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逆轉衰老新希望!呂宇軒/鮮波/朱健康等系統(tǒng)解析高通量篩選+AI,加速“長壽藥”從實驗室走向臨床

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編輯丨王多魚

排版丨水成文


隨著全球人口老齡化加劇,如何延長“健康壽命”并精準干預“生物學年齡”,已成為生物醫(yī)學的核心命題。

近日,南方科技大學呂宇軒研究員、電子科技大學鮮波副研究員、澳門科技大學朱健康院士及德國馬克斯·普朗克進化生物學研究所、萊布尼茲老齡化研究所、中國科學院營養(yǎng)與健康研究所等國內外多家頂尖科研機構的跨學科專家團隊(吉興坤、潘彥、雷家俊為共同第一作者),在國際衰老研究權威期刊AgeingResearch Reviews上發(fā)表了題為:High-Throughput Screening for Ageing and Age-Related Disease Drug Discovery: Advances and Challenges 的長篇綜述。

該綜述系統(tǒng)探討了利用線蟲、果蠅及非洲鳉魚等短壽命模型,結合自動化高通量篩選(HTS)與人工智能(AI)技術,在加速新型抗衰藥物(Geroprotectors)發(fā)現(xiàn)方面的最新突破、技術挑戰(zhàn)及臨床轉化路徑。



衰老是癌癥、心血管疾病及神經(jīng)退行性疾病共同的核心誘因。盡管現(xiàn)代醫(yī)學顯著延長了人類的平均壽命,但“健康壽命”(Health Span)卻未能實現(xiàn)同步增長,導致個體在晚年往往深陷失能與多病狀態(tài)。

在抗衰藥物研發(fā)管線中,傳統(tǒng)的細胞系模型難以模擬復雜的個體衰老,而斑馬魚、小鼠等脊椎動物模型雖具代表性,但其長達數(shù)年的壽命使得研發(fā)周期與成本極高。

本綜述聚焦于與人類衰老機制高度保守的短壽命模型:線蟲果蠅,并重點探討了非洲鳉魚這一脊椎動物“新星”在橋接轉化醫(yī)學中的關鍵作用,提出了一套整合多組學、自動化監(jiān)控與AI視覺推理的“抗衰藥物發(fā)現(xiàn)新范式”。

一、三大模型生物:抗衰藥物篩選的“先鋒隊”

為了彌補體外實驗與人體臨床之間的巨大鴻溝,研究人員正利用不同生物復雜度的模型構建梯度篩選平臺(圖1):

秀麗隱桿線蟲(C. elegans):憑借 15-25 天的極短壽命及完全透明的身體,成為研究胰島素信號通路、線粒體應激及蛋白穩(wěn)態(tài)的經(jīng)典首選模型。

黑腹果蠅(Drosophila):擁有約 75% 的人類致病基因同源性。其 1-2 個月的壽命跨度,加之明確的性別差異與晝夜節(jié)律,使其成為研究中樞神經(jīng)系統(tǒng)、腸道、肌肉衰老及性別特異性干預的理想平臺。

非洲鳉魚(Killifish):作為實驗室中最短命的脊椎動物(4-6 個月),它完美填補了無脊椎動物與哺乳動物之間的空白,具備脊椎動物特有的適應性免疫及復雜的組織再生能力。


二、從“手動計數(shù)”到“數(shù)智化監(jiān)測”

傳統(tǒng)的衰老研究依賴人工觀察,通量低且主觀性強。該綜述詳細介紹了 WormBot(線蟲機器人)、Lifespan Machine(壽命機器)及 DIAMonDS(果蠅個體活動監(jiān)測系統(tǒng))等前沿硬件。

這些平臺集成了高通量攝像頭追蹤、微流控芯片和紅外傳感技術,實現(xiàn)了對成千上萬個實驗個體從出生到死亡的全生命周期自動化監(jiān)控。這種“無人值守”的檢測模式不僅極大提升了篩選通量,更確保了數(shù)據(jù)的客觀性與可重復性。

三、靶向衰老標識:從“活得久”到“老得慢”

該綜述強調,現(xiàn)代篩選目標已從單純的“延長壽命”轉向對衰老標志物(Hallmarks of Ageing)的深度干預:

原發(fā)性標志物:利用熒光報告系統(tǒng)實時監(jiān)測體內蛋白穩(wěn)態(tài)(Proteostasis)失衡與氧化應激水平。

拮抗性標志物:動態(tài)追蹤線粒體形態(tài)演變(從網(wǎng)絡狀到碎片化),篩選精準改善線粒體功能的代謝調節(jié)劑。

綜合性標志物:

  • “藍精靈”實驗: 通過腸道完整性受損導致的“全身藍色滲漏”表型,提前預判個體死亡風險,成為評估腸道屏障與系統(tǒng)性炎癥的關鍵指標。

  • 行為組學追蹤:斯坦福大學等團隊開發(fā)的聯(lián)網(wǎng)自動化喂食系統(tǒng),不僅能精確控制熱量攝入,還能開展復雜的視覺關聯(lián)學習實驗,從而評價藥物對脊椎動物認知功能及社交行為的改善作用。


四、“反向轉化”策略:加速老藥新用

不同于傳統(tǒng)的“從實驗室到臨床”的線性邏輯,綜述特別強調了“反向轉化”(Reverse Translation)的巨大潛力。以二甲雙胍、SGLT2 抑制劑及 GLP-1 受體激動劑為例,這些藥物最初用于代謝性疾病,但在人群大規(guī)模流行病學數(shù)據(jù)中展現(xiàn)了顯著的抗衰老潛力。通過在短壽命模型中進行快速、高通量的機制驗證,研究者得以迅速厘清其是否通過保守的長壽通路(例如 AMPK 或 mTOR)發(fā)揮作用,極大地縮短了藥物從“臨床發(fā)現(xiàn)”到“機制確認”再到“廣泛應用”的周期。

未來的衰老藥物發(fā)現(xiàn)將是“干濕結合”的混合管線:從 AI 輔助的億級分子虛擬設計,到自動化機器人平臺的生物驗證,再到器官芯片的人體模擬。這一閉環(huán)系統(tǒng)正以前所未有的速度縮短研發(fā)周期,助力人類跨越“健康鴻溝”,向“健康老齡化”的目標全速前進。


論文鏈接

https://doi.org/10.1016/j.arr.2026.103124

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