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腦機(jī)啟偵|基于體動(dòng)儀提取的特征與iRBD的非運(yùn)動(dòng)癥狀相關(guān)(04.20)

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研究亮點(diǎn)

? iRBD患者的晝夜節(jié)律(日間穩(wěn)定性、日內(nèi)變異性)與非運(yùn)動(dòng)癥狀(疲勞程度)顯著相關(guān)。

?體動(dòng)儀衍生指標(biāo)能顯著提高模型對(duì)患者認(rèn)知功能(整體認(rèn)知及記憶)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

研究問(wèn)題

孤立性快速眼動(dòng)睡眠行為障礙(iRBD)是帕金森?。≒D)等突觸核蛋白病的重要前驅(qū)期標(biāo)志。在震顫、僵直等典型運(yùn)動(dòng)癥狀之前,患者通常會(huì)經(jīng)歷長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的非運(yùn)動(dòng)癥狀演變,包括認(rèn)知衰退、神經(jīng)精神異常及自主神經(jīng)功能障礙。目前,臨床上對(duì)非運(yùn)動(dòng)癥狀的監(jiān)測(cè)依賴門診量表與患者自評(píng)。這種方式不僅主觀性強(qiáng)、耗時(shí)費(fèi)力,且難以精準(zhǔn)捕捉患者在真實(shí)生活環(huán)境中的癥狀波動(dòng),嚴(yán)重缺乏生態(tài)效度。

近年來(lái),體動(dòng)儀憑借其無(wú)創(chuàng)、高頻且連續(xù)采集個(gè)體活動(dòng)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),為客觀量化患者的作息規(guī)律與行為模式提供了新途徑。盡管已有研究初步證實(shí)了體動(dòng)儀在輔助確診iRBD中的潛力,但其在臨床癥狀跟蹤與預(yù)后評(píng)估層面的應(yīng)用仍不夠充分。具體而言,由體動(dòng)儀提取的多維度客觀特征(如體力活動(dòng)、睡眠結(jié)構(gòu)和晝夜節(jié)律)與患者真實(shí)的非運(yùn)動(dòng)及運(yùn)動(dòng)癥狀之間存在何種內(nèi)在關(guān)聯(lián),學(xué)術(shù)界依然缺乏系統(tǒng)性探索。

因此,Anja Ophey團(tuán)隊(duì)試圖驗(yàn)證:基于連續(xù)一周佩戴體動(dòng)儀腕表所提取的體力活動(dòng)、睡眠結(jié)構(gòu)與晝夜節(jié)律特征,能否客觀反映iRBD患者的日常運(yùn)動(dòng)與非運(yùn)動(dòng)功能的實(shí)際受損程度,以及這些特征是否能夠作為預(yù)測(cè)個(gè)體認(rèn)知衰退與臨床評(píng)分的通用生物標(biāo)志物?

研究方法

研究設(shè)計(jì)與對(duì)象

? 研究類型:橫斷面研究

? 樣本構(gòu)成:共納入92名參與者(iRBD = 68, HC = 24),兩組年齡、性別相匹配。

? 臨床評(píng)估:

?非運(yùn)動(dòng)癥狀:包括整體非運(yùn)動(dòng)癥狀負(fù)擔(dān)(NMSQ)、疲勞程度(FSMC)、抑郁水平(BDI-II)、主觀睡眠質(zhì)量(PDSS-2)以及RBD特異性癥狀嚴(yán)重程度(RBDSQ)。

?運(yùn)動(dòng)癥狀:采用帕金森病經(jīng)典量表(MDS-UPDRS-III)評(píng)估震顫、僵直和運(yùn)動(dòng)遲緩,并輔以普渡釘板測(cè)試(Purdue Pegboard)捕捉患者手部精細(xì)運(yùn)動(dòng)能力的早期受損情況。

?認(rèn)知功能:采用蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表(MoCA)進(jìn)行整體篩查;基于國(guó)際運(yùn)動(dòng)障礙學(xué)會(huì)(MDS)指南的二級(jí)認(rèn)知測(cè)試組合,提取涵蓋執(zhí)行功能、注意力與工作記憶、記憶、視覺(jué)認(rèn)知及語(yǔ)言等五個(gè)主要維度的認(rèn)知域綜合評(píng)分;此外,引入邊走邊進(jìn)行減7倒數(shù)的雙任務(wù)模式的計(jì)時(shí)起立行走測(cè)試(TUG Cost),以此量化評(píng)估受試者的認(rèn)知-運(yùn)動(dòng)雙任務(wù)處理能力。

數(shù)據(jù)采集與核心特征

? 采集設(shè)備:腕戴式AX6六軸運(yùn)動(dòng)傳感器,在自然生活狀態(tài)下連續(xù)記錄7天(168小時(shí))的活動(dòng)節(jié)律,采樣率為100 Hz。

? 核心特征:

?體力活動(dòng)(PA):包括反映全天整體活動(dòng)劇烈程度的總加速度(總ENMO),以及受試者處于不同強(qiáng)度區(qū)間的具體時(shí)間分布(即靜息無(wú)活動(dòng)、輕度、中度和劇烈體力活動(dòng)時(shí)間)。

?睡眠特征:睡眠持續(xù)時(shí)間、睡眠效率、入睡后覺(jué)醒時(shí)間(WASO)。

?晝夜節(jié)律:

· 睡眠規(guī)律指數(shù)(SRI):反映相隔24小時(shí)睡眠狀態(tài)的重合度;

· 日間穩(wěn)定性(IS):反映跨越多日的晝夜節(jié)律一致性程度;

· 日內(nèi)變異性(IV):反映單日內(nèi)休息-活動(dòng)節(jié)律的碎片化程度。

主要結(jié)果

組間活動(dòng)與節(jié)律特征對(duì)比

? 睡眠特征:iRBD組的WASO多于HC組(p = 0.021),多重比較校正后,不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性(pFDR> 0.05)。

? 體力活動(dòng)及晝夜節(jié)律:iRBD組與HC組未表現(xiàn)出顯著差異(pFDR> 0.05)。


圖1 體力活動(dòng)、睡眠特征及晝夜節(jié)律指標(biāo)的組間對(duì)比

客觀數(shù)字特征與臨床癥狀的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

在iRBD群體內(nèi)部,相關(guān)性分析揭示了客觀行為模式與非運(yùn)動(dòng)癥狀的密切聯(lián)系:

? 體力活動(dòng)與非運(yùn)動(dòng)癥狀:中度體力活動(dòng)時(shí)間與NMSQ及FSMC得分呈負(fù)相關(guān)趨勢(shì)(NMSQ: pFDR= 0.081; FSMC: pFDR= 0.081)。

? 晝夜節(jié)律與神經(jīng)精神癥狀:IS與FSMC得分呈負(fù)相關(guān)趨勢(shì)(pFDR= 0.045);IV與FSMC及BDI-II得分呈正相關(guān)(FSMC: pFDR= 0.030; BDI-II: pFDR= 0.075)。


圖2 iRBD患者的體動(dòng)儀衍生指標(biāo)與臨床評(píng)估的相關(guān)性分析

相關(guān)矩陣顯示經(jīng)年齡校正后的部分Spearman相關(guān)系數(shù)

橢圓圖直觀呈現(xiàn)相關(guān)性強(qiáng)度(橢圓越窄表示相關(guān)性越強(qiáng))

數(shù)字生物標(biāo)志物的預(yù)測(cè)效能評(píng)估

基于多元回歸模型,對(duì)比了體動(dòng)儀特征在預(yù)測(cè)個(gè)體臨床評(píng)分中的效能;同時(shí)借助彈性網(wǎng)絡(luò)正則化與嵌套十折交叉驗(yàn)證技術(shù),以確保模型擬合與預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示,與僅依賴年齡、性別和RBD病程的基礎(chǔ)模型相比,整合了體動(dòng)儀多維度特征的全模型在預(yù)測(cè)認(rèn)知功能時(shí),其解釋方差(R2)平均提升了10%以上,尤其在預(yù)測(cè)整體認(rèn)知評(píng)分(p = 0.039)和記憶評(píng)分(p = 0.040)方面。而對(duì)于PD相關(guān)的典型運(yùn)動(dòng)體征(如MDS-UPDRS-III總分及各項(xiàng)子分)以及主觀填寫(xiě)的睡眠障礙量表,體動(dòng)儀多維度特征并未能有效提升原有模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。


圖3 體動(dòng)儀衍生指標(biāo)對(duì)臨床評(píng)分的預(yù)測(cè)效果

圖中展示了各臨床指標(biāo)的解釋方差量(R2)分布情況,數(shù)據(jù)基于十次交叉驗(yàn)證外折的平均R2值及其95%置信區(qū)間

結(jié)論與啟示

本研究通過(guò)對(duì)自然生活狀態(tài)下連續(xù)一周的高頻體動(dòng)儀數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖,揭示了iRBD個(gè)體行為模式與臨床表型之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示,盡管iRBD患者在整體活動(dòng)水平上與健康受試者相似,但其個(gè)體內(nèi)部的行為質(zhì)量卻至關(guān)重要:更穩(wěn)定的晝夜節(jié)律(IS更高、IV更低)與更輕的疲勞程度密切相關(guān)。

更重要的是,研究證實(shí)了將體動(dòng)儀衍生指標(biāo)整合入預(yù)測(cè)模型后,能顯著提升對(duì)iRBD患者個(gè)體認(rèn)知功能衰退(尤其是整體認(rèn)知與記憶表現(xiàn))的評(píng)估效能。這證明了客觀特征在彌補(bǔ)傳統(tǒng)量表主觀性、提升評(píng)估生態(tài)效度方面具有巨大潛力。

論文標(biāo)題:Accelerometry-derived features of physical activity, sleepand circadian rhythm relate to non-motor symptoms in individualswith isolated REM sleep behavior disorder

DOI:https://doi.org/10.1007/s00415-025-12931-6

來(lái)源 | Journal of Neurology、神蹤科技

浙大科技園啟真腦機(jī)智能產(chǎn)業(yè)化基地是在浙大控股集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)下,由浙江大學(xué)科技園發(fā)展有限公司與杭州未來(lái)科技城管委會(huì)共建,圍繞腦機(jī)智能產(chǎn)業(yè)主體,輻射腦機(jī)+生命健康、腦機(jī)+智能制造、腦機(jī)+新一代信息技術(shù)、腦機(jī)+新材料等領(lǐng)域的專業(yè)化特色產(chǎn)業(yè)基地,由杭州啟真未來(lái)科技發(fā)展有限公司負(fù)責(zé)全面運(yùn)營(yíng)。

基地依托浙江大學(xué)在腦機(jī)智能方面的學(xué)科優(yōu)勢(shì),以腦機(jī)智能作為核心科技支撐,貫徹浙江大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園“有組織科技成果轉(zhuǎn)化、有靶向科技企業(yè)孵化、有體系未來(lái)產(chǎn)業(yè)培育”的服務(wù)體系,致力于打造腦機(jī)智能領(lǐng)域具備成果顯示度、區(qū)域影響力的產(chǎn)業(yè)化高地。

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