文/楊劍勇

2026年第一季度，海康威視營收207億元，同比增長11.78%；凈利潤為27.81億元，同比增長36.42%。營收雙位數(shù)增長以及盈利大幅提升，顯示出鞏固業(yè)務(wù)規(guī)模的同時，有效益的增長取得顯著成效，經(jīng)營能力提升的效果持續(xù)體現(xiàn)，使其邁入高質(zhì)量增長階段。

尤為值得關(guān)注的是，穩(wěn)健的營收以及強勁的盈利支撐下，?？低曉佻F(xiàn)百億級分紅，凸顯了企業(yè)實力以及對股東的誠意。

根據(jù)年度利潤分配方案顯示，擬派發(fā)68.74億元的現(xiàn)金紅利，疊加已實施的2025年中期分紅，預(yù)計2025年全年分紅總額邁過百億門檻，達(dá)到約105.4億元，占年度利潤的比例高達(dá)74.25%。這一高比例分紅在科技龍頭中實屬罕見。

需要指出的是，自2010年上市以來，累計分紅753.75億元，回購40.72億元，回報股東合計794.47億元，是經(jīng)營韌性與盈利能力的生動注腳，更彰顯業(yè)務(wù)持續(xù)向好發(fā)展態(tài)勢。

AI大模型深度融合，?？低晫崿F(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品、盈利三重突破

隨著AI大模型持續(xù)迭代與突破，為各行各業(yè)注入創(chuàng)新活力，帶來新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮。2025年，?？低曇淹瞥鰯?shù)百款A(yù)I大模型產(chǎn)品，實現(xiàn)云、邊、端產(chǎn)品全覆蓋。

諸如在感知算法層面，?？涤^瀾物聯(lián)感知大模型已全面覆蓋多維度感知產(chǎn)品，實現(xiàn)感知精度跨越式提升，顯著優(yōu)化復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢出率與檢準(zhǔn)率。例如音頻大模型助力設(shè)備質(zhì)檢場景異常零件攔截率提升70%，X光大模型推動安檢違禁品檢測漏報率下降70%。

與此同時，基于AI原生架構(gòu)，開拓以場景數(shù)字化為代表的新產(chǎn)品和新生態(tài)，發(fā)布數(shù)百款大模型產(chǎn)品，實現(xiàn)云、邊、端產(chǎn)品全覆蓋，在工業(yè)、交通、電力、化工等諸多行業(yè)落地，并已形成一定的規(guī)模，為整體業(yè)績增長注入活力。

以交通卡口抓拍場景為例，攝像機基于觀瀾大模型為基礎(chǔ)的交通行業(yè)專用大模型后，進(jìn)一步提升目標(biāo)檢出率，顯著提升包括未系安全帶、駕駛時使用手機以及車輛特征識別準(zhǔn)確率，相比原檢測算法誤報率降低75%以上。攝像機在AI大模型賦能下，由此從看得見，看得清，到看得懂，提升了交通行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力。

AI大模型正以前所未有的速度和深度推動?？低暜a(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和運營提質(zhì)增效，尤其AI大模型的產(chǎn)品處于快速成長期，通過優(yōu)化存儲效率與產(chǎn)品附加值推動毛利率提升，成為盈利增長的新動能。

如觀瀾編碼技術(shù)以及端側(cè)大模型等核心能力，打破畫質(zhì)與存儲效率不可兼得的行業(yè)魔咒，有效節(jié)省存儲空間與能耗，滿足了行業(yè)日益增長的海量視頻數(shù)據(jù)存儲空間需求，有力對沖了存儲介質(zhì)價格上行帶來的成本壓力，也支撐了毛利率提升。

其中，2026年一季度，?？低暤拿蔬_(dá)到49.09%，創(chuàng)下2020年以來新高，這一數(shù)據(jù)正是技術(shù)價值轉(zhuǎn)化的有力印證，AI正在推動盈利水平邁上新臺階。

錨定場景數(shù)字化，?？低晿?gòu)建智能物聯(lián)增長新曲線

多年前，?？低暦e極謀劃拓展業(yè)務(wù)范圍，瞄向前景更廣闊的場景數(shù)字化業(yè)務(wù)，將所沉淀的行業(yè)經(jīng)驗，結(jié)合感知能力與AI能力，基于一個個場景化的業(yè)務(wù)需求，打造了深厚的智能物聯(lián)技術(shù)體系與產(chǎn)品矩陣，已開發(fā)超過3萬種的智慧物聯(lián)產(chǎn)品，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

在工業(yè)領(lǐng)域，面向萬千的工業(yè)場景，?？低晱目梢姽飧兄鸩?，持續(xù)拓展紅外、毫米波雷達(dá)、X光、聲波等感知技術(shù)，讓機器具備“眼耳鼻舌”等各種感知能力。同時，還將物聯(lián)感知與AI大模型技術(shù)融合，持續(xù)提升產(chǎn)品的智能化能力，支撐在千行百業(yè)落地智能化應(yīng)用。

在煤質(zhì)檢測場景數(shù)字化領(lǐng)域，所推出的融合光譜煤質(zhì)快速分析儀，憑借多維感知與AI模型突破，能實時獲取采樣煤炭的檢測結(jié)果，可在2分鐘內(nèi)對99%以上煤型實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、無損的煤質(zhì)分析，不僅助力能源高效利用，也是場景數(shù)字化標(biāo)桿場景。

隨著場景數(shù)字化業(yè)務(wù)持續(xù)突破，在智能物聯(lián)賽道上開辟出增長新路徑，成效逐步顯現(xiàn)，繼而這家昔日傳統(tǒng)安防廠商，如今已經(jīng)蛻變?yōu)橐患抑悄芪锫?lián)AIoT公司。

整體來看，穩(wěn)固安防業(yè)務(wù)優(yōu)勢的同時，專注于在場景數(shù)字化、AI大模型產(chǎn)品等新領(lǐng)域，幫助?？低暣蜷_新空間，一季度業(yè)績“開門紅”就是最好的印證。

這背后是持續(xù)的研發(fā)投入，2025年?？低曆邪l(fā)投入達(dá)117.53億元。近6年的研發(fā)投入金額累計近600億。正是持續(xù)不斷的研發(fā)投入使其穿越了行業(yè)周期，營收始終保持增長至今。自2010年上市以來，營收實現(xiàn)連續(xù)16年正增長。

?？低曈?6年的營收增長證明，面對技術(shù)迭代加速、行業(yè)周期波動的背景下，依托長期主義的研發(fā)投入，才在技術(shù)變革中搶占先機，才能在行業(yè)周期波動中，實現(xiàn)從規(guī)模增長到高質(zhì)量發(fā)展的跨越。要知道，若將一個企業(yè)時間軸拉長至15年，甚至20年來看，能夠?qū)崿F(xiàn)營收無間斷增長的企業(yè)，寥寥可數(shù)。

可以期待，?？低暿杖牒屠麧櫟脑鲩L受自身產(chǎn)品與技術(shù)驅(qū)動的影響會越來越大。未來，將做實做強AIoT業(yè)務(wù)，持續(xù)加大AI大模型與場景數(shù)字化投入，豐富產(chǎn)品矩陣，推動物理世界與數(shù)字世界的深度融合，助力全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

最后

當(dāng)前AI大模型技術(shù)的興起，并與感知、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，正成為一股不可阻擋的浪潮，為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供驅(qū)動力，并推動AIoT智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，迎來前所未有的發(fā)展機遇。

在這一技術(shù)浪潮與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵交匯點，海康威視并未固守安防領(lǐng)域的傳統(tǒng)路徑，而是錨定場景數(shù)字化核心路徑，全面應(yīng)用大模型技術(shù)，以智能物聯(lián)技術(shù)與觀瀾大模型的深度融合為關(guān)鍵引擎，持續(xù)深化在智能物聯(lián)AIoT領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達(dá)觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能家電等前沿科技。