AI時(shí)代，幾乎所有人，都在擔(dān)心被AI“搶飯碗”。

年初，馬斯克說(shuō)：

“AI和機(jī)器人是‘超音速海嘯’，未來(lái)3-7年過(guò)渡期將異常顛簸”；

英國(guó)招聘網(wǎng)站 Adzuna發(fā)布的《全球就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示：

Chatgpt問(wèn)世以后，基層白領(lǐng)崗位招聘量驟降31.9%，零售業(yè)入門級(jí)文案、行政崗降幅達(dá)78.2%，；

美國(guó)四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所縮緊校招，歐洲科技公司入門級(jí)白領(lǐng)崗位招聘率下降73.4%.

不過(guò)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有？容易被取代的都是基礎(chǔ)的白領(lǐng)崗位，

是那些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、低創(chuàng)造性、不需要復(fù)雜人際溝通的工作。

相當(dāng)一部分人，仍然擁有不容易被AI取代的職業(yè)“護(hù)城河”。

就國(guó)央企來(lái)說(shuō)，我在去年的文章中寫(xiě)過(guò)，AI時(shí)代或利好國(guó)央企，

因?yàn)閲?guó)央企不是單純以盈利為導(dǎo)向，還承擔(dān)著穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)民生的社會(huì)責(zé)任，所以受到的沖擊會(huì)相對(duì)平緩。

更重要的是，國(guó)央企生存，人情世故是很重要的一個(gè)部分，

而那些人與人之間的周旋、較量與揣摩，那種微妙的分寸，是AI這個(gè)機(jī)器腦袋永遠(yuǎn)也想不明白、也無(wú)法取代的。

除“人情世故”以外，我個(gè)人認(rèn)為，擁有以下幾種能力的國(guó)央企人，也會(huì)變得越來(lái)越值錢：

第一種，會(huì)表達(dá)的人。

駕馭AI第一件事，你必須把你的需求準(zhǔn)確地描述給它，才能最大程度地得到你想要的結(jié)果。

否則它給你的答案就是亂七八糟，差之毫厘，謬以千里。

所以你必須會(huì)表達(dá)，你得懂得怎么和AI對(duì)話、提問(wèn)，而不是詞不達(dá)意、泛泛而談。

不要以為這很簡(jiǎn)單，“表達(dá)”的背后，也是有含金量的。

比如說(shuō)同樣讓AI做一張圖，為什么做出來(lái)的效果千差萬(wàn)別？

因?yàn)槟阕约旱糜袑徝溃阕约盒睦锏霉蠢粘鱿胍粋€(gè)什么效果，才能準(zhǔn)確地描述出來(lái)，

而審美的背后，可能是知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、閱歷、見(jiàn)識(shí)的沉淀。

第二種，懂得深度思考的人。

舉個(gè)栗子，我們?cè)诮oAI下指令的時(shí)候，往往不會(huì)一次ta就能精準(zhǔn)地給出答案，對(duì)吧？

你得不斷地引導(dǎo)AI，讓ta幫你挖掘，一步步接近你想要的結(jié)果。

那么你就得對(duì)你提的問(wèn)題本身有一定的了解，比如說(shuō)你做投資，你判斷一個(gè)項(xiàng)目值不值得跟進(jìn)，

那么你就得知道要去分析這個(gè)項(xiàng)目的哪些數(shù)據(jù)，從哪些方面去挖掘，再丟給AI去分析。

AI的方向有偏差的話，你還得一步步幫它校準(zhǔn)，因?yàn)楝F(xiàn)在的AI大多有點(diǎn)“討好型人格”，會(huì)順著你的意思往下說(shuō)，所以你得有自己的思考和判斷。

再舉個(gè)栗子，我們都知道AI有幻覺(jué)，對(duì)吧？有時(shí)候幻覺(jué)還很嚴(yán)重，煞有介事地給你胡編亂造。

這個(gè)時(shí)候如果你自己不懂邏輯，沒(méi)有足夠的常識(shí)，沒(méi)有形成自己的判斷力，那么你就很容易采信AI的結(jié)論，被它帶進(jìn)溝里。

去年底，中國(guó)銀行研究院引用一個(gè)“斷供率”數(shù)據(jù)翻車，就是因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)是AI瞎編的，而發(fā)布者沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考證和審核。

所以未來(lái)，“深度思考”仍然是很重要的一項(xiàng)能力，AI可以給你一些通用的、普適的、不會(huì)出錯(cuò)的東西，

但真正的判斷力、創(chuàng)造力和生命力，還需要你來(lái)給出。

第三種，懂得如何“獲取信任”的人。

首先說(shuō)一個(gè)觀點(diǎn)：AI時(shí)代，人與人之間的信任會(huì)更加薄弱。

因?yàn)?strong>信息差被無(wú)限拉平了，原本高不可攀的專業(yè)壁壘也可能被擊碎，那么你對(duì)哪怕是“專家”的觀點(diǎn)也不會(huì)再無(wú)條件地信任。

那么問(wèn)題來(lái)了，畢竟你又不是真正的專家，你也不敢真的僅僅依靠AI得來(lái)的資料做決策，那么這個(gè)時(shí)候你會(huì)相信誰(shuí)呢？

那當(dāng)然就是那些平時(shí)憑借自己的能力、口碑、品行、你過(guò)往與ta打交道的體驗(yàn)，讓你覺(jué)得“這個(gè)人可以相信”的人。

這種情況遷移到職場(chǎng)中也一樣適用。

你是客戶，你會(huì)把訂單下給誰(shuí)？當(dāng)然是那些你相信能把你的事辦好，把你的產(chǎn)品、交付做好的公司；

你是領(lǐng)導(dǎo)，你會(huì)用誰(shuí)？當(dāng)然是那些你覺(jué)得ta既能把事辦得妥妥貼貼，又不會(huì)給你捅簍子子、背刺你的人。

小到一場(chǎng)談判，大到一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目...任何重要決策的達(dá)成，都必須以“信任”打底，而這一點(diǎn)，恰恰是AI無(wú)法做到的。

AI可以是很厲害的輔助決策工具，但你絕不會(huì)直接將身家性命、將決策權(quán)交給它。

所以AI時(shí)代，“專業(yè)壁壘”可能會(huì)被打破，

但獲取信任、維系信任、讓人愿意把后背交給你的能力，可能是未來(lái)職場(chǎng)上最重要的能力，沒(méi)有之一。

最后，國(guó)央企工作，如何獲得信任？

可移步，查閱專題：《國(guó)央企工作，如何積累信任？》

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