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獨家丨被亞馬遜收購后,Covariant 核心人物加入樞途科技

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前 Covariant AI 副總裁、舟譜數(shù)據(jù)CTO慕巍出任「樞途科技」CTO。

作者丨高景輝

編輯丨馬曉寧

AI科技評論獨家獲悉,前 Covariant AI 副總裁、舟譜數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO慕巍博士,正式加入深圳具身智能公司「樞途科技」,擔(dān)任CTO,負責(zé)具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

慕巍本碩畢業(yè)于清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系,在美國北卡州立大學(xué)取得計算機科學(xué)博士學(xué)位,擁有 15 年以上人工智能、企業(yè)軟件、智能系統(tǒng)與機器人研發(fā)管理經(jīng)驗。其先后任職于Microsoft、Facebook、Google 等國際領(lǐng)先科技公司,并在中美多家高成長企業(yè)擔(dān)任核心技術(shù)管理崗位,兼具國際化技術(shù)視野和產(chǎn)業(yè)落地能力。

慕巍的具身智能相關(guān)履歷中,最亮眼的當(dāng)屬Covariant AI的工作經(jīng)歷。Covariant AI 成立于 2017 年,是一家具身智能領(lǐng)域的頂尖獨角獸,由機器人學(xué)界泰斗、加州大學(xué)伯克利分校教授 Pieter Abbeel 攜其學(xué)生團隊共同創(chuàng)立。創(chuàng)始成員均擁有深厚的 OpenAI 背景,其投資者陣容更是堪稱 AI 名人堂,包括 Google Brain 負責(zé)人 Jeff Dean、斯坦福 AI 實驗室前主任李飛飛,以及圖靈獎得主 Geoffrey Hinton 等。


而慕巍,正是 Covariant AI 的核心人物之一。

在 Covariant AI 工作期間,慕巍重點聚焦 AI 驅(qū)動的機器人平臺建設(shè),負責(zé)全球軟件開發(fā)、AI 算法迭代與機器人工程體系建設(shè),覆蓋機器人感知、運動規(guī)劃、執(zhí)行控制、系統(tǒng)編排及合作伙伴交付能力建設(shè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),推動相關(guān)產(chǎn)品在海內(nèi)外多個客戶場景實現(xiàn)落地。

在更早之前,慕巍曾于2018年聯(lián)合創(chuàng)辦舟譜數(shù)據(jù)并擔(dān)任 CTO,帶領(lǐng)團隊完成大規(guī)模企業(yè)級 SaaS 與數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品建設(shè),服務(wù)超過 3 萬家企業(yè)客戶,在平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)與商業(yè)交付方面形成了深厚積累。

隨著后續(xù) Covariant AI 被亞馬遜收購,慕巍從留在海外“大廠”與回國工作之間,毅然選擇了后者,并加入樞途科技。

樞途科技成立于 2024 年,是頭部具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商。聚焦機器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一行業(yè)核心瓶頸,樞途科技自主研發(fā) SynaData 視頻具身數(shù)據(jù)管線,通過視頻升維、HOI 重建、跨本體映射等關(guān)鍵技術(shù),將海量互聯(lián)網(wǎng)視頻轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量多模態(tài)具身訓(xùn)練數(shù)據(jù),讓機器人能直接從人類視頻中學(xué)習(xí)真實物理世界知識。

以「Make Robots Work」為使命,樞途致力于賦能機器人在復(fù)雜非標(biāo)場景下的精準(zhǔn)作業(yè)。公司圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理、適配與服務(wù),持續(xù)完善產(chǎn)品與能力體系,目前已完成多家頭部具身智能及互聯(lián)網(wǎng)大廠的訂單交付,正加速領(lǐng)跑具身智能的商業(yè)落地。

加入樞途科技后,慕巍正將其在人工智能、機器人系統(tǒng)、平臺工程與產(chǎn)業(yè)化落地方面的積累引入具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施賽道,助力公司提升高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練支撐與場景落地能力,并進一步增強樞途在復(fù)雜系統(tǒng)工程與技術(shù)演進方向上的綜合實力。

當(dāng)前,具身智能賽道正加速走向產(chǎn)業(yè)落地,行業(yè)共識正從“堆算力”轉(zhuǎn)向“找數(shù)據(jù)”。然而,昂貴的實機采集與有限的仿真數(shù)據(jù)已難以支撐模型泛化能力的指數(shù)級增長。

在這種背景下,第一人稱視角(Ego-centric)數(shù)據(jù)由于其視角與機器人執(zhí)行器的天然契合,正成為訓(xùn)練具身模型感知與規(guī)劃能力的“黃金富礦”。樞途科技通過技術(shù)手段將互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的視頻資源轉(zhuǎn)化為可供模型學(xué)習(xí)的交互數(shù)據(jù),正是為了解決這一痛點。

慕巍博士的加盟,意味著樞途科技在完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量門檻上邁出了關(guān)鍵一步。在具身智能數(shù)據(jù)競賽的下半場,誰能更高效地挖掘并利用好第一人稱視角的交互價值,誰就能在“數(shù)據(jù)驅(qū)動機器人”的變革中占據(jù)先機。

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