汽車產(chǎn)業(yè)的競爭重心正在迅速向智能化遷移。這一變化的背后，是智能駕駛對算力的爆發(fā)式需求。相比傳統(tǒng)汽車以功能為中心的電子架構(gòu)，如今的整車系統(tǒng)更像一臺分布式計算平臺。李斌在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）上表示，現(xiàn)在每一輛智能汽車就是一臺不能變形的機(jī)器人。

2025年，智駕芯片在算力、性價比、量產(chǎn)等維度實現(xiàn)顯著突破。隨著智能駕駛的普及，智能駕駛芯片市場上的玩家數(shù)量開始收斂。第三方智駕芯片格局穩(wěn)固的同時，三大造車新勢力不約而同地選擇了造芯模式。

01

車企造芯，芯片企業(yè)糟心？

從半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看，國產(chǎn)新勢力自研芯片的算力已經(jīng)進(jìn)入第一梯隊，但對于車企來說自研芯片是不是真降本，仍需要探討。

自研車芯，對于車企來說是一筆有準(zhǔn)備的“賬”。蔚來提到自研芯片的成本問題時表示，過去每年采購英偉達(dá)芯片的成本達(dá)到了3億美元，而隨著汽車出貨量的持續(xù)快速增長（40%～50%）這將持續(xù)推高成本。從蔚來的使用體驗來看，自研芯片已經(jīng)幫助企業(yè)成功“降本”。

面對同樣的問題，第三方車芯公司給出了不同視角。愛芯元智創(chuàng)始人、CEO仇肖莘表示，行業(yè)分工是工業(yè)化的精髓，獨立芯片公司的價值，恰恰在于用中立身份把芯片賣給多家車企。

汽車產(chǎn)品在快速迭代，技術(shù)也在快速迭代，而打造一款芯片，是高投入的，如果沒有足夠的量來支撐，很難收回成本，這個商業(yè)是不閉環(huán)的。全世界一年9000萬輛車，單靠幾家車企的用量撐不起芯片企業(yè)的持續(xù)迭代。很多產(chǎn)業(yè)都會經(jīng)過垂直整合，再獨立出專門企業(yè)的過程。如果自研芯片的車企有足夠的規(guī)模，從投入產(chǎn)出比來看有利潤就會去自研，反之就采用外部第三方的供應(yīng)商。即使是自研芯片的企業(yè)，也會發(fā)現(xiàn)會采用第三方的產(chǎn)品。自研芯片與第三方芯片之間并非完全對立。

對于芯片行業(yè)來講，規(guī)?；拍芙当?，中立的身份會有利于第三方車芯出貨量的快速提升，這也是第三方車芯在成本上相對于自研車芯的優(yōu)勢。

無論是技術(shù)迭代速度，還是成本壓力都意味著造芯的汽車玩家并不會太多，對于更多車企和tier1來說仍會選擇與第三方車芯公司共同發(fā)展。

可以明確的是，智駕行業(yè)進(jìn)入終局后，留在牌桌上的玩家一定是有限的，行業(yè)集中度也會快速提升。無論對于車企還是芯片企業(yè)，未來的競爭重點不會在卷低價，而是卷技術(shù)、卷創(chuàng)新、卷服務(wù)。無論是國內(nèi)的芯片公司，還是國外的傳統(tǒng)芯片巨頭都已經(jīng)深深參與到了車廠從早期的項目驗證到中期整個項目的設(shè)計，再到后期項目的維護(hù)的全流程。

自研不是炫技，而是一道用研發(fā)換毛利的經(jīng)濟(jì)賬；第三方不拼低價，拼的是中立生態(tài)與系統(tǒng)效率。

02

智駕芯片，走入高端局

隨著智能駕駛等級的提高發(fā)展，大模型在汽車端的普及，以及智駕平權(quán)的推進(jìn)，智能駕駛芯片正在走入高端局。這一點不僅體現(xiàn)在算力提升上，智駕芯片的瓶頸已轉(zhuǎn)移到內(nèi)存帶寬與場景適配。

就在4月9日的發(fā)布會上蔚來CEO李斌宣布，蔚來ES9將搭載自研芯片神璣NX9031。這意味著蔚來自研芯片量產(chǎn)加速。國產(chǎn)智駕芯片的高端局已經(jīng)開啟，車企自研芯片與國產(chǎn)獨立智駕芯片將會如何共存成為行業(yè)關(guān)注的焦點。

無論是蔚來的神璣、愛芯的M97，還是黑芝麻的A2000，都把“拉高帶寬、原生支持Transformer”作為核心設(shè)計。因為沒有足夠的數(shù)據(jù)吞吐與算法友好架構(gòu)，再高的算力也只是紙上參數(shù)。智駕芯片的競爭，正在從“算力內(nèi)卷”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)效率×場景匹配”的重構(gòu)。

智駕芯片進(jìn)入高端局在另一方面意味著芯片公司不再只是提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，而需要具備更強(qiáng)的定制能力。

據(jù)介紹，目前國產(chǎn)智能駕駛芯片市場占比小于 50%，但新車采用率上國產(chǎn)芯片快速上升。這清晰體現(xiàn)了國產(chǎn)廠商的優(yōu)勢：靈活的定制能力、貼近本土客戶需求、快速的響應(yīng)機(jī)制。

愛芯元智通過系統(tǒng)級優(yōu)化（如集成MCU、減少LPDDR5用量），并在參考設(shè)計層面積極驗證國產(chǎn)替代方案等方式提供成本更低的解決方案。

黑芝麻智能則通過開放的全棧解決方案，用自家算力平臺底座支持客戶算法，滿足車企不同算法的選擇，減少客戶模型的移植成本。

隨著智駕平權(quán)時代到來，成本控制與技術(shù)創(chuàng)新的趨勢讓車廠越來越多參與芯片定義。第三方車芯供應(yīng)商正在通過開放的生態(tài)，靈活的方案去更好的服務(wù)客戶。

高端局的終局，不是誰取代誰，而是車企定義場景、芯片廠攻堅架構(gòu)、Tier1保障量產(chǎn)、模擬芯片筑牢底座的共創(chuàng)。只有把蛋糕做大，才能讓產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個成員都活得更好。

無論是tier1還是tier2，他們都明確的表示汽車產(chǎn)業(yè)鏈上的角色與邊界正在越來越清晰。愛芯元智表示在邊界畫得很清晰之后會發(fā)現(xiàn)跟芯片公司和上下游合作伙伴的合作變得很簡單。作為tier2，把主動權(quán)交給tier1和車企之后，打造一款有價值的產(chǎn)品就變得更加高效。這種清晰的邊界讓愛芯元智的產(chǎn)品在兩年內(nèi)的上車量達(dá)到了100萬。

03

高端局時代，產(chǎn)業(yè)鏈一同穿越周期

高端局開啟，并不是低算力智駕芯片的終局。目前的智駕市場出現(xiàn)了兩個明確不同的市場，L2市場由法規(guī)驅(qū)動成為標(biāo)配；高階智駕市場尚未普及，但相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈廠商已經(jīng)看到需求的爆發(fā)也開始了相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)劃。

芯片是一個長周期的產(chǎn)業(yè)，車規(guī)芯片驗證周期相對更長，因此為了應(yīng)對兩年后的需求，產(chǎn)業(yè)鏈需要現(xiàn)在就開始規(guī)劃才能如期量產(chǎn)上車。所以即使市場上已經(jīng)有許多高算力智駕芯片的出現(xiàn)，入門級的產(chǎn)品依舊有著巨大的市場應(yīng)用。因為不同階段的智駕的車型需要不同算力的產(chǎn)品，所以智駕芯片公司還是會發(fā)力入門級高性價比、低功耗的算力芯片。

黑芝麻智能表示今年將補全車規(guī)芯片的全場景覆蓋，以滿足不同客戶的需求，拓展端側(cè)的場景，預(yù)計今年銷量突破千萬。

海外智駕市場也是L2級別芯片的重要發(fā)力點，隨著中國的車企在出海，國內(nèi)的芯片已經(jīng)驗證了滿足歐洲各種強(qiáng)法規(guī)要求的性能與安全性，可以預(yù)見國內(nèi)智駕芯片的市占率在今后兩三年之內(nèi)會快速爬升。

對于國產(chǎn)芯片來說，只要國產(chǎn)芯片穩(wěn)定性和質(zhì)量足夠好，就能打動車企拿下市場份額。對于智駕芯片公司來說，穿越周期的競爭并非來自車企的壓力而是來自產(chǎn)品力。

智駕高端局的下一步怎么走？車企與芯片企業(yè)都認(rèn)為具身智能會是重要的發(fā)展方向。蔚來表示，車企做具身智能是一種自然選擇，因為汽車與具身智能技術(shù)棧和能力模型相近。模擬芯片巨頭ADI也表示從供應(yīng)鏈角度來看整個汽車供應(yīng)鏈可以復(fù)用到機(jī)器人領(lǐng)域，因此全球車企都在探索具身智能產(chǎn)品。

不過具身智能行業(yè)與汽車行業(yè)不同，沒有嚴(yán)格的層級分工。隨著具身智能出貨量增大，商業(yè)模式會發(fā)生變化。對于芯片公司來說，在具身智能產(chǎn)品月出貨量僅數(shù)千片的階段，做更完整的系統(tǒng)投入和收益更劃算；若月出貨量達(dá)幾十萬片的規(guī)模，只提供芯片產(chǎn)品則更明智。對于國產(chǎn)芯片公司來說，機(jī)器人行業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)情況不同的點在于：機(jī)器人賽道剛剛發(fā)展，芯片公司正處于和本土機(jī)器人公司共同發(fā)展的時期，因此機(jī)器人產(chǎn)業(yè)天生具有本土供應(yīng)鏈優(yōu)勢。這也是國產(chǎn)智駕芯片公司選擇將具身智能作為高端局的下一站的重要原因。

04

聚光燈外

如果說智駕芯片在如今已經(jīng)站在聚光燈下，那么模擬芯片則更像“隱形支柱”。

當(dāng)智能汽車應(yīng)用逐漸被歸類到具身智能領(lǐng)域范疇內(nèi)，汽車成為AI重要的落地場景。比如在座艙領(lǐng)域：語音助手、駕駛員狀態(tài)感知等等。在智駕芯片走向高端的過程中，模擬芯片的價值體現(xiàn)在多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：傳感器信號采集與轉(zhuǎn)換、高精度數(shù)據(jù)處理、電源管理與系統(tǒng)穩(wěn)定性等等。

所有AI的基礎(chǔ)必然需要穩(wěn)定、安全、高速連接和基礎(chǔ)物理設(shè)備，這正是車規(guī)模擬芯片的重要性。例如在高階輔助駕駛界面上，只有可以提供大帶寬、穩(wěn)定、優(yōu)秀的連接屬性的接口芯片才能很好地幫助智能輔助駕駛應(yīng)用的落地。

2025年以來，國產(chǎn)模擬芯片公司已經(jīng)迎來快速上車時刻。這一方面是國產(chǎn)模擬芯片的勝利，也是汽車芯片智能化發(fā)展的測速。