當(dāng)模擬音頻系統(tǒng)的布線迷宮與調(diào)試?yán)Ь秩栽谕下裏o(wú)數(shù)項(xiàng)目的腳步，當(dāng)“AI賦能”淪為行業(yè)泛泛而談的營(yíng)銷(xiāo)詞匯——?？低?，這家以視頻技術(shù)聞名全球的科技巨頭，正在InfoComm China 2026的展臺(tái)上，用一場(chǎng)“全鏈路”自研的音頻革命，給出截然不同的答案。

從拾音到擴(kuò)聲，從AI降噪到網(wǎng)絡(luò)化管控，他們?nèi)绾卫@過(guò)傳統(tǒng)聲學(xué)的百年壁壘，在算法與硬件的深度融合中實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”？DAV數(shù)字音視工程網(wǎng)獨(dú)家對(duì)話?？低曇纛l產(chǎn)品總監(jiān)欒煥志，揭秘音頻產(chǎn)業(yè)從“半數(shù)字化”邁向“全數(shù)字化”的拐點(diǎn)時(shí)刻，以及國(guó)產(chǎn)音頻品牌借AI重塑市場(chǎng)格局的野心與底氣。

?？低曇纛l產(chǎn)品總監(jiān) 欒煥志

“全鏈路”自研：構(gòu)建系統(tǒng)穩(wěn)定與體驗(yàn)優(yōu)化的護(hù)城河

采訪伊始，欒煥志便向DAV記者清晰勾勒出?？低曇纛l業(yè)務(wù)的三大板塊：商用音頻、公共廣播與專(zhuān)業(yè)音頻。這三者并非各自為政，而是通過(guò)一套“全鏈路”自研的產(chǎn)品矩陣緊密串聯(lián)，覆蓋從拾音、處理到擴(kuò)聲的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

談及傳統(tǒng)系統(tǒng)的痛點(diǎn)，他一針見(jiàn)血：“以前的調(diào)試，要靠每個(gè)設(shè)備單獨(dú)去做，非常復(fù)雜?！倍?dāng)被問(wèn)及全棧自研相比“拼湊式”方案的核心價(jià)值時(shí)，他則強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)兼容性與統(tǒng)一管控的重要性。

在?？低曊刮簧?，這一理念得到了具象化的呈現(xiàn)。DAV記者觀察發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是智能會(huì)議室、報(bào)告廳、指揮中心，還是教學(xué)教室、校園廣播，乃至連鎖門(mén)店與直播間，?？低暥伎梢蕴峁┸浻布惑w化的解決方案。

以連鎖門(mén)店為例，?？狄纛l產(chǎn)品與云眸平臺(tái)深度集成，實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容統(tǒng)一管控到設(shè)備遠(yuǎn)程管理的閉環(huán)。在智能會(huì)議室中，拾音端的AI降噪、會(huì)議平板的大模型轉(zhuǎn)寫(xiě)與總結(jié)，以及多媒體交互軟件的統(tǒng)一調(diào)度，共同構(gòu)成了高效流暢的會(huì)議體驗(yàn)。

“如果整個(gè)系統(tǒng)都是自家的，我就可以通過(guò)軟件統(tǒng)一進(jìn)行管控?！逼浣忉尩?。

這種端到端的控制能力，使?？低晫?shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)方案難以企及的自適應(yīng)優(yōu)化。例如，系統(tǒng)可自動(dòng)控制音箱發(fā)聲與麥克風(fēng)拾音，并通過(guò)音頻處理器進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)與配置，從而在系統(tǒng)層面達(dá)到最優(yōu)平衡。這不僅是穩(wěn)定性的保障，更是用戶體驗(yàn)的質(zhì)的飛躍。

AI算法賦能：從“聲學(xué)硬解”到“系統(tǒng)最優(yōu)”的

AI無(wú)疑是當(dāng)下音視頻行業(yè)最炙手可熱的話題。

然而，如何讓AI真正賦能音頻，而非淪為營(yíng)銷(xiāo)噱頭，是每位從業(yè)者必須直面的問(wèn)題。在交流中，DAV記者深刻感受到?？低晫?duì)AI技術(shù)的獨(dú)到見(jiàn)解與務(wù)實(shí)應(yīng)用。

“以前很多問(wèn)題，必須通過(guò)聲學(xué)器件和材料去大量改進(jìn)，”欒煥志坦言，“但到了一定程度，再想提升就要耗費(fèi)巨大精力，改造成本極高?！彼栽捦彩治諘r(shí)的摩擦噪聲為例：傳統(tǒng)方案依賴(lài)聲學(xué)結(jié)構(gòu)、材料和精密工藝，不僅成本高昂，提升空間也有限?！岸階I后，在算法層面解決，就能突破許多傳統(tǒng)手段難以應(yīng)對(duì)的瓶頸?！?/p>

基于這一思路，?？低晫?wèn)題拆解處理：適合聲學(xué)硬件解決的，放在硬件上；適合算法優(yōu)化的，則交給AI。例如，其網(wǎng)絡(luò)陣列麥克風(fēng)利用波束成形技術(shù)，精準(zhǔn)控制拾音范圍，有效抑制機(jī)房噪聲等環(huán)境干擾；線性陣列揚(yáng)聲器則能調(diào)節(jié)聲場(chǎng)覆蓋，減少墻面反射造成的混響，顯著提升語(yǔ)音清晰度。

這種軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思路，正是?？低暼溌纷匝心芰Φ捏w現(xiàn)?！叭绻布蛙浖珠_(kāi)做，就很難實(shí)現(xiàn)平衡——各自為戰(zhàn)，效果必然打折扣?！彼麖?qiáng)調(diào)。通過(guò)自研算法與硬件的深度耦合，?？低曉谙到y(tǒng)層面找到了成本、性能與體驗(yàn)的最佳平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的融合效應(yīng)。

直面差距，定義未來(lái)：推動(dòng)音頻產(chǎn)業(yè)“全數(shù)字化”轉(zhuǎn)型

采訪最后，DAV記者拋出一個(gè)尖銳問(wèn)題：與國(guó)際音頻巨頭相比，國(guó)內(nèi)品牌究竟處于怎樣的位置？

他的回答坦誠(chéng)而富有遠(yuǎn)見(jiàn)。直言，在傳統(tǒng)聲學(xué)設(shè)計(jì)與數(shù)字無(wú)線傳輸技術(shù)上，國(guó)內(nèi)品牌與國(guó)際一線大廠確實(shí)存在差距?！爱吘谷思矣猩习倌隁v史，積累了很長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)?！彼貏e指出，在高端數(shù)字無(wú)線話筒領(lǐng)域，國(guó)際品牌已基本普及數(shù)字傳輸，而國(guó)內(nèi)產(chǎn)品仍以模擬傳輸為主，這是一道客觀存在的技術(shù)代差。

然而，他話鋒一轉(zhuǎn)，將目光投向AI這一新興賽道?！霸贏I領(lǐng)域，我感覺(jué)國(guó)內(nèi)跟海外持平，甚至可能超越。” AI技術(shù)為國(guó)內(nèi)品牌提供了“換道超車(chē)”的歷史機(jī)遇——通過(guò)算法創(chuàng)新，彌補(bǔ)傳統(tǒng)聲學(xué)短板，創(chuàng)造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

基于此，?？低曇矠橐纛l產(chǎn)業(yè)的未來(lái)定義了一條清晰的演進(jìn)路徑：從“半數(shù)字化”邁向“全數(shù)字化”。欒煥志對(duì)此解釋到，目前行業(yè)所謂的數(shù)字化，大多僅指處理器實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，話筒和音箱端仍是模擬設(shè)備，通過(guò)模擬線纜連接。而?？低暢珜?dǎo)的“全數(shù)字化”，則是將話筒、處理器、音箱等所有設(shè)備變?yōu)閿?shù)字終端，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信號(hào)傳輸。

“數(shù)字化以后，才能實(shí)現(xiàn)智能化?！逼涿枥L的藍(lán)圖，是以全數(shù)字化為基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)化為載體，最終達(dá)成音頻系統(tǒng)的全面智能化。

DAV結(jié)語(yǔ)：

當(dāng)大部分廠商仍在討論“AI賦能”的概念時(shí)，?？低曇呀?jīng)用全陣列、全網(wǎng)絡(luò)、全智能的技術(shù)架構(gòu)，以及全鏈路自研的系統(tǒng)能力，給出了一個(gè)從底層重構(gòu)音頻體驗(yàn)的答案。

2026年，隨著網(wǎng)絡(luò)化從“元年”走向“普及”，這家以視頻起家的科技巨頭，正在音頻賽道復(fù)制其曾經(jīng)的成功邏輯——用標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，重新定義一個(gè)行業(yè)的邊界。而對(duì)于國(guó)產(chǎn)音頻而言，AI帶來(lái)的或許不僅是技術(shù)追趕的窗口，更是一次格局重塑的機(jī)會(huì)。