎(chǔ)交互的問題。隨著大模型的發(fā)展，AI 已經(jīng)進(jìn)入了認(rèn)知與自主推理階段，這個變化是非常大的。

我個人不太認(rèn)為未來會是單一全能型智能體解決所有問題，因為知識和認(rèn)知本身是有容量上限與領(lǐng)域邊界的。更有可能的方向，是多智能體協(xié)同架構(gòu)—— 多個智能體在各自擅長的領(lǐng)域?qū)I(yè)化深耕、協(xié)同工作，或者當(dāng)一個智能體解決不了問題時，主動向其他更專業(yè)的智能體求助與調(diào)度。

更重要的是，下一代 AI 智能體的核心價值，在于具備自主規(guī)劃、工具調(diào)用與閉環(huán)執(zhí)行能力，真正從 “交互助手” 進(jìn)化為能獨立完成復(fù)雜任務(wù)的 “行動主體”。

智車星球：AI 未來三年會給普通人的生活帶來哪些影響？普通人應(yīng)該做哪些嘗試和提升？

許鵬飛：我覺得 AI 對普通人的影響會非常大，幾乎會覆蓋生活和工作的方方面面。

在工作上，AI 會成為像電腦一樣的重要工具，如果不能利用 AI 提升效率，很可能會被時代淘汰。

對普通人來說，一方面要擁抱 AI，把它當(dāng)成工具和伙伴；另一方面也要保持獨立思考，不要迷信 AI，要能夠分辨哪些信息是真實世界的，哪些是 AI 生成的。

智車星球：您經(jīng)歷了兩次并購（從滴滴智駕團(tuán)隊到四維圖新、四維圖新并購鑒智），有什么感悟？

許鵬飛：第一是實現(xiàn)優(yōu)勢資源的高效整合。每一次并購中的團(tuán)隊都具備各自獨特的能力長板，通過資本層面的整合，能夠真正實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同增效，提升組織整體競爭力，讓企業(yè)在激烈的行業(yè)競爭中筑牢生存與發(fā)展根基。

第二是以資本換取時間窗口。并購可以幫助企業(yè)快速補(bǔ)齊能力短板、構(gòu)建完整技術(shù)版圖，大幅縮短行業(yè)追趕周期，從投資回報與戰(zhàn)略效率角度看，是極具價值的選擇。

第三是技術(shù)團(tuán)隊的深度融合本身極具挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于從頂層戰(zhàn)略設(shè)計層面統(tǒng)一目標(biāo)，讓全體團(tuán)隊聚焦技術(shù)突破與產(chǎn)品落地，求同存異、凝聚共識，通過充分溝通與協(xié)同實踐建立信任，最終形成一體化的作戰(zhàn)能力。

最大的感悟是，并購的本質(zhì)是戰(zhàn)略共識與長期主義的勝利。兩次并購經(jīng)歷讓我深刻體會到，真正成功的整合，絕不只是資產(chǎn)與團(tuán)隊的合并，更是戰(zhàn)略方向、企業(yè)文化與長期目標(biāo)的高度對齊。在智能駕駛這樣需要長期投入、厚積薄發(fā)的行業(yè)，只有彼此認(rèn)同終局判斷、愿意為共同目標(biāo)放棄短期分歧，并購才能真正產(chǎn)生 “1+1>2” 的效果，也才能在行業(yè)快速洗牌的過程中，牢牢把握住屬于自己的戰(zhàn)略機(jī)遇期。

智車星球：哪些選擇或事件對您的個人影響最大？

許鵬飛：對我個人影響最大的，還是大學(xué)階段選擇了人工智能這個方向。

當(dāng)時只是覺得這個方向很有意思，沒想到20年來技術(shù)發(fā)展會這么快。能夠一直在這個領(lǐng)域里工作、推動技術(shù)發(fā)展，對我來說是一件非常興奮的事情。

智車星球：您會建議現(xiàn)在的小孩學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)嗎？

許鵬飛：我大概率不太建議。人工智能專業(yè)本身的迭代速度非?？?，已經(jīng)進(jìn)入自我迭代階段，人類在知識層面其實很難和 AI 去競爭。

我覺得現(xiàn)在的小孩，更重要的是學(xué)會如何使用 AI，而不是跟 AI 比誰更懂 AI。

智車星球：那您建議小孩或?qū)W生學(xué)習(xí)什么？

許鵬飛：我覺得有幾個方向，第一個是認(rèn)識世界的方法，也就是哲學(xué)層面的能力，知道如何看待世界、如何處理人與世界的關(guān)系。

第二個是創(chuàng)造價值的方式，比如藝術(shù)、靈感這些，結(jié)合 AI 去創(chuàng)造社會價值，這些是 AI 很難替代的。

第三個是數(shù)學(xué)，所有技術(shù)的底層本質(zhì)上都是數(shù)學(xué)問題。

智車星球：給想投身自動駕駛或相關(guān)領(lǐng)域的年輕人一個建議？

許鵬飛：我覺得核心還是兩點。第一是要理解技術(shù)的本質(zhì)，不能只追逐熱點，而是要理解每一種技術(shù)方案的優(yōu)缺點，以及它真正解決的是什么問題。

第二是要建立解決問題的方法論。技術(shù)本身不是最終目標(biāo)，最終目標(biāo)是解決現(xiàn)實世界的問題。只要具備這套方法論，不管技術(shù)怎么變化，都能把技術(shù)當(dāng)作工具，去完成從業(yè)務(wù)問題到解決方案的連接。

智車星球：給普通人一個關(guān)于 AI 的建議？

許鵬飛：總結(jié)下來就是十個字：擁抱 AI，保持獨立思考。

一方面要充分利用 AI 帶來的便利，把它當(dāng)作工具和伙伴；另一方面也要保持自己的判斷，不迷信 AI，不被 AI 牽著走。

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