《科創(chuàng)板日報(bào)》5月2日訊（記者 王耐）2026年4月末，華東師范大學(xué)2026年春季新工科專場招聘會(huì)在小雨中開場。雖然有雨，現(xiàn)場仍聚集了不少前來咨詢的學(xué)生。華為、螞蟻等頭部大廠，以及AI漫劇短劇等垂直領(lǐng)域的公司悉數(shù)到場。

在招聘會(huì)現(xiàn)場，高性能計(jì)算工程師的人才供需比低至0.15，相當(dāng)于每1個(gè)求職者面對7家公司的爭奪。SLAM算法、規(guī)控算法崗位的供需比分別為0.21和0.23，約4家公司爭搶1人。

對于求職者中普遍存在的AI焦慮，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院副教授崔萬云向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者表示，不必對此過度焦慮，始終要認(rèn)清AI是一個(gè)工具，重要的是如何使用它。

“AI 時(shí)代真正有競爭力的，是那些能夠掌握前沿AI工具、理解AI技術(shù)發(fā)展，并把 AI 能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的人才?！?/strong>

▍新老行業(yè)爭搶 AI“主角地位無可爭議

招聘會(huì)現(xiàn)場，《科創(chuàng)板日報(bào)》記者發(fā)現(xiàn)，涉及到AI、智能體、機(jī)器人等字眼的招聘臺前，經(jīng)常是聚集了很多人。有些求職者表示感興趣，只是看看，而有些則是想入行，這里面不乏從汽車、從傳統(tǒng)工業(yè)軟件過來的“老兵”。

剛剛完成博士后研究的小樊就是其中一個(gè)。記者見到他時(shí)，他正在面試“算法研究員”的崗位。這個(gè)崗位需要有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷，同時(shí)，有大模型訓(xùn)練和算法優(yōu)化，部署加速等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

小樊告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，此前他曾做過6年工作軟件的工作，后前往香港科技大學(xué)讀博。雖然已經(jīng)工作多年，同時(shí)有博士學(xué)位。但他現(xiàn)在欠缺大模型細(xì)分領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，入職也是有門檻的。

但他并不對此感到非常焦慮，他認(rèn)為，雖然AI未來可能重構(gòu)、甚至顛覆整個(gè)軟件開發(fā)行業(yè)的運(yùn)行邏輯，但總歸這個(gè)最后還是需要解決人的需求。自己過往的工作經(jīng)驗(yàn)和積累，是自己求職的優(yōu)勢所在。

他向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者表示：“比如在醫(yī)藥行業(yè)和供應(yīng)鏈行業(yè)工作，你需要先了解業(yè)務(wù)。如果不具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，你制作的東西將難以被他人接受。而獨(dú)特的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和生命經(jīng)歷是難以被大模型所吸收學(xué)習(xí)的，這是人的優(yōu)勢?！?/p>

招聘會(huì)上，充滿著選擇與被選擇。今年剛剛博士畢業(yè)的小李剛剛結(jié)束一個(gè)面試，面試官說可以先來公司實(shí)習(xí)，一周三天。

但轉(zhuǎn)行之路并不容易。小李之前的研究方向是車聯(lián)網(wǎng)。他告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，現(xiàn)在自己轉(zhuǎn)行最主要的難度在于沒有對應(yīng)場景的操作經(jīng)驗(yàn)。（車聯(lián)網(wǎng)）之前雖然也使用一些人工智能算法，但大模型領(lǐng)域，對于計(jì)算要求更高，需要更多的算力支撐。自己轉(zhuǎn)換研究方向，有一定的門檻。

“如果學(xué)校有大模型相關(guān)的研究項(xiàng)目，學(xué)生找工作會(huì)更容易?！毙±钛a(bǔ)充道。

小李還在招聘會(huì)上繼續(xù)尋找其他機(jī)會(huì)。而在他身后，一組更宏觀的數(shù)據(jù)正在揭示AI就業(yè)市場的全貌。高薪與高稀缺并存，最洶涌的海域，往往藏著最豐厚的“漁獲”。

數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在很多AI科學(xué)家/負(fù)責(zé)人平均月薪達(dá)到137153元，位列高薪崗榜首。算法研究員、大模型算法、AIGC算法工程師、機(jī)器視覺、搜索算法等AI相關(guān)崗位的崗位平均月薪，也普遍在7萬元左右。

從人才供需比來看，高性能計(jì)算工程師的人才供需比低至0.15，相當(dāng)于每1個(gè)求職者面對7家公司的爭奪。SLAM算法、規(guī)控算法崗位的供需比分別為0.21和0.23，約4家公司爭搶1人。

機(jī)會(huì)多，門檻也高?！犊苿?chuàng)板日報(bào)》記者探訪過程中，多位招聘負(fù)責(zé)人的共識是：不會(huì)用AI的人將被替代，但只會(huì)用AI的人也很難走遠(yuǎn)。

▍工具迭代太快：“學(xué)不完，學(xué)不完！"

在上海長寧區(qū)的世貿(mào)展館，另一場更大規(guī)模的春季招聘會(huì)也在同天舉辦。據(jù)了解，這次招聘會(huì)上，總共包括1000個(gè)參展席位，提供超2.5萬個(gè)就業(yè)崗位。

現(xiàn)場一位獵頭告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，現(xiàn)在自己手里的offer，AI相關(guān)的崗位占比明顯變多了。比如奢侈品領(lǐng)域的崗位原先占大頭，與人工智能領(lǐng)域是五五開，現(xiàn)在變成了三七開。

他告訴記者，這個(gè)數(shù)字變化的時(shí)間節(jié)點(diǎn)是從今年一季度開始。因?yàn)槿ツ旰芏啻竽Ｐ秃椭悄苡布?，比如AI眼鏡等領(lǐng)域公司的規(guī)?；_始加速，對人才的需求也更多了。

脈脈發(fā)布的人才報(bào)告也從行業(yè)維度印證了這一點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，2026年1到2月，新發(fā)AI崗位量占新經(jīng)濟(jì)整體崗位量的26.23%，而2025年同期僅為2.29%。同時(shí)，新發(fā)AI崗位量同比增長約12倍，增幅遠(yuǎn)高于新經(jīng)濟(jì)行業(yè)大盤（12.77%）。

細(xì)分領(lǐng)域看，新金融科技的新發(fā)AI崗位滲透率達(dá)到13.76%，位居新經(jīng)濟(jì)行業(yè)首位。緊隨其后的是純互聯(lián)網(wǎng)（11.81%）、新能源汽車（11.62%）和通信行業(yè)（11.50%），這些領(lǐng)域?qū)I人才的需求持續(xù)旺盛。

《科創(chuàng)板日報(bào)》記者在現(xiàn)場遇到了三位同屬于軟件工程學(xué)院、但處于不同職業(yè)階段的同學(xué)——大三的“創(chuàng)業(yè)大賽?？汀毙”R、大四的“大廠和初創(chuàng)公司兩手準(zhǔn)備”的小普，以及從化學(xué)專業(yè)跨考到計(jì)算機(jī)的研二學(xué)生小張。

他們各自的經(jīng)歷與選擇，也折射出AI浪潮之下，一個(gè)正在被重塑的就業(yè)市場。

小盧，大三學(xué)生，對智能體感興趣，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的常駐“選手”。

小普，大四學(xué)生，大廠和初創(chuàng)企業(yè)兩手抓，目前還在等待心儀offer。

小張，研二學(xué)生，從化學(xué)專業(yè)大跨步而來，喜歡數(shù)學(xué)，現(xiàn)在與AI結(jié)緣。

“從早期的Coze（扣子），再到寒假期間已經(jīng)出現(xiàn)小龍蝦，現(xiàn)在又出來一個(gè)Hermes Agent（開源自主AI智能體）?！毙”R說，現(xiàn)在的AI工具庫很多一月一變、一周一變，更新?lián)Q代速度非常快。即使作為軟件工程學(xué)院的學(xué)生，有時(shí)候也覺得眼花繚亂。

小盧的感受不是空穴來風(fēng)。迭代快，更新快，業(yè)界你追我敢已經(jīng)成為常態(tài)。

Anthropic公司 Claude Code產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Cat Wu也表示，業(yè)界以往通常是每月/每季度發(fā)布一個(gè)新功能。但隨著 AI 競爭愈發(fā)激烈，各大實(shí)驗(yàn)室、科技公司和初創(chuàng)公司發(fā)布新產(chǎn)品的速度比以往任何時(shí)候都快。

一位科技公眾號作者曾在文章中這樣感嘆：“人有點(diǎn)麻了，這一周發(fā)了7、8個(gè)新模型，最近24小時(shí)就發(fā)了4個(gè)，昨天下午剛開始測MiMo，然后HY3發(fā)了，剛寫完MiMo，然后GPT-5.5發(fā)了，今天剛發(fā)完MiMO。我現(xiàn)在就仿佛雞排哥，寫完你的寫你的，寫完你的寫你的?！倍@天，也是DeepSeek V4的發(fā)布日。

AI圈如火如荼地刷新著“3.5、3.6”的小數(shù)點(diǎn)版本，這種快節(jié)奏也直接傳導(dǎo)至校園。學(xué)生們表示，經(jīng)常這個(gè)還在嘗試，另一軟件就更新了。在實(shí)際的求職過程中，他們告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》，使用AI已從過去的“加分項(xiàng)”變成了今天的“必選項(xiàng)”。

在大四小普和自己同學(xué)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷中，她表示，現(xiàn)在很多公司已經(jīng)將“AI使用率”作為工作中的一個(gè)硬性評估指標(biāo)?！叭绻褂寐什贿_(dá)標(biāo)，組里會(huì)提出警告，需要有一定的使用占比?！毙∑找舱{(diào)侃，自己現(xiàn)在手底下有四五個(gè)AI兄弟，每天都需要她管理。

除了實(shí)際工作中，研二的小張也講述了自己在筆試環(huán)節(jié)用AI編程的經(jīng)歷。他告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，現(xiàn)在很多公司在筆試環(huán)節(jié)就會(huì)引入大模型，或者是企業(yè)內(nèi)部模型，而且有些筆試AI調(diào)用是必須的。筆試者需要在AI的幫助下，一兩個(gè)小時(shí)完成一個(gè)相對復(fù)雜的工程項(xiàng)目。

AI快速刷新著自己的版本，對于身處其中的求職者來說，有時(shí)不免會(huì)存在知識焦慮，覺得自己跟不上時(shí)代的變化。

華東師范大學(xué)學(xué)生職業(yè)發(fā)展中心主任章晶晶告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，面對快速迭代的市場技術(shù)需求，與大學(xué)人才培養(yǎng)相對滯后的“不匹配”問題，今年中心通過學(xué)生個(gè)性就業(yè)成熟度測試和反饋報(bào)告等，密切學(xué)生與生涯咨詢師、校外生涯導(dǎo)師的交流，緩解學(xué)生就業(yè)焦慮。

大三學(xué)生小盧也表示，現(xiàn)在學(xué)校的培養(yǎng)計(jì)劃也在更新?！跋乱粚猛瑢W(xué)與我們的培養(yǎng)方案已經(jīng)開始有所不同，他們把三個(gè)大方向拆成了很多跨學(xué)科專業(yè)包。有的是融合AI+機(jī)器人，有的AI+航天，有的是嵌入式這方面?！彼嬖V《科創(chuàng)板日報(bào)》記者。

▍如何破解AI帶來的“求職焦慮？”

崔萬云表示，AI時(shí)代的人才差距，很大程度上來自是否真正掌握前沿AI工具。AI 工具不是簡單的輔助軟件，而是新的生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施。

“一些人仍基于免費(fèi)版、舊版模型來判斷 AI，而另一部分人已經(jīng)在使用最新的前沿智能體模型工作。在AI快速發(fā)展的背景下，真正掌握前沿 AI 工具、理解 AI 技術(shù)體系、能夠把 AI 用到真實(shí)場景中的人才，會(huì)變得更加稀缺”，他補(bǔ)充道。

招聘會(huì)現(xiàn)場的一家企業(yè)的招聘負(fù)責(zé)人向記者補(bǔ)充了另一種理解視角，他認(rèn)為，AI不只是要會(huì)用，對于AI底層邏輯的理解，也是必須具備的能力。

“以YOLO（計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域目標(biāo)檢測技術(shù)）為例，很多學(xué)生都是用YOLO。我們的目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)視覺圖像檢測軟件平臺。但要把工作做好，還需要理解YOLO有很多版本，大約有二十幾個(gè)。不同版本之間的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？如何把控成本？在不同項(xiàng)目中使用哪個(gè)版本的軟件最好？我們需要理解，而非只會(huì)使用?！彼嬖V《科創(chuàng)板日報(bào)》記者。

圖片、文字、視頻，這是人表達(dá)自我的媒介。如今，多模態(tài)大模型，正在嘗試著分析這些媒介，推理出人想要表達(dá)的信息和指令，甚至變成一個(gè)長時(shí)間自行執(zhí)行任務(wù)的智能體，比如4月初智譜推出的GLM-5.1，與此前分鐘級交互的模型不同，它能夠在一次任務(wù)中獨(dú)立、持續(xù)工作超過8小時(shí)，期間自主規(guī)劃、執(zhí)行、自我進(jìn)化，最終交付完整的工程級成果。

這個(gè)時(shí)候，人如何與AI共處呢？人還需要做什么？

“理解透對方（AI）的語言，傳達(dá)清自己的語言”，一家國內(nèi)頭部大廠的招聘人員這樣回答。他直言，自己會(huì)更欣賞表達(dá)能力好、溝通能力強(qiáng)的學(xué)生。

“以前是編寫代碼，現(xiàn)在很多一線的通信業(yè)務(wù)已經(jīng)搭載了智能體，工程師需要做的是如何設(shè)計(jì)工作流，調(diào)用哪些工具才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，如何將復(fù)雜任務(wù)拆解成可以理解的部分?！边@其中，需要涉及大量的溝通工作，工程師需要明確自己到底想要什么，并表達(dá)出來。他建議，學(xué)生可以多參加實(shí)踐活動(dòng)、創(chuàng)業(yè)大賽，鍛煉自己理解的能力、解決問題的能力。

對于AI帶來的“求職焦慮”，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)副教授崔萬云告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，不必對此過度焦慮，始終要認(rèn)清AI是一個(gè)工具，重要的是如何使用它。

“AI 時(shí)代真正有競爭力的，是那些能夠掌握前沿 AI 工具、理解 AI 技術(shù)發(fā)展，并把 AI 能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的人才?！彼越鹑谛袠I(yè)為例：傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)需要的不是“會(huì)用AI的人”，而是能參與場景智能化改造的復(fù)合型人才。

招聘會(huì)上，一家AI漫劇短劇公司總經(jīng)理張嘯天補(bǔ)充道：“工具變了，鏡頭思維和審美不會(huì)變。真正稀缺的仍然是理解問題、拆解任務(wù)、創(chuàng)新表達(dá)的人?！?/strong>

這或許才是2026年就業(yè)市場最值得被記住的信號。