復(fù)旦最近干了一件挺有魄力的事，不是發(fā)表了哪篇頂尖期刊的論文，也不是排名又提高了幾個(gè)名次，而是把具身智能領(lǐng)域被引用量最高的華人學(xué)者, 從美國(guó)給聘請(qǐng)回來了而且還是全職的。

蘇昊，是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，和AI教母李飛飛是師生關(guān)系, 他的谷歌學(xué)術(shù)總引用量超過14.5萬次，我把同領(lǐng)域幾位華人頂尖學(xué)者做過比較，能穩(wěn)定超過10萬次的，沒幾個(gè)人，這樣的數(shù)量級(jí)放在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，算是教科書級(jí)別的存在。

他的經(jīng)歷有幾個(gè)關(guān)鍵的階段，2008到2012年參與ImageNet項(xiàng)目，這可是后來深度學(xué)習(xí)爆發(fā)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，讀博士的時(shí)候主導(dǎo)創(chuàng)建了ShapeNet數(shù)據(jù)集和PointNet骨干網(wǎng)絡(luò), 搞三維視覺研究的人基本都離不開這兩個(gè)東西。

后來在加州大學(xué)圣地亞哥分校當(dāng)副教授的時(shí)候，弄出了ManiSkill評(píng)測(cè)系統(tǒng)還有TD-MPC算法，把具身智能的評(píng)測(cè)和控制往前推進(jìn)了一大截, 同時(shí)還是具身智能公司Hillbot的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。

說白了，這個(gè)人不是那種只知道寫論文的學(xué)者, 而是既能搭建框架、又能做系統(tǒng)工作、還懂產(chǎn)業(yè)落地的人，這樣的復(fù)合能力在國(guó)內(nèi)高校那可是真的是很稀缺的資源。

那問題就來了，清北也在搶人才，蘇昊為什么選復(fù)旦。

我自己覺得，答案得從復(fù)旦自身的情況說起，復(fù)旦是大家都認(rèn)可的文理醫(yī)強(qiáng)校，哲學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、臨床醫(yī)學(xué)長(zhǎng)時(shí)間排在國(guó)內(nèi)前列, 可是工科一直是短板，這并不是什么秘密。

看看一組數(shù)據(jù)就能夠明白，上海交大2025年的預(yù)算是294億，復(fù)旦是183億，那相差的一百多億，很大程度上是因?yàn)楣た频囊?guī)模還有科研經(jīng)費(fèi)的結(jié)構(gòu)所造成的，在軟科排名當(dāng)中，復(fù)旦總榜排在第五, 可是單獨(dú)把工科指標(biāo)拆分來看，和浙大、交大的差距十分明顯。

復(fù)旦明顯已經(jīng)發(fā)現(xiàn)到這個(gè)問題，這兩年圍繞集成電路、人工智能這些方向建立了六個(gè)新的工科創(chuàng)新學(xué)院, 還推出了18個(gè)本博融通培養(yǎng)項(xiàng)目，它的思路非常清楚不是從頭去構(gòu)建工科，而是憑借強(qiáng)勢(shì)的數(shù)學(xué)、物理、醫(yī)學(xué)作為根基，往上去發(fā)展新工科。

這個(gè)辦法其實(shí)挺明智的，具身智能正好是一個(gè)特別依靠數(shù)學(xué)建模和物理仿真的方向，純工科的學(xué)校反而不一定有優(yōu)勢(shì)，蘇昊挑選復(fù)旦, 很大可能也是看中了這一點(diǎn)，數(shù)學(xué)和物理的基礎(chǔ)，是別人短時(shí)間沒辦法彌補(bǔ)的。

蘇昊加盟的時(shí)間點(diǎn)也挺值得留意, 復(fù)旦正在編制十五五規(guī)劃, 明確提出要朝著2035年的目標(biāo)去尋找短板弱項(xiàng)，從學(xué)科邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)國(guó)家戰(zhàn)略的大邏輯, 在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)候引進(jìn)標(biāo)桿性人物, 那信號(hào)可太明顯了。

更讓我感興趣的是研究院的設(shè)計(jì)，通用物理智能研究院不設(shè)學(xué)科邊界，打破了傳統(tǒng)院系的劃分, 完全是圍繞著解決問題來的，數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)、腦機(jī)接口的人坐在一起做事，共享復(fù)旦CFFF智算平臺(tái)40P+的算力。

蘇昊自己說的挺直白的，論文不是目標(biāo)，而是副產(chǎn)品, 這話聽著簡(jiǎn)單，實(shí)際上是對(duì)國(guó)內(nèi)高?？蒲蟹妒降囊淮握嫣魬?zhàn)，我們都曉得，絕大多數(shù)高?？己诉€是圍繞著論文轉(zhuǎn)的。

這套問題導(dǎo)向的打法能不能行得通, 說實(shí)話我當(dāng)下也沒底, 但至少方向是對(duì)的。

不過，復(fù)旦有著一個(gè)別人很難復(fù)制的優(yōu)勢(shì)，地理位置，上海以及長(zhǎng)三角是國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)密度最高的區(qū)域，智能制造、機(jī)器人、醫(yī)療AI的頭部企業(yè)全都聚集在這個(gè)地方，具身智能得跟真實(shí)場(chǎng)景對(duì)接，研究院設(shè)立在這里, 從實(shí)驗(yàn)室到工廠車間的鏈條可以比較短。

當(dāng)然, 也不要把預(yù)期抬得太高，具身智能在全球范圍內(nèi)還都處在演示挺酷、量產(chǎn)挺難的階段，從視頻里的靈活操作到工業(yè)級(jí)穩(wěn)定輸出，中間有很大的工程鴻溝，一個(gè)人終究能改變的有限。

但至少有一點(diǎn)是可以確定的，復(fù)旦這次不是在做表面功夫, 全職引進(jìn)、給與院長(zhǎng)職位、配備頂級(jí)算力、不設(shè)學(xué)科邊界，這一系列組合拳的誠(chéng)意是能看到的。

對(duì)于復(fù)旦新工科來講, 蘇昊的到來不只是多了一位頂尖學(xué)者，更像是一整塊拼圖最后找到了它該在的位置，接下來就看看這塊拼圖是不是真能拼合上去。

你覺得復(fù)旦新工科這一步棋，會(huì)不會(huì)讓它和浙大、交大的差距能夠被縮小。

備注：文中數(shù)據(jù)來自學(xué)校官網(wǎng)、教育部官方發(fā)布、第三方公開排名, 分析觀點(diǎn)僅代表個(gè)人, 不涉及新聞采編及時(shí)事評(píng)論, 如有疏漏, 歡迎理性討論指正。