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云端裸奔、端側(cè)瘸腿?這款龍蝦盒子亮了:數(shù)據(jù)不出盒,能力不打折

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▲圖片由AI生成

智東西
作者 李水青
編輯 漠影

當(dāng)AI Agent框架OpenClaw(昵稱:龍蝦)熱潮席卷而來,起初被忽視的安全風(fēng)險(xiǎn)在同步放大。

設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景:你剛輸入的一段公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),可能在毫無感知的情況下被上傳到云端,泄露商業(yè)機(jī)密。云側(cè)“養(yǎng)龍蝦”的便利背后,是隱私幾乎“裸奔”的現(xiàn)實(shí)。

于是,很多人把目光轉(zhuǎn)向了端側(cè)。把AI裝進(jìn)一個(gè)本地盒子,數(shù)據(jù)不出家門,總安全了吧?但端側(cè)盒子又陷入“瘸腿”的尷尬:算力不夠、能力不足、體驗(yàn)割裂。

安全與專業(yè),仿佛成為一道無法兼得的選擇題。

就在這樣的背景下,近期,清華系A(chǔ)I基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商無問芯穹推出了首個(gè)端云一體全模態(tài)安全脫敏的龍蝦盒子——InfiniClaw Box。

這款產(chǎn)品試圖給出一個(gè)全新答案:既不讓數(shù)據(jù)外流,也不犧牲大模型能力。

聽起來像 “既要又要” 的悖論,它究竟如何實(shí)現(xiàn)?

一、云側(cè)裸奔,端側(cè)瘸腿,養(yǎng)龍蝦陷入“不可能三角”

當(dāng)前“養(yǎng)龍蝦”的核心矛盾,是一個(gè)經(jīng)典的技術(shù)三角問題:安全、能力、成本難以同時(shí)滿足。

要理解InfiniClaw Box試圖實(shí)現(xiàn)的價(jià)值,得先看清當(dāng)前“養(yǎng)龍蝦”真正的痛點(diǎn)在哪里。

1、云側(cè):便利背后,是一個(gè)巨大的“數(shù)據(jù)敞口”

首先看云側(cè)。以 OpenClaw 為代表的云端智能服務(wù),確實(shí)帶來了前所未有的效率提升,但其背后的“數(shù)據(jù)敞口”問題同樣不容忽視。

用戶輸入的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄、企業(yè)機(jī)密等高敏信息,往往需要上傳至云端進(jìn)行處理。這種模式下,數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)路徑不透明,邊界不清晰,安全責(zé)任也被層層稀釋。

對(duì)個(gè)人用戶來說,這意味著隱私泄露風(fēng)險(xiǎn);對(duì)企業(yè)而言,更是合規(guī)與信任的雙重挑戰(zhàn)。

2、端側(cè):看似安全,但算力不足+脫敏單一

于是,很多人轉(zhuǎn)向端側(cè)盒子——把AI模型部署在本地硬件上,數(shù)據(jù)不出家門,看起來完美解決了隱私問題。

但現(xiàn)實(shí)很骨感。端側(cè)盒子的本地算力有限,難以高效支撐復(fù)雜任務(wù)。你想讓它處理一段會(huì)議錄音,它卡頓半天;你想讓它分析一個(gè)視頻,它直接報(bào)錯(cuò)。更麻煩的是,現(xiàn)有的端側(cè)脫敏方案大多只覆蓋文本,遇到語音、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)就束手無策。

端側(cè)盒子安全是安全了,但專業(yè)能力大打折扣。

于是,一個(gè)尷尬的局面出現(xiàn)了:真正高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景,比如政務(wù)處理、金融分析、醫(yī)療輔助等,既不敢上云,也沒法落端。用戶被困在中間,進(jìn)退兩難。

無問芯穹InfiniClaw Box的產(chǎn)品定位,正是卡住了這個(gè)空白帶——既保留云端強(qiáng)大的模型能力,又確保原始隱私數(shù)據(jù)絕不離開本地。

聽起來像是既要又要,但技術(shù)上,它確實(shí)給出了一個(gè)可落地的方案。


二、三段式隱私守護(hù),隱私數(shù)據(jù)絕不上云

面對(duì)上述行業(yè)困境,InfiniClaw Box給出的核心解法,是一套端云協(xié)同的三段式安全架構(gòu):本地脫敏–云端處理–本地回填。

這一方案試圖通過端到端的全流程閉環(huán),實(shí)現(xiàn)真正意義上的“隱私數(shù)據(jù)絕不上云”。

1、本地智能脫敏,原始數(shù)據(jù)不離開設(shè)備

第一步是智能脫敏(本地)。用戶輸入的所有數(shù)據(jù),無論是文本、圖像、音頻還是視頻,首先會(huì)進(jìn)入InfiniClaw Box的本地處理單元。這里部署了一個(gè)本地多模態(tài)大模型,它會(huì)對(duì)全模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義特征的理解與提取。

但僅靠大模型還不夠。為了確保脫敏的準(zhǔn)確性和全面性,系統(tǒng)還會(huì)結(jié)合一個(gè)預(yù)定義的安全信息知識(shí)庫(kù)與脫敏模板,進(jìn)行二次校驗(yàn)。它會(huì)自動(dòng)識(shí)別并替換所有敏感信息:姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、公司機(jī)密、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄……凡是需要保護(hù)的,一個(gè)都不放過。

最終,系統(tǒng)生成一份完全“干凈”的通用請(qǐng)求。原始隱私數(shù)據(jù)?根本沒有離開過這個(gè)盒子。


2、云端處理,脫敏數(shù)據(jù)上云

第二步是云端處理。這份完全脫敏后的請(qǐng)求,會(huì)通過無問芯穹的大模型服務(wù)平臺(tái),無縫接入云端。用戶可以低成本調(diào)用GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5等行業(yè)頭部智能體大模型,利用云端最強(qiáng)大的計(jì)算能力完成復(fù)雜推理、知識(shí)檢索、內(nèi)容生成等任務(wù)。

換句話說,云端獲得的是“能力輸入”,而不是“隱私輸入”。云端看到的,是一份已經(jīng)脫敏的通用請(qǐng)求。

這就好比你把一份文件里的所有人名、地名、數(shù)字都替換成了代號(hào),然后交給一個(gè)頂級(jí)分析師去處理,分析師能給出高質(zhì)量的結(jié)論,但他永遠(yuǎn)不會(huì)知道那些代號(hào)背后真正的秘密。


3、本地回填,精準(zhǔn)還原

第三步是本地回填。云端返回的結(jié)果,會(huì)在InfiniClaw Box本地進(jìn)入一個(gè)“隱私重構(gòu)引擎”。這個(gè)引擎的作用是:在不泄露任何隱私數(shù)據(jù)的前提下,將被替換的敏感信息進(jìn)行精準(zhǔn)位置感知的自動(dòng)回填。

什么叫“精準(zhǔn)位置感知”?就是系統(tǒng)知道原始數(shù)據(jù)中哪個(gè)位置原本是什么敏感信息,它會(huì)把云端返回的結(jié)果中對(duì)應(yīng)的占位符,精準(zhǔn)地替換回原來的真實(shí)數(shù)據(jù)。整個(gè)過程確保數(shù)據(jù)在“脫敏-推理-回填”全鏈路中實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)零出域、結(jié)果語義無損恢復(fù)。

最終輸出的結(jié)果,在表達(dá)完整性、上下文一致性上,與純?cè)贫颂幚硗耆恢?。用戶看到的是一個(gè)完整的、自然的答案,但背后所有的隱私保護(hù)動(dòng)作都悄無聲息地完成了。


總的來說,這套機(jī)制在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了隱私安全與大模型能力的解耦融合,并達(dá)到“數(shù)據(jù)不出盒、能力不打折”的最終效果?!?/p>

通過這三段式架構(gòu),InfiniClaw Box真正兌現(xiàn)了它的承諾:安全養(yǎng)蝦不裸奔,云端智能本地享。

三、全模態(tài)+芯片優(yōu)化,端側(cè)龍蝦真正“能聽會(huì)看擅思考”

安全只是底線。一款產(chǎn)品能不能真正用起來,最終取決于它的能力邊界。InfiniClaw Box在能力側(cè)做了兩層突破:全模態(tài)適配和芯片級(jí)優(yōu)化。

1、全模態(tài)適配:解鎖更多安全場(chǎng)景

大多數(shù)端側(cè)盒子只能讀取文本知識(shí)庫(kù),就像一個(gè)只會(huì)看書的呆子。但I(xiàn)nfiniClaw Box憑借其獨(dú)特的全模態(tài)脫敏能力,突破了這一局限。

它支持多種硬件設(shè)備的靈活組合,能夠廣泛接入并融合多元信源。舉個(gè)例子:你可以把家庭攝像頭、智能門鎖等設(shè)備連接到盒子上,它就能實(shí)時(shí)獲取視頻畫面,并對(duì)畫面中的敏感信息,比如人臉、車牌,進(jìn)行脫敏處理。你也可以通過外接麥克風(fēng)精準(zhǔn)接收語音指令,把會(huì)議錄音交給它處理,語音中的敏感人名、公司機(jī)密,同樣會(huì)被自動(dòng)識(shí)別和替換。

未來,InfiniClaw Box將可無縫接入個(gè)人電腦、智能眼鏡、手機(jī)、平板等移動(dòng)生產(chǎn)力工具。這意味著,你可以在更多場(chǎng)景中使用它:開會(huì)時(shí)讓它實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄和脫敏,出差時(shí)用手機(jī)連接它處理敏感文件,甚至戴著智能眼鏡讓它幫你識(shí)別眼前的人臉信息并做隱私保護(hù)。

標(biāo)準(zhǔn)化開放接口的提供,進(jìn)一步拓展了它的應(yīng)用邊界。政務(wù)處理、投資研報(bào)、智慧辦公……產(chǎn)品內(nèi)置了80余個(gè)面向這些垂類場(chǎng)景的專業(yè)Skills,讓端側(cè)智能從“能用”走向“好用”。


2、釋放國(guó)產(chǎn)端側(cè)芯片潛能,性能飆升10%-40%

全模態(tài)能力再?gòu)?qiáng),如果跑不動(dòng),也是白搭。InfiniClaw Box在性能優(yōu)化上下了真功夫。

在主流端側(cè)芯片上部署多模態(tài)大模型相關(guān)的算子時(shí),InfiniClaw Box通過主控智能體主導(dǎo)的深度NPU、GPU算子融合、張量布局尋優(yōu),以及極致的顯存復(fù)用策略,讓Attention和GEMM等核心算子實(shí)現(xiàn)了10%到40%的加速。


這是什么概念?原本需要3秒鐘處理的任務(wù),現(xiàn)在可能只需要2秒甚至1.8秒。對(duì)于端側(cè)設(shè)備來說,這是非??捎^的性能提升。而且,這種優(yōu)化不是針對(duì)某一款特定芯片的“特調(diào)”,而是一套可以快速適配多樣化終端硬件配置的方案。

據(jù)悉,無問芯穹已與愛芯元智等伙伴在端側(cè)芯片優(yōu)化與龍蝦盒子等方面展開深度合作。未來,InfiniClaw Box將進(jìn)一步打通適配更多端側(cè)芯片,持續(xù)探索本地龍蝦在國(guó)產(chǎn)端側(cè)芯片應(yīng)用上的更多可能性。

單打獨(dú)斗做不成端側(cè)智能,InfiniClaw Box構(gòu)建了一個(gè)開放協(xié)同的生態(tài)體系。

其深度合作伙伴包括愛芯元智、AMD、此芯科技、M5stack、財(cái)搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等,涵蓋芯片企業(yè)、智能終端設(shè)備企業(yè)、應(yīng)用企業(yè)等多個(gè)維度。通過從芯片到應(yīng)用的縱向打通,InfiniClaw Box試圖打造一個(gè)可擴(kuò)展的端側(cè)智能平臺(tái)。

結(jié)語:安全與專業(yè)兼顧,端側(cè)龍蝦進(jìn)入可用階段

安全和專業(yè),一度被認(rèn)為是端側(cè)智能難以兼得的兩個(gè)方向。無問芯穹InfiniClaw Box提供了一個(gè)新的可能——通過端云一體的三段式安全脫敏架構(gòu),讓隱私數(shù)據(jù)不出盒,同時(shí)讓大模型能力不打折。

全模態(tài)適配、芯片級(jí)優(yōu)化、80余個(gè)垂類Skills、開放的生態(tài)協(xié)同……這些能力加在一起,讓InfiniClaw Box不僅僅是一個(gè)安全的盒子,更是一個(gè)能用的工具。

政務(wù)處理、投資研報(bào)、智慧辦公、家庭安防……那些曾經(jīng)因?yàn)閿?shù)據(jù)敏感而不敢上云、因?yàn)樗懔Σ蛔愣鵁o法落端的場(chǎng)景,現(xiàn)在有了第三種選擇。安全養(yǎng)蝦不裸奔,云端智能本地享。這句話,正在變成現(xiàn)實(shí)。

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