來源：市場資訊

（來源：機(jī)器之心）

編輯｜Panda

近日，風(fēng)險(xiǎn)投資人 Deedy Das 在 X 寫下了一段話，引發(fā)廣泛共鳴：「這是計(jì)算機(jī)科學(xué)歷史上第三次重大衰退的開始。如果你在上一次衰退期間選擇了計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，那你現(xiàn)在的生活還算不錯(cuò)。我懷疑歷史今天會(huì)重演?！?/p>

這段話點(diǎn)評(píng)的是 4 月 13 日《華盛頓郵報(bào)》上刊發(fā)的一篇題為《最熱門大學(xué)專業(yè)撞上了墻。發(fā)生了什么？》的深度報(bào)道。

其中寫到，自 2008 年到 2024 年，美國四年制大學(xué)頒發(fā)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位數(shù)量增長了約五倍，增速是第二名（運(yùn)動(dòng)科學(xué)）的兩倍以上。

而 2025 年秋季，四年制大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)在校生人數(shù)下降了 8.1%—— 這是至少自 2020 年有記錄以來單年降幅最大的專業(yè)，讓計(jì)算機(jī)科學(xué)在全美專業(yè)排行榜上從第四位跌至第六位。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、麻省理工學(xué)院教授 Simon H. Johnson 不久前公開表示，AI 已經(jīng)「在相當(dāng)程度上消滅了」編程作為一條可靠職業(yè)出路的前景?！洞笪餮笤驴穭t直接宣告：「計(jì)算機(jī)科學(xué)的泡沫正在破裂」。

歷史上的兩次大衰退

計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)并不是第一次經(jīng)歷這樣的動(dòng)蕩。

第一次衰退：1984—1994

1970 年代末到 1980 年代初，蘋果 II 和 IBM PC 的問世讓個(gè)人電腦第一次走進(jìn)普通家庭。入學(xué)人數(shù)從那時(shí)開始急劇攀升，到 1984 年前后達(dá)到頂峰，隨后出現(xiàn)了長達(dá)數(shù)年的萎縮，到 1994 年，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的年產(chǎn)出量較巔峰時(shí)期下降了約 42%。

然而，這次衰退的根源并非學(xué)生失去興趣，而是高校沒有足夠的師資來容納這些渴望學(xué)習(xí)的年輕人。

從 1984 年開始，大多數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)系被迫限制招生規(guī)模，直接導(dǎo)致了此后數(shù)年的學(xué)位產(chǎn)出下滑。

第二次衰退：2001—2007

互聯(lián)網(wǎng)泡沫帶來了第二次繁榮。從 1997 年到 2003 年，計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生的數(shù)量以每年平均 15% 的速度增長。

2001 年泡沫破裂后，學(xué)生們開始撤退，計(jì)算機(jī)科學(xué)的入學(xué)人數(shù)隨之滑落，并且持續(xù)了好幾年。

更吊詭的是，科技行業(yè)其實(shí)在 2004 年前后就已經(jīng)完全回血，招聘重回正軌，但學(xué)生對(duì)這個(gè)專業(yè)的熱情卻直到 2007 年金融危機(jī)之后才重新燃起。

這次衰退期間還流傳著另一種焦慮：軟件開發(fā)工作會(huì)不會(huì)全部外包給印度？這種擔(dān)憂與今天「AI 要搶走程序員飯碗」的恐慌，在結(jié)構(gòu)上如出一轍。

第三次來了：這一次，AI 是主角

美國全國學(xué)生結(jié)算所（National Student Clearinghouse）的數(shù)據(jù)顯示，2025—2026 學(xué)年，美國四年制大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)在校生人數(shù)下降了 8.1%。計(jì)算機(jī)科學(xué)研究協(xié)會(huì)對(duì) 133 所大學(xué)的調(diào)查也顯示，62% 的受訪院校報(bào)告了計(jì)算機(jī)科學(xué)招生下滑的情況。加州大學(xué)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)在校生，則出現(xiàn)了自互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂以來的首次下降。

紐約聯(lián)儲(chǔ) 2025 年的數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)科學(xué)本科畢業(yè)生的失業(yè)率已升至 6.1%——2024 年科技行業(yè)裁員超過 15 萬人，2025 年再度超過 10 萬，這造就了一個(gè)供過于求的市場，有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者與應(yīng)屆畢業(yè)生直接競爭為數(shù)不多的職位。

《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道中引述了來自休斯頓郊區(qū)的大一新生 Gavin O'Malley 的故事：他在申請大學(xué)時(shí)看到班里最優(yōu)秀的同學(xué)才敢報(bào)計(jì)算機(jī)科學(xué)，于是打起了退堂鼓。社交媒體上流傳的那些梗圖和搞笑視頻，也讓他多少有些心虛。最終，他選擇了賴斯大學(xué)的機(jī)械工程專業(yè)，部分是因?yàn)橄搿咐@開計(jì)算機(jī)科學(xué)的人潮」。

然而，報(bào)道也提醒讀者，那些「消失的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生」，有相當(dāng)一部分并沒有真的離開這個(gè)領(lǐng)域，而是轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)安全等細(xì)分專業(yè)。

加州大學(xué)圣地亞哥分校是整個(gè)加州大學(xué)系統(tǒng)中唯一逆勢增長的校區(qū)，而它也恰好是系統(tǒng)內(nèi)唯一開設(shè)了人工智能本科專業(yè)的學(xué)校。全美目前已有 193 個(gè) AI 本科學(xué)位項(xiàng)目和 310 個(gè) AI 碩士項(xiàng)目，數(shù)字還在持續(xù)增長。

《Communications of the ACM》的綜述文章《The Outlook for Computer Science Education》對(duì)這場危機(jī)的成因做了總結(jié)：AI 被用作削減入門級(jí)崗位招聘的理由；科技公司在經(jīng)濟(jì)不確定性下大規(guī)模裁員；以及高校在 2022 年至 2023 年擴(kuò)招計(jì)算機(jī)科學(xué)的慣性，恰好在需求開始收縮時(shí)把大批畢業(yè)生推向了市場。

一位不愿具名的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授說得坦率：「如果你在一所普通大學(xué)讀了一個(gè)普通的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，找到軟件工作的可能性比兩三年前小多了。機(jī)會(huì)還是有，但那是留給最優(yōu)秀的人的?！?/p>

衰退，還是蛻變？

歷史一再表明，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的招生曲線總是跟著就業(yè)市場的情緒走 —— 有時(shí)過于樂觀，有時(shí)又反應(yīng)過激。這一次的不同之處在于，AI 對(duì)編程工作的滲透是真實(shí)存在的，絕非虛張聲勢。

問題在于，這究竟會(huì)徹底消滅對(duì)軟件工程師的需求，還是只是改變其內(nèi)容和層次？

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院本科教學(xué)副院長 Tom Cortina 在接受《華盛頓郵報(bào)》采訪時(shí)表示，他對(duì) AI 的沖擊有所感受，但依然保持樂觀：「我認(rèn)為這只是一次暫時(shí)的低谷?！?/p>

華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長 Magdalena Balazinska 則擔(dān)心的不是缺人，而是「學(xué)生看了太多裁員和 AI 搶工作的新聞，被嚇跑了，盡管他們本來對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有很強(qiáng)的興趣?！?/p>

那位選擇了機(jī)械工程的 Gavin O'Malley，給了這篇報(bào)道一個(gè)出人意料的結(jié)尾：他改變志愿的最大理由，并不是對(duì) AI 的恐懼，而是「競爭壓力太大了」。

Gavin O'Malley 最終選擇了機(jī)械工程

這句話，也許比任何宏觀數(shù)據(jù)都更能說明問題的本質(zhì)：計(jì)算機(jī)科學(xué)在過去十幾年里太成功了，成功到讓自己變成了一個(gè)人滿為患、競爭慘烈的賽道。AI 只是把這種壓力推到了臨界點(diǎn)。

那些真正理解 AI、有能力與 AI 協(xié)作而非被 AI 取代的工程師，依然會(huì)是這個(gè)時(shí)代最炙手可熱的人才。至于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的招生數(shù)字，終究只是市場情緒的晴雨表，而非一個(gè)時(shí)代優(yōu)劣的最終判決。

https://www.finalroundai.com/blog/computer-science-graduates-face-worst-job-market-in-decades

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3789677

https://www.theatlantic.com/economy/archive/2025/06/computer-science-bubble-ai/683242/

https://x.com/deedydas/status/2046261675163316239

https://www.washingtonpost.com/technology/2026/04/13/computer-science-major-ai/