研究背景

從2018年開始，我國的人均GDP達(dá)到了1萬美元，這意味著我國的工業(yè)和經(jīng)濟(jì)達(dá)到分水嶺，即經(jīng)濟(jì)體達(dá)到中等發(fā)達(dá)水平，更進(jìn)一步的發(fā)展需要靠創(chuàng)新驅(qū)動。針對這一特點，國家層面出臺核心政策予以支持，如《中國制造2025》、“機(jī)器人+”、“人工智能+”，我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的自動化程度已經(jīng)非常高了，且處于向數(shù)字化縱深發(fā)展的關(guān)鍵期。隨著大模型的爆發(fā)，十五五提出深化新型工業(yè)化、高質(zhì)量發(fā)展的核心戰(zhàn)略建議。在此背景下，理清人工智能前沿技術(shù)與實體工業(yè)場景的融合路徑，已經(jīng)成為行業(yè)破局的必答題。

1. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的臨界點：從“剛性”到“柔性”的陣痛

全球制造業(yè)正處于從“規(guī)?；a(chǎn)”向“大規(guī)模定制化”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，基于規(guī)則控制的傳統(tǒng)自動化設(shè)備已高度成熟，極大地解決了標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性場景的效率問題。然而，在面對復(fù)雜多變的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境（如無序分揀、柔性裝配、動態(tài)物流）時，傳統(tǒng)自動化顯現(xiàn)出“剛性有余、韌性不足”的結(jié)構(gòu)性短板。隨著勞動力紅利的消退與產(chǎn)線換型周期的縮短，工業(yè)界迫切需要一種能夠突破預(yù)編程限制，具備更高感知維度與自適應(yīng)能力的生產(chǎn)力形態(tài)。

2. 技術(shù)范式的躍遷：具身智能的爆發(fā)

近年來，隨著多模態(tài)大模型與邊緣計算技術(shù)的突破，人工智能開始具備理解物理世界并與之交互的能力。具身智能的出現(xiàn)，標(biāo)志著機(jī)器智能從“處理數(shù)字信息”向“執(zhí)行物理任務(wù)”的跨越。通過將通用感知、推理決策與運(yùn)動控制相結(jié)合，工業(yè)設(shè)備正逐漸從單純的執(zhí)行機(jī)構(gòu)演變?yōu)榫邆渥灾鏖]環(huán)能力的智能終端，為解決工業(yè)長尾場景的自動化難題提供了新的技術(shù)解法。

3. 認(rèn)知的模糊與市場的痛點

盡管具身智能概念在資本市場持續(xù)升溫，但當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界對其認(rèn)知仍存在一定程度的模糊與錯位——往往過度聚焦于“人形機(jī)器人”這一單一形態(tài)，而忽視了泛工業(yè)場景中對協(xié)作機(jī)械臂、復(fù)合移動機(jī)器人、分布式智能輸送系統(tǒng)等多元異構(gòu)載體的務(wù)實需求。行業(yè)內(nèi)部缺乏一套客觀的評估體系，來厘清人形機(jī)器人、協(xié)作機(jī)械臂、復(fù)合移動機(jī)器人及智能分布式輸送系統(tǒng)在未來工廠中的各自生態(tài)位。

研究內(nèi)容

《2026年中國工業(yè)具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告》主要圍繞以下幾大內(nèi)容進(jìn)行闡述：

其一，工業(yè)具身智能相關(guān)信息梳理，包含但不限于梳理行業(yè)所處整體宏觀背景、概念與內(nèi)涵、應(yīng)用載體、技術(shù)體系等內(nèi)容，目的是框定好工業(yè)具身智能的研究邊界、結(jié)構(gòu)關(guān)系，理清楚工業(yè)具身智能的技術(shù)要素，為后文的展開打好基礎(chǔ)。

其二，工業(yè)具身智能的主要產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，主要聚焦于兩方面：其一，常規(guī)產(chǎn)業(yè)分析，如產(chǎn)業(yè)鏈、主要玩家、商業(yè)模式等；其二，主要應(yīng)用場景分析，通過具體的落地場景，論證工業(yè)具身智能的可行性、形式、價值等，也讓市場供需雙方更好了解工業(yè)具身智能的發(fā)展現(xiàn)狀。

其三，行業(yè)發(fā)展啟示。

報告大綱

1背景篇工業(yè)具身智能所處宏觀背景1.1為什么要研究工業(yè)具身智能1.2驅(qū)動力模型：為什么是現(xiàn)在？

?供給側(cè)：技術(shù)奇點，即大模型賦予機(jī)器“物理常識”

?需求側(cè)： 制造業(yè)用工荒、柔性生產(chǎn)需求旺盛等

1.2工業(yè)具身智能的定義1.2工業(yè)具身智能與其他工業(yè)相關(guān)詞匯的關(guān)系1.2工業(yè)具身智能的主要載體

?固定操作型載體：如協(xié)作機(jī)械臂等

?移動感知型載體：如四足機(jī)器人、巡邏機(jī)器人等

?移動操作型載體：如人形機(jī)器人、復(fù)合移動機(jī)器人等

?分布式流轉(zhuǎn)型載體：如智能磁驅(qū)等

2技術(shù)篇工業(yè)具身智能的技術(shù)基礎(chǔ)梳理2.1工業(yè)具身智能的技術(shù)體系梳理與解析

? 感知（多模態(tài)感知能力）-決策（智能決策與規(guī)劃）-執(zhí)行（精準(zhǔn)控制與操作）閉環(huán)，以及持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)

2.2工業(yè)具身智能的關(guān)鍵技術(shù)門檻與工程難點2.3當(dāng)前主流技術(shù)路線與機(jī)構(gòu)選擇3產(chǎn)業(yè)篇梳理主要玩家、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)鏈等內(nèi)容3.1主要玩家分類3.2產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)圖譜（可進(jìn)行logo等展示

? 可能呈現(xiàn)出“硬件+軟件+載體+集成+運(yùn)維+數(shù)據(jù)回流”的網(wǎng)絡(luò)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

3.3產(chǎn)業(yè)鏈分析及重點玩家地圖3.4產(chǎn)品及服務(wù)總覽

?落地形態(tài)

?交付情況

3.5商業(yè)模式分析3.6玩家演進(jìn)路徑與競爭分化3.74場景篇梳理主要應(yīng)用場景可進(jìn)行公司案例等展示，見sample4.1應(yīng)用場景總覽4.2細(xì)分蒼井分析及案例展示

?相對成熟場景，如倉儲搬運(yùn)等

?過渡場景，如檢測后處置等

?趨勢場景，如復(fù)雜裝配等

?

4.3場景載體任務(wù)矩陣表4.4場景總結(jié)與挑戰(zhàn)總結(jié)5啟示篇工業(yè)具身智能的終局5.1工業(yè)具身智能的“iPhone時刻何時到來？5.2RaaSRobot as a Service）模式是否可行？5.3

注：整體內(nèi)容結(jié)合實際研究結(jié)果，可能會稍有變更。

6感謝篇鳴謝或?qū)＜抑?/strong>可進(jìn)行公司高管觀點等展示

參與價值

本報告不僅僅是一份研究文檔，更是具身智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)確立生態(tài)位、展示技術(shù)實力、引導(dǎo)行業(yè)風(fēng)向的戰(zhàn)略平臺。參與本次報告的所有參與者與關(guān)注者，將有機(jī)會：

1）入選艾瑞咨詢《2026年中國工業(yè)具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告》產(chǎn)業(yè)圖譜和優(yōu)秀案例，確立企業(yè)生態(tài)位，展示產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)實力，提升廠商品牌知名度和行業(yè)影響力；

2）在報告附錄部分以“專家之聲”的形式呈現(xiàn)企業(yè)高層對行業(yè)的認(rèn)知與前瞻性看法與洞見，展現(xiàn)廠商高層對具身智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)知與思考，凸顯公司的行業(yè)理解深度；

3）報告通過官網(wǎng)艾瑞咨詢&艾瑞網(wǎng)、艾瑞咨詢公眾號兩個官方平臺發(fā)布，同時會有多家艾瑞鏈接的媒體渠道的傳播；

4）將有機(jī)會受邀參加在艾瑞在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的線上、線下活動，與業(yè)內(nèi)甲方、行業(yè)專家、投資機(jī)構(gòu)等進(jìn)行深度交流。

研究方法

1桌面研究

艾瑞獲得公開信息的渠道包括政府?dāng)?shù)據(jù)與信息、相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)公開信息、企業(yè)年報、季報及行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點。利用艾瑞在相關(guān)領(lǐng)域的研究積累，對公開信息進(jìn)行綜合歸納和有效補(bǔ)充。

2專家訪談、企業(yè)深訪

通過對業(yè)務(wù)頭部廠商及下游客戶進(jìn)行深度訪談，對行業(yè)近年來的發(fā)展情況進(jìn)行了解，并獲得頭部玩家在業(yè)務(wù)布局、競爭策略、戰(zhàn)略布局等方面的資料，分析下游行業(yè)的市場潛力。

征集周期

本次征集自即日起，截至2026年6月20日，歡迎您的參與。

報告預(yù)計2026年6月底發(fā)布，也可能會根據(jù)報告市場推進(jìn)節(jié)奏有適當(dāng)延長。

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：杜女士

電話/微信號：13621243160

電郵：daisymm@iresearch.com.cn