4月21日，在榮威品牌之夜上，榮威家越AI原生系列車型正式發(fā)布。站在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上再看榮威，這顯然不只是一場(chǎng)新車發(fā)布，或者一次關(guān)于AI的技術(shù)亮相，而更像是這家品牌在20年發(fā)展積累之后，對(duì)下一代智能汽車的一次重新作答。正如上汽乘用車副總經(jīng)理、上汽乘用車銷售公司副總經(jīng)理張亮所說(shuō)：“這是榮威用20年積累開創(chuàng)出的一個(gè)AI出行全新篇章�！蹦撤N程度上，這句話的分量，不只在于“AI”兩個(gè)字本身，更在于榮威想借這次家越的發(fā)布，重新把自己放回行業(yè)變革的重要坐標(biāo)之中。

如果把中國(guó)智能汽車過(guò)去十年的演進(jìn)濃縮成一條線來(lái)看，榮威其實(shí)是一個(gè)很難繞開的名字。很多人今天再提起“互聯(lián)網(wǎng)汽車”，會(huì)覺(jué)得這已經(jīng)是個(gè)有點(diǎn)舊的詞了，但放回到十年前的產(chǎn)業(yè)語(yǔ)境里，它的意義并不小。那時(shí)候，汽車的智能化還遠(yuǎn)沒(méi)有走到今天這個(gè)程度，所謂“車機(jī)”更多只是導(dǎo)航、音樂(lè)、語(yǔ)音這些零散功能的疊加，真正把“汽車從機(jī)械產(chǎn)品變成智能終端”這件事推到大眾面前的，恰恰就是榮威當(dāng)年開出的那一槍。也正因?yàn)橛羞^(guò)一次開創(chuàng)者的經(jīng)歷，所以今天再看榮威這次把“AI原生汽車”提出來(lái)，它想做的顯然不只是借著AI的熱度講一個(gè)新故事，而是試圖再次回答一個(gè)更關(guān)鍵的問(wèn)題：當(dāng)智能汽車進(jìn)入下一階段，行業(yè)真正該往哪走。

過(guò)去兩年，幾乎所有車企都在談大模型、談AI上車、談智能座艙升級(jí)，但很多合作本質(zhì)上仍然停留在“把一個(gè)更聰明的語(yǔ)音助手裝進(jìn)車?yán)铩钡膶用�，聽起�?lái)很熱鬧，實(shí)際體驗(yàn)卻往往只是把原來(lái)機(jī)械式的指令交互，換成了更自然一點(diǎn)的對(duì)話方式。用戶可以多說(shuō)幾句，系統(tǒng)也能更像聊天，但車還是那臺(tái)車，AI也還是一個(gè)附著在車機(jī)表面的功能模塊。它會(huì)回答問(wèn)題，會(huì)執(zhí)行部分命令，卻很難真正成為整車能力的組織者和調(diào)度者。換句話說(shuō)，很多所謂的“AI汽車”，更像是在一輛既有架構(gòu)的車上，外掛了一個(gè)越來(lái)越聰明的助手。

榮威這次真正想切開的，恰恰就是這層表面熱鬧。過(guò)去汽車的能力邊界，基本由功能模塊決定，導(dǎo)航是導(dǎo)航，空調(diào)是空調(diào)，座椅是座椅，輔助駕駛是輔助駕駛，每一個(gè)系統(tǒng)都各管一攤，用戶要做的是去適應(yīng)這套功能分區(qū)，再用一個(gè)個(gè)明確指令調(diào)動(dòng)它們。而所謂“AI原生”，說(shuō)白了就是想把這種按功能切割的產(chǎn)品邏輯，變成按場(chǎng)景、按需求、按意圖來(lái)組織能力的邏輯。用戶不再需要知道這件事該先開哪個(gè)菜單、再調(diào)哪個(gè)設(shè)置，也不需要把自己的需求拆解成機(jī)器能聽懂的一連串命令，AI要做的，是替人完成理解、規(guī)劃和執(zhí)行。

這也是榮威與火山引擎這次合作最值得看的地方。外界容易把關(guān)注點(diǎn)放在豆包大模型本身，覺(jué)得無(wú)非是頭部AI能力上車，但更關(guān)鍵的其實(shí)不是模型有多強(qiáng)，而是模型怎樣被真正嵌進(jìn)整車。火山引擎的價(jià)值，在于它給榮威帶來(lái)的不只是一個(gè)聊天入口，而是一整套面向AI應(yīng)用落地的技術(shù)底座、生態(tài)能力和持續(xù)迭代機(jī)制；榮威的價(jià)值，則在于它不是單純把對(duì)方的能力接進(jìn)來(lái)，而是把整車架構(gòu)、軟硬件體系、量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和供應(yīng)鏈能力一起開放出來(lái)，共同去定義下一代汽車交互和產(chǎn)品形態(tài)。前者提供大腦，后者提供身體，真正難的地方恰恰在于，怎么讓這個(gè)大腦不是漂浮在上面，而是和身體的神經(jīng)系統(tǒng)長(zhǎng)在一起。

為什么這件事重要？因?yàn)橹悄芷囎叩浇裉欤袠I(yè)其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新階段。前些年的競(jìng)爭(zhēng)，更多是在堆配置、卷屏幕、卷算力、卷單點(diǎn)體驗(yàn)，誰(shuí)的語(yǔ)音更快，誰(shuí)的座艙更炫，誰(shuí)的輔助駕駛更能吸引眼球。但現(xiàn)在大家越來(lái)越意識(shí)到，光有幾個(gè)亮眼的單項(xiàng)能力，并不能自動(dòng)拼成一個(gè)真正好用的智能汽車。用戶真正感受到的，不是某個(gè)參數(shù)有多高，而是這輛車能不能在絕大多數(shù)日常場(chǎng)景里自然地理解你、配合你，甚至在你沒(méi)有明確開口的時(shí)候，就已經(jīng)把事情準(zhǔn)備到位。智能汽車下一階段的分水嶺，可能不再是誰(shuí)多裝了一塊屏、多上了一顆芯片，而是誰(shuí)先把“能力的組合方式”重做了一遍。榮威想切入的，正是這一層。

從這個(gè)角度看，所謂AI原生，不是一個(gè)比“智能座艙”更時(shí)髦的新詞，而是一種更徹底的產(chǎn)品觀。它意味著AI不再只是交互界面的升級(jí)，而開始深入到車輛控制、場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)、用戶記憶和服務(wù)邏輯之中，成為整車能力運(yùn)行的中樞。它也意味著汽車不再只是等著被喚醒、被命令、被操作，而是開始具備一定程度上的主動(dòng)理解和主動(dòng)服務(wù)能力。今天很多車都在講“懂你”，但大多數(shù)時(shí)候，這種“懂”還停留在固定規(guī)則和有限推薦層面；而原生AI真正要實(shí)現(xiàn)的，是把車從“聽懂一句話”推向“理解一個(gè)人”，從“執(zhí)行一條命令”推向“完成一件事情”。這中間看似只是體驗(yàn)上的進(jìn)階，實(shí)則是底層邏輯的變化。

當(dāng)然，榮威敢把這個(gè)命題提出來(lái)，也不是沒(méi)有底氣。一方面，它有做智能汽車開創(chuàng)者的積累；另一方面，也確實(shí)在為下一階段智能汽車做更深的技術(shù)準(zhǔn)備。過(guò)去幾年，榮威累計(jì)投入數(shù)百億元，打造整車智能電子電氣架構(gòu)，并構(gòu)建起2000+SOA全域服務(wù)接口，讓車輛具備更細(xì)顆粒度的軟硬件拆解、調(diào)用和協(xié)同能力。在此基礎(chǔ)上，榮威進(jìn)一步拿出了CPP AI原生技術(shù)架構(gòu)，以Context、Planner和Pixel為核心，打通信息獲取、理解分析到精準(zhǔn)執(zhí)行的完整鏈路。另一方面，火山引擎的加入，讓他手里多了一張足夠有分量的牌。字節(jié)系在AI能力、用戶理解、內(nèi)容生態(tài)和應(yīng)用落地上的積累，決定了這次合作至少不是概念拼貼，而是有機(jī)會(huì)走到真正產(chǎn)品化的。再加上榮威這些年在整車架構(gòu)、自研體系和量產(chǎn)能力上的持續(xù)投入，這種“車企+頂級(jí)AI平臺(tái)”的組合，確實(shí)比普通的技術(shù)接入更有想象空間。

在“AI原生汽車”的賦能下，在這次品牌之夜上，榮威也帶來(lái)了家越06、家越07、家越09幾款車型，分別對(duì)應(yīng)年輕用戶、小家庭和大家庭，但三款車背后的產(chǎn)品邏輯是一致的，都是圍繞中國(guó)家庭出行場(chǎng)景去重做一輛車。以承擔(dān)“全球首款A(yù)I原生汽車”角色的家越07為例，榮威給它的定位不是單純堆配置，而是試圖把家庭用戶最在意的空間、舒適、智能和設(shè)計(jì)，全部放到AI原生框架下重新組織。比如空間層面，它強(qiáng)調(diào)的是同級(jí)最強(qiáng)“挑高大平層”大五座SUV思路，想給家庭用戶更強(qiáng)的套內(nèi)面積獲得感、更多儲(chǔ)物能力和更大的后備箱；舒適層面，直接把冰箱、彩電、大沙發(fā)這種家庭場(chǎng)景里的高頻需求做成整車體驗(yàn)的一部分；設(shè)計(jì)層面，則由約瑟夫·卡班領(lǐng)銜的上汽全球設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)操刀，用近5米車長(zhǎng)、高頭大馬的體量感、星鏈大燈和更強(qiáng)的體面感，去回應(yīng)中國(guó)家庭對(duì)一輛車“既要實(shí)用，也要有氣場(chǎng)”的期待。換句話說(shuō)，家越不是先做出一輛常規(guī)SUV，再往上貼AI標(biāo)簽，而是一開始就把“家庭需要什么樣的移動(dòng)空間”作為出發(fā)點(diǎn)，把產(chǎn)品價(jià)值重新排布了一遍。

而在AI融合方面，以豆包大模型系列為核心，家越通過(guò)所謂CPP AI原生技術(shù)架構(gòu)，把Context、Planner和Pixel Level function calling串起來(lái)。說(shuō)得直白一點(diǎn)，就是先讓車盡可能全面地感知人、車和場(chǎng)景信息，再讓AI像“規(guī)劃中樞”一樣判斷需求、拆解任務(wù)、安排調(diào)用順序，最后通過(guò)遍布整車的2000+ SOA全域服務(wù)接口，把燈光、車窗、空調(diào)、座椅、車機(jī)甚至更細(xì)顆粒度的硬件能力調(diào)動(dòng)起來(lái)，完成真正的場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)。也就是說(shuō)，家越想做的不是“你說(shuō)一句我做一步”，而是把過(guò)去按功能切割的能力，變成按意圖組織的服務(wù)。比如用戶一句“哄孩子睡覺(jué)”，背后不只是放一首歌那么簡(jiǎn)單，而是可能聯(lián)動(dòng)溫度、車窗、座椅、燈光、故事內(nèi)容等多個(gè)模塊；再比如對(duì)老人和孩子來(lái)說(shuō)，它強(qiáng)調(diào)自然語(yǔ)言就能操控整車，沒(méi)有復(fù)雜菜單，也沒(méi)有學(xué)習(xí)門檻。

結(jié)語(yǔ)：所以，與其把這次強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合看成榮威在追AI風(fēng)口，不如把它理解為一家曾經(jīng)定義過(guò)一個(gè)時(shí)代的品牌，試圖在下一個(gè)時(shí)代到來(lái)之前，再次提前落子�；ヂ�(lián)網(wǎng)汽車曾經(jīng)改變的是車與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，而AI原生汽車真正要改變的，可能是人和車的關(guān)系，乃至汽車作為一種產(chǎn)品的組織方式。榮威現(xiàn)在想做的，正是后者。能不能再次創(chuàng)領(lǐng)未來(lái)，還需要時(shí)間回答，但至少這一次，它不是在跟隨行業(yè)給出的答案，而是在試著重新答題。