Intel在近日的視頻中詳細(xì)介紹了Texture Set Neural Compression（TSNC）技術(shù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大幅降低現(xiàn)代游戲的顯存占用。

TSNC的核心思路與NVIDIA NTC方案類(lèi)似，不再采用傳統(tǒng)方式壓縮紋理和材質(zhì)數(shù)據(jù)，而是將其轉(zhuǎn)換為學(xué)習(xí)型表示，由一個(gè)小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPU端實(shí)時(shí)重建所需信息。

這一方式可以同時(shí)縮減游戲下載體積、節(jié)省SSD存儲(chǔ)空間，并大幅降低顯存占用。

Intel提供了兩種壓縮模式：注重畫(huà)質(zhì)的模式可實(shí)現(xiàn)約9倍壓縮率，畫(huà)質(zhì)損失較??；更激進(jìn)的模式則可達(dá)到17至18倍的壓縮率，但會(huì)出現(xiàn)畫(huà)質(zhì)瑕疵。

NVIDIA則聲稱(chēng)在幾乎不損失畫(huà)質(zhì)的前提下，將顯存占用從6.5GB壓縮至970MB，壓縮率約為85%，不過(guò)兩者采用了不同的基準(zhǔn)和測(cè)試場(chǎng)景，直接對(duì)比意義有限。

硬件支持方面，NVIDIA的方案深度綁定RTX生態(tài)，主要依賴(lài)GeForce RTX顯卡中的Tensor Core加速，雖然目前已通過(guò)DirectX 12 Cooperative Vectors開(kāi)放了更通用的路徑，但整體仍圍繞自家RTX平臺(tái)構(gòu)建。

Intel則為T(mén)SNC設(shè)計(jì)了雙重加速路徑，通過(guò)Arc GPU中的XMX單元實(shí)現(xiàn)硬件加速，同時(shí)提供基于FMA指令的軟件模式，即使沒(méi)有專(zhuān)用AI硬件也能運(yùn)行。

NVIDIA的優(yōu)勢(shì)在于RTX顯卡在游戲市場(chǎng)的占有率遠(yuǎn)高于Intel，生態(tài)成熟度更高，但I(xiàn)ntel的兼容策略更為開(kāi)放，不依賴(lài)特定AI加速硬件即可工作。