隨著人工智能（AI）技術(shù)加速發(fā)展并逐步替代部分人類工作崗位，越來越多中老年專業(yè)人士在就業(yè)市場中被邊緣化。諷刺的是，其中一部分人最終轉(zhuǎn)向為AI“打工”，為AI模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)、糾錯和優(yōu)化建議。

當(dāng)?shù)貢r間4月9日，英國《衛(wèi)報》就報道了這樣幾個案例：60歲的帕特里克·奇里洛（Patrick Ciriello）擁有信息管理碩士學(xué)位，職業(yè)生涯大部分時間都在為銀行、大學(xué)和制藥公司設(shè)計軟件系統(tǒng)。從互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，到2008年金融危機，再到新冠疫情，多次經(jīng)濟沖擊讓他反復(fù)經(jīng)歷失業(yè)。在過去，他還能重新找到工作，但2023年他失去了以往的優(yōu)勢。

那一年，他失去了為工業(yè)打印機噴頭開發(fā)軟件的工作，隨后投出數(shù)百份簡歷，卻始終沒有回音。為了生存，他甚至申請了客服崗位和超市熟食柜臺的工作，但依然被拒之門外。更糟糕的是，在失業(yè)之前，他和家人已經(jīng)因為經(jīng)濟困難住進了佛蒙特州北部的一家汽車旅館，依賴政府補助維持生活。當(dāng)補助在當(dāng)年年底終止后，他們被迫搬離。接下來的幾個月里，一家三口只能擠在一輛豐田車中度日。

白天，奇里洛在圖書館和麥當(dāng)勞蹭免費WiFi繼續(xù)求職，夜晚就和家人在沃爾瑪停車場過夜。郵箱里每天涌入上千條招聘提醒，卻沒有一份真正的工作機會。奇里洛直言，那時可以說是他人生的低谷。

轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在2024年3月。一條來自領(lǐng)英的陌生信息邀請他應(yīng)聘“內(nèi)容撰寫者”。他雖然懷疑這是一場騙局，但仍抱著一線希望回復(fù)。入職后他才發(fā)現(xiàn)，這份工作的真實內(nèi)容是訓(xùn)練AI模型。

奇里洛進入的是一個被稱為“數(shù)據(jù)標注”的行業(yè)，其核心工作就是對AI模型生成的內(nèi)容進行評估、標記錯誤并提出改進建議，從而幫助系統(tǒng)學(xué)習(xí)更準確、更可靠的表達。對于一些人來說，這或許只是副業(yè)；但對許多像奇里洛一樣的年長勞動者來說，這是他們的“最后避風(fēng)港”。

研究顯示，60歲以上勞動者重新就業(yè)所需時間明顯長于年輕人，且極少有人能夠恢復(fù)原有收入水平。雇主往往認為年長員工成本更高、技能過時、難以培訓(xùn)，這種隱性歧視使他們在就業(yè)市場中愈發(fā)被動。

在這種背景下，“過渡性工作”逐漸成為常態(tài)。過去，這意味著進入零售、快餐或網(wǎng)約車行業(yè)；而如今，對于工程師、醫(yī)生或?qū)W者等知識型勞動者來說，AI訓(xùn)練成為一種新的過渡路徑。

但這背后是明顯的職業(yè)降級。奇里洛目前每周工作約40小時，時薪僅為20美元，遠低于他過去的收入水平。這筆收入剛好覆蓋房租、車貸、保險和家庭基本開支，幾乎沒有剩余。

類似的故事在其他領(lǐng)域同樣上演。52歲的麗貝卡·金布爾（Rebecca Kimble）曾是一名急診醫(yī)生，年收入高達數(shù)十萬美元。一場意外讓她離開臨床崗位兩年多，當(dāng)她試圖重返醫(yī)療系統(tǒng)時，卻因“職業(yè)中斷”不斷被拒。最終，她轉(zhuǎn)向AI訓(xùn)練平臺，利用醫(yī)學(xué)知識評估模型回答。這份工作極不穩(wěn)定，任務(wù)需要搶單，有時凌晨4點就要起床查看是否有新任務(wù)。

另一位擁有博士學(xué)位的60歲學(xué)者安妮，在因病離開高校崗位后，申請了近百個遠程職位，但收到的回復(fù)寥寥。她因此進入AI訓(xùn)練行業(yè)，盡管工作本身具有一定的智力挑戰(zhàn)，她仍難掩失落：“想到我為事業(yè)投入的一切，再看看現(xiàn)在的處境，真的很沮喪。”

更具諷刺意味的是，這些人正在訓(xùn)練的，正是未來可能進一步壓縮人類就業(yè)空間的技術(shù)。但長遠的焦慮遠遠不及當(dāng)下的收入來的現(xiàn)實，因為他們已經(jīng)清楚地認識到，“這份工作本身也可能很快消失”。