最近，釘釘CEO無招在公開演講中透露：釘釘任何員工再手寫文檔，就一定會被他批評。

他說：所有文檔都應該讓AI來寫，還在手工寫文檔的公司都已經(jīng)是“過去式”了。

無招的觀點我非常認同，我甚至可以大膽預測，要不了多久，大部分軟件公司都會跟進：禁止手工文檔，全員都必須使用AI。

原因很簡單，用AI寫文檔的效率實在太恐怖：一位產(chǎn)品經(jīng)理告訴我，他們原計劃用幾個月才能寫好的供應鏈產(chǎn)品方案和原型文檔，用AI幾個小時就搞定了，而且邏輯還更加嚴密。

軟件行業(yè)有一個規(guī)律：一旦新軟件的效率提升超過40%，就會快速替代舊軟件；而AI的效率提升明顯已經(jīng)超過了100%，有些公司甚至超過了10倍。

這就必然導致一個結果：過去幾個人干的活，現(xiàn)在1個人就能干了。如果需求沒有爆發(fā)式增長，那會導致什么后果？為了避免被扣上“散播焦慮”的帽子，我就不說自己的判斷了，大家各抒己見。

好消息是，學習AI其實不難。就像當年學習Axure、墨刀一樣，其實就是學習一個工具。所以重點是不要焦慮，而是馬上行動起來。

不過，效率革命還只是表面，更深層次的變革在于：AI擴展了每個人的能力邊界，這就必然導致整個公司的組織和流程重構。

首先，AI能幫我們完成“過去做不到的事”。

比如，有了AI，產(chǎn)品經(jīng)理可以直接根據(jù)PRD生產(chǎn)高保真Demo，然后給客戶演示效果；對于一些簡單的軟件，比如營銷落地頁、官網(wǎng)，甚至可以直接生成可用的程序。

這就必然帶來流程的簡化以及崗位精簡。

比如，產(chǎn)品經(jīng)理可以脫離開發(fā)人員，獨立完成從需求調(diào)研到產(chǎn)品驗證的整個閉環(huán)；一些簡單的需求，業(yè)務人員自己就能通過AI生成，完全不需要IT的介入。

另外，AI還能幫我們做好“過去做不好的事”。

比如，過去產(chǎn)品評審是一個非常耗時的工作，而且需要很多人的參與，其本質(zhì)是我們對方案的思考不夠透徹，方案編寫不夠周密。但是，只要給AI提供充足的上下文，AI產(chǎn)出的方案質(zhì)量就非常高，很多時候，甚至可以跳過評審階段，直接進行代碼開發(fā)。

這就意味著，AI介入以后，一些協(xié)作流程就直接消失了。以前可能需要一個大團隊協(xié)同才能完成的工作，現(xiàn)在一個很小的團隊就能搞定。

所以，釘釘全員禁止寫文檔，表面看是一場效率革命，但背后其實是整個研發(fā)體系甚至整個組織流程的重構。

而真正可怕的是，AI還在快速進化，這場重構到底會推進到什么程度？誰都說不好。但是有一點可以確定：未來每個人的工作都必須深度融入AI，把AI變成最懂我們的智能分身。

而那些還在輕蔑嘲笑“AI不過如此”、“AI影響不了我”的人，其實已經(jīng)站在了被時代淘汰的邊緣。

來源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）

作者 | 王戴明 ; 編輯 | 蝦餃

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