來源：市場資訊

（來源：明亮公司）

作者：SY

出品：明亮公司

4月24日開幕的2026北京車展上，四維圖新（002405.SZ）發(fā)布了最新智能體數(shù)據(jù)綜合解決方案。

該方案包含智能體感知、數(shù)據(jù)采集方案（4D空間記錄終端、動作捕捉手套、全身運(yùn)動捕捉套裝等高精度采集硬件），智能體全鏈路合規(guī)方案（數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)、智能合規(guī)融合終端），及已落地的六大場景應(yīng)用方案（人形機(jī)器人、工業(yè)機(jī)械臂、無人車、四足機(jī)器人等）。

同時(shí)，四維圖新還發(fā)布了最新的一站式全球?qū)Ш浇鉀Q方案，整合12大品類、超50款生態(tài)應(yīng)用，支持“一車一策”定制，3至6個(gè)月完成交付，實(shí)現(xiàn)全球?qū)Ш奖镜鼗涞?。這是四維圖新針對全棧產(chǎn)品組合以“低成本、高體驗(yàn)、快出海”的策略，加速國產(chǎn)出海與艙駕智能化的進(jìn)一步落實(shí)。

基于已有優(yōu)勢，四維圖新正在尋找“第三增長曲線”。根據(jù)介紹，2026北京亦莊人形機(jī)器人半程馬拉松上，四維圖新智能體數(shù)據(jù)綜合解決方案，為許多自主組機(jī)器人選手提供了高精度地圖、高精度定位和數(shù)據(jù)合規(guī)在內(nèi)的多項(xiàng)能力支持。同時(shí)，四維圖新還參與了張雪機(jī)車智能化的研發(fā)與應(yīng)用。

在此期間，「明亮公司」也與四維圖新CEO程鵬進(jìn)行了進(jìn)一步交流。他主要談及了企業(yè)出海與具身智能面臨的合規(guī)問題及四維圖新的優(yōu)勢所在，以及AI時(shí)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對之策等話題。以下為程鵬訪談內(nèi)容精編：

程鵬

發(fā)展具身智能與助力車企出海，合規(guī)問題更應(yīng)受到重視

Q：具身智能體風(fēng)口起來后，對四維圖新的影響有哪些？

程鵬：我們自己調(diào)研后的總結(jié)是：具身與智駕類似，核心都是數(shù)據(jù)采集與訓(xùn)練。相比具身智能，智駕的場景相對簡單，主要圍繞道路場景；智駕的姿態(tài)也非常簡單，主要是加速、剎車、轉(zhuǎn)向，我們將這稱之為“有限姿態(tài)的單一場景”。而具身智能則復(fù)雜得多，是多姿態(tài)無限場景。

這種“多姿態(tài)，無限場景”，意味著具身機(jī)器人的數(shù)據(jù)量巨大，5年之內(nèi)輕松翻1000倍。如果我們自己用4年的時(shí)間將車的數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)從0做到10億，機(jī)器人需要翻1000倍的數(shù)據(jù)量，所以這部分業(yè)務(wù)值得去做。 因此，我們成立了具身小組。

我們做的第一件事就是數(shù)據(jù)合規(guī)：以前我們幫助汽車解決的問題是，什么地方的數(shù)據(jù)可以采集，什么地方的數(shù)據(jù)不能采集；

第二是用戶隱私：車內(nèi)不能拍的，以及外面不能拍的，包括人臉、車牌、門牌號，都要保護(hù)，用戶隱私在機(jī)器人領(lǐng)域可能同樣遇到類似問題，甚至更嚴(yán)重，因?yàn)闄C(jī)器人要進(jìn)入到你的生活中。

第三是信息安全：當(dāng)年我們做智能互聯(lián)車時(shí)，要解決的問題是確保車不被惡意控制。機(jī)器人同樣面臨這一問題——《三體》中，邏輯冬眠后被機(jī)器人用餐刀挾持的畫面，如果沒有信息安全也可能發(fā)生在我們真實(shí)生活中。

第四是商業(yè)機(jī)密：比如機(jī)器人在工位上抓取零部件，如何抓、如何裝，這些都是廠家的商業(yè)機(jī)密。

這個(gè)賽道呈現(xiàn)出的特征是：既有需求，又有難度，又有價(jià)值。因此，我們決定把這件事作為接下來的重點(diǎn)第三曲線：第一曲線是地圖導(dǎo)航，第二曲線是汽車智能化，第三曲線是移動智能平臺。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)是我們選擇的最大的一部分，還有許多其他小的細(xì)節(jié)。車的采集裝備是攝像頭、激光雷達(dá)裝在車上，機(jī)器人則是頭上、胳膊上和手上去捕捉動作。機(jī)器人訓(xùn)練時(shí)，我們會讓最熟練的人演示，讓機(jī)器人學(xué)習(xí)。我們進(jìn)行了采集裝備的研發(fā)，目前已有樣品，動作捕捉數(shù)據(jù)模型、硬件采集裝備、手套，都在推進(jìn)。行業(yè)最需要，又沒有人做，這是我們在這個(gè)賽道當(dāng)前所做的事情。

Q：智能體在企業(yè)應(yīng)用中涉及合規(guī)監(jiān)管的擔(dān)憂，四維圖新的競爭優(yōu)勢是什么？

程鵬：因?yàn)槲覀儓F(tuán)隊(duì)幾乎都是AI背景，所以我們很早就進(jìn)行了系統(tǒng)性部署。我們內(nèi)部全面接入大模型，進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型、組織流程重構(gòu)。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是生產(chǎn)力提升。當(dāng)前大家普通進(jìn)行的AI提效，如寫代碼、寫文章，用AI寫完自己再核查一下；

二是產(chǎn)品力提升。用大模型訓(xùn)練出的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，形成端到端的智駕方法，用大模型去做產(chǎn)品提升與用戶體驗(yàn)。

三是公司組織重構(gòu)，打造“超級員工”。去年6月我們對所有干部進(jìn)行AI能力考核，今年我們要求所有員工成為AI超級員工。核心要求是：產(chǎn)出必須基于AI，必須用AI，實(shí)現(xiàn)AI原生。

當(dāng)然，這些都是基于信息安全、合規(guī)與功能安全，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行AI變革。

Q：車企在出海時(shí)，不同國家對于數(shù)據(jù)合規(guī)的要求差異巨大，四維圖新如何做到全球化合規(guī)的高效復(fù)用？

程鵬：本質(zhì)上還是圍繞幾件事：用戶隱私、信息安全與功能安全。每個(gè)國家的痛點(diǎn)不同，但用戶隱私是絕大部分國家的共同要求，各國也都在彼此學(xué)習(xí)。具體法規(guī)條款可能不同，但其實(shí)都大同小異。

最近我們幫助一個(gè)廠家出海做的100多個(gè)國家合規(guī)分析，他們自己評估用6個(gè)月的時(shí)間，我們借助AI僅用三周時(shí)間便完成了。我們的方法就是訓(xùn)練一個(gè)法規(guī)智能體，將100多個(gè)國家的所有法規(guī)“喂”進(jìn)入，自動比對其與現(xiàn)有方案的差異項(xiàng)，針對差異一一解決。這個(gè)模型搭好以后，我們再進(jìn)入新市場只需要找差異項(xiàng)，針對性改進(jìn)即可，而且各國的差異本身也會越來越小，大家都在互相學(xué)習(xí)，趨同發(fā)展。

面對競爭與挑戰(zhàn)，要走差異化路線

Q：四維圖新的高精度地圖、定位、感知算力，從汽車遷徙到機(jī)器人，最大的挑戰(zhàn)是什么？

程鵬：如今行業(yè)面臨的核心問題是誰來牽引的問題。算力與存儲芯片都在漲價(jià)，汽車行業(yè)和機(jī)器人行業(yè)買不到，也買不夠，這是我們面臨的主要挑戰(zhàn)——有業(yè)務(wù)、有訂單，但是買不到芯片和存儲。這是物理隔斷，因?yàn)橘Y源都被拿去做大模型訓(xùn)練中心、賣專利、賣token了，因?yàn)槠囆袠I(yè)被列為傳統(tǒng)行業(yè)。

目前，汽車是馬達(dá)驅(qū)動，圍繞感知與執(zhí)行反饋進(jìn)行，芯片也相對簡單。要做高端芯片就必須將早期積累做好。汽車時(shí)代，我們不造車，我們從汽車場景切入服務(wù)車企；如今，我們也會從擅長的技術(shù)數(shù)據(jù)入手，服務(wù)更多的產(chǎn)業(yè)鏈公司。

Q：機(jī)器人在哪個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)迎來爆發(fā)期？機(jī)器人商業(yè)化落地會以什么樣的形態(tài)進(jìn)入人們生活？

程鵬：目前機(jī)器人被真正驗(yàn)證的就兩個(gè)方向：一個(gè)是工業(yè)機(jī)器人，ABB等廠商的生產(chǎn)線多年前就有機(jī)械臂，把機(jī)械臂演變成具身機(jī)器人，不一定都是人形，會演變成許多新形態(tài)。工業(yè)場景會沿著以前的路線繼續(xù)發(fā)展，在很多工位上取代產(chǎn)業(yè)工人。

另一個(gè)被驗(yàn)證的是提供情緒價(jià)值的表演。“春晚跳舞，功夫表演”。與工業(yè)場景對應(yīng)“產(chǎn)業(yè)工人提效者”，表演場景對應(yīng)的是“情緒價(jià)值提供者”。

至于其他場景，目前落地效果有限。

Q：數(shù)據(jù)采集是勞動密集型和資本密集型，如果騰訊、阿里等大公司涉足，四維圖新的優(yōu)勢是什么？

程鵬：產(chǎn)品選擇有四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：第一，產(chǎn)品選擇我們有四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：第一，真實(shí)用戶需求；第二，商業(yè)價(jià)值；第三，能落地且能掙錢；第四，假設(shè)BAT和華為用無限資源來砸，你能扛多久？我們的答案是如果能抗18個(gè)月，這件事情就可以做。否則，在無限資源面前，你會被挖空人才，時(shí)間長了也扛不住。

機(jī)器人賽道，為什么宇樹能起來？道理和當(dāng)年造車新勢力一樣——蔚小理跑出來了而不是BAT，本質(zhì)上是因?yàn)榇髲S的很多業(yè)務(wù)毛利很高，但機(jī)器人毛利不夠高，大廠未必能看得上。中小公司反而容易走差異化路線。

Q：AI大模型浪潮到來，傳統(tǒng)公司如何打造差異化，或者說如何能夠在這波浪潮中存活下去？

程鵬：大模型對算力的要求很高，我們專注把體驗(yàn)做好?，F(xiàn)階段，主要在兩個(gè)方面受限：一是國家標(biāo)準(zhǔn)，必須要達(dá)到要求；二是與十年前類似，沒有能力的公司、沒有數(shù)據(jù)積累的公司會逐漸掉隊(duì)。

我們的發(fā)展方向有兩條：一是賽道，從四輪車擴(kuò)展到兩輪車、具身機(jī)器人；二是區(qū)域，從國內(nèi)擴(kuò)展到海外。

艙駕一體確實(shí)能降低成本，但目前更多是口號與故事

Q：艙駕一體最近的關(guān)注度非常高，如何看待艙駕一體在汽車上的應(yīng)用？

程鵬：艙駕一體喊了許多年，但關(guān)鍵是沒有能真正做出來的。目前只有小鵬是第一個(gè)真正做的，他們甚至將自研芯片、座艙、智駕團(tuán)隊(duì)整合在一起。我們也具備這些能力，座艙與智駕到方案都有，但最終都決策方是車企，座艙和智駕屬于不同的部門，各買各的，整合在一起需要時(shí)間。

當(dāng)然，艙駕融合的確能夠降本。一個(gè)芯片做兩件事，體驗(yàn)更好，成本更低。PC和高端手機(jī)已經(jīng)做到，目前一塊板子、一個(gè)系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)。

兩輪車智能化程度低，潛在市場規(guī)模巨大

Q：兩輪車市場的智能化程度如何？四維圖新這部分業(yè)務(wù)的進(jìn)展如何？

程鵬：兩輪車并不是新賽道，起起伏伏許多年。如今，正在逐步進(jìn)入電動車智能化。張雪機(jī)車就選擇了我們的芯片進(jìn)行儀表化，連接頭盔、手機(jī)。如果他們自研，需要兩年的時(shí)間；我們?yōu)樗麄兲峁┝诵酒?、操作系統(tǒng)和云端服務(wù)，1-2個(gè)月就交付了。

目前，兩輪車的市場增長比較樂觀。今年的芯片訂貨量比去年翻了10倍，主要是兩輪車業(yè)務(wù)；如果單獨(dú)看兩輪車則增長了300倍。今年總營收應(yīng)該能過億，因?yàn)榛鶖?shù)小，增長應(yīng)該在100%以上。

目前，中國的兩輪車年產(chǎn)量為3億輛，市場規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過汽車。兩輪車的智能化程度低，也意味著機(jī)會更大。

| 發(fā)福利！添加下方明亮公司主編微信有驚喜！