AI技術已成為重構醫(yī)療健康生態(tài)的核心引擎，算法決定了AI“能做什么”，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了AI“能做好什么”。本屆CMEF展會上，理邦基于30余年的硬件、研發(fā)、平臺和資源優(yōu)勢，以“AI融合創(chuàng)新，共建數(shù)智生態(tài)”為主題，系統(tǒng)展示了AI應用的無限可能。

當AI從算法走向臨床，真正的壁壘是什么？

醫(yī)療場景的復雜性、數(shù)據(jù)的分散性、臨床驗證的嚴苛性，成為AI從算法走向臨床應用難以逾越的鴻溝。AI模型必須經(jīng)過長期、多中心、大樣本的臨床驗證，證明其準確性、安全性和可靠性，才能為臨床帶來價值。

一個真正有價值的醫(yī)療AI平臺，不應該僅僅是在某一場景發(fā)揮作用的功能插件，而應該是能夠貫穿多個臨床場景、提供一致性智能化服務的能力底座。這意味著：

• AI能力需要足夠通用，能夠適配不同的臨床場景；

• 數(shù)據(jù)資源需要足夠豐富，能夠支撐多維度的智能應用；

• 平臺架構需要足夠開放，能夠與不同的醫(yī)療信息系統(tǒng)對接。

這種全場景覆蓋的能力，需要多產(chǎn)品線、多數(shù)據(jù)源、多技術能力的系統(tǒng)性整合。而這，正是理邦30余年來積累的核心優(yōu)勢所在。

更早起步、更深扎根：理邦的AI先行者之路

理邦早在2003年便啟動SEMIP算法開發(fā)，并于2019年正式成立人工智能實驗室，目前已聯(lián)合100多家產(chǎn)學研合作院校，累計開發(fā)了30多項人工智能項目。

理邦的業(yè)務涵蓋六大板塊，產(chǎn)品遠銷170多個國家和地區(qū)，在國內(nèi)已為近60000家醫(yī)療機構提供產(chǎn)品和服務，每一臺理邦設備，都是AI算法的可靠載體和數(shù)據(jù)采集終端。這種多場景數(shù)據(jù)的融合，訓練出的AI模型具有更強的泛化能力和臨床適用性。

以理邦的AI-SEMIP心電分析軟件為例，涵蓋230多種自動診斷標準術語，能夠準確識別心律失常、心肌梗死、心房/室肥大、ST-T異常、起搏心電圖等五大心電類型。支撐這一能力的，正是全球不同地域、不同病種的百萬級臨床病例、千萬級信號片段和上億級心搏樣本的訓練。

信息化的基因，使得理邦的AI能力與產(chǎn)品矩陣之間形成了1+1>2的協(xié)同效應，構建了從設備采集到AI分析、再到臨床決策反饋的完整數(shù)據(jù)閉環(huán)，讓理邦的AI算法在實戰(zhàn)中持續(xù)進化，真正成為臨床的得力助手。

萬象AI賦能，持續(xù)擴容“1+6+N”人工智能生態(tài)

基于30余年的技術優(yōu)勢與臨床積累，理邦以萬象AI為核心根基，深度融合理邦6大垂域，為醫(yī)技與臨床智能化應用提供N種可能，打造了開放協(xié)同的“1+6+N”人工智能生態(tài)。

AI的價值落地，體現(xiàn)在真正減輕醫(yī)護負擔、提升診療效率、優(yōu)化醫(yī)療服務質(zhì)量。理邦以臨床價值為導向，打造更嚴謹、更實用、更高效的AI信息系統(tǒng)，將算法能力轉(zhuǎn)化為臨床可感知、可應用的實際價值。

智能分診

AI智能分診建議，分診等級、就診科室、注意事項一目了然，提高門急診效率。

輔助決策

無論是心電圖的自動判讀，還是病史檢驗數(shù)據(jù)的綜合分析，AI輔助快速鎖定問題。

病歷文書輔助

自動生成病歷文書摘要，結(jié)構化錄入信息，把時間還給臨床診療和醫(yī)患溝通。

患者風險自動識別預警

實時監(jiān)測患者數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)危急值或風險趨勢時，自動預警和分級，精準響應。

自動交接班

基于患者實時數(shù)據(jù)和診療記錄，自動生成結(jié)構化交接班報告，提高效率和質(zhì)量。

AI輔助知識學習

自動帶入用戶科室、角色信息，支持醫(yī)療問題的自動回答，打造醫(yī)護學習小助手。

當AI的浪潮席卷全球醫(yī)療行業(yè)，每一個參與者都在思考：未來的醫(yī)療會是什么樣子？理邦的答案是：堅持有價值的創(chuàng)新，持續(xù)迭代AI的技術能力與場景落地，讓技術真正服務于臨床、惠及每一位患者，并以開放、協(xié)作、共贏的姿態(tài)，持續(xù)推動醫(yī)療數(shù)智生態(tài)的完善。

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