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干不過AI,就去送外賣?沒那么簡單了

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當(dāng)AI開始取代白領(lǐng)工作,不少人調(diào)侃"大不了去送外賣"——但這條退路,正在被機器人悄然封堵。

巴克萊4月15日發(fā)布的深度研報揭示,自動駕駛機器人與無人機正以勢不可擋之勢重構(gòu)外賣配送的最后一公里。今日成本每單高達9至10美元的騎手配送,面臨著長期目標(biāo)僅需約1美元的自主配送技術(shù)的正面沖擊。

研究團隊實地走訪了芬蘭、愛爾蘭、美國及迪拜等地,親眼目睹了Starship Technologies的機器人在赫爾辛基的街道上高效運作,以及美團旗下Keeta無人機在迪拜的商業(yè)化部署。

芬蘭市場已成為最清晰的先導(dǎo)樣本——當(dāng)?shù)爻^1,000臺人行道配送機器人(SDR)已實現(xiàn)商業(yè)規(guī)模運營,自主配送占當(dāng)?shù)谿MV的比例接近10%。在全球資本市場層面,2025年自主配送領(lǐng)域私募融資額較2024年暴增逾180%,Zipline在2026年完成了高達8億美元的融資(估值約76億美元),行業(yè)的戰(zhàn)略性價值正在被系統(tǒng)性重估。


當(dāng)前自主配送在全球外賣訂單中的滲透率尚不足1%,但巴克萊預(yù)測其2030年將升至約2%,2035年有望突破約10%。一旦達到10%滲透率并實現(xiàn)每單平均節(jié)省4美元,自主配送每年可為全球外賣平臺解鎖約160億美元的利潤空間。

在樂觀情景下,由于配送費用下降吸引了更多價格敏感型消費者,外賣市場整體可尋址規(guī)模(TAM)到2035年可額外擴增400至800億美元的商品交易總額(GMV),將該行業(yè)2025至2035年GMV年復(fù)合增長率從約8%提升至約9%。


最后一公里的成本之痛:為什么自動化不可避免

外賣行業(yè)是一門結(jié)構(gòu)性薄利生意,配送成本約占平臺每單收入的40%至45%,其中勞動力約占最后一公里成本的80%。


在美國等成熟市場,傳統(tǒng)騎手配送每單全成本約為9至10美元,且隨著工資通脹持續(xù)上行、騎手供給趨緊,以及監(jiān)管機構(gòu)在多個司法管轄區(qū)推動將零工重新歸類為正式雇員(如西班牙Glovo案例),這一成本只會持續(xù)攀升。

與此同時,美國市場"小費疲勞"(tipping fatigue)日益顯現(xiàn),進一步壓縮平臺可負擔(dān)性。

當(dāng)前技術(shù)驅(qū)動的優(yōu)化手段——如路線優(yōu)化、訂單合并(最優(yōu)平臺合并率約為30至35%)——在低密度郊區(qū)市場已接近天花板,無法從根本上解決勞動力成本問題。

自動配送的核心邏輯在于:將配送從以勞動力為主的變動成本結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)向以硬件折舊為主的固定成本結(jié)構(gòu)。隨著規(guī)模擴大,邊際成本遞減,經(jīng)營杠桿得以釋放——這是騎手模式永遠無法實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

兩種技術(shù)路徑:地面機器人VS無人機,各有戰(zhàn)場

巴克萊基于對美國洛杉磯、芬蘭赫爾辛基、愛爾蘭都柏林和阿聯(lián)酋迪拜等地的實地調(diào)研,對兩種主流自動配送技術(shù)進行了深度拆解。

地面配送機器人(SDRs) 最適合高密度城市區(qū)域,適宜服務(wù)范圍約為1至3公里圓程,行駛速度每小時5至10英里,載重約15至30磅,可24小時運營。


代表企業(yè)包括Starship Technologies(已完成逾1000萬次配送,全球逾300個部署地點,累計行駛里程超2200萬公里,擁有逾3000臺機器人)和Serve Robotics(已在美國20個城市部署逾2000臺機器人,累計配送超180萬次)。

目前最先進市場(如芬蘭)的SDR配送成本約為每單5至6美元,比傳統(tǒng)騎手便宜3至4美元。單臺機器人造價約9000至18000美元,硬件折舊是最大成本驅(qū)動因素,約占SDR總成本的55%。

無人機配送則更適合郊區(qū)低密度地區(qū),典型飛行時長3至5分鐘,巡航高度65至80米,載重約3至4公斤,通過繩鉤系統(tǒng)將包裹放至地面,無需降落。

代表企業(yè)包括Manna Air Delivery(愛爾蘭,2025年已在都柏林完成逾6萬單配送,2026年目標(biāo)約250萬單)和美團旗下Keeta Drone(已在深圳、北京、上海、香港和迪拜運營約65條航線,截至2025年底累計完成逾74萬單無人機外賣訂單,另有500萬單自動駕駛車輛配送)。


當(dāng)前無人機配送成本約為每單6至7美元,勞動力(裝卸及視覺監(jiān)控)仍約占總成本的50%。

芬蘭目前提供了全球最清晰的自動配送商業(yè)化基準(zhǔn):當(dāng)?shù)丶s10%的本地GMV已由逾千臺SDR履約,是已知自動配送商業(yè)化程度最高的市場。長期來看,SDR與無人機配送成本目標(biāo)均收斂至每單約1美元,Starship、Serve Robotics和Manna Air Delivery均已公開這一長期目標(biāo)。


每單到底能節(jié)省多少錢

巴克萊提供了以AOV(平均訂單價值)30美元、成熟西方市場為基礎(chǔ)的逐單成本對比(基準(zhǔn)情景為最優(yōu)先行市場):

傳統(tǒng)騎手:總配送成本約9.40美元/單,貢獻利潤約1.60美元/單(約占AOV的5%)
SDR(最優(yōu)市場):總配送成本約5.05美元/單,貢獻利潤約5.95美元/單(約占AOV的20%),相比騎手每單節(jié)省約4.35美元
無人機(最優(yōu)市場):總配送成本約7.00美元/單,貢獻利潤約4.00美元/單(約占AOV的13%),相比騎手每單節(jié)省約2.40美元

SDR成本結(jié)構(gòu)中,硬件折舊約占10%(約1.75美元/單),基于以下假設(shè):單臺SDR成本9000美元,使用年限4年,殘值10%至15%,每周運營6天,每天5單。維護成本約為3%(約1美元/單),遠程監(jiān)督勞動力約3%(約0.90美元/單)。

對DoorDash的測算框架顯示,自動配送滲透率每提升5個百分點,F(xiàn)Y28e EBITDA可獲得中高個位數(shù)百分比提升。

這一杠桿效應(yīng)來自:自動配送訂單的邊際收入高于傳統(tǒng)騎手訂單——移除騎手工資和小費后,平臺可保留更大比例的訂單收入。研報同時指出,未來定價模式的演變(從當(dāng)前的固定費用向基于交易量定價轉(zhuǎn)變)將影響平臺最終能保留多少成本節(jié)省,這是投資者需要持續(xù)關(guān)注的變量。

十年內(nèi)有望撬動數(shù)千億美元增量

基于巴克萊的滲透率預(yù)測,自動配送的全球價值空間測算如下:

基準(zhǔn)情景(2035年約10%滲透率,每單節(jié)省約4美元):年化全球利潤池約160億美元。敏感性分析顯示,若滲透率達12%、每單節(jié)省6美元,年化利潤池可達約280億美元。

上行情景(TAM擴張):至2035年可帶來約400至800億美元額外GMV,使行業(yè)2025至2035年GMV復(fù)合年增長率由約8%提升至約9%。

模型假設(shè)平臺將自動化節(jié)省的約60%通過降費、折扣和激勵措施反哺給消費者,食品配送的價格彈性系數(shù)(PED)為1.5至2.0。

場景1(低AOV15美元高頻訂單)帶來約400億美元增量GMV;
場景2(AOV30美元訂單)帶來約800億美元增量GMV。


TAM擴張的五大驅(qū)動力:

覆蓋傳統(tǒng)騎手經(jīng)濟學(xué)不成立的郊區(qū)(美國約60%人口居住在郊區(qū),但其外賣訂單份額遠低于人口比例,存在明顯滲透缺口);
降低配送費吸引價格敏感用戶;
7×24小時配送激活非高峰時段需求;
擴展至藥房、美妝等高頻相鄰品類;
更低費用提升低單價品類(咖啡、零食)的價格彈性需求。

從GMV規(guī)??矗涂巳R預(yù)計2035年全球自動配送GMV約達1600億美元,其中SDR約1100億美元,無人機約350億美元。

七大平臺自動化準(zhǔn)備度評估:誰跑在最前面

巴克萊圍繞七大維度構(gòu)建了"自主配送就緒度"評估框架,結(jié)論清晰:DoorDash與美團是當(dāng)前最具優(yōu)勢的近期受益者,Uber次之,其余平臺屬于中長期受益者。

DoorDash是業(yè)界公認的領(lǐng)先者。

公司不僅已與Serve Robotics、Coco Robotics、Wing等主要自主配送商建立合作,還在2025年9月的R&D Day上發(fā)布了自研配送機器人"Dot",并正在構(gòu)建其"自主配送平臺"(ADP)——一個類似AI調(diào)度員的系統(tǒng),可根據(jù)速度、成本、位置等因素實時匹配最優(yōu)配送方式。美國、英國及北歐市場的高勞動力成本壓力、相對友好的監(jiān)管環(huán)境及適宜的城市布局,構(gòu)成了其推進自主化的強勁結(jié)構(gòu)性驅(qū)動力。

Uber采取"輕資產(chǎn)合作"路線,目前在10余個城市、通過7家不同配送合作伙伴部署了超過1,000臺機器人。其CFO已明確表示,當(dāng)前自主化部署的經(jīng)濟效益"已相當(dāng)可觀",無需進行大額前期投資。Uber的核心挑戰(zhàn)在于如何在監(jiān)管環(huán)境高度碎片化的不同市場間,維持商業(yè)模式的一致性與規(guī)模化推進節(jié)奏。

美團在技術(shù)層面握有清晰優(yōu)勢。其Keeta無人機自2025年底已在深圳、北京、上海、香港及迪拜運營約65條航線,累計完成逾74萬次無人機訂單和500萬次自動駕駛車輛配送。

然而,上述自主化體量相對于美團龐大的整體訂單規(guī)模而言仍屬邊際,且公司當(dāng)前核心任務(wù)是應(yīng)對國內(nèi)外賣市場的激烈競爭壓力。

Delivery Hero、Prosus、Talabat及 Grab均被定位為中長期受益者,當(dāng)前自主化部署仍處于早期試點階段,尚未對盈利產(chǎn)生實質(zhì)性影響。

七大障礙:滲透率提升并非坦途

盡管前景誘人,巴克萊明確指出,制約自主配送規(guī)?;慕Y(jié)構(gòu)性障礙依然存在。

監(jiān)管是最大的擺動因素。

SDR在歐美均面臨高度碎片化的地方性監(jiān)管,美國由各州立法、歐洲則常常細化至市政級別。無人機面臨的限制更為嚴(yán)格,BVLOS(視線外飛行)認證在全球范圍內(nèi)僅限于極少數(shù)市場獲批,但一旦獲批即可構(gòu)筑顯著的先發(fā)壁壘。

美國FAA預(yù)計于2026年中期完成《Part 108》標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則的最終版本,屆時將以統(tǒng)一的國家框架取代當(dāng)前的逐案豁免機制,有望成為北美市場規(guī)模化的重大催化劑。

資本強度可能放緩節(jié)奏。

絕大多數(shù)自主配送企業(yè)仍為私營、尚未實現(xiàn)規(guī)模化的初創(chuàng)公司,依賴風(fēng)險投資維持運營。

例如,Starship Technologies于2025年10月完成了5,000萬美元的C輪融資,累計融資額達2.8至3.25億美元;Manna Air Delivery于2026年3月完成5,000萬美元的B輪融資,累計融資超1.1億美元。

然而,構(gòu)建覆蓋硬件制造、維護網(wǎng)絡(luò)、遠程操控團隊及軟件持續(xù)迭代的完整體系,需要數(shù)年的持續(xù)資本投入,當(dāng)前的融資規(guī)模尚不足以支撐大規(guī)模全球擴張。

混合機隊編排增加運營復(fù)雜度。

在可預(yù)見的未來,自主配送將與騎手配送長期共存。這要求平臺掌握多模態(tài)協(xié)同調(diào)度的能力:同時管理騎手、SDR與無人機,跨模式路由訂單,處理拼單邏輯(機器人目前尚不支持拼單),并確保商戶工作流程不因配送方式的切換而受到干擾。這一配套能力的建設(shè),是隱藏的推廣門檻。

此外,城市布局的先天差異(老歐洲城市窄巷多、路況復(fù)雜,不利于SDR運作)、自主化服務(wù)定價模式的不確定性(固定費用模式向按量計費模式的演變將直接影響平臺利潤留存比例)以及公眾接受度的培育,均構(gòu)成額外的摩擦力。

跨行業(yè)溢出效應(yīng):酒水、ESG與物流

自主配送的影響遠不止于外賣行業(yè)本身。

飲料行業(yè):巴克萊的飲料分析團隊指出,便利化程度的提升與配送時段的延伸,將系統(tǒng)性地放大酒精飲料的消費需求——DoorDash 2024年報告顯示,平臺酒水外賣訂單同比增長54%,即飲雞尾酒(RTD)品類同比增長約96%。無人機和SDR的7×24小時可用性,恰好覆蓋酒水需求彈性最高的深夜與體育賽事時段。


可持續(xù)投資:自主配送在ESG層面的價值同樣突出。

研究數(shù)據(jù)顯示,配送機器人每公里能耗較燃油車輛降低超過97.5%,碳排放減少96%,全面普及后預(yù)計每年可降低全球約2.5%的碳排放量。同時,自主化有望緩解平臺對零工騎手的依賴,降低用工合規(guī)風(fēng)險敞口——以美團為例,市場曾測算若其為騎手完整繳納保險,年度額外成本可能高達54億元人民幣(約占2026年EBITDA共識預(yù)測的14%)。

物流行業(yè):最后一公里成本約占電商包裹物流總成本的50%,自主化同樣是傳統(tǒng)物流企業(yè)迫切需要破解的命題,盡管電商供應(yīng)鏈的地理跨度與復(fù)雜度使其比餐飲外賣的規(guī)?;咛魬?zhàn)。

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