4月初，Netflix在Hugging Face上發(fā)布了其首個(gè)開源AI模型——VOID（全稱Video Object and Interaction Deletion，視頻物件與互動(dòng)刪除），以Apache 2.0許可證發(fā)布，意味著任何人都可以免費(fèi)使用，甚至用于商業(yè)用途。

正如Ben Affleck在其創(chuàng)立的InterPositive被Netflix收購時(shí)所說，這“不是關(guān)于文字提示或從無到有地生成什么”，而是基于已拍攝的素材，讓電影人擁有更多后期控制力。VOID延續(xù)的正是同一邏輯，或?qū)⒏膶懞笃谥谱鞯慕?jīng)濟(jì)模型。

在內(nèi)部盲測(cè)中，一項(xiàng)涵蓋25名參與者、橫跨多種場(chǎng)景的調(diào)查顯示，VOID以64.8%的偏好率勝出，遙遙領(lǐng)先于排名第二的Runway（僅18.4%）。這標(biāo)志著Netflix正式在AI視頻賽道上亮牌。

VOID是什么？

后期制作的經(jīng)濟(jì)模型正在被改寫

傳統(tǒng)視頻后期有一個(gè)公開的秘密：從畫面中移除一個(gè)物體很容易，但讓整個(gè)場(chǎng)景看起來好像那個(gè)東西從來就不存在——這件事難到令人發(fā)指。把一個(gè)抱著吉他的人移走，你會(huì)得到一把懸浮在半空中、違背重力的吉他。好萊塢視效團(tuán)隊(duì)為修復(fù)這類問題，往往要花上好幾周。

VOID要解決的正是這個(gè)痛點(diǎn)。與現(xiàn)有視頻修補(bǔ)工具僅修正陰影和反射等視覺偽影不同，VOID能理解物理因果關(guān)系——如果你移除一個(gè)抱著物件的人，那個(gè)物件會(huì)在輸出視頻中自然落地。

這種“理解物理”的能力，源于VOID的核心創(chuàng)新——Quadmask（四值掩碼）系統(tǒng)。它摒棄了傳統(tǒng)的“移除/保留”二元掩碼，改用一個(gè)四層級(jí)掩碼，將畫面區(qū)域劃分為移除區(qū)、過渡區(qū)、受影響區(qū)和保留區(qū)。

通俗地說，Quadmask不僅告訴AI“擦什么”，還告訴它“擦完之后，剩下的東西該怎么動(dòng)”——為擴(kuò)散模型提供了模擬物理因果關(guān)系所需的深層情境意識(shí)。

此外，VOID采用兩階段推理流程來解決視頻擴(kuò)散模型的一個(gè)已知弱點(diǎn)——物體變形偽影。

第一階段可處理大多數(shù)視頻；

第二階段專門利用第一階段輸出的光流翹曲潛變量作為初始化，進(jìn)行二次擴(kuò)散運(yùn)算來修復(fù)殘留瑕疵。

在兩車對(duì)撞的視頻中，VOID可以移除其中一輛車，生成剩余車輛繼續(xù)沿公路行駛的畫面，碰撞后的碎片、煙霧和火焰全部被替換為干凈的路面；移除一個(gè)跳入泳池的人后，輸出的視頻里泳池水面波瀾不驚。

氣球在持有者被移除后會(huì)自然上升，積木在不相關(guān)積木被移除后仍保持穩(wěn)定。通常情況下，人的觸碰一旦消失，物體就會(huì)發(fā)生變形，而VOID正是為解決這一問題而生。

理解VOID的價(jià)值，需要先了解一個(gè)成本現(xiàn)實(shí)：一場(chǎng)戲拍完后發(fā)現(xiàn)畫面里有不該出現(xiàn)的物件——穿幫、道具失誤、臨時(shí)改劇情，傳統(tǒng)方案要么是昂貴的重拍，要么是耗時(shí)數(shù)周的手工VFX修復(fù)。

VOID提供了第三條路：在后期直接移除物體，并讓AI自動(dòng)重建符合物理規(guī)律的場(chǎng)景。對(duì)中等預(yù)算項(xiàng)目而言，這意味著數(shù)周的VFX工時(shí)和六位數(shù)的重拍成本可以被大幅壓縮。

VOID的底層視頻擴(kuò)散模型構(gòu)建于阿里巴巴PAI出品的CogVideoX-Fun-V1.5-5b-InP之上，這是一個(gè)50億參數(shù)的3D Transformer視頻生成模型；Google的Gemini負(fù)責(zé)分析場(chǎng)景以識(shí)別受刪除操作影響的區(qū)域；Meta的SAM2負(fù)責(zé)分割要移除的物體。

訓(xùn)練采用來自Adobe Research的HUMOTO（人-物體交互）數(shù)據(jù)集和Google Kubric的合成反事實(shí)數(shù)據(jù)，在8塊A100 80GB GPU上使用DeepSpeed ZeRO Stage 2完成。

該項(xiàng)目由Netflix和保加利亞索菲亞大學(xué)INSAIT的研究人員聯(lián)合發(fā)布。值得注意的是，VOID以Apache 2.0許可證在Hugging Face上托管，可用于商業(yè)用途，但運(yùn)行模型需要40GB以上顯存的GPU。

這意味著它暫時(shí)還不是一個(gè)“人人可用”的消費(fèi)級(jí)工具，但對(duì)于專業(yè)影視制作機(jī)構(gòu)和獨(dú)立VFX工作室而言，獲取好萊塢級(jí)別后期能力的門檻已經(jīng)大幅降低——這一模式類似于2022年Stable Diffusion對(duì)圖像編輯領(lǐng)域的成本顛覆。對(duì)制作公司、廣告機(jī)構(gòu)和企業(yè)視頻領(lǐng)域來說，后期制作的經(jīng)濟(jì)模型正在被改寫。

VOID為何開源？

參與定義未來影視產(chǎn)業(yè)AI工具的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

一個(gè)值得深思的問題是：Netflix為什么選擇以Apache 2.0許可對(duì)全世界開放？這一策略與Netflix近期對(duì)InterPositive采取的完全收購形成鮮明對(duì)比。

開源VOID，更像是Netflix仿效Meta等科技巨頭的戰(zhàn)略——通過釋出強(qiáng)大的基礎(chǔ)研究工具，在學(xué)術(shù)和開發(fā)者社群中建立聲譽(yù)和影響力，實(shí)質(zhì)上參與定義未來影視產(chǎn)業(yè)AI工具的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

VOID作為一篇學(xué)術(shù)論文和開源項(xiàng)目的對(duì)象（值得注意的是，該論文尚未經(jīng)過同行評(píng)審，目前仍是預(yù)印本），使其天然成為行業(yè)討論和技術(shù)迭代的基準(zhǔn)點(diǎn)。

Netflix目前尚未宣布將該模型整合到現(xiàn)有產(chǎn)品或制作流程中的計(jì)劃。此前InterPositive的電影人專屬工具、Eyeline的虛擬制作流水線——?jiǎng)t被Netflix牢牢握在自己手中。

這套“開源基礎(chǔ)研究、鎖死核心工具”的雙軌策略，折射出Netflix對(duì)AI工具生態(tài)的深思熟慮：用VOID爭(zhēng)奪行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)，用InterPositive和Eyeline構(gòu)建不可替代的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

Netflix首席產(chǎn)品和技術(shù)官Elizabeth Stone在宣布收購InterPositive時(shí)說得直白：“InterPositive團(tuán)隊(duì)加入Netflix，是因?yàn)槲覀児餐嘈艅?chuàng)新應(yīng)該賦能故事講述者，而不是取代他們?！?br/>

回望Netflix的AI應(yīng)用軌跡，從一個(gè)幫你挑DVD的Cinematch算法，到一款可以重寫視頻物理定律的開源模型，這條線勾勒出的不僅是一家流媒體公司的技術(shù)進(jìn)化，更是整個(gè)好萊塢權(quán)力格局重構(gòu)的縮影。

對(duì)影視公司而言，VOID意味著更少的重拍成本、更快的制作周期和更大的創(chuàng)作靈活性。對(duì)好萊塢之外的創(chuàng)作者而言，高質(zhì)量視覺敘事的門檻將大幅降低。

流媒體AI競(jìng)賽加速，奈飛的AI布局節(jié)奏

多年來，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能一直在為Netflix的內(nèi)容推薦以及制作和推廣技術(shù)提供支持。

Netflix的生成式AI應(yīng)用在2025年迎來里程碑。阿根廷科幻劇集《永恒者》（El Eternauta）是第一部將AI生成的"最終像素"畫面整合到高預(yù)算制作中的重大作品。利用一系列自研和第三方AI工具，制作團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜視覺特效生產(chǎn)時(shí)間的十倍縮減。

2025年10月，Netflix將旗下Scanline VFX和Eyeline Studios統(tǒng)一為Eyeline品牌，下設(shè)三個(gè)核心部門——Visual Effects（視覺特效）、Studios（虛擬制作）和Labs（前沿研究）。

今年3月，Netflix買下了Ben Affleck創(chuàng)立的AI電影制作工具初創(chuàng)公司InterPositive。據(jù)報(bào)道，知名導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇已經(jīng)在一部布萊德·皮特主演的即將上映的項(xiàng)目中使用了InterPositive的工具——

該片幾乎可以確認(rèn)就是Netflix簽約發(fā)行的《克里夫·布斯繼續(xù)冒險(xiǎn)》，由芬奇執(zhí)導(dǎo)，皮特重新扮演《好萊塢往事》中的克里夫·布斯，已于2026年1月15日殺青。

隨著流媒體競(jìng)爭(zhēng)的加劇，各大公司都在加大技術(shù)投入，以控制成本、支持全球增長并實(shí)現(xiàn)服務(wù)差異化。Netflix大力發(fā)展人工智能相關(guān)應(yīng)用和本地化工具，正契合了這一背景，并將技術(shù)與其核心內(nèi)容引擎更緊密地結(jié)合起來。

對(duì)Netflix而言，此前收購AI制作公司和InterPositive，似乎是為了將更多內(nèi)容制作環(huán)節(jié)收歸己有，并將其與AI驅(qū)動(dòng)的工具直接連接起來。這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)镹etflix已經(jīng)在字幕、推薦和廣告創(chuàng)意方面依賴AI，而這些收購將這種邏輯擴(kuò)展到劇本開發(fā)、后期制作、視覺特效等領(lǐng)域。

理論上，對(duì)這些工具更嚴(yán)格的控制可以使Netflix在不同地區(qū)擁有更一致的工作流程，加快劇集和電影的制作周期，并更好地將資源用于直播活動(dòng)、體育賽事和特許經(jīng)營等項(xiàng)目上。

Netflix VOID的開源釋放了一個(gè)明確信號(hào)：AI視頻已進(jìn)入“物理級(jí)”后期時(shí)代。當(dāng)好萊塢開始用AIGC重新定義后期成本，國內(nèi)開發(fā)者與創(chuàng)作者也必須進(jìn)化出與之匹配的實(shí)戰(zhàn)能力。

針對(duì)這一行業(yè)巨變，「益起映創(chuàng)·沉浸式AIGC終極挑戰(zhàn)拉練營」將核心目標(biāo)鎖定在以下兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)維度：

全流程實(shí)戰(zhàn)落地。VOID的價(jià)值在于解決“重拍貴、修復(fù)難”的落地痛點(diǎn)。本次拉練營同樣拒絕空談理論，側(cè)重“全流程實(shí)戰(zhàn)”。從鏡頭語言的AI重塑到復(fù)雜場(chǎng)景的最終交付，帶你跑通一套真正能“落地”的影視工業(yè)級(jí)AIGC制作流程。

頂尖導(dǎo)師的技術(shù)與審美雙修。正如VOID是技術(shù)與視效審美的結(jié)合，本次拉練營匯聚了北京電影學(xué)院、中國傳媒大學(xué)等背景的導(dǎo)師陣容。不僅教你如何駕馭前沿AI工具，更教你如何在技術(shù)迭代中保持專業(yè)的影視審美，實(shí)現(xiàn)“最終像素”的高質(zhì)量表達(dá)。

北電導(dǎo)師領(lǐng)銜監(jiān)制

由北京電影學(xué)院文學(xué)系副教授楊蕊擔(dān)任總監(jiān)制，聯(lián)合跨越字節(jié)、愛奇藝等大廠的資深視效專家與獲獎(jiǎng)導(dǎo)演組成導(dǎo)師團(tuán)。課程將傳統(tǒng)影視工業(yè)的底層邏輯與前沿AI技術(shù)深度融合，確保學(xué)員站在專業(yè)視聽藝術(shù)的高度進(jìn)行創(chuàng)作，而非簡(jiǎn)單的技術(shù)堆砌。

實(shí)戰(zhàn)全流程+高成片率

訓(xùn)練營拒絕紙上談兵，以“帶走一個(gè)完整作品”為畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，前兩期畢業(yè)率超過98%。訓(xùn)練營涵蓋從前置劇本直播課、沉浸拉練到路演的全流程。學(xué)員將經(jīng)歷從創(chuàng)意、分鏡到成片沖刺的閉環(huán)實(shí)操，真正打通從藝術(shù)創(chuàng)意到商業(yè)交付的最后一步。

導(dǎo)師全程1v1指導(dǎo)

在核心的捏片環(huán)節(jié)，導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)提供全程陪同與一對(duì)一指導(dǎo)。針對(duì)提示詞精進(jìn)、工作流搭建、溶圖技法、AI配音及后期混音等具體環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)賦能。高頻互動(dòng)的“私教式”教學(xué)，有效解決創(chuàng)作中的個(gè)性化卡點(diǎn)，助力創(chuàng)作者打破技術(shù)自嗨，實(shí)現(xiàn)職業(yè)級(jí)的視聽表達(dá)。

作品直面平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)公司

連接無限機(jī)遇

結(jié)營的短片展映環(huán)節(jié)，是一場(chǎng)面向全行業(yè)的“人才路演”。來自視頻平臺(tái)、頭部影視制作公司、MCN機(jī)構(gòu)等平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)公司的代表們親臨現(xiàn)場(chǎng)，坐在臺(tái)下的他們，正是來挖掘下一個(gè)AIGC創(chuàng)作新星的“伯樂”。作品版權(quán)100%歸你所有，可直接用于接單、變現(xiàn)、作品集展示。

獎(jiǎng)金激勵(lì)與行業(yè)認(rèn)證

雙證加持：可同步獲得國家廣電總局研修學(xué)院頒發(fā)的官方培訓(xùn)證書；同時(shí)，結(jié)業(yè)可申請(qǐng)AIGC導(dǎo)演職業(yè)認(rèn)證（高級(jí)）證書，提升行業(yè)背書。

訓(xùn)練營會(huì)最終評(píng)選最佳影片、最佳視覺、最佳音樂、最佳表演、最受觀眾青睞等獎(jiǎng)項(xiàng)及最高6000元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。

從0到1，做出屬于自己的AI短片從興趣到變現(xiàn)，開啟AI導(dǎo)演之路。

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塑三文化創(chuàng)意園區(qū)由北京塑三文化創(chuàng)意有限公司自主運(yùn)營，前身為北京市塑料三廠，總占地面積44369平方米，建筑面積30236平方米。2013年，園區(qū)依托舊工業(yè)廠房資源，篩選駐園企業(yè)類型，推動(dòng)存量空間盤活利用與功能轉(zhuǎn)型，啟動(dòng)從工業(yè)園區(qū)到文化園區(qū)的升級(jí)。2016年，園區(qū)遵循北京市“四個(gè)中心”城市戰(zhàn)略定位，引導(dǎo)一般制造業(yè)企業(yè)拆除騰退、轉(zhuǎn)移外遷，推行“騰籠換鳥”“退低引高”策略，引進(jìn)符合首都功能的高精尖產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)園區(qū)從傳統(tǒng)制造向高端化、綠色化、創(chuàng)新化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“瓦片經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”的蛻變。自2018年起，園區(qū)投入逾千萬元，改造升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施、公共文化空間和公共服務(wù)設(shè)施，打造綜合性文化空間，向更專業(yè)、更具影響力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展。

目前，園區(qū)以“影視+設(shè)計(jì)”“科技+藝術(shù)”“產(chǎn)學(xué)研+配套服務(wù)”的"三位一體"為特色發(fā)展模式，構(gòu)建功能協(xié)同、特色鮮明的整體規(guī)劃布局，助力區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)升級(jí)與民生品質(zhì)提升。2023年，園區(qū)獲評(píng)朝陽區(qū)第二批文化事業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園區(qū);2023年至2024年，已連續(xù)兩年獲評(píng)"北京市級(jí)文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)"；2025年園區(qū)獲評(píng)朝陽區(qū)文化產(chǎn)業(yè)（影視）特色園區(qū)。

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